پایتون ( Machine Learning | Data Science )
24.4K subscribers
599 photos
78 videos
116 files
447 links
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم

بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی

+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv

🔁ادمین :
@maryam3771
Download Telegram
🤔8 #Python Memory Optimization Tricks for Big Data




📱 @Python4all_pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Convenient library for logging with context

Unilogging simplifies the logging process in Python applications by using Dependency Injection to manage the logging context. This makes it easy to track events associated with specific requests without having to pass data through all layers of the application.

😀Highlights:
- Logging using context to simplify request tracking.
- Dependency Injection support for flexibility and convenience.
- Minimizing code duplication when transmitting logging data.
- Integration with FastAPI and other frameworks.

GitHub: https://github.com/goduni/unilogging

📱@Python4all_pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
◀️این ابزار بهت کمک میکنه کتابخانه  و فریم‌ورک‌ پایتونی که مناسب کارت هست رو سریعتر پیدا کنی

چیکار میکنه؟
لایبرری های پایتون رو در یه جدول کنار هم میذاره تا ببینی کدومش بهتره

👉https://pyradar.com/


🔤آموزشها و مطالب مرتبط رو با هشتگ در کانال جستجو کنید
#کتابخانه #library
📱@Python4all_pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21
معرفی‌چند کتابخانه کاربردی پایتون که بهتره باهاش کار کنید

◀️کتابخانه Gradio
برای تبدیل مدلهای ماشین لرنینگ به وب اپ
اگه فرانت اند بلد نیستی این کتابخانه به کارت میاد

https://github.com/gradio-app/gradio

◀️کتابخانه Nanny ML
برای مانیتورینگ راحت مدل ها بعد از دیپلوی ازش استفاده کنید

https://github.com/NannyML/nannyml

◀️کتابخانه pyGwalker

یه محیط Drag & Drop توی ژوپیتر بهتون میده که کمک میکنه راحت تر با دیتاها کار کنید و نمودار بسازید

https://github.com/Kanaries/pygwalker


🔤آموزشها و مطالب مرتبط رو با هشتگ در کانال جستجو کنید
#کتابخانه #library

📱@Python4all_pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7
◀️این هوش‌مصنوعی کمک می‌کنه سریع تر پروژه ای که می‌خوای رو توی گیت‌هاب پیدا کنی

https://www.gitsearchai.com/

◀️این ابزار هم کمک میکنه پروژه رو به یه سند مرتب تبدیل کنی

https://gittodoc.com/

◀️حالا میتونی سند رو به Cursor بدی و با یه پرامپت بهش بگی پروژه رو اجرا کنه

https://cursor.com/


📱@Python4all_pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💻 اینجا میتونی پایتون و کار با فریمورکهاش رو تمرین کنی

💻 اگه به حوزه علم داده علاقه دارید پیشنهاد میکنم برای افزایش مهارت حتما از این سایت استفاده کنید


https://dataford.io/python?language=python

📱@Python4all_pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
◀️دوستان این‌پروژه ها با پایتون انجام شده

تشخیص اخبار جعلی با Machine Learning

https://data-flair.training/blogs/advanced-python-project-detecting-fake-news/

تشخیص سرطان با ML

https://data-flair.training/blogs/project-in-python-breast-cancer-classification/

📱 @Python4all_pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Data Export in Python – One Cheat Sheet to Rule Them All!



📱@Python4all_pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5
این پروژه یه ابزار برای ارزیابی و مقایسه عملکرد بهینه‌سازهای PyTorch روی توابع ریاضی دوبعدیه، همراه با نمایش تصویری رفتار اون‌ها.

ایده‌ی اصلیش اینه که به‌جای درگیر شدن با توضیحات صرفاً تئوریک، بتونیم به‌صورت بصری ببینیم الگوریتم‌های مختلف از روش‌های کلاسیکی مثل SGD و Adam گرفته تا بهینه‌سازهای جدیدتری مثل Lion و Sophia دقیقاً چطور روی سطوح و ناهمواری‌های مختلف حرکت می‌کنن و به جواب می‌رسن.

ابتدا با استفاده از Optuna بهترین تنظیمات هر بهینه‌ساز رو پیدا می‌کنه و بعد مسیر حرکت اون‌ها رو روی توابع آزمایشی رسم می‌کنه تا تفاوت رفتارهاشون قابل مشاهده باشه.

سورس کد پروژه:
https://github.com/AidinHamedi/Optimizer-Benchmark



📱 @Python4all_pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
List of Python libraries and frameworks by category

https://github.com/dylanhogg/awesome-python/




📱 @Python4all_pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
مشکلی که این روزها خیلی‌ها باهاش دست به گریبان بودن، عدم دسترسی به ChatGPT و Gemini و در کل LLM ها بود.

بهتره اگر سیستم با مشخصات سخت‌افزاری به نسبت خوبی دارید، برید به سایت ollama.com و نصبش کنید، بعد یکی از مدل‌های دلخواهتون رو دانلود کنید و به Ollama اضافه کنید.

مدل‌های پیشنهادی:
Llama 4
Qwen 3
Mistral
DeepSeek-R1 (برای reasoning)

از اون جایی که Ollama به صورت لوکال محیطش خیلی ساده و متنی مثل cmd هستش، نیاز به یک محیط با UI مناسب داریم.

برای این کار Chatbox رو از chatboxai.app
دانلود کنید و مدلی که قبلا گرفتید رو بهش اضافه کنید. حتی می‌تونید از همین سرویس‌هایی که آنلاین دسترسی دارید، مثل ChatGPT و Gemini با API در Chatbox استفاده کنید.

برای اینکه Chatbox بتونه با مدل‌های لوکال کار کنه، Ollama باید در بک‌گراند در حال اجرا باشه.

به زبان ساده:
Ollama = موتور اجرای مدل‌ها (server)
Chatbox = رابط چت (client)

وقتی Ollama ران باشه:
روی localhost:11434 به شما API می‌ده و Chatbox بهش وصل می‌شه و مدل رو صدا می‌زنه.

به امید روزهای بهتر


📱@Python4all_pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5
OCR for documents using PyTorch

https://github.com/mindee/doctr



📱@Python4all_pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Check Internet speed using python

📱 @Python4all_pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Python String Methods


📱 @Python4all_pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
Mathematical function using Python

Mathematics with Python Solving Problems and Visualizing Concepts https://pythonclcoding.gumroad.com/l/vwdvwd


📱@Python4all_pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
🤔بیش از 3000 سوال برای آمادگی مصاحبه شغلی در سال 2026
👉Python
https://t.co/vErW1vAbIs

👉JavaScript
https://t.co/Uq2zg0gZkU

👉Java
https://t.co/prAPr7sGMk

👉SQL
https://t.co/NlXFywoZGI

👉DSA
https://t.co/n8bgWijke8

👉OOPs
https://t.co/XNHtDl3PkF

👉 HTML/CSS
https://t.co/aMvZF0kD5I

👉 React
https://t.co/2CnJmAqA0l

👉Git
https://t.co/24ZbOl8fev

👉Practice Questions
https://t.co/FuC6Y8aChW

📱@Python4all_pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
Python patterns made simple: diamonds, pyramids, and Pascal’s triangle.



📱 @Python4all_pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM