Design patterns are proven solutions to common problems in development. If you've ever found yourself constantly writing the same thing when creating objects or struggling with managing different types of objects, then the factory pattern might be exactly what you need.
✅ در این آموزش:
https://www.freecodecamp.org/news/how-to-use-the-factory-pattern-in-python-a-practical-guide/
شما یاد خواهید گرفت که factory چیست، چرا مفید است و چگونه آن را در پایتون پیاده سازی کنید. در این آموزش با مشاهده نمونه های عملی را یاد میگیرید چه زمانی و چگونه این الگو را در کارهای واقعی اعمال کنید
مشاهده کدها در GitHub
https://github.com/balapriyac/python-basics/tree/main/design-patterns/factory
📱 @Python4all_pro
https://www.freecodecamp.org/news/how-to-use-the-factory-pattern-in-python-a-practical-guide/
شما یاد خواهید گرفت که factory چیست، چرا مفید است و چگونه آن را در پایتون پیاده سازی کنید. در این آموزش با مشاهده نمونه های عملی را یاد میگیرید چه زمانی و چگونه این الگو را در کارهای واقعی اعمال کنید
مشاهده کدها در GitHub
https://github.com/balapriyac/python-basics/tree/main/design-patterns/factory
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
پایتون کار ما رو تو کارهای دیتا، هوش مصنوعی، توسعه API، و اتوماسیون خیلی راحتتر میکنه. این 12 تا کتابخونه تو 2025 سروصدا کرده بودن و برای 2026 واقعاً ارزش یادگیری دارن
⬅️؛MarkItDown – برای تبدیل فایلهای PDF/Word/Excel به Markdown (خیلی راحت برای LLM و docs)
https://github.com/microsoft/markitdown
⬅️؛Polars – DataFrame فوقسریع بهتر از Pandas مخصوص دادههای بزرگ
https://github.com/pola-rs/polars
⬅️؛GPT Pilot – ابزار AI که کد رو توضیح میده، مستند میسازه، حتی (در آینده) میتونه بهت کمک کنه برنامه کامل بنویسی
https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot
⬅️؛Smolagents – چارچوب ساخت Agentهای هوشمند چندمرحلهای
https://github.com/huggingface/smolagents
⬅️؛LangExtract – استخراج داده ساختارمند از متنهای بدون ساختار با کمک LLM
https://github.com/google/langextract
⬅️؛FastMCP – ساخت سرور و کلاینت MCP برای مدیریت داده و تبدیلها
https://github.com/jlowin/fastmcp
⬅️؛Data-Formulator – ابزار Microsoft Research برای تحلیل و کشف دادهها با گراف و ویژوال
https://github.com/microsoft/data-formulator
⬅️؛Pydantic-AI – ترکیب Pydantic با الگوهای Generative AI برای ساخت اپهای حرفهای
https://github.com/pydantic/pydantic-ai
⬅️؛Pyrefly – ابزار آنالیز استاتیک و تایپچک سریع برای پروژههای بزرگ
https://github.com/facebook/pyrefly
⬅️؛Morphik-Core – ابزار برای پردازش اسناد چندرسانهای (PDF، عکس، ویدئو…)
https://github.com/morphik-org/morphik-core
⬅️؛ChainForge – ابزار دیداری برای مهندسی پرامپت و تست استراتژیهای LLM
https://github.com/ianarawjo/ChainForge
⬅️؛MostlyAI – تولید دادههای مصنوعی واقعگرایانه برای تست و یادگیری
https://github.com/mostly-ai/mostlyai
#کتابخانه #library
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - microsoft/markitdown: Python tool for converting files and office documents to Markdown.
Python tool for converting files and office documents to Markdown. - microsoft/markitdown
👍3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
دوره رایگان یودمی رو از دست ندید
Python Zero to Hero: Master Coding with Real Projects
Python for Beginners & Beyond: Learn to Code with Real-World Projects...
👉 Language: English (US)
👉 Expires In: 4D
💳 Price: $65 => FREE
⏱ Coupon: 42CE25692A9A939BF456
https://www.udemy.com/course/python-project-masterclass/?couponCode=42CE25692A9A939BF456
📱 @Python4all_pro
Python Zero to Hero: Master Coding with Real Projects
Python for Beginners & Beyond: Learn to Code with Real-World Projects...
https://www.udemy.com/course/python-project-masterclass/?couponCode=42CE25692A9A939BF456
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
AI apps get way more powerful when multiple agents can collaborate and specialize.
Especially when you understand agent design and inter-agent communication.
Here, Balajee goes over how to build a multi-agent #AI system in #Python, containerize it with Docker, and deploy it in a scalable environment.
https://www.freecodecamp.org/news/build-and-deploy-multi-agent-ai-with-python-and-docker/
📱 @Python4all_pro
Especially when you understand agent design and inter-agent communication.
Here, Balajee goes over how to build a multi-agent #AI system in #Python, containerize it with Docker, and deploy it in a scalable environment.
https://www.freecodecamp.org/news/build-and-deploy-multi-agent-ai-with-python-and-docker/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Build a Machine Learning web application from scratch in Python with Streamlit.
https://www.youtube.com/watch?v=xl0N7tHiwlw
📱 @Python4all_pro
https://www.youtube.com/watch?v=xl0N7tHiwlw
📱 @Python4all_pro
YouTube
Build A Machine Learning Web App From Scratch
Build a Machine Learning web application from scratch in Python with Streamlit. We use real world data to build a machine learning model. In the first part you learn how we analyze the data and build our model, and in the second part we build the web app…
Top 10 Python One Liners!
1️⃣ Reverse a string:
2️⃣ Check if a number is even:
3️⃣ Find the factorial of a number:
4️⃣ Read a file and print its contents:
5️⃣ Create a list of squares:
6️⃣ Flatten a list of lists:
7️⃣ Find the length of a list:
8️⃣ Create a dictionary from two lists:
9️⃣ Generate a list of random numbers:
🔟 Check if a string is a palindrome:
📱 @Python4all_pro
1️⃣ Reverse a string:
reversed_string = "Hello World"[::-1]
2️⃣ Check if a number is even:
is_even = lambda x: x % 2 == 0
3️⃣ Find the factorial of a number:
factorial = lambda x: 1 if x == 0 else x * factorial(x - 1)
4️⃣ Read a file and print its contents:
[print(line.strip()) for line in open('file.txt')]5️⃣ Create a list of squares:
squares = [x**2 for x in range(10)]
6️⃣ Flatten a list of lists:
flat_list = [item for sublist in [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] for item in sublist]
7️⃣ Find the length of a list:
length = len([1, 2, 3, 4])
8️⃣ Create a dictionary from two lists:
keys = ['a', 'b', 'c']; values = [1, 2, 3]; dictionary = dict(zip(keys, values))
9️⃣ Generate a list of random numbers:
import random; random_numbers = [random.randint(0, 100) for _ in range(10)]
🔟 Check if a string is a palindrome:
is_palindrome = lambda s: s == s[::-1]
📱 @Python4all_pro
❤3
🥁 تعدادی از فایلهای مورد نیاز برای برنامه نويسان روی سرورای داخلی
(تاریخ انقضا فعلا تا 29 اردبیهشت/ تمدید میشه) (لطفا از خارج یا با VPN دانلود نکنید)
✅ 1. WSL Kernel Update
✅ 2. WSL-Ubuntu 2024
توجه! : پسوند فایل AppxBundle هست اگر بعد از دانلود پسوند فایل به Zip تغییر کرد فایل رو rename کنید و مجددا پسوند رو به AppxBundle تغییر بدید
✅ 3. VSCODE 1.116.0 (Windows|CID: 560a9dba96f961efea7b1612916f89e5d5d4d679| latest version)
✅ 4. VSCODE 1.116.0 (Debian|CID: 560a9dba96f961efea7b1612916f89e5d5d4d679| latest version)
✅ 5. VSCODE Server (WSL | CID: 560a9dba96f961efea7b1612916f89e5d5d4d679)
نصب vscode server
از طریق ترمینال WSL به پوشه فایل دانلود شده برید سپس:
و بعد
✅ 6. Miniconda3 (Linux-x86_64| py313_26.1.1-1)
✅ 7. Python Extension - VSCODE
✅ 8. WSL Remote Extention - VSCODE
📱 @Python4all_pro
(تاریخ انقضا فعلا تا 29 اردبیهشت/ تمدید میشه) (لطفا از خارج یا با VPN دانلود نکنید)
✅ 1. WSL Kernel Update
✅ 2. WSL-Ubuntu 2024
توجه! : پسوند فایل AppxBundle هست اگر بعد از دانلود پسوند فایل به Zip تغییر کرد فایل رو rename کنید و مجددا پسوند رو به AppxBundle تغییر بدید
✅ 3. VSCODE 1.116.0 (Windows|CID: 560a9dba96f961efea7b1612916f89e5d5d4d679| latest version)
✅ 4. VSCODE 1.116.0 (Debian|CID: 560a9dba96f961efea7b1612916f89e5d5d4d679| latest version)
✅ 5. VSCODE Server (WSL | CID: 560a9dba96f961efea7b1612916f89e5d5d4d679)
نصب vscode server
از طریق ترمینال WSL به پوشه فایل دانلود شده برید سپس:
tar -xzf vscode-server-linux-x64.tar.gz -C ~/.vscode-server/bin/
و بعد
mv vscode-server-linux-x64 560a9dba96f961efea7b1612916f89e5d5d4d679
✅ 6. Miniconda3 (Linux-x86_64| py313_26.1.1-1)
✅ 7. Python Extension - VSCODE
✅ 8. WSL Remote Extention - VSCODE
📱 @Python4all_pro
❤2
نسخه فارسی مستندات رسمی پایتون
بسیاری از علاقهمندان به برنامهنویسی هنگام مطالعه مستندات اصلی پایتون، با چالش زبان انگلیسی مواجه هستند. جهت تسهیل این فرآیند یادگیری، پروژه ترجمه کامل مستندات python-docs به زبان فارسی با هدف دسترسی آسانتر به منابع معتبر اجرا شده است.
این منبع، معتبرترین مرجع ترجمهشده برای مطالعه دقیق ساختار پایتون محسوب میشود. علاقمندان میتوانند علاوه بر بهرهمندی از این مستندات، جهت بهبود کیفیت ترجمه و مشارکت در توسعه پروژه، به مخزن مذکور در گیتهاب مراجعه نمایند.
دسترسی به پروژه:
🔗 github.com/Revisto/python-docs-fa
📱 @Python4all_pro
بسیاری از علاقهمندان به برنامهنویسی هنگام مطالعه مستندات اصلی پایتون، با چالش زبان انگلیسی مواجه هستند. جهت تسهیل این فرآیند یادگیری، پروژه ترجمه کامل مستندات python-docs به زبان فارسی با هدف دسترسی آسانتر به منابع معتبر اجرا شده است.
این منبع، معتبرترین مرجع ترجمهشده برای مطالعه دقیق ساختار پایتون محسوب میشود. علاقمندان میتوانند علاوه بر بهرهمندی از این مستندات، جهت بهبود کیفیت ترجمه و مشارکت در توسعه پروژه، به مخزن مذکور در گیتهاب مراجعه نمایند.
دسترسی به پروژه:
🔗 github.com/Revisto/python-docs-fa
📱 @Python4all_pro
GitHub
GitHub - Revisto/python-docs-fa: Farsi (Persian) translation of the official Python documentation
Farsi (Persian) translation of the official Python documentation - Revisto/python-docs-fa
دوستان کانال پایتون رو توی پلتفرم بله راه اندازی کردم
این روزا شرایط یه کم سخته... محدودیتهای دسترسی و دانلود که هممون باهاش دست و پنجه نرم میکنیم. به همین خاطر گفتم اونجا هم فعال باشیم تا جایی نباشیم که دستمون به هیچی نرسه.
البته فعالیت توی تلگرام هم مثل قبل ادامه داره
خیلی خوشحال میشم عضو بشید و اونجا هم منو همراهی کنید.
منتظرتونم! 🙌
👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro
این روزا شرایط یه کم سخته... محدودیتهای دسترسی و دانلود که هممون باهاش دست و پنجه نرم میکنیم. به همین خاطر گفتم اونجا هم فعال باشیم تا جایی نباشیم که دستمون به هیچی نرسه.
البته فعالیت توی تلگرام هم مثل قبل ادامه داره
خیلی خوشحال میشم عضو بشید و اونجا هم منو همراهی کنید.
منتظرتونم! 🙌
👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro
💘3❤2👍1
یک paper اومده بیرون که تحقیق کرده رو اینکه خروجی llm ها چقدر بهتر میشه اگه با llm بی ادب باشه
https://arxiv.org/pdf/2510.04950
بدترین نسخش اینه:
You poor creature, do you even know how to solve this? Hey gofer, figure this out. I know you are not smart, but try this.
و بهترین نسخش اینه:
Can you kindly consider the following problem and provide your answer. Can I request your assistance with this question. Would you be so kind as to solve the following question?
جالب اینجاست بدترین نسخه ۵ درصد دقت بهتری داره
📱 @Python4all_pro
https://arxiv.org/pdf/2510.04950
بدترین نسخش اینه:
You poor creature, do you even know how to solve this? Hey gofer, figure this out. I know you are not smart, but try this.
و بهترین نسخش اینه:
Can you kindly consider the following problem and provide your answer. Can I request your assistance with this question. Would you be so kind as to solve the following question?
جالب اینجاست بدترین نسخه ۵ درصد دقت بهتری داره
📱 @Python4all_pro
پایتون ( Machine Learning | Data Science ) pinned Deleted message
📂 Reminder about Python map()!
map() — a built-in function that applies the specified function to each element of an iterable object (list, tuple, set, etc.).
The picture shows the basic syntax, an example of use with lambda, and a typical case — data transformation without a manual for loop.
Save it to quickly remember the syntax!
🐍💻 @Python4all_pro
map() — a built-in function that applies the specified function to each element of an iterable object (list, tuple, set, etc.).
The picture shows the basic syntax, an example of use with lambda, and a typical case — data transformation without a manual for loop.
Save it to quickly remember the syntax!
🐍💻 @Python4all_pro
❤5
هفته رایگان DataCamp دوباره شروع شده!
تا 16 خرداد فرصت دارید به همه دورههای این پلتفرم بهصورت کامل و رایگان دسترسی داشته باشید. میتونید توی این مدت مهارتی که دنبالش بودید رو یاد بگیرید و حتی مدرکش رو هم بگیرید. اگه به فکر یادگیری هستید، این یه فرصت عالیه که نباید از دستش بدید!
🔗 لینک سایت DataCamp
https://www.datacamp.com/campaign/free-access-week-june-2026
🐍💻 @Python4all_pro
تا 16 خرداد فرصت دارید به همه دورههای این پلتفرم بهصورت کامل و رایگان دسترسی داشته باشید. میتونید توی این مدت مهارتی که دنبالش بودید رو یاد بگیرید و حتی مدرکش رو هم بگیرید. اگه به فکر یادگیری هستید، این یه فرصت عالیه که نباید از دستش بدید!
🔗 لینک سایت DataCamp
https://www.datacamp.com/campaign/free-access-week-june-2026
🐍💻 @Python4all_pro
Datacamp
Access DataCamp's entire platform for free! | DataCamp
Free Access Week is back. Get unlimited access to 680+ data and AI courses, career tracks, and certifications until June 7. No credit card needed.
❤5
📍کتابخانههای برتر پایتون برای ۲۰۲۶
پایتون توی کارهای دیتا، هوش مصنوعی، توسعه API و اتوماسیون یه غوله. این ۱۲ تا کتابخونه که توی ۱۴۰۴ سروصدا کرده بودن، برای ۱۴۰۵ واقعاً ارزش یادگیری دارن 👇
۱. MarkItDown
تبدیل فایلهای PDF/Word/Excel به Markdown — راحتترین راه برای کار با LLM و مستندات
۲. Polars – DataFrame
فوتبول سریع! جایگزین Pandas برای دادههای حجیم
۳. GPT Pilot
دستیار هوشمندی که کد رو توضیح میده، مستندات مینویسه و قراره (به زودی) کمکت کنه برنامه کامل بسازی
۴. Smolagents
چارچوبی برای ساخت ایجنتهای هوشمند چندمرحلهای
۵. LangExtract
کشیدن دادههای ساختارمند از متنهای بیساختار با کمک LLM
۶. FastMCP
ساخت سرور و کلاینت MCP برای مدیریت و تبدیل دادهها
۷. Data-Formulator
محصول Microsoft Research برای تحلیل و کشف دادهها با گراف و ویژوال
۸. Pydantic-AI
ترکیب Pydantic با الگوهای Generative AI برای ساخت اپهای حرفهای
۹. Pyrefly
آنالیز استاتیک و تایپچک سریع برای پروژههای بزرگ
۱۰. Morphik-Core
پردازش اسناد چندرسانهای (PDF، عکس، ویدئو…)
۱۱. ChainForge
ابزار بصری برای مهندسی پرامپت و تست استراتژیهای LLM
۱۲. MostlyAI
تولید دادههای مصنوعی واقعگرایانه برای تست و یادگیری
🐍💻 @Python4all_pro
پایتون توی کارهای دیتا، هوش مصنوعی، توسعه API و اتوماسیون یه غوله. این ۱۲ تا کتابخونه که توی ۱۴۰۴ سروصدا کرده بودن، برای ۱۴۰۵ واقعاً ارزش یادگیری دارن 👇
۱. MarkItDown
تبدیل فایلهای PDF/Word/Excel به Markdown — راحتترین راه برای کار با LLM و مستندات
۲. Polars – DataFrame
فوتبول سریع! جایگزین Pandas برای دادههای حجیم
۳. GPT Pilot
دستیار هوشمندی که کد رو توضیح میده، مستندات مینویسه و قراره (به زودی) کمکت کنه برنامه کامل بسازی
۴. Smolagents
چارچوبی برای ساخت ایجنتهای هوشمند چندمرحلهای
۵. LangExtract
کشیدن دادههای ساختارمند از متنهای بیساختار با کمک LLM
۶. FastMCP
ساخت سرور و کلاینت MCP برای مدیریت و تبدیل دادهها
۷. Data-Formulator
محصول Microsoft Research برای تحلیل و کشف دادهها با گراف و ویژوال
۸. Pydantic-AI
ترکیب Pydantic با الگوهای Generative AI برای ساخت اپهای حرفهای
۹. Pyrefly
آنالیز استاتیک و تایپچک سریع برای پروژههای بزرگ
۱۰. Morphik-Core
پردازش اسناد چندرسانهای (PDF، عکس، ویدئو…)
۱۱. ChainForge
ابزار بصری برای مهندسی پرامپت و تست استراتژیهای LLM
۱۲. MostlyAI
تولید دادههای مصنوعی واقعگرایانه برای تست و یادگیری
🐍💻 @Python4all_pro
❤🔥1❤1
Data Visualization with Python in Excel.zip
177.7 MB
🔅 تصویرسازی داده با پایتون در اکسل
در این آموزش یاد میگیرید چطور قابلیتهای پایتون رو با اکسل ترکیب کنید و با استفاده از کتابخانههایی مثل Matplotlib، Seaborn و Plotly داده ها رو مصورسازی کنید
چرا از پایتون در اکسل استفاده کنیم؟
۱. نمودارهای خفنتر:
با Matplotlib و Seaborn و Plotly میتونی نمودارهایی بسازی که توی اکسل معمولی نمیشه — مثل heatmap، violin plot، interactive charts
۲. تحلیل داده راحتتر:
کتابخانههایی مثل Pandas و NumPy خیلی سریعتر از فرمولهای اکسل دادهها رو تحلیل میکنن
۳. اتوماسیون:
میتونی کارهای تکراری رو خودکار کنی — مثلاً هر روز یه گزارش بسازی
۴. هوش مصنوعی:
میتونی از ChatGPT یا مدلهای دیگه توی اکسل استفاده کنی
چطور فعال کنی؟
۱. از تب Insert بر روی Get Add-ins کلیک کن
۲. بنویس Python یا PyXLL
۳. نصب کن و حالا میتونی کد پایتون بنویسی!
یه مثال ساده:
@python4all_pro
در این آموزش یاد میگیرید چطور قابلیتهای پایتون رو با اکسل ترکیب کنید و با استفاده از کتابخانههایی مثل Matplotlib، Seaborn و Plotly داده ها رو مصورسازی کنید
چرا از پایتون در اکسل استفاده کنیم؟
۱. نمودارهای خفنتر:
با Matplotlib و Seaborn و Plotly میتونی نمودارهایی بسازی که توی اکسل معمولی نمیشه — مثل heatmap، violin plot، interactive charts
۲. تحلیل داده راحتتر:
کتابخانههایی مثل Pandas و NumPy خیلی سریعتر از فرمولهای اکسل دادهها رو تحلیل میکنن
۳. اتوماسیون:
میتونی کارهای تکراری رو خودکار کنی — مثلاً هر روز یه گزارش بسازی
۴. هوش مصنوعی:
میتونی از ChatGPT یا مدلهای دیگه توی اکسل استفاده کنی
چطور فعال کنی؟
۱. از تب Insert بر روی Get Add-ins کلیک کن
۲. بنویس Python یا PyXLL
۳. نصب کن و حالا میتونی کد پایتون بنویسی!
یه مثال ساده:
import matplotlib.pyplot as plt
# خوندن داده از اکسل
df = pd.read_excel("data.xlsx")
# رسم نمودار
plt.figure(figsize=(10,6))
plt.bar(df['Name'], df['Sales'])
plt.title('فروش ماهانه')
plt.show()
@python4all_pro
❤🔥2❤1
Forwarded from FaraDars_Course
🔴 خبر فوری — دسترسی رایگان به همه آموزشها با اشتراک فرادرس
💳 با امکان پرداخت قسطی 🔥
💥 برای اولین بار در فرادرس، با تهیه اشتراک یک ساله یا شش ماهه، به ۱۷,۰۰۰+ آموزش، دسترسی کامل داشته باشید!!
🔗 مشاهده و فعالسازی اشتراک — [کلیک کنید]
✔️ دسترسی به بیش از ۵۰۰ حوزه تخصصی
✔️ ۲۰۰٬۰۰۰+ تمرین و سوال همراه با پاسخ
✔️ دریافت گواهینامه در بیش از ۴٬۰۰۰ آموزش
✔️ دسترسی به آموزشهای جدید پس از انتشار
✔️ دسترسی به فایلها و پروژههای همه آموزشها
✔️ تالار پرسش و پاسخ
🔗 تمامی آموزشهای فرادرس [+]
🔄 FaraDars - فرادرس
💳 با امکان پرداخت قسطی 🔥
💥 برای اولین بار در فرادرس، با تهیه اشتراک یک ساله یا شش ماهه، به ۱۷,۰۰۰+ آموزش، دسترسی کامل داشته باشید!!
🔗 مشاهده و فعالسازی اشتراک — [کلیک کنید]
✔️ دسترسی به بیش از ۵۰۰ حوزه تخصصی
✔️ ۲۰۰٬۰۰۰+ تمرین و سوال همراه با پاسخ
✔️ دریافت گواهینامه در بیش از ۴٬۰۰۰ آموزش
✔️ دسترسی به آموزشهای جدید پس از انتشار
✔️ دسترسی به فایلها و پروژههای همه آموزشها
✔️ تالار پرسش و پاسخ
🔗 تمامی آموزشهای فرادرس [+]
🔄 FaraDars - فرادرس
🔰 Download Instagram profile picture using Python
🆔 @python4all_pro
لینک کانال در بله👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro
🆔 @python4all_pro
لینک کانال در بله👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro
Hands-On Introduction: Python.zip
179.3 MB
Hands On introduction Python 🐍
با این آموزش یاد بگیر چطور مهارتهای اساسی کدنویسی رو به دست بیاری و سطح پایتون خودت رو بالا ببری
🎯 این دوره برای کیه؟
• مبتدیهایی که میخوان پایتون رو شروع کنن
• کسایی که یه کمی پایتون میدونن ولی میخوان عمیقتر یاد بگیرن
• برنامهنویسهایی که میخوان پایتون رو حرفهای یاد بگیرن
📚 چی یاد میگیری؟
۱. اصول پایتون:
• متغیرها و انواع داده
• عملگرها
• شرطها و حلقهها
۲. توابع:
• تعریف و فراخوانی
• پارامترها و خروجی
• ؛Lambda functions
۳. ساختارهای داده:
• لیست (List)
• دیکشنری (Dictionary)
• تاپل (Tuple)
• مجموعه (Set)
۴. شیگرایی (OOP):
• کلاسها و اشیا
• وراثت
• ؛polymorphism
۵. کار با فایلها:
• خواندن و نوشتن
• مدیریت استثناها
۶. ماژولها و پکیجها:
• ؛Import کردن
• ساخت پکیج
📖 منابع یادگیری بیشتر:
• Python.org — مستندات رسمی
• W3Schools Python — آموزش تعاملی
• Real Python — آموزشهای پیشرفته
• Kaggle Python Course — تمرین عملی
🆔 @python4all_pro
لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro
با این آموزش یاد بگیر چطور مهارتهای اساسی کدنویسی رو به دست بیاری و سطح پایتون خودت رو بالا ببری
🎯 این دوره برای کیه؟
• مبتدیهایی که میخوان پایتون رو شروع کنن
• کسایی که یه کمی پایتون میدونن ولی میخوان عمیقتر یاد بگیرن
• برنامهنویسهایی که میخوان پایتون رو حرفهای یاد بگیرن
📚 چی یاد میگیری؟
۱. اصول پایتون:
• متغیرها و انواع داده
• عملگرها
• شرطها و حلقهها
۲. توابع:
• تعریف و فراخوانی
• پارامترها و خروجی
• ؛Lambda functions
۳. ساختارهای داده:
• لیست (List)
• دیکشنری (Dictionary)
• تاپل (Tuple)
• مجموعه (Set)
۴. شیگرایی (OOP):
• کلاسها و اشیا
• وراثت
• ؛polymorphism
۵. کار با فایلها:
• خواندن و نوشتن
• مدیریت استثناها
۶. ماژولها و پکیجها:
• ؛Import کردن
• ساخت پکیج
📖 منابع یادگیری بیشتر:
• Python.org — مستندات رسمی
• W3Schools Python — آموزش تعاملی
• Real Python — آموزشهای پیشرفته
• Kaggle Python Course — تمرین عملی
🆔 @python4all_pro
لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro
❤2