Модуль datetime — твой лучший друг, если нужно работать с датами, временем или таймзонами.
📅 Форматирование дат и времени:
* %a → короткий день недели (Mon)
* %A → полный день недели (Monday)
* %b → короткий месяц (Jan)
* %B → полный месяц (January)
* %d → день месяца (01–31)
* %m → месяц (01–12)
* %y → год без века (23)
* %Y → год с веком (2023)
* %j → день в году (001–366)
* %H → час (24ч, 00–23)
* %I → час (12ч, 01–12)
* %M → минуты (00–59)
* %S → секунды (00–61, да, 61! 😅)
* %f → микросекунды (000000–999999)
* %p → AM/PM
* %z → UTC-смещение (+0300)
* %Z → таймзона (если есть)
* %U → номер недели (с воскресенья)
* %W → номер недели (с понедельника)
* %x → локальная дата
* %X → локальное время
* %% → просто знак %
Примеры:
from datetime import datetime
now = datetime.now()
print(now)
# 2025-09-03 13:41:30.123456
Примеры форматирования даты:
print(now.strftime("%A, %d %B %Y"))
# Wednesday, 03 September 2025
print(now.strftime("%a, %d.%m.%y"))
# Wed, 03.09.25
print(now.strftime("День года: %j"))
# День года: 246
Примеры форматирования времени:
print(now.strftime("%H:%M:%S"))
# 12:45:30
print(now.strftime("%I:%M %p"))
# 12:45 PM
print(now.strftime("Микросекунды: %f"))
# Микросекунды: 123456
#python #doc #cheatsheet
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍27🔥3❤1
Градиентный бустинг уже много лет остается одним из самых результативных алгоритмов машинного обучения.
Именно он помог выиграть тысячи соревнований по анализу данных и до сих пор используется для решения реальных бизнес-задач.
⏺ 1 июля в 18:00 МСК приглашаем вас на открытый урок в преддверии старта курса «Машинное обучение. Специализация».
На занятии разберём:
• устройство градиентного бустинга;
• поймём, почему этот подход стал одним из стандартов индустрии;
• рассмотрим современные библиотеки, которые позволяют решать задачи машинного обучения на практике.
Урок подойдёт тем, кто только начинает путь в Data Science, хочет разобраться в ключевых алгоритмах машинного обучения, понять, как применять их для построения точных моделей.
Зарегистрируйтесь и познакомьтесь с одним из самых востребованных инструментов современного машинного обучения: https://otus.pw/W9ei/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Именно он помог выиграть тысячи соревнований по анализу данных и до сих пор используется для решения реальных бизнес-задач.
⏺ 1 июля в 18:00 МСК приглашаем вас на открытый урок в преддверии старта курса «Машинное обучение. Специализация».
На занятии разберём:
• устройство градиентного бустинга;
• поймём, почему этот подход стал одним из стандартов индустрии;
• рассмотрим современные библиотеки, которые позволяют решать задачи машинного обучения на практике.
Урок подойдёт тем, кто только начинает путь в Data Science, хочет разобраться в ключевых алгоритмах машинного обучения, понять, как применять их для построения точных моделей.
Зарегистрируйтесь и познакомьтесь с одним из самых востребованных инструментов современного машинного обучения: https://otus.pw/W9ei/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
👍5❤1
Полное руководство по Al-ассистенту Claude Code на русском!
Сохраняем, пригодится!
#нейросеть #doc #cheatsheet
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15🔥6❤3