Нет... Так выглядит рабочее место миллионера, онлайн чемпиона по покеру
Берт Стивенс недавно победил в мировом турнире и забрал 2,5 млн евро. В целом за всю карьеру выиграл более 10 миллионов евро. Бельгиец живёт с семьей в загородном доме, а рабочее место миллионера расположено на чердаке
Только посмотрите на этот колорит. "Только дурак нуждается в порядке — гений господствует над хаосом"
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍126🔥23😱18🤯8❤5🎉2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍63🔥30❤4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Максимальное погружение 👨💻 😀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍132🔥38🫡23😱7
Восстание машин отменяется
#cyberpunk
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥76👍24🫡9😱6❤5🤯1
Forwarded from GitHub программиста
🔥 Полезные библиотеки Python
Whoogle search — получайте результаты поиска Google, но без рекламы, javascript, AMP-ссылок, cookies и отслеживания IP-адресов.
Легко разворачивается в один клик как приложение Docker и настраивается с помощью одного файла конфигурации. Быстрое и простое внедрение в качестве основной замены поисковой системы на настольных и мобильных компьютерах.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python
Whoogle search — получайте результаты поиска Google, но без рекламы, javascript, AMP-ссылок, cookies и отслеживания IP-адресов.
Легко разворачивается в один клик как приложение Docker и настраивается с помощью одного файла конфигурации. Быстрое и простое внедрение в качестве основной замены поисковой системы на настольных и мобильных компьютерах.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python
👍69❤6🔥5🫡4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В США в очередной раз попытались украсть доставщика, однако тот не только сумел самостоятельно сбежать, но и сфотографировал грабителей и сразу же передал данные в полицию
Копы почти сразу задержали лутеров
#cyberpunk
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍81🤯11🫡11❤7🔥1
Это компактный способ создания списков с использованием одного выражения внутри квадратных скобок. Метод позволяет упростить создание списков путем применения выражения к каждому элементу последовательности (или другого итерируемого объекта) и добавления результата в новый список.
Основной синтаксис list comprehension выглядит следующим образом:
[выражение for элемент in итерируемый_объект if условие]
Примеры:1. Создание списка квадратов чисел:
squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares)
# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
2. Фильтрация элементов:Создание списка только с четными числами:
even_numbers = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(even_numbers)
# [0, 2, 4, 6, 8]
3. Использование вложенных циклов:pairs = [(x, y) for x in [1, 2, 3] for y in [3, 1, 4] if x != y]
print(pairs)
# [(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]
4. Преобразование и фильтрация строк:sentence = "The quick brown fox"
words = [word.lower() for word in sentence.split() if len(word) > 3]
print(words)
# ['quick', 'brown']
List comprehension позволяет писать более чистый и компактный код, но иногда, при сложных операциях или вложенных циклах, конструкция могут стать менее читаемымой, чем традиционные циклы. В таких случаях рекомендуется использовать обычные циклы для ясности кода.#doc #python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍110🔥21❤14
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🫡117😱45🤯25👍23🔥20❤3🎉3
https://youtu.be/iTnGnURfqjM
#youtube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍54🔥8❤7