😱 Клонируем голос по короткому аудио!

Вышло крупное обновление VoxCPM2 — мощной Open Source-нейросети для генерации и клонирования речи.

💬 Поддерживает 30 языков, включая русский.
💬 Клонирует голос по короткому аудиофрагменту, сохраняя тембр и особенности произношения.
💬 Генерирует новые голоса по обычному текстовому описанию: пол, возраст, эмоции, темп речи.
💬 Позволяет управлять интонацией и эмоциональной окраской даже при клонировании.

⌨️ Установка:

Понадобятся Python 3.10–3.12, PyTorch 2.5+ и совместимое окружение CUDA.

pip install voxcpm

👨‍💻 Клонируем голос на русском:
Подготавливаем короткую запись своего голоса voice.wav и запускаем:

voxcpm clone \
  --text "Привет! Это мой голос, созданный нейросетью." \
  --reference-audio voice.wav \
  --output result.wav

Получаем result.wav с новой фразой, произнесённой голосом из образца.

🎙 Создаём совершенно новый голос без записи:

voxcpm design \
  --text "Добро пожаловать в будущее генерации речи!" \
  --control "Мужской голос, 35 лет, низкий тембр, уверенная и спокойная речь" \
  --output voice.wav

Можно экспериментировать с возрастом, характером, эмоциональностью и манерой речи. Результат зависит от модели и выбранных параметров.

📲 Пригодится для озвучки YouTube-роликов, аудиоконтента, игр, персонажей, виртуальных ассистентов и автоматизации создания контента.

👍 Разработчики обещают студийное качество, пробуем!

#python #soft

😂 Спойлеры подъехали

С добрым утром!

🌟 В 2️⃣0️⃣2️⃣7️⃣ году может начаться глобальная интернет-война при участии ИИ

Эксперты всё чаще предупреждают об опасности автономных ИИ-агентов, способных искать уязвимости, анализировать защиту и автоматизировать кибератаки практически без участия человека.

Пока специалисты закрывают одну дыру в безопасности, нейросети уже обнаруживают десятки новых. Под ударом потенциально могут оказаться серверы, банки, криптобиржи, дата-центры и критическая инфраструктура.

💀 Прогнозируют, что к 2030 году искусственный интеллект может серьёзно изменить рынок труда, автоматизировать множество профессий и спровоцировать экономические потрясения.

Что рекомендуют делать:
➖Не держать все деньги в одном месте, учитывать гарантии по вкладам.
➖Иметь запас наличных на случай перебоев с платежами.
➖Создать офлайн-резервные копии важных файлов и документов.
➖Включить двухфакторную аутентификацию и использовать менеджер паролей.
➖Для хранения криптовалют рассмотреть аппаратный кошелёк.
➖Договориться с близкими о кодовом слове на случай мошенничества с дипфейками.

⌨️ Для масштабной кибератаки будущего достаточно одного человека, ИИ-агента и простого комьютера.

Интернет-война пока лишь гипотетический сценарий. Но, вполне реальна при текущем уровне развития нейросетей.

🫡

⭐ В сети разгораются споры о возможной тайной операции китайской разведки.

На днях главу NVIDIA уличили в измене. На фоне слухов о любовнице Дженсена Хуанга интернет принялся строить конспирологические теории о том, как Китай получает доступ к секретам американских IT-гигантов и пользовательским данным всего мира.

Дженсен Хуанг: «Да нет никаких китайских женщин-шпионов, успокойтесь!»

😒 Тем временем самые топовые миллиардеры Кремниевой долины и их спутницы на фото:

🟢Брайан Армстронг — Coinbase.
🟢Дженсен Хуанг — NVIDIA.
🟢Марк Цукерберг — Meta*.
🟢Ларри Эллисон — Oracle.

* признана в РФ экстремистской.

Чёт подозрительно... 😂

😎 С добрым утром!

👨‍💻 Большая PDF шпаргалка по созданию визуализации данных с помощью Python:

1. Установите необходимые библиотеки с помощью pip:

pip install matplotlib seaborn pandas

2. Импортируйте библиотеки, которые вы будете использовать в своем скрипте:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

3. Загрузите свой набор данных в pandas DataFrame. Для демонстрации мы будем использовать образец набора данных, предоставленный Seaborn:

import pandas as pd
data = sns.load_dataset("penguins")

4. Создайте график: используйте библиотеку Seaborn для создания простой диаграммы рассеяния:

sns.scatterplot(data=data, x="bill_length_mm", y="bill_depth_mm", hue="species")
plt.title("Penguin Bill Dimensions by Species")
plt.show()

5. Настройте график добавив заголовки, метки и изменив стиль для улучшения читаемости и представления:

plt.xlabel("Bill Length (mm)")
plt.ylabel("Bill Depth (mm)")
plt.grid(True)
plt.show()

Почему именно Python используется для визуализации данных?

📊 Мощные библиотеки: Python предлагает универсальные библиотеки, такие как:
1. Matplotlib: для базовых графиков.
2. Seaborn: для статистических визуализаций.
3. Plotly: для интерактивных визуализаций.

#python #cheatsheet #doc

😱 Мужики показали как выглядит истинное счастье

Компания решила на несколько дней вернуться в лучшие годы своей молодости.

🔣Друзья оставили женщин,
🔣арендовали целый загородный дом,
🔣притащили компьютеры,
🔣собрали собственный компьютерный клуб и...

😎 устроили легендарный LAN-party марафон в World of Warcraft.

⚔️ Лучшие друзья, ночные рейды, прокачка персонажей и шашлыки на свежем воздухе.

Какие же они счастливые... 🙂

😎 Ии деградация

С добрым утром!

🔥 Забираем Qwen 3.5 без цензуры — запускаем мощную нейросеть прямо на своём ПК!

Модифицированная DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-UNCENSORED — локальная ИИ-модель на базе Qwen 3.5, дополнительно настроенная и обработанная для уменьшения отказов на запросы.

💬 9 миллиардов параметров.
💬 Поддерживает русский язык.
💬 Работает локально, без обязательного облачного API.
💬 Подходит для программирования, текстов, анализа информации и других задач.
💬 Меньше ограничений на ответы.

⚙️ Установка за пару минут:
Скачиваем и устанавливаем Ollama.

Открываем PowerShell или терминал:

ollama run hf.co/mradermacher/DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-UNCENSORED-heretic-GGUF:Q4_K_M

Ollama автоматически скачает модель и запустит чат прямо в терминале.

Нейросеть работает на вашем компьютере, а не на чужом сервере. После загрузки пользоваться без интернета.

🔊Модель: https://huggingface.co/mradermacher/DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-UNCENSORED-heretic-GGUF

⬇️ Сохраняем — собственный ИИ без подписок и с меньшим количеством отказов всегда пригодится!

🔞 Лайф | 📲 Зеркало Max

#soft #нейросеть