👺Вычисляем место по одной фотографии без GPS и геотегов!

Разработчики представили Geo-Sleuth — мощный скилл, который превращает нейросеть в настоящего цифрового детектива.

▶️ Работает до безумия просто: загружаете фотографию ИИ-агенту и начинается целое расследование.
▶️ ИИ анализирует силуэты гор, тени, дороги, деревья, мосты и мельчайшие детали ландшафта.
▶️ Сопоставляет зацепки со спутниковыми снимками, OpenStreetMap и панорамами улиц.
▶️ Выдаёт предполагаемые GPS-координаты, направление камеры и визуальные доказательства.
▶️ В примерах ИИ определил место съёмки с точностью до 2 метров!

💀 Можно юзать с Claude Code, Codex, Cursor и Gemini CLI. Код открыт.

🔥 Сохраняем — настоящая находка для расследований!

#python #soft #github

⚔️ ОТ НУЛЯ ДО AI-ИНЖЕНЕРА — путеводитель по созданию ИИ-агентов на русском языке!

Руководство, которое проведёт вас от основ Python до разработки полноценных ИИ-систем.

Внутри:
➡️Python и математика — фундамент для работы с искусственным интеллектом.
➡️Машинное обучение — нейросети, трансформеры и векторные базы данных.
➡️LLM и промпт-инжиниринг.
➡️ИИ-агенты.
➡️Инструменты — LangChain, LangGraph, MCP, Function Calling и Computer Use.
➡️Продакшн — тестирование, мониторинг, оптимизация затрат и безопасность.
➡️Продвинутый AI.

💻 Всё разбито на 7 последовательных этапов: от абсолютного новичка до продвинутых технологий. Есть понятные объяснения, практические упражнения, примеры, глоссарий и даже 30-дневный план обучения.

Подойдёт как начинающим, так и разработчикам, которые хотят разобраться в современной AI-инженерии и создавать собственных агентов.

👇 Сохраняйте, PDF-версия на русском языке!

#нейросеть #doc

⚔️ ОТ НУЛЯ ДО AI-ИНЖЕНЕРА — путеводитель по созданию ИИ-агентов на русском языке!

⭐ Последний живой программист...

😂 Нервное хобби

😁 Понедельник — день тяжелый

С добрым утром, хорошего дня! ☕️

💻 Парсим сайты и собираем данные с удовольствием. Инструмент, который превращает практически любой сайт в API.

Relinos — программируемый браузер, который превращает веб-страницы в структурированные JSON-данные.

Что умеет:
🔣Открывать сайты через настоящий браузер и парсит с поддержкой JavaScript.
🔣Извлекать данные в JSON, HTML или Markdown.
🔣Автоматически нажимать кнопки, заполнять поля и взаимодействовать со страницами.
🔣Обходить несколько страниц через пагинацию и собирать результаты.
🔣Работать через HTTP, HTTPS и SOCKS5-прокси.
🔣Кешировать результаты, чтобы не загружать страницы повторно.
🔣Запускать несколько браузерных экземпляров параллельно.
🔣Сохранять сценарии действий и повторно использовать их через REST API.
🔣Подключать готовые сценарии для Google, YouTube, Google Maps, DuckDuckGo, eBay и других сайтов.

⚙️ Установка:

git clone https://github.com/realsirjoe/relinos
cd relinos
python3 relinos/install.py

▶️ Запускаем сервер:

bash relinos/start.sh

По умолчанию API доступен на localhost:8032.

🟢Пример №1. Превращаем сайт в JSON
Допустим, нам нужно получить заголовок и все ссылки со страницы.

curl -X GET http://localhost:8032/get \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "url": "https://example.com",
    "render": true,
    "format": "json",
    "extraction": {
      "title": {
        "$xpath": "//title"
      },
      "links": {
        "$xpath": "//a/@href",
        "$list": true
      }
    }
  }'

Relinos откроет страницу и вернёт структурированные данные, например:

{
  "title": "Example Domain",
  "links": [
    "https://www.iana.org/domains/example"
  ]
}

🟢Пример №2. Получаем содержимое сайта в Markdown
Полезно для ИИ-агентов, RAG-систем и обработки веб-страниц языковыми моделями.

curl -X GET http://localhost:8032/get \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "url": "https://example.com",
    "render": true,
    "format": "md"
  }'

Вместо HTML получаем текст в Markdown, который гораздо удобнее передавать нейросетям.

✅ Relinos способен не просто читать страницы, но и взаимодействовать с ними: вводить текст, нажимать кнопки, ждать загрузки элементов.

Сценарии можно сохранять и запускать повторно через API. Например, один раз настроить сбор результатов поиска, а затем обращаться к нему из Python-приложения.

Где пригодится?
➖Мониторинг цен и наличия товаров.
➖Сбор данных для аналитики и исследований.
➖Создание собственных поисковых инструментов.
➖Подготовка веб-контента для ИИ-агентов.
➖Автоматизация повторяющихся действий на сайтах.
➖Создание API для веб-ресурсов.

🔗 GitHub/Инструкция

Инструмент бесплатный, исходный код открыт. Сохраняем 👍

🔞 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #soft #github

День открытых дверей факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ — узнайте всё про обучение ИИ от лидера

Если хотите учиться, где готовят сильных специалистов в сфере ИИ и ИТ, 15 ноября приходите на День открытых дверей онлайн-программ факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.

Вы узнаете:
⭐️ как выбрать магистратуру, которая подходит именно вам
⭐️ какой набор навыков получают студенты и кем становятся выпускники
⭐️ как устроено онлайн-обучение на ведущем ИТ-факультете
⭐️ как получить образовательный кредит под 3% и другие льготы

Программы, о которых пойдёт речь:
⚪️ Искусственный интеллект
⚪️ Прикладные нейросетевые технологии
⚪️ Аналитика больших данных
⚪️ Инженерия данных
⚪️ Бэкенд-разработка и архитектура программных систем
⚪️ Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом
⚪️ Онлайн-бакалавриат «Компьютерные науки и анализ данных»

📆 Когда: 15 ноября, с 10:00
💻 Формат: онлайн + офлайн в Москве, Покровский бульвар, д. 11

🐭 Зарегистрироваться

😱 Клонируем голос по короткому аудио!

Вышло крупное обновление VoxCPM2 — мощной Open Source-нейросети для генерации и клонирования речи.

💬 Поддерживает 30 языков, включая русский.
💬 Клонирует голос по короткому аудиофрагменту, сохраняя тембр и особенности произношения.
💬 Генерирует новые голоса по обычному текстовому описанию: пол, возраст, эмоции, темп речи.
💬 Позволяет управлять интонацией и эмоциональной окраской даже при клонировании.

⌨️ Установка:

Понадобятся Python 3.10–3.12, PyTorch 2.5+ и совместимое окружение CUDA.

pip install voxcpm

👨‍💻 Клонируем голос на русском:
Подготавливаем короткую запись своего голоса voice.wav и запускаем:

voxcpm clone \
  --text "Привет! Это мой голос, созданный нейросетью." \
  --reference-audio voice.wav \
  --output result.wav

Получаем result.wav с новой фразой, произнесённой голосом из образца.

🎙 Создаём совершенно новый голос без записи:

voxcpm design \
  --text "Добро пожаловать в будущее генерации речи!" \
  --control "Мужской голос, 35 лет, низкий тембр, уверенная и спокойная речь" \
  --output voice.wav

Можно экспериментировать с возрастом, характером, эмоциональностью и манерой речи. Результат зависит от модели и выбранных параметров.

📲 Пригодится для озвучки YouTube-роликов, аудиоконтента, игр, персонажей, виртуальных ассистентов и автоматизации создания контента.

👍 Разработчики обещают студийное качество, пробуем!

#python #soft