🤪 Глава NVIDIA Дженсен Хуанг заявил о наступлении «Эры низкого IQ»

По словам Дженсена, в будущем человеку не придётся держать в голове огромный объём базовых знаний — значительную часть этой нагрузки возьмёт на себя ИИ.

Детям может быть необязательно даже учить таблицу умножения, если необходимые вычисления мгновенно выполнит ИИ.

По сути, ценность будет смещаться от «сколько ты знаешь» к «насколько хорошо ты умеешь пользоваться интеллектом машин».

Беда…🌟

💀 Раньше в ботофермах использовали настоящие смартфоны, теперь только ИИ

С добрым утром 🫡

🔥 Нейронка, которая превращает обычные фотографии в 3D-сцену за считанные секунды

VGGT (Visual Geometry Grounded Transformer) — open-source модель, способная восстановить геометрию реального пространства по одной, нескольким или даже сотням фотографий.

Загружаем снимки объекта, комнаты, здания или локации — VGGT может определить:

🔣 положение и параметры камер;
🔣 карты глубины — Depth Maps;
🔣 3D Point Maps;
🔣 соответствующие 3D-точки между разными кадрами.

Есть готовая визуализация через Gradio и Viser, а результат можно экспортировать в COLMAP и дальше использовать, например, в пайплайнах NeRF / Gaussian Splatting.

⚙️Установка:

git clone git@github.com:facebookresearch/vggt.git
cd vggt
pip install -r requirements.txt

▶️ Пример запуска:

import torch

from vggt.models.vggt import VGGT
from vggt.utils.load_fn import load_and_preprocess_images

device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"

# bfloat16 поддерживается на Ampere GPU
# с Compute Capability 8.0+
dtype = (
    torch.bfloat16
    if torch.cuda.get_device_capability()[0] >= 8
    else torch.float16
)

# Загружаем модель.
# При первом запуске веса автоматически
# скачаются с Hugging Face.
model = VGGT.from_pretrained(
    "facebook/VGGT-1B"
).to(device)

# Указываем собственные фотографии
image_names = [
    "path/to/imageA.png",
    "path/to/imageB.png",
    "path/to/imageC.png",
]

images = load_and_preprocess_images(
    image_names
).to(device)

with torch.no_grad():
    with torch.cuda.amp.autocast(dtype=dtype):

        # Получаем камеры, depth maps,
        # point maps и другие предсказания
        predictions = model(images)

👨‍💻 Хотим не возиться с кодом?

Ставим зависимости для готового интерфейса:

pip install -r requirements_demo.txt

И запускаем Gradio:

python demo_gradio.py

Открывается веб-интерфейс, куда можно загружать изображения или видео, запускать реконструкцию и интерактивно рассматривать полученную 3D-сцену прямо в браузере.

Есть и отдельный 3D-viewer:

python demo_viser.py \
  --image_folder path/to/your/images/folder

А если нужен результат для дальнейшей работы в 3D, VGGT умеет экспортировать реконструкцию непосредственно в COLMAP:

python demo_colmap.py \
  --scene_dir=/YOUR/SCENE_DIR/

После обработки получаем параметры камер и 3D-точки в каталоге sparse, которые можно использовать дальше в соответствующих 3D-пайплайнах.

Очень мощная штука для Computer Vision, 3D, робототехники, AR/VR и Gaussian Splatting.

♎️ Пробуем

#python #soft #github

💀 В Шанхае работает огромный порт, где почти нет кожаных мешков

Контейнеры на терминале перемещает целая система роботов.

В порту работают 155 беспилотных машин, 121 автоматический кран и ещё 29 огромных кранов у причала.

💻 Всё оборудование объединено в единую цифровую систему управления.

#cyberpunk

😳 С добрым утром! Наконец-то собрался записать лайф-видео с ответами на вопросы.

Накопилось много тем, о которых хочел поговорить, рассказать: какой проект я задумал, во что планирую преобразить канал, чем сейчас занимаюсь и куда вообще двигаюсь дальше.

Многие спрашивали моё мнение про заработок в IT, программирование в эпоху нейросетей, что сейчас изучать, куда двигаться и есть ли вообще смысл заходить в эту сферу.

🌟 Вопросами про IT можно не ограничиваться.

Накидайте в комментариях всё, что давно хотели спросить.
🔣Про работу,
🔣деньги,
🔣проекты,
🔣канал,
🔣планы,
🔣нейросети,
🔣жизнь — вообще без ограничений.

Пообщаемся. Поглядим, зайдёт ли такой формат.

Можно написать либо на ютубе, либо под постом.

👨‍💻 50 полезных команд для ChatGPT, после которых огромные PDF и статьи можно больше не читать от корки до корки

Загружаете статью, документ или PDF и вместо банального «сделай саммари» задаёте ChatGPT конкретный формат результата.

🧠 Разобраться за несколько минут

/executivesummary — главные мысли и выводы
/fullsummary — подробный разбор по разделам
/quicksummary — выжимка в нескольких пунктах
/chapterbychapter — пересказ по главам
/studynotes — полноценный конспект
/explainsimply — объяснить простыми словами
/glossary — собрать словарь терминов
/questionsanswered — превратить материал в Q&A

🗂 Увидеть структуру

/visualsummary — визуальная схема содержания
/mindmap — карта мыслей
/conceptmap — связи между понятиями
/infographic — инфографика
/sketchnote — визуальный конспект
/timeline — хронология
/flowchart — схема процесса
/comicstrip — объяснение в формате комикса

💬 Запомнить

/flashcards — карточки для повторения
/quiz — тест по материалу
/activerecall — вопросы для активного вспоминания
/spacedrepetition — план интервальных повторений
/fillintheblanks — задания с пропусками
/mockexam — пробный экзамен
/studysheet — шпаргалка на одну страницу

🔍 Копнуть глубже

/argumentmap — карта аргументов
/evidence — собрать доказательства автора
/counterpoints — найти контраргументы
/critique — разобрать слабые места
/biases — найти возможную предвзятость
/mythsvsfacts — отделить утверждения от фактов
/compareideas — сравнить несколько источников
/deepquestions — подготовить вопросы для глубокого анализа

🚀 Превратить прочитанное в действия

/actionplan — пошаговый план
/fullstudy — полный цикл изучения
/practicalinsights — практические выводы
/checklist — готовый чек-лист
/7daychallenge — программа на неделю
/businessapplication — применение идей в бизнесе
/feynmanmethod — проверить понимание методом Фейнмана
/lessonplan — превратить материал в план занятия

200-страничный PDF можно превратить в конспект, тест, карту мыслей, шпаргалку, план действий или даже комикс — в зависимости от того, зачем вы его открыли.

Это не встроенные магические /команды ChatGPT, а короткие промпты-шаблоны. Их можно использовать как удобную шпаргалку и дополнять своими требованиями.

👍 Сохраняем

#нейросеть #промт

😂 В чем он не прав?

Хорошего дня!☕️

❤️ Яндекс сообщил о полной остановке дата-центра в Рязанской области после атаки беспилотников.

По информации компании, в результате атаки БПЛА на объект в Сасово произошло возгорание, из-за которого работа дата-центра была полностью остановлена.

Часть сервисов и сайтов оказались временно недоступны по всей России.

🫡

🔥 Скачиваем всё из интернета — видео, музыку, изображения и т.д с популярных площадок в одном месте.

Anything — удобный сервис, который избавляет от необходимости искать отдельные загрузчики для каждого сайта.

Работает максимально просто: копируем ссылку на нужный контент, вставляем в сервис и получаем файл для скачивания.

Можно загружать:
🔣 Видео с YouTube и других платформ;
🔣 Фото и ролики из Нельзяграм и X;
🔣 Музыку и аудиофайлы;
🔣 Контент с множества других сайтов.

⚔️ БЕСПЛАТНО!

Поддерживаются разные форматы, а разобраться с интерфейсом можно буквально за несколько секунд.

Никаких сложных настроек — просто ссылка и готовый файл.

🔗 Сохраняем и пробуем ТУТ

#soft

🤨 Планируют ликвидировать кожаного конкурента

С добрым утром 😎

😨 Нейросеть научилась читать по губам — теперь можно диктовать текст, вообще не произнося ни звука!

Lipflow — open-source инструмент, который превращает движения губ в текст. Никакого микрофона, голоса и звуков — достаточно обычной веб-камеры.

Работает почти как голосовой ввод, только без голоса: зажимаете горячую клавишу, беззвучно произносите нужную фразу, отпускаете — и нейросеть вставляет распознанный текст прямо в активное приложение.

🔥 Что интересного:

🖍 Читает по губам с помощью модели компьютерного зрения Auto-AVSR.
🖍 Работает локально — видео с камеры и распознавание обрабатываются на вашем компьютере.
🖍 Поддерживает Windows, macOS и Linux — без обязательной облачной обработки.
🖍 Подключает ИИ для исправления ошибок — Claude, ChatGPT через Codex CLI, Ollama или локальную Qwen.
🖍 Подстраивается под пользователя — можно потренировать модель на собственном лице и привычных фразах.
🖍 Умеет распознавать речь из видеофайлов, а не только с веб-камеры.

Есть даже гибридный режим: нейросеть одновременно анализирует движения губ и тихий шёпот, повышая точность распознавания.

Установка и запуск

macOS (Apple Silicon):

git clone https://github.com/amywork777/lipflow.git
cd lipflow
./setup.sh
open /Applications/Lipflow.app

Windows (PowerShell):

git clone https://github.com/amywork777/lipflow.git
cd lipflow
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File setup.ps1

После установки запускаем Lipflow через меню «Пуск».

Linux:

git clone https://github.com/amywork777/lipflow.git
cd lipflow
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv sync
./scripts/download-models.sh
uv run lipflow

🚀 Как пользоваться:
1. При первом запуске разрешаем доступ к камере и проходим настройку с тренировочными фразами.
2. Открываем любой текстовый редактор или мессенджер.
3. Зажимаем Right Option на macOS или Right Ctrl на Windows/Linux.
4. Беззвучно произносим фразу одними губами и отпускаем клавишу.
5. Нейросеть распознаёт движения губ и вставляет текст в активное поле.

💡 Бонус: двойное нажатие горячей клавиши включает режим без удержания кнопки. А для повышения точности можно подключить Claude, Codex CLI или Ollama.

❗️ Важно: при установке скачиваются модели объёмом около 1,2 ГБ. Для базового распознавания интернет после настройки не нужен.

⚡️ Особенно интересно для работы в тишине, экспериментов с компьютерным зрением и альтернативного управления компьютером.

Важный нюанс: технология пока не идеальна. Похожие движения губ могут соответствовать разным словам, поэтому ошибки возможны, особенно при полностью беззвучной речи. Именно для этого предусмотрена дополнительная AI-коррекция.

💬 По сути, это диктовка нового поколения: вы молча шевелите губами, а компьютер печатает за вас.

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #github #soft

😂 Такого вы точно ещё не видели. Как быстро поднять бабла? Но, есть нюанс… можно отъехать.

Азиатская стримерша придумала гениальную схему заработка: подключила своё кресло к механизму, который начинает вращать её после каждого доната.

💰 Чем больше денег отправляет зритель — тем больше оборотов делает кресло.

Идея зашла настолько, что донаты полетели один за другим, а стримершу начали крутить практически без остановки.

В какой-то момент трансляция превратилась в испытание на центрифуге для космонавтов, а сама героиня начала терять сознание 🔄

Пятничные лайфхаки, сохраняйте идею 😎