This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐍Чел в костюме цифры 100 ходит по ВШЭ, и это не посвят первокурсников.
Это блогер Леша Игазарян, а сотня — число программ, которые Яндекс прокачивает вместе с топовыми вузами.
Главная фишка: студенты уже работают с передовыми технологиями и подключаются к реальным проектам. Учишься — и сразу проверяешь свои скиллы в деле.
🔗 Другие идеи, что освоить дальше, — ТУТ.
Сохраняем, пригодится 😎
Это блогер Леша Игазарян, а сотня — число программ, которые Яндекс прокачивает вместе с топовыми вузами.
Главная фишка: студенты уже работают с передовыми технологиями и подключаются к реальным проектам. Учишься — и сразу проверяешь свои скиллы в деле.
🔗 Другие идеи, что освоить дальше, — ТУТ.
Сохраняем, пригодится 😎
😱4👍2🫡1
По словам Дженсена, в будущем человеку не придётся держать в голове огромный объём базовых знаний — значительную часть этой нагрузки возьмёт на себя ИИ.
Детям может быть необязательно даже учить таблицу умножения, если необходимые вычисления мгновенно выполнит ИИ.
По сути, ценность будет смещаться от «сколько ты знаешь» к «насколько хорошо ты умеешь пользоваться интеллектом машин».
Беда…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🫡52😱32👍8❤4🤯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
С добрым утром
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥42🤯22👍5❤4
VGGT (Visual Geometry Grounded Transformer) — open-source модель, способная восстановить геометрию реального пространства по одной, нескольким или даже сотням фотографий.
Загружаем снимки объекта, комнаты, здания или локации — VGGT может определить:
Есть готовая визуализация через Gradio и Viser, а результат можно экспортировать в COLMAP и дальше использовать, например, в пайплайнах NeRF / Gaussian Splatting.
git clone git@github.com:facebookresearch/vggt.git
cd vggt
pip install -r requirements.txt
import torch
from vggt.models.vggt import VGGT
from vggt.utils.load_fn import load_and_preprocess_images
device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
# bfloat16 поддерживается на Ampere GPU
# с Compute Capability 8.0+
dtype = (
torch.bfloat16
if torch.cuda.get_device_capability()[0] >= 8
else torch.float16
)
# Загружаем модель.
# При первом запуске веса автоматически
# скачаются с Hugging Face.
model = VGGT.from_pretrained(
"facebook/VGGT-1B"
).to(device)
# Указываем собственные фотографии
image_names = [
"path/to/imageA.png",
"path/to/imageB.png",
"path/to/imageC.png",
]
images = load_and_preprocess_images(
image_names
).to(device)
with torch.no_grad():
with torch.cuda.amp.autocast(dtype=dtype):
# Получаем камеры, depth maps,
# point maps и другие предсказания
predictions = model(images)
Ставим зависимости для готового интерфейса:
pip install -r requirements_demo.txt
И запускаем Gradio:
python demo_gradio.py
Открывается веб-интерфейс, куда можно загружать изображения или видео, запускать реконструкцию и интерактивно рассматривать полученную 3D-сцену прямо в браузере.
Есть и отдельный 3D-viewer:
python demo_viser.py \
--image_folder path/to/your/images/folder
А если нужен результат для дальнейшей работы в 3D, VGGT умеет экспортировать реконструкцию непосредственно в COLMAP:
python demo_colmap.py \
--scene_dir=/YOUR/SCENE_DIR/
После обработки получаем параметры камер и 3D-точки в каталоге
sparse, которые можно использовать дальше в соответствующих 3D-пайплайнах.Очень мощная штука для Computer Vision, 3D, робототехники, AR/VR и Gaussian Splatting.
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥29👍10❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Контейнеры на терминале перемещает целая система роботов.
В порту работают 155 беспилотных машин, 121 автоматический кран и ещё 29 огромных кранов у причала.
#cyberpunk
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱45🔥40👍16❤7
Forwarded from GODLIKE
Накопилось много тем, о которых хочел поговорить, рассказать: какой проект я задумал, во что планирую преобразить канал, чем сейчас занимаюсь и куда вообще двигаюсь дальше.
Многие спрашивали моё мнение про заработок в IT, программирование в эпоху нейросетей, что сейчас изучать, куда двигаться и есть ли вообще смысл заходить в эту сферу.
Накидайте в комментариях всё, что давно хотели спросить.
Пообщаемся. Поглядим, зайдёт ли такой формат.
Можно написать либо на ютубе, либо под постом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍28🔥10❤4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Загружаете статью, документ или PDF и вместо банального «сделай саммари» задаёте ChatGPT конкретный формат результата.
/executivesummary — главные мысли и выводы /fullsummary — подробный разбор по разделам /quicksummary — выжимка в нескольких пунктах /chapterbychapter — пересказ по главам /studynotes — полноценный конспект /explainsimply — объяснить простыми словами /glossary — собрать словарь терминов /questionsanswered — превратить материал в Q&A /visualsummary — визуальная схема содержания /mindmap — карта мыслей /conceptmap — связи между понятиями /infographic — инфографика /sketchnote — визуальный конспект /timeline — хронология /flowchart — схема процесса /comicstrip — объяснение в формате комикса /flashcards — карточки для повторения /quiz — тест по материалу /activerecall — вопросы для активного вспоминания /spacedrepetition — план интервальных повторений /fillintheblanks — задания с пропусками /mockexam — пробный экзамен /studysheet — шпаргалка на одну страницу /argumentmap — карта аргументов /evidence — собрать доказательства автора /counterpoints — найти контраргументы /critique — разобрать слабые места /biases — найти возможную предвзятость /mythsvsfacts — отделить утверждения от фактов /compareideas — сравнить несколько источников /deepquestions — подготовить вопросы для глубокого анализа /actionplan — пошаговый план /fullstudy — полный цикл изучения /practicalinsights — практические выводы /checklist — готовый чек-лист /7daychallenge — программа на неделю /businessapplication — применение идей в бизнесе /feynmanmethod — проверить понимание методом Фейнмана /lessonplan — превратить материал в план занятия 200-страничный PDF можно превратить в конспект, тест, карту мыслей, шпаргалку, план действий или даже комикс — в зависимости от того, зачем вы его открыли.
Это не встроенные магические
/команды ChatGPT, а короткие промпты-шаблоны. Их можно использовать как удобную шпаргалку и дополнять своими требованиями.#нейросеть #промт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍36🔥17❤12
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍72🔥17❤6🤯3🫡1
Forwarded from NetStalkers
По информации компании, в результате атаки БПЛА на объект в Сасово произошло возгорание, из-за которого работа дата-центра была полностью остановлена.
Часть сервисов и сайтов оказались временно недоступны по всей России.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🫡36🔥23😱12👍9❤4
Вы собрали Python-прототип с LLM. Чтобы встроить его в продукт, придётся работать с существующими данными, проверять ответы и выбирать инструменты с учётом стоимости эксплуатации. Какие решения уже используют инженеры?
На AI Native Conf разберём:
• «ИИ в аналитике — отчеты уже не будут прежними». LLM-агент в существующей data-инфраструктуре, галлюцинации, MCP и стоимость работы.
• «Карта AI-инструментов разработки: от GPU до агентики, без слепых зон». Выбор моделей для кода, квантование, стоимость железа и эксплуатационные метрики.
• «Миграция с Pega силами ИИ: реверс-инжиниринг логики и агентная разработка». Извлечение бизнес-логики из legacy, перенос на новый стек, стоимость и ошибки миграции.
Подборка поможет оценить подходы к интеграции LLM. Это доклады об инженерных решениях, которые можно сопоставить со своим стеком.
Москва и онлайн.
Выберите доклады: https://tglink.io/6991acfbabdb53?erid=2W5zFJDdgj3
#реклама
О рекламодателе
На AI Native Conf разберём:
• «ИИ в аналитике — отчеты уже не будут прежними». LLM-агент в существующей data-инфраструктуре, галлюцинации, MCP и стоимость работы.
• «Карта AI-инструментов разработки: от GPU до агентики, без слепых зон». Выбор моделей для кода, квантование, стоимость железа и эксплуатационные метрики.
• «Миграция с Pega силами ИИ: реверс-инжиниринг логики и агентная разработка». Извлечение бизнес-логики из legacy, перенос на новый стек, стоимость и ошибки миграции.
Подборка поможет оценить подходы к интеграции LLM. Это доклады об инженерных решениях, которые можно сопоставить со своим стеком.
Москва и онлайн.
Выберите доклады: https://tglink.io/6991acfbabdb53?erid=2W5zFJDdgj3
#реклама
О рекламодателе
👍6❤2
Anything — удобный сервис, который избавляет от необходимости искать отдельные загрузчики для каждого сайта.
Работает максимально просто: копируем ссылку на нужный контент, вставляем в сервис и получаем файл для скачивания.
Можно загружать:
Поддерживаются разные форматы, а разобраться с интерфейсом можно буквально за несколько секунд.
Никаких сложных настроек — просто ссылка и готовый файл.
#soft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16🔥9❤4🫡1