[PYTHON:TODAY]
63.7K subscribers
2.42K photos
1.19K videos
325 files
1.51K links
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!

Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat

Сотрудничество: @web_runner

Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🍌 Обычная ситуация на рабочем созвоне

Чувак в самый ответственный момент забыл отключить скрин 😂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍64🔥30🫡11😱6❤4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😂 Ужаснее Круче формы для ввода вы точно не видели

С добрым утром! 😎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍74🔥48❤7😱6🫡3
⚡️ Нейронки бесплатно? Легко.

Вышел полноценный аналог хайпового агента OpenCode, который не уступает оригиналу. Репозиторий уже просто разорвало — более 200 000 звёзд от пользователей.

🔣Этот агент может закрывать задачи, на которые раньше нужна была целая команда разработчиков: от простых лендингов до сервисов со сложной бизнес-логикой.
🔣Поддерживает все топовые нейросети и работает сразу с 75 провайдерами: OpenAI, Google, Mistral, локальные модели и другими мощными решениями.
🔣Запускается прямо в терминале — без лишних установок, лаунчеров и надстроек.
🔣Управлять ИИ-агентом можно даже с телефона — буквально раздавать задачи своей “кодинг-команде”, не вставая с дивана.
🔣Работает без КВН и без ограничений.

Лютая имба!

🔗 Забираем и пробуем ТУТ

💻 Инструкция на русском

#нейросеть #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍30🔥12❤7🤯2😱2
⚡️ Linecast — настоящая погодная станция, карта мира и планетарий прямо в терминале.

Open-source проект берёт бесплатные публичные данные и превращает обычную консоль в набор из 7 интерактивных приложений — с графикой, анимациями и даже управлением мышкой. Никаких аккаунтов и API-ключей.

Что умеет:
🌦 linecast weather — текущая погода, почасовой и 7-дневный прогноз, осадки, качество воздуха и официальные предупреждения для 45 стран.
☀️ linecast sunshine — движение Солнца по небу, рассветы, закаты и продолжительность светового дня. Можно развернуть визуализацию сразу на весь год.
🌙 linecast moon — фазы Луны, восход/заход, ближайшее полнолуние и новолуние. Луну можно буквально вращать и посмотреть на обратную сторону.
✨ linecast sky — полноценный планетарий прямо в терминале. Звёзды, созвездия, планеты, Луна и Млечный Путь с учётом вашего местоположения и текущего времени. База включает 8404 видимые невооружённым глазом звезды, а при приближении отображается почти 117 000 более тусклых объектов.
🌊 linecast tides — графики приливов и отливов.
🌧 linecast radar — анимированный погодный радар с осадками, температурой, ветром и спутниковыми снимками.
🗺 linecast maps — пожалуй, самое безумное: улицы, рельеф, поиск мест и построение маршрутов прямо внутри терминала. Если максимально отдалить карту, она превращается в вращающийся глобус с текущей границей дня и ночи и облачностью со спутников.

Написано на чистом Python без зависимостей, работает на Windows, Linux и macOS, автоматически подстраивается под цветовую тему терминала и поддерживает 20 языков. Требуется Python 3.10+.

⚙️ Установка:
pip install linecast

▶️ Попробовать можно вообще без установки:
uvx linecast weather

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍34🔥10❤5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Будущее наступило старик

В Сан-Франциско стартап REK устроил первый публичный поединок человека против гуманоидного робота.

🥊 Финал получился совсем не в пользу кожаного: робот отправил соперника в нокаут. Мужчина получил перелом руки и подозрение на сотрясение мозга.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱55🔥20❤7👍6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😯 Наступил звездный час для инфоцыган

Чувак наглядно показал разницу нейросетей против реального видео...

С добрым утром! 🫡
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥102🤯14🫡12😱7❤1
🎬 ИИ научили снимать рекламные ролики одной командой

/brag — open-source инструмент, скилл для AI-кодинг-агентов, который берёт созданный вами проект и превращает его в короткое презентационное видео для соцсетей.

Репозиторий уже собрал 7 000 звёзд на GitHub.

▶️ Работает максимально лениво:
/brag

Дальше агент сам определяет, как лучше показать проект, выбирает ключевые моменты, продумывает подачу и передаёт сценарий в Hyperframes, который собирает, таймит и рендерит ролик.

На выходе получаем:
💬 готовый brag.mp4;
💬 музыку, движение и эффекты;
💬 план и композицию ролика;
💬 готовый текст для публикации в соцсетях;
💬 опциональную озвучку через --voice;
💬 возможность задать собственный стиль через --tone.

Пример:
/brag --tone "Эффективный стиль киберпанк"
или просто:
/brag --voice

Инструмент заточен не только под Claude Code. Автор заявляет поддержку Codex CLI, opencode, а через Agent Skills — Cursor, Copilot, Gemini CLI и других совместимых агентов. Для работы потребуются Node.js 22+, FFmpeg и Hyperframes CLI.

📱 Установка для Claude Code:
/plugin marketplace add latent-spaces/brag
/plugin install brag@brag

⚙️ Для других агентов:
npx skills add https://github.com/latent-spaces/brag --skill brag

Теперь после нескольких часов вайбкодинга можно не тратить ещё пару часов на монтаж демки 😎

♎️ GitHub/Инструкция

⬇️ Сохраняем

#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍27❤10🔥7😱3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😎 Когда узнал, что зарабатываешь больше айтишников
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍53🔥22❤11
🤨 Победил босса? А теперь посмотри рекламу.

Microsoft 🪟 запатентовала систему, которая потенциально позволит вставлять рекламу прямо между игровыми событиями — после победы над боссом, завершения квеста, катсцены или раунда в мультиплеере.

Идея завязана на временном доступе к игре: пользователь получает определённое количество игрового времени, а когда оно заканчивается — может посмотреть рекламу и получить дополнительный «кредит», чтобы продолжить играть.

Можно ненадо 🤨
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱33🫡6❤2
⚡️ Open-source AI-диктофон: записывает разговор, распознаёт участников и превращает часы аудио в базу знаний

Speakr — self-hosted платформа для расшифровки и анализа аудиозаписей. Запускается на собственном сервере, а вместо обычного «аудио → текст» умеет превращать записи в структурированные и доступные для поиска заметки.

Можно записать встречу, лекцию, созвон или интервью — дальше Speakr:

💬 автоматически расшифровать аудио;
💬 определить, кто именно говорит, и разделить реплики по спикерам;
💬 узнавать одного и того же человека в разных записях через голосовые профили;
💬 автоматически создавать саммари по собственному промпту;
💬 вытаскивать из разговора задачи и события;
💬 синхронизировать текст с аудио — нажал на реплику и сразу перешёл к нужному моменту записи.

🔥 Но самое интересное — чат с собственными записями.

Можно спросить ИИ:
«Что мы решили насчёт изменения цены и кто был против?»

Speakr ищет информацию по библиотеке записей, формирует ответ и ссылается на конкретные фрагменты разговора с таймкодами. Есть отдельный Inquire Mode для семантического поиска сразу по всей коллекции.

Под капотом тоже интересно, есть возможость подключить:
🔣WhisperX,
🔣OpenAI,
🔣Mistral/Voxtral,
🔣AssemblyAI,
🔣OpenASR,
🔣Alibaba FunASR
🔣 или собственный ASR-сервис.

Для автоматизации есть REST API, Swagger, webhooks и интеграции с n8n, Zapier и Make. Транскрипты можно автоматически экспортировать, например, в Obsidian/Logseq.

Есть поддержка длинных записей, папок, тегов, нескольких пользователей, SSO, общего доступа и политик автоматического удаления старых записей. Сам Speakr можно установить как PWA и пользоваться им с телефона.

👨‍💻 Главная фишка — self-hosted подход: проект рассчитан на развёртывание на собственной инфраструктуре, что особенно интересно для личных и рабочих разговоров, которые не хочется хранить в очередном облачном сервисе.

⚙️ Установка и запуск Speakr

1. Создаём папку:

mkdir speakr && cd speakr


2. Скачиваем конфиги:

wget https://raw.githubusercontent.com/murtaza-nasir/speakr/master/config/docker-compose.example.yml -O docker-compose.yml

wget https://raw.githubusercontent.com/murtaza-nasir/speakr/master/config/env.transcription.example -O .env


3. Настраиваем `.env`:

nano .env


Указываем API-ключи и модели для распознавания речи и AI-анализа/саммари.

4. Запускаем:

docker compose up -d


5. Открываем Speakr:

http://localhost:8899


Проверить работу:

docker compose ps


Посмотреть логи:

docker compose logs -f


➡️ Для большей приватности Speakr можно связать с локальным WhisperX — тогда распознавание аудио можно выполнять на собственной машине.

Записал разговор → получил расшифровку → саммари → задачи → спросил ИИ, о чём вы говорили полгода назад.

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍25🔥17❤4🫡2😱1