Поддерживает все основные биржи:
Freqtrade предоставляет функции для бэктестинга, построения графиков, инструментов управления капиталом, а также оптимизации стратегий с помощью машинного обучения.
Ключевые особенности:
1. Клонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/freqtrade/freqtrade.git
2. Перейдите в директорию проекта:
cd freqtrade
3. Установите Docker и Docker Compose: Freqtrade использует Docker для обеспечения совместимости и упрощения процесса установки.
4. Соберите Docker-образ:
docker-compose build
5. Создайте пользовательскую директорию:
./freqtrade create-userdir --userdir user_data
6. Сгенерируйте конфигурационный файл:
./freqtrade new-config --config user_data/config.json
7. Запустите бота в режиме симуляции (dry-run):
docker-compose run --rm freqtrade trade --config user_data/config.json --dry-run
Freqtrade — мощный инструмент для автоматизации криптовалютной торговли, предоставляющий широкий спектр возможностей для трейдеров всех уровней.
#python #github #soft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18❤11🔥7
Изи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥98👍24❤9🤯2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
С добрым утром!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍30🔥6🫡5❤2😱1
Шпаргалка на русском.
Сохраняем
#нейросеть #cheatsheet
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍32🔥11❤2
Самый прогерский канал, где за 10 минут ты научишься:
/ Пр0бuв по фото и номеру в ТГ
// Как взломать вебку подруги
/// Мануал по OSINT разведке
Ссылка действительна
23 ч. 59 мин. 👇
https://t.me/+mpeDqlACsfgxODJi
/ Пр0бuв по фото и номеру в ТГ
// Как взломать вебку подруги
/// Мануал по OSINT разведке
Ссылка действительна
23 ч. 59 мин. 👇
https://t.me/+mpeDqlACsfgxODJi
👍6🔥3😱2
Voice Clone Studio — объединяет сразу несколько мощных нейросетей в одном интерфейсе: Qwen3-TTS, VibeVoice, Fish Speech, Chatterbox, LuxTTS и другие.
Что умеет:
Установка:
git clone https://github.com/FranckyB/Voice-Clone-Studio.git
cd Voice-Clone-Studio
chmod +x setup-linux.sh
./setup-linux.sh
С помощью Python
python voice_clone_studio.py
Windows
launch.bat
Linux
./launch.sh
После запуска открываем:
http://127.0.0.1:7860
1. Открываем вкладку Prep Audio.
2. Загружаем или записываем примерно 3–10 секунд чистой речи.
3. При необходимости обрезаем запись, нормализуем громкость и удаляем шум.
4. Нажимаем Transcribe или самостоятельно вводим точный текст, который произносится на записи.
5. Сохраняем результат через Save as Sample.
6. Переходим в Voice Clone и выбираем сохранённый голос.
7. Выбираем движок — например Qwen3-TTS, VibeVoice или Fish Speech.
8. Пишем совершенно новый текст и нажимаем Generate.
Готово — нейросеть генерирует новую речь на основе выбранного голосового образца.
А если собственного образца вообще нет, можно открыть Voice Design и просто описать нужный голос, например:
Мужчина, 35 лет, глубокий спокойный голос, слегка хриплый, уверенная манера речи.
ИИ попробует создать подходящий голос с нуля.
#python #soft #github #нейросеть
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥31👍13❤8
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥53👍5❤3🫡3😱1
Осваиваем Data Science на Python через реальные задачи и практические проекты.
Python давно стал одним из главных инструментов для работы с данными — от анализа продаж и маркетинга до построения моделей машинного обучения и принятия бизнес-решений.
Вы познакомитесь с ключевыми инструментами экосистемы Data Science и научитесь превращать сырые данные в полезную информацию.
Внутри:
Главное — всё объясняется на практических примерах. Вы
создадите несколько полноценных проектов, среди которых:
Отличный материал для разработчиков, которые хотят перейти от обычного программирования к анализу данных, Data Science и машинному обучению на Python.
#books
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤3🔥3
🤖 Создание и интеграция интеллектуальных ассистентов на основе больших языковых моделей (LLM)
Использовать готовую языковую модель и создать на ее основе работающий сервис — разные задачи. На курсе ФКН НИУ ВШЭ вы разберетесь, как устроены большие языковые модели и как пройти путь от их дообучения до внедрения в собственный продукт.
На курсе вы научитесь:
🫶 работать с эмбеддингами, токенизацией и архитектурой трансформеров;
🫶 дообучать модели с помощью методов SFT, PEFT и RLHF;
🫶 создавать системы генерации с дополненным поиском (RAG);
🫶 разрабатывать программные интерфейсы (API) с помощью FastAPI и gRPC;
🫶 контейнеризировать и разворачивать сервисы с помощью Docker и Kubernetes;
🫶 оптимизировать работу моделей на графических процессорах (GPU).
Курс подойдет ML-инженерам, дата-сайентистам, DL-инженерам и Python-разработчикам в области анализа данных.
В финале вы создадите собственный проект под руководством ментора: дообученную модель, RAG-систему или интеллектуального агента.
📆 Старт: 9 сентября
💻 Формат: онлайн
📌 Документ: удостоверение о повышении квалификации НИУ ВШЭ
🐭 Подробнее о программе
Использовать готовую языковую модель и создать на ее основе работающий сервис — разные задачи. На курсе ФКН НИУ ВШЭ вы разберетесь, как устроены большие языковые модели и как пройти путь от их дообучения до внедрения в собственный продукт.
На курсе вы научитесь:
Курс подойдет ML-инженерам, дата-сайентистам, DL-инженерам и Python-разработчикам в области анализа данных.
В финале вы создадите собственный проект под руководством ментора: дообученную модель, RAG-систему или интеллектуального агента.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤5🫡2😱1
На «Госуслугах» появится сервис поиска... мест на кладбищах.
Это не шутка. В ближайшее время россияне смогут заранее, прямо в приложении подобрать участок на кладбище, посмотреть доступные варианты и оформить всё онлайн. В систему планируют загрузить данные более чем о 14 тысячах кладбищ по всей стране.
Пилотный запуск ожидается уже в этом году в нескольких регионах, а затем сервис постепенно расширят на остальную страну.
Damn...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥20🫡6❤5👍5🤯3😱1