[PYTHON:TODAY]
63.9K subscribers
2.38K photos
1.17K videos
321 files
1.49K links
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!

Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat

Сотрудничество: @web_runner

Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Download Telegram
Freqtrade — бесплатный, открытый криптовалютный торговый бот, написанный на Python.

Поддерживает все основные биржи:
🖱 Binance,
🖱 Bybit,
🖱 BingX,
🖱 Gate,
🖱 Bitmart,
🖱 OKX,
🖱 HTX и другие,
🖱 может управляться через Telegram или встроенный веб-интерфейс.

Freqtrade предоставляет функции для бэктестинга, построения графиков, инструментов управления капиталом, а также оптимизации стратегий с помощью машинного обучения.

Ключевые особенности:
🔣Поддержка основных бирж: Freqtrade совместим с большинством крупных криптовалютных бирж, что обеспечивает гибкость в выборе торговых площадок.
🔣Управление через Telegram и веб-интерфейс: Вы можете контролировать и настраивать бота удаленно, используя удобные интерфейсы.
🔣Бэктестинг и оптимизация стратегий: Freqtrade позволяет тестировать ваши торговые стратегии на исторических данных и оптимизировать их с помощью машинного обучения, что помогает повысить эффективность торговли.
🔣FreqAI: Интеграция с FreqAI предоставляет возможности для адаптивного моделирования и прогнозирования рынка с использованием машинного обучения, что расширяет функциональность бота.

⚙️ Установка:

1. Клонируйте репозиторий:
   git clone https://github.com/freqtrade/freqtrade.git


2. Перейдите в директорию проекта:
   cd freqtrade


3. Установите Docker и Docker Compose: Freqtrade использует Docker для обеспечения совместимости и упрощения процесса установки.

4. Соберите Docker-образ:
   docker-compose build


5. Создайте пользовательскую директорию:
   ./freqtrade create-userdir --userdir user_data


6. Сгенерируйте конфигурационный файл:
   ./freqtrade new-config --config user_data/config.json


7. Запустите бота в режиме симуляции (dry-run):
   docker-compose run --rm freqtrade trade --config user_data/config.json --dry-run


📈 Вы можете создавать и тестировать собственные стратегии, используя встроенные инструменты для бэктестинга и оптимизации. Кроме того, Freqtrade поддерживает интеграцию с различными биржами, что позволяет автоматизировать торговые операции и управлять ими через удобные интерфейсы.

Freqtrade — мощный инструмент для автоматизации криптовалютной торговли, предоставляющий широкий спектр возможностей для трейдеров всех уровней.

☠️ Только для образовательных целей. Авторы софта не несут никакой ответственности за ваши действия.

♎️ GitHub/Инструкция

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #github #soft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1811🔥7
🤨 Чувак просто загрузил одно 10 часовое видео с горящими дровами — и стал обеспечен на всю жизнь

Изи 😎

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥98👍249🤯2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍30🔥6🫡52😱1
👨‍💻 Создаем своего первого AI-агента в Claude code

Шпаргалка на русском.
Сохраняем 👍

🙂 Лайф | 📲 Зеркало Max

#нейросеть #cheatsheet
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍32🔥112
Самый прогерский канал, где за 10 минут ты научишься:

/ Пр0бuв по фото и номеру в ТГ
// Как взломать вебку подруги
/// Мануал по OSINT разведке

Ссылка действительна
23 ч. 59 мин. 👇
https://t.me/+mpeDqlACsfgxODJi
👍6🔥3😱2
😱 Клонируем практически любой голос локально — нашли настоящий комбайн для работы с AI-аудио.

Voice Clone Studio — объединяет сразу несколько мощных нейросетей в одном интерфейсе: Qwen3-TTS, VibeVoice, Fish Speech, Chatterbox, LuxTTS и другие.

Что умеет:
🎙 клонировать голос по короткому образцу речи;
🗣 озвучивать этим голосом совершенно новый текст;
😂 управлять эмоциями — шёпот, смех, возбуждение и десятки других вариантов;
🎧 создавать новые голоса просто по текстовому описанию;
👥 генерировать разговоры нескольких персонажей;
🎧 превращать один записанный голос в другой;
📚 создавать длинную озвучку — VibeVoice поддерживает до 90 минут непрерывной речи;
🧠 дообучать собственные голосовые модели;
🗑 автоматически чистить, нарезать и транскрибировать записи;
💥 генерировать звуковые эффекты и атмосферу для видео.

Установка:
git clone https://github.com/FranckyB/Voice-Clone-Studio.git
cd Voice-Clone-Studio

chmod +x setup-linux.sh
./setup-linux.sh


▶️ Запуск:

С помощью Python
python voice_clone_studio.py


Windows

launch.bat

Linux
./launch.sh


После запуска открываем:
http://127.0.0.1:7860


▶️ Как клонировать голос:

1. Открываем вкладку Prep Audio.
2. Загружаем или записываем примерно 3–10 секунд чистой речи.
3. При необходимости обрезаем запись, нормализуем громкость и удаляем шум.
4. Нажимаем Transcribe или самостоятельно вводим точный текст, который произносится на записи.
5. Сохраняем результат через Save as Sample.
6. Переходим в Voice Clone и выбираем сохранённый голос.
7. Выбираем движок — например Qwen3-TTS, VibeVoice или Fish Speech.
8. Пишем совершенно новый текст и нажимаем Generate.

Готово — нейросеть генерирует новую речь на основе выбранного голосового образца.

А если собственного образца вообще нет, можно открыть Voice Design и просто описать нужный голос, например:

Мужчина, 35 лет, глубокий спокойный голос, слегка хриплый, уверенная манера речи.


ИИ попробует создать подходящий голос с нуля.

♎️ GitHub/Инструкция

🔥 По сути, это целая локальная AI-студия озвучки в одном интерфейсе:
🟢для роликов,
🟢подкастов,
🟢игр,
🟢персонажей,
🟢аудиоконтента и экспериментов с синтезом речи.

🙂 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #soft #github #нейросеть
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥31👍138
😂 Так и знал, это — чертово эльфийское проклятье

С добрым утром, хорошего дня!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥53👍53🫡3😱1
😰 Python для data science

Осваиваем Data Science на Python через реальные задачи и практические проекты.

Python давно стал одним из главных инструментов для работы с данными — от анализа продаж и маркетинга до построения моделей машинного обучения и принятия бизнес-решений.

Вы познакомитесь с ключевыми инструментами экосистемы Data Science и научитесь превращать сырые данные в полезную информацию.

Внутри:
💬 работа со встроенными структурами данных Python;
💬 анализ данных с помощью NumPy и pandas;
💬 машинное обучение на базе scikit-learn;
💬 визуализация данных через Matplotlib и другие библиотеки;
💬 загрузка, очистка, группировка и агрегация датасетов;
💬 создание графиков, диаграмм и карт;
💬 анализ бизнес-показателей и подготовка данных для принятия решений.

Главное — всё объясняется на практических примерах. Вы
создадите несколько полноценных проектов, среди которых:
🚕 сервис такси с использованием геолокации;
🛒 систему анализа покупательских корзин для поиска связанных товаров;
📈 модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.

Отличный материал для разработчиков, которые хотят перейти от обычного программирования к анализу данных, Data Science и машинному обучению на Python.

#books
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍133🔥3
🤖 Создание и интеграция интеллектуальных ассистентов на основе больших языковых моделей (LLM)

Использовать готовую языковую модель и создать на ее основе работающий сервис — разные задачи. На курсе ФКН НИУ ВШЭ вы разберетесь, как устроены большие языковые модели и как пройти путь от их дообучения до внедрения в собственный продукт.

На курсе вы научитесь:
🫶 работать с эмбеддингами, токенизацией и архитектурой трансформеров;
🫶 дообучать модели с помощью методов SFT, PEFT и RLHF;
🫶 создавать системы генерации с дополненным поиском (RAG);
🫶 разрабатывать программные интерфейсы (API) с помощью FastAPI и gRPC;
🫶 контейнеризировать и разворачивать сервисы с помощью Docker и Kubernetes;
🫶 оптимизировать работу моделей на графических процессорах (GPU).

Курс подойдет ML-инженерам, дата-сайентистам, DL-инженерам и Python-разработчикам в области анализа данных.

В финале вы создадите собственный проект под руководством ментора: дообученную модель, RAG-систему или интеллектуального агента.

📆 Старт: 9 сентября
💻 Формат: онлайн
📌 Документ: удостоверение о повышении квалификации НИУ ВШЭ

🐭 Подробнее о программе
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍125🫡2😱1
💀 Киберпанк. Итоги.

На «Госуслугах» появится сервис поиска... мест на кладбищах.

Это не шутка. В ближайшее время россияне смогут заранее, прямо в приложении подобрать участок на кладбище, посмотреть доступные варианты и оформить всё онлайн. В систему планируют загрузить данные более чем о 14 тысячах кладбищ по всей стране.

Пилотный запуск ожидается уже в этом году в нескольких регионах, а затем сервис постепенно расширят на остальную страну.

Damn... 🌟
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥20🫡65👍5🤯3😱1