🔥 Парсим Ozon

👨‍💻 Ozon-parser — софт, который автоматизирует сбор данных с Ozon — прямо у тебя под рукой!

💀 Кажется началось...

С добрым утром! ☕️

🖥 Unlimited-OCR — новая open-source модель, которая умеет анализировать десятки страниц документа за один запуск, без разбиения на отдельные изображения. Проект построен на новой архитектуре R-SWA, благодаря которой скорость практически не падает даже на очень длинных документах.

Что умеет?
📚 Обрабатывает целые книги, PDF, научные статьи, инструкции и большие документы одним проходом.
🖼 Работает не только с PDF, но и с отдельными изображениями, сканами и фотографиями документов.
🌍 Поддерживает множество языков.
📄 Сохраняет структуру документа и корректно извлекает длинные тексты.
✂️ Не требует разрезать PDF на десятки частей — модель рассчитана на длинные последовательности и может распознавать десятки страниц за один запуск.

Подходит для:
* обучения по электронным книгам;
* оцифровки архивов;
* подготовки данных для RAG;
* поиска информации в больших PDF;
* создания собственных AI-баз знаний.

⚙️ Установка

Клонируем проект:

git clone https://github.com/baidu/Unlimited-OCR
cd Unlimited-OCR

Устанавливаем зависимости:

pip install torch torchvision transformers pymupdf pillow matplotlib einops addict easydict psutil

▶️ Пример использования

from transformers import AutoModel, AutoTokenizer

model = AutoModel.from_pretrained(
    "baidu/Unlimited-OCR",
    trust_remote_code=True
)

Простой пример распознавания PDF:

model.infer_multi(
    tokenizer,
    prompt='<image>Multi page parsing.',
    image_files=pdf_to_images('your_doc.pdf', dpi=300),
    output_path='your/output/dir',
    image_size=1024,
    max_length=32768,
    no_repeat_ngram_size=35, ngram_window=1024,
    save_results=True,
)

💬 Если вы работаете с огромными PDF, учебниками, исследованиями или строите AI-системы поверх документов, Unlimited-OCR выглядит одним из самых интересных открытых OCR-проектов.

Ключевая особенность — возможность обрабатывать длинные документы целиком без традиционного разбиения на страницы, что упрощает конвейер обработки и ускоряет работу с большими объемами данных.

♎️ GitHub/Инструкция

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #soft #github

💻 WhatsMyName — крутой, бесплатный инструмент разведки, который проверяет сотни сайтов и ищет цифровые следы по username агрегируя данные из открытых источников.

Возможности
🟢Проверяет более 600 популярных сервисов: Telegram, YouTube, нельзяграм, форумы, игровые платформы, маркетплейсы, соцсети, GitHub и многие другие.
🟢Автоматически определяет, существует ли пользователь с указанным никнеймом.
🟢Позволяет быстро находить связанные аккаунты на разных площадках.
🟢Помогает обнаружить старые или забытые профили, которые могут содержать личную информацию.
🟢Работает прямо в браузере — ничего устанавливать или регистрироваться не нужно.

Большинство пользователей используют один и тот же логин годами. Достаточно найти его на одной площадке, чтобы постепенно выйти на остальные аккаунты, узнать интересы человека, профессиональную деятельность, проекты, сообщества и даже восстановить историю его активности в интернете.

Где пригодится?
🔣Проверить собственный цифровой след.
🔣Найти публичные аккаунты по одному логину.
🔣Собрать информацию для расследований и анализа открытых данных.
🔣Проверить, насколько уникален ваш никнейм перед регистрацией.

🔗 Сохраняем и пробуем

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#CyberSec #soft

😎 Что такое полное погружение

🔫 Китайский геймер в Танки с ником «Blyat» показал свой сетап

У парней целый экипаж — и мехвод, и заряжающий и наводчик 😨

#cyberpunk

⚡️ Айтишник из «VISION» скупил курсы айти школ и выложил гигабайты материалов к себе

Каждый найдет что-то по душе:

1202 ГБ — Python
1811 ГБ — Frontend
1100 ГБ — C / C++ / C#
804 ГБ — Java
411 ГБ — SQL & БД
309 ГБ — DevOps
998 ГБ — ИБ & Хакинг
773 ГБ — Kotlin / Swift
189 ГБ — PHP
201 ГБ — GoLang
170 ГБ — Rust
167 ГБ — QA / Тестирование
310 ГБ — 1C + Лицензии
495 ГБ — Машинное обучение
704 ГБ — Аналитика Данных
991 ГБ — Дизайн

Материалы в закрепе, постоянно пополняются👆🏻

🎙 CosyVoice 3 — открытая нейросеть, которая умеет озвучивать текст, клонировать голос по короткому примеру и говорить сразу на нескольких языках — включая русский. Причем всё это можно запускать локально.

Возможности:
🎤 Клонирование голоса по короткому аудиофрагменту (Zero-Shot Voice Cloning).

🌍 Поддержка различных языков, включая русский, английский, немецкий, французский, испанский, японский и другие.

🗣 Генерация речи с управлением:
* эмоциями;
* скоростью;
* громкостью;
* стилем;
* акцентом;
* языком.

⚡️ Потоковая генерация голоса с задержкой около 150 мс, что позволяет использовать модель для голосовых ассистентов и общения в реальном времени.

🧠 Корректно читает:
* числа;
* даты;
* валюты;
* специальные символы;
* сложные текстовые конструкции без дополнительных модулей нормализации текста.

🎧 Поддерживает кросс-языковое клонирование — например, можно использовать образец голоса на одном языке и синтезировать речь на другом.

Где может пригодится:
✅Голосовые боты.
✅Создание подкастов.
✅AI-ассистенты.
✅Игры.
✅Собственные голосовые интерфейсы.
✅Озвучка книг.
✅Дубляж видео.

Установка

Клонируем репозиторий:

git clone --recursive https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice.git
cd CosyVoice
git submodule update --init --recursive

Создаем окружение:

conda create -n cosyvoice python=3.10
conda activate cosyvoice

Устанавливаем зависимости:

pip install -r requirements.txt

Пример запуска:

python example.py

Или сразу поднимаем WebUI:

python webui.py --port 50000

После запуска откроется удобный веб-интерфейс для генерации речи.

♎️ GitHub/Инструкция

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #soft #github

💀— 2026: Роботы будут лечить людей, летать в космос и помогать нам развиваться!
😂 — Роботы в 2026: ...

🔥 Создание реалистичных AI-видео постепенно становится доступным каждому.

LongCat-Video — открытая нейросеть с 13,6 млрд параметров, которая умеет не только генерировать видео по тексту, но и создавать говорящих аватаров, анимировать фотографии, продолжать существующие ролики и синхронизировать речь с движением губ. Всё это можно запускать локально.

Возможности:
🔣Text-to-Video — создание видео по текстовому описанию.
🔣Image-to-Video — оживляет обычные изображения.
🔣AI-аватары — создание говорящих персонажей по фотографии и аудио.
🔣Липсинк высокого качества — синхронизация речи и движения губ с использованием Whisper Large в новой версии Avatar 1.5.
🔣Поддержка нескольких персонажей и нескольких аудиодорожек одновременно.
🔣Работает не только с людьми, но и с аниме, животными и стилизованными персонажами.
🔣Генерирует длинные ролики без заметной деградации качества и «дрейфа» цветов — одна из ключевых особенностей проекта.
🔣Генерация видео 720p, 30 FPS с оптимизированной архитектурой и ускоренным инференсом.

Где пригодится?
🟢Создание AI-блогеров.
🟢Виртуальные ведущие.
🟢Озвучка фотографий.
🟢Дубляж видео.
🟢Контент для YouTube, TikTok и Reels.
🟢Игровые NPC.
🟢Маркетинговые ролики.
🟢AI-персонажи для Telegram-ботов и сайтов.

⚙️ Установка

Клонируем проект:

git clone https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Video
cd LongCat-Video

Создаем окружение:

conda create -n longcat-video python=3.10
conda activate longcat-video

Устанавливаем зависимости:

pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements_avatar.txt

Скачиваем модели:

pip install "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli download meituan-longcat/LongCat-Video --local-dir ./weights/LongCat-Video
huggingface-cli download meituan-longcat/LongCat-Video-Avatar --local-dir ./weights/LongCat-Video-Avatar
huggingface-cli download meituan-longcat/LongCat-Video-Avatar-1.5 --local-dir ./weights/LongCat-Video-Avatar-1.5

▶️ Запуск

Генерация видео:

torchrun run_demo_text_to_video.py

Оживление изображения:

torchrun run_demo_image_to_video.py

Создание говорящего аватара:

torchrun run_demo_avatar_single_audio_to_video.py

Несколько персонажей:

torchrun run_demo_avatar_multi_audio_to_video.py

Веб-интерфейс:

python run_streamlit.py

Один из самых интересных открытых проектов. В одном репозитории объединены генерация видео по тексту, анимация изображений, создание говорящих аватаров и продолжение существующих роликов. При этом разработчики делают упор на длительные видео, стабильность персонажей и качественную синхронизацию речи, что приближает проект к возможностям коммерческих сервисов.

♎️ GitHub/Инструкция

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #soft #github

😂 Страшная правда об AI, которую вам никто не рассказывает

С добрым утром, хорошего дня! ☕️

💬 Scryptian — крутая утилита, которая работает поверх любых приложений и мгновенно переводит текст на понятный вам язык.

Достаточно выделить текст, нажать горячую клавишу — и ИИ мгновенно выполнит нужную задачу прямо там, где вы работаете. Никаких вкладок, браузеров и копирования текста в ChatGPT.

Возможности
💬 Перевод текста прямо в Telegram, Discord, Word, PDF, браузере и любых других приложениях.
💬 Исправление орфографии, пунктуации и грамматики.
💬 Улучшение стиля текста и повышение читаемости.
💬 Мгновенное создание краткого саммари длинных документов.
💬 Изменение тона текста — дружелюбный, официальный, деловой и другие.
💬 «Очеловечивание» текста, написанного нейросетью.

Где пригодится?
🟢Переписка с иностранными заказчиками.
🟢Работа с технической документацией.
🟢Перевод PDF любого объема.
🟢Написание писем.
🟢Проверка английского текста.
🟢Учеба и работа с большими статьями.
🟢Любые задачи, где приходится постоянно переключаться между приложениями.

👍 Сохраняем и пробуем бесплатно!

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #soft #github

💻 Не свети свой настоящий email где попало

Для регистрации на сомнительных сайтах, получения кодов подтверждения или тестирования сервисов лучше использовать одноразовую почту.

Сервис:
🟢Создает временный email за пару секунд.
🟢Принимает письма, ссылки активации и коды подтверждения.
🟢Защищает основной почтовый ящик от спама и утечек.
🟢Максимум приватности — минимум лишних данных о вас.
🟢Идеально подходит для регистрации, тестирования сервисов и любых разовых задач.

✅ Сохраняем и пробуем бесплатно!

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#soft