This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
С добрым утром!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥95🫡24👍15🤯6❤5😱2
Подробный гайд на русском.
#нейросеть #article
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14❤10🔥8
Как_запустить_простую_нейросеть_на_своем_ПК_гайд_без_боли,_кода.pdf
2.5 MB
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍23🔥9❤6
Forwarded from Библиотека программиста
• Удаляет всё — от логотипов до надписей (даже движущихся).
• Сохраняет качество, цвета и разрешение без потерь.
• Чистит вотерки даже с Sora.
• Работает с MP4, MOV, AVI и другими форматами.
Просто загружаешь видео — и получаешь чистый результат без следов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍29🔥12❤4😱3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍71🔥24🫡6❤5😱3
Чувак собрал в одном месте набор инструментов, которые могут заменить половину ваших скриптов.
Всё собрано на одной странице, на русском, без лишней беготни между сервисами.
#soft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍38🔥7❤5
Копирует голос, переводит речь и вставляет всё это прямо в видео.
Умеет:
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍35🔥17❤8🤯2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤44👍30🔥11
Сервис показывает, какие данные уже засветились, где именно это произошло и что нужно срочно менять, пока этим не воспользовались мошенники.
Полезно, если:
#soft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍32🔥11❤4
Куча направлений:
Шанс вырваться с местного рынка и зарабатывать совсем другие деньги, не выходя из квартиры.
#job
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍47🔥15❤7🫡2
Александр Жуков создал липовое агентство Media Methane, собрал сеть из 6000 сайтов-клонов известных брендов — ESPN, CNN, Vogue и других — и запустил гигантскую ферму ботов.
Что делали боты:
Масштаб безумный: система генерировала
Схема работала идеально… пока не начался конфликт с одним из клиентов. После этого махинацию раскопали, ФБР арестовало Жукова в Болгарии и отправило в США.
С добрым утром
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍62😱24🔥15❤10🤯7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Настоящий автоматизированный поиск работы!
Что умеет:
Главный плюс — всё работает локально, без слива личных данных и сторонних облаков.
#github #soft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍41🔥14❤9
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍34🔥19🤯4😱3❤2
Что умеет:
# git clone this repository
git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer
cd CodeFormer
# create new anaconda env
conda create -n codeformer python=3.8 -y
conda activate codeformer
# install python dependencies
pip3 install -r requirements.txt
python basicsr/setup.py develop
conda install -c conda-forge dlib (only for face detection or cropping with dlib)
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍37🔥10❤8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤40🔥21👍6🤯6🫡2😱1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥43😱12👍4❤2
Как превратить тупое распознавание текста в умную систему, которая сама вытаскивает номера отслеживания, адреса, перевозчика и собирает всё в чистый JSON.
Python, нейросети, автоматизация складов и реальная экономия миллионов на ручной обработке.
#python #article #code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22❤7🔥7
OCR_всё_прочитал,_но_ничего_не_понял_как_мы_научили_систему_разбирать.pdf
12.1 MB
Как превратить тупое распознавание текста в умную систему, которая сама вытаскивает номера отслеживания, адреса, перевозчика и собирает всё в чистый JSON.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍20🔥10❤3
Если вам нужно анализировать спутниковые снимки, карты или данные о местности, GeoDeep — это must-have инструмент!
pip install -U geodeep
from geodeep import detect
bboxes, scores, classes = detect('orthophoto.tif', 'cars')
print(bboxes) # <-- [[x_min, y_min, x_max, y_max], [...]]
print(scores) # <-- [score, ...]
print(classes) # <-- [(id: int, label: str), ...]
geojson = detect('orthophoto.tif', 'cars', output_type="geojson")
#python #soft #github #osint
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍28🔥16❤11🫡2