👊 Дройды-доставщики учатся давать отпор грабителям

В США в очередной раз попытались украсть доставщика, однако тот не только сумел самостоятельно сбежать, но и сфотографировал грабителей и сразу же передал данные в полицию 🆘

Копы почти сразу задержали лутеров

#cyberpunk

👨‍💻 List comprehension в Python

Это компактный способ создания списков с использованием одного выражения внутри квадратных скобок. Метод позволяет упростить создание списков путем применения выражения к каждому элементу последовательности (или другого итерируемого объекта) и добавления результата в новый список.

Основной синтаксис list comprehension выглядит следующим образом:

[выражение for элемент in итерируемый_объект if условие]

Примеры:

1. Создание списка квадратов чисел:
squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares) 

# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

2. Фильтрация элементов:
Создание списка только с четными числами:

even_numbers = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(even_numbers) 

# [0, 2, 4, 6, 8]

3. Использование вложенных циклов:

pairs = [(x, y) for x in [1, 2, 3] for y in [3, 1, 4] if x != y]
print(pairs) 

# [(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]

4. Преобразование и фильтрация строк:

sentence = "The quick brown fox"
words = [word.lower() for word in sentence.split() if len(word) > 3]
print(words) 

# ['quick', 'brown']

List comprehension позволяет писать более чистый и компактный код, но иногда, при сложных операциях или вложенных циклах, конструкция могут стать менее читаемымой, чем традиционные циклы. В таких случаях рекомендуется использовать обычные циклы для ясности кода.

#doc #python

Чёртовы технологии. Прогресс не стоит на месте 😄

#cyberpunk

🔥 Сохраняй
⚙️ Linux для начинающих
⌨️ Как загрузить файлы на или с сервера

https://youtu.be/iTnGnURfqjM

#youtube

⚙️ Как работает Git и его команды под капотом

#cheatsheet #git

🔥 Полезные библиотеки Python

Knock — простой и мегаполезный инструмент разведки, позволяет собирать информацию о поддоменах сайта.

⚙️ Использование:

$ git clone https://github.com/guelfoweb/knock.git
$ python knock.py google.com

💡 GitHub/Инструкция

#python #soft #code #github

👨‍💻 В поиске идеи для стартапа?

Для зумеров запилили приложение "Детский симулятор вейпа". Возможность парить, кастомизация девайса и соревнования — у кого круче выдох, вывели приложение в топ 💳

Теперь однозначно — электронная сигарета 🚬

#cyberpunk

📌 Права доступа в Linux на русском

🔵Что такое права доступа
🔵Как работают права доступа
🔵Как узнать разрешения файла
🔵Как изменить права доступа
🔵Короткая форма записи прав
🔵Права доступа для каталогов
🔵Кто такой пользователь root
🔵Как разрешения обеспечивают безопасность
🔵Шпаргалка по короткой записи

#doc #linux #russian

🔥 Полезные библиотеки Python

EmailHarvester — инструмент позволяет собирать email адреса зарегистрированные в определенном домене из популярных поисковиков(Google, Bing, Yahoo, Ask) с сохранением результата в текстовый файл.

Фичи:
🌵 Экспортирует результаты в файлы txt и xml
🌵 Ограничивает результаты поиска
🌵 Определяет свой собственный User-Agent
🌵 Работа через прокси-сервер
🌵 Система плагинов
🌵 Выполняет поиск на популярных веб-сайтах с помощью поисковых систем (Twitter, LinkedIn, Google+, Github, Instagram, Reddit, Youtube)

Установка:

$ git clone https://github.com/maldevel/EmailHarvester

$ cd EmailHarvester

Пример использования:
Поиск в Google

$ python EmailHarvester.py -d example.com -e google

Поиск по сайтам используя поисковик

$ python EmailHarvester.py -d example.com -e linkedin
$ python EmailHarvester.py -d example.com -e twitter

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #github #soft

🔥 Эффект пожара в китайском 5D-кинотеатре, который визуально не отличить от настоящего. Кроме звуковых эффектов, вас также в моменте обдувает горячим воздухом.

Берем билет если хотим быстро поседеть обосраться 😰

❔ А ты знал? Новая фича Selenium
⚙️ Где брать и как запускать последнии версии Chrome драйвера

https://youtube.com/shorts/Qj44RGqLovk

#youtube

✍️ Карманная PDF шпаргалка по Python

➡️ Типы данных
➡️ Математические операторы
➡️ Функции
➡️ Циклы
➡️ Условные операторы
➡️ Работа со списками, словарями
➡️ Немного ООП

#python #doc #cheatsheet