Python и MongoDB: подключение к NoSQL базам данных.

https://proglib.io/w/1edc7d63

Practices of the Python Pro (2020)
Автор: Dane Hillard
Количество страниц: 305

Разработчики-профессионалы знают о преимуществах написания хорошо организованного и читабельного кода. Изучая и следуя приведённым в книге советам и шаблонам, вы научитесь проектировать чистое, легко поддерживаемое программное обеспечение, используя Python. Книга подойдет всем, кто собирается начать изучение этого языка программирования.

Скачать книгу

Python работает на марсианском вертолете.

https://proglib.io/w/db9b6cc7

Семантическое версионирование вас не спасет.

https://proglib.io/w/4768d7f9

Если вы ищете работу в IT-секторе, значит, вам нужно посмотреть вакансии «Лаборатории Касперского» ✔️
Ведь это компания, которая действительно вкладывается в своих сотрудников — чтобы им было максимально комфортно работать и создавать безопасное будущее:
Суммарные затраты на сотрудников компании — 18 миллиардов рублей в год.
Компания входит в топ-5 отрасли по уровню зарплат.
Мы заботимся о здоровье наших сотрудников и их детей: на его поддержку компания тратит 550 миллионов в год.
Поддерживаем сотрудников в стремлении получать новые знания, поэтому на обучение вкладываем более 240 миллионов.
Около 300 миллионов в год «Лаборатория Касперского» тратит на всевозможные праздники и страховки для детей сотрудников.
Еще один пункт расходов для заботы о сотрудниках — обустройство рабочих мест. На создание каждого уходит 900 тысяч рублей.

Самое важное: все эти преимущества доступны уже с первого дня работы в компании. Посмотрите открытые вакансии и найдите подходящий вариант для себя: http://bit.ly/3qiCajf

Результаты опроса разработчиков Python 2020.

https://proglib.io/w/43355e78

Как Enumerate работает в Python.

https://proglib.io/w/513c5437

Обсуждение с Reddit: Spyder - недооцененная IDE.

https://proglib.io/w/44433809

17 вопросов и ответов с собеседований по Python.

https://proglib.io/w/6a235765

Friendly-traceback: тестирование с реальным Python.

https://proglib.io/w/f86417b5

Что возвращает оператор += в Python?

https://proglib.io/w/032e5be6

Пять распространенных ошибок в работе с Django.

https://proglib.io/w/2784398c

Fedora теперь на 99% свободна от Python2.

https://proglib.io/w/70a44a69

В ближайшем будущем в Python индексирование может начать поддерживать аргументы-ключевые слова. Например, matrix[row = 20, col = 40]. Больше об этом в документации PEP 637:

https://proglib.io/w/8fbd6473

Сделайте тесты частью вашего приложения.

https://proglib.io/w/939d281d

​Хотите освоить Data Science и не можете выбрать специализацию? Разберитесь с математической базой!

Сегодня в 19:00 по мск «Библиотека программиста» проводит бесплатный вебинар «Какие разделы математики в каких областях Data Science используются?»
Потратив всего два академических часа (одну вузовскую «пару»), вы получите представление о существующих внутри отрасли профессиях и сможете понять, в каком объеме нужно овладеть математикой для получения работы мечты.

Занятие проведет преподаватель курсов МГУ Кирилл Герасимов, автор более 15 научных публикаций. Он расскажет о практических примерах применения математических методов в Data Science и ответит на вопросы участников.

Зарегистрироваться можно тут

Захватывающие новые фичи в Django 3.2.

https://proglib.io/w/c21c61ee

Ку! Есть тут прогеры??

Для вас специально был создан годный канал, где публикуются только вручную отобранные вакансии в сфере it.

Вам больше не придётся сёрфить по непонятным сайтам, форумам и биржам в поисках достойных заказов. Средняя зарплата на канале - 3500$

Вот ссылочка: https://t.me/jc_it

P.S Вакансии очень быстро разбирают, лучше не медлить и сразу подписаться!

Интересное использование self и reduce().

https://proglib.io/w/34a2447e

Альтернативный синтаксис лямбда-выражений в Python.

https://proglib.io/w/d13b4b1e