Atlas: наше путешествие от монолита Python к управляемой платформе.

https://proglib.io/w/c107caa5

5 полезных пакетов Django.

https://proglib.io/w/e7b1a08f

В поисках Моны Лизы в игре "Жизнь".

https://proglib.io/w/3b659345

Practical Discrete Mathematics (2021)
Автор: Ryan T. White, Archana Tikayat Ray
Количество страниц: 330

Дискретная математика занимается изучением счетных, различных элементов, и ее принципы широко используются при построении алгоритмов в информатике и науке о данных. Эта книга поможет вам освоить дискретные математические принципы, чтобы вывести свои навыки информатики на более продвинутый уровень.

Скачать книгу

Как удалить столбец из фрейма данных с некоторыми дополнительными подробностями.

https://proglib.io/w/5c25a05c

📌Подписывайтесь на наш Instagram и получайте полезные книги первыми: instagram.com/proglibrary

Объектно-ориентированное программирование в Python.

https://proglib.io/w/08e1364e

Что нужно знать из основ Python до изучения Django?

https://proglib.io/w/8d447e1d

🐍 Помнить всё. Как работает память в Python

Арены, пулы и блоки. Если сочетание этих трех слов вам ни о чем не говорит, пора узнать, как устроена работа с памятью в Python.

https://proglib.io/sh/YTmMocShiH

Введение в декораторы на Python.

https://proglib.io/w/b43859da

Всем привет!
Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам.
Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах.

Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot

C-is-for-Camera: 35-мм камера, смоделированная на Python.

https://proglib.io/w/aa0e7104

A Python Data Analyst’s Toolkit (2020)
Автор: Gayathri Rajagopalan
Количество страниц: 420

Изучите основы анализа данных и статистики с помощью тематических исследований с использованием Python. Автор покажет вам, как уверенно писать код на Python и использовать различные библиотеки и функции для анализа любого набора данных. Код представлен в ноутбуках Jupyter, которые можно в дальнейшем адаптировать и расширять.

Эта книга разделена на три части - программирование на Python, анализ и визуализация данных, статистика. Вы начнете с введения в Python - синтаксис, функции, условные операторы, типы данных и различные типы контейнеров. Затем вы изучите более сложные концепции, такие как регулярные выражения, обработка файлов и решение математических задач с помощью Python.

Скачать книгу

😺 Обучение детей программированию с помощью Scratch

Рассказываем, как вашему ребенку сделать первый шаг в изучении востребованной профессии и создать простую компьютерную игру на Scratch.

https://proglib.io/sh/3hSVluG4bU

📈Как построить карьеру аналитика данных?

Лучший ответ может дать человек, который прошел полный путь и знает, какие специалисты нужны рынку - приглашаем на вебинар с Алексеем Никушиным, где вы узнаете:

• Какие навыки необходимы для старта карьеры аналитиком данных
• Какая зарплата и востребованность у специалистов
• Узнайте чем занимается аналитик данных
• Узнайте ваши перспективы развития

📅 Время проведения: завтра, 18 марта в 16:00 по МСК.
🚀 Регистрация по ссылке: https://go.skyeng.ru/analyst_webinar

PyQt6 vs PySide6: в чем разница между двумя библиотеками Python Qt?

https://proglib.io/w/ce181692

Зачем нужна математика?

Из лекции аспиранта ВМК МГУ вы узнаете основные кейсы применения математики в индустриальных задачах.

https://proglib.io/w/ae566036

Сравнение производительности: подсчет слов в Python, Go, C++, C, AWK, Forth и Rust.

https://proglib.io/w/a35331f7

Интерфейсы и протоколы.

https://proglib.io/w/d79b1ce4