Программист делится опытом создания телеграм-бота на Python без знаний языка.
https://proglib.io/w/07fcb591
https://proglib.io/w/07fcb591
YouTube
Пишу Телеграм Бот на Python не зная Python
Я решил написать Бота Дворецкого для Telegram чата на языке программирования Python не зная его. После 5 часов потраченных на изучение материла могу сказать что задача на самом деле очень простая ) Знания языков программирования Objective-C/Swift явно мне…
Подкаст: Стохастический градиентный спуск и развертывание ваших скриптов Python в сети.
https://proglib.io/w/d430607f
https://proglib.io/w/d430607f
Realpython
Episode #48: Stochastic Gradient Descent and Deploying Your Python Scripts on the Web – The Real Python Podcast
Do you know the initial steps to get your Python script hosted on the web? You may have built something with Flask, but how would you stand it up so that you can share it with others? This week on the show, we have the previous guest Martin Breuss back on…
📊 Обучение на Data Scientist: стоит ли игра свеч?
Чтобы стать специалистом по Data Science, требуется приложить много усилий, поэтому мы подготовили для вас небольшой обзор рынка труда и способов сменить профессию.
https://proglib.io/sh/inCeLVG28P
Чтобы стать специалистом по Data Science, требуется приложить много усилий, поэтому мы подготовили для вас небольшой обзор рынка труда и способов сменить профессию.
https://proglib.io/sh/inCeLVG28P
Библиотека программиста
📊 Обучение на Data Scientist: стоит ли игра свеч?
Чтобы стать специалистом по Data Science, требуется приложить много усилий, поэтому мы подготовили для вас небольшой обзор рынка труда и способов сменить профессию.
👨🎓 5 простых шагов: как подготовиться к поступлению в «Школу анализа данных»?
Поступить и учиться в ШАД от Яндекс – мечта многих начинающих специалистов по Data Science. Рассказываем, как это можно сделать, пройдя пять простых шагов.
https://proglib.io/sh/SDpFPVyclT
Поступить и учиться в ШАД от Яндекс – мечта многих начинающих специалистов по Data Science. Рассказываем, как это можно сделать, пройдя пять простых шагов.
https://proglib.io/sh/SDpFPVyclT
Функциональное программирование в Python: где и когда его использовать.
https://proglib.io/w/05f0fbfc
https://proglib.io/w/05f0fbfc
Realpython
Functional Programming in Python: When and How to Use It – Real Python
In this tutorial, you'll learn about functional programming in Python. You'll see what functional programming is, how it's supported in Python, and how you can use it in your Python code.
🛠 Raspberry Pi или Arduino: что лучше?
Изучим популярные у самодельщиков платы Raspberry Pi и Arduino. Несмотря на существенные различия в технических характеристиках и цене, энтузиасты часто используют их в сходных проектах. Попробуем разобраться, когда стоит предпочесть тот или иной вариант.
https://proglib.io/sh/xqBcXsThG8
Изучим популярные у самодельщиков платы Raspberry Pi и Arduino. Несмотря на существенные различия в технических характеристиках и цене, энтузиасты часто используют их в сходных проектах. Попробуем разобраться, когда стоит предпочесть тот или иной вариант.
https://proglib.io/sh/xqBcXsThG8
Хотите освоить сложную ИТ-специальность, но не знаете с чего начать? Начните с самого сложного!
4 марта с 19:00 до 20:30 «Библиотека программиста» проводит бесплатный вебинар «Зачем нужна математика?». Вы узнаете, почему математику называют царицей наук, чем дискретная математика отличается от непрерывной и с чем едят матанализ.
Аспирант факультета ВМК МГУ Дмитрий Емельянов расскажет вам о применении абстрактной науки в реальной жизни и в сфере высоких технологий, а потом ответит на вопросы участников.
Зарегистрироваться можно тут
Узнать больше о курсе “Высшая математика для Data Science” тут
4 марта с 19:00 до 20:30 «Библиотека программиста» проводит бесплатный вебинар «Зачем нужна математика?». Вы узнаете, почему математику называют царицей наук, чем дискретная математика отличается от непрерывной и с чем едят матанализ.
Аспирант факультета ВМК МГУ Дмитрий Емельянов расскажет вам о применении абстрактной науки в реальной жизни и в сфере высоких технологий, а потом ответит на вопросы участников.
Зарегистрироваться можно тут
Узнать больше о курсе “Высшая математика для Data Science” тут
Mastering Python for Networking and Security (2021)
Автор: José Manuel Ortega
Количество страниц: 538
Сейчас как никогда очевидно, что безопасность является критически важным аспектом ИТ-инфраструктуры и что серьезные утечки данных могут произойти в результате простого взлома сетевых линий. Как показано в этой книге, сочетание последней версии Python с повышенным вниманием к сетевой безопасности может помочь вам повысить уровень защиты от кибератак и киберугроз.
Скачать книгу
Автор: José Manuel Ortega
Количество страниц: 538
Сейчас как никогда очевидно, что безопасность является критически важным аспектом ИТ-инфраструктуры и что серьезные утечки данных могут произойти в результате простого взлома сетевых линий. Как показано в этой книге, сочетание последней версии Python с повышенным вниманием к сетевой безопасности может помочь вам повысить уровень защиты от кибератак и киберугроз.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Mastering Python for Networking and Security (2021)
Автор: José Manuel Ortega
Автор: José Manuel Ortega
Представляем новый практический способ освоения, закрепления и развития навыков веб-разработки на Python и Django - «Лаборатория Django-разработки» (22 марта стартует уже второй поток).
В отличие от курсов и школ, мы не будем в сотый раз рассказывать одно и то же и грузить теорией, которую вы уже знаете.
Вместо этого, во время Лаборатории, мы будем работать над практическим проектом маркетплейса и вы уже должны хорошо знать Python и основы Django.
Тематику вы выбираете сами.
Всё это будет происходить под чутким руководством наставника, которому всегда можно задать вопрос и обратиться за помощью.
Участвуя в Лаборатории вы за 8 недель прокачаетесь больше, чем за полгода самостоятельно.
В отличие от курсов и школ, мы не будем в сотый раз рассказывать одно и то же и грузить теорией, которую вы уже знаете.
Вместо этого, во время Лаборатории, мы будем работать над практическим проектом маркетплейса и вы уже должны хорошо знать Python и основы Django.
Тематику вы выбираете сами.
Всё это будет происходить под чутким руководством наставника, которому всегда можно задать вопрос и обратиться за помощью.
Участвуя в Лаборатории вы за 8 недель прокачаетесь больше, чем за полгода самостоятельно.