Telegram боты с Python (часть 1)

✉ Telegram — это чудесная платформа, в которой есть специальное API для создания ботов: Telegram Bot API. Отправлять голые HTTP-запросы не самая приятная вещь, поэтому мы с вами разберем азы асинхронной Python библиотеки — aiogram.

👀 В первую очередь нужно обратится к отцу всех ботов — @BotFather. Там, используя команду /newbot, вы сможете создать своего первого бота, в конце концов вы получите его токен. Токен выглядит таким образом: 12345678:AaBbCcDdEeFfGgHh (ни в коем случае не показывайте его другим).

🥳Теперь можно приступать к написанию кода, мы не будет писать эхо-бота, а сделаем бота, отправляющего пользователю его ID. В основном все держится на хэндлерах, обработчиках событий, которыми управляет диспетчер. В нашем случае главный хэндлер выглядит так:

@dp.message(Command("start"))
async def cmd_start(message: types.Message):
    user_id = message.from_user.id
    await message.answer(f"Hello! Your ID is: {user_id}")

🔤 Диспетчер регистрирует хэндлеры и ограничивает перечень вызывающих их событий через фильтры (в примере выше хэндлер будет работать на команду /start). Чтобы зарегестрировать хэндлер, нужно навесить на функцию декоратор или напрямую вызвать метод.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram

Telegram боты с Python (часть 2)

👀 Как отправлять текстовые сообщения в общих чертах понятно, однако, как обстоят дела с медиафайлами? Если кратко, то главное отличие — это наличие file_id и file_unique_id. Первый используется для повторной отправки, а второй нужен, когда нескольким ботам требуется знать, что их file_id относятся к одному файлу. К примеру, такой хендлер заставит бота моментально ответить гифкой, которая была прислана:

@dp.message()
async def echo_gif(message: Message):
    await message.reply_animation(message.animation.file_id)

✉ В 3-ей версии aiogram есть три класса для отправки файлов:

🔤 FSInputFile — для отправки из системы.
🔤 BufferedInputFile — для отправки из буфера (к примеру, после обработки через Pillow).
🔤 URLInputFile — для отправки по ссылке.

🙂 Если мы хотим послать альбом, то, начиная с версии 3.1, в aiogram есть класс «сборщик альбомов» — MediaGroupBuilder. В Telegram альбомы на самом деле это отдельные сообщения медиа с общим media_group_id. Код ниже создаст альбом из двух фото с общей подписью.

media_group = MediaGroupBuilder(caption="Some text")
media_group.add_photo(media="photo_link_1")
media_group.add(type="photo", media="photo_link_2")

💬Кстати смешивать между собой в одном альбоме можно только видео и фото. Всего с одном альбоме может быть не больше 10 медиафайлов.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram

🚀🌐 ВАКАНСИЯ: Project Manager (PM)


Обязанности и задачи:

➡️ Ведение документации по проектам команды
➡️ Умение объяснять и доносить до команды структуру проекта
➡️ Умение создавать блок-схемы для проектов
➡️ Ведение переговоров с клиентами компании
➡️ Ведение JIRA для разработчиков и распределение задач
➡️ Создание недельной отчетности по готовности проектов
➡️ Проведение дэйли-митингов с командой для контроля задач
➡️ Выявление дополнительных функциональных требований
➡️ Грамотное распределение ресурсов команды по проектам
➡️ Слаженная работа в команде
➡️ Ведение графика загруженности разработчиков по проектам


Требования к кандидату:

➡️ Понимание IT услуг, инфраструктурных решений, программного обеспечения в B2B, B2G сегменте от 3 лет
➡️ Опыт работы с веб-проектами, понимание современных веб-технологий
➡️ Опыт работы с крупными корпоративными и/или государственными заказчиками (будет плюсом)
➡️ Уверенные коммуникативные навыки, умение работать в команде, ориентация на результат
➡️ Стремление к развитию компании и себя по карьерной лестнице


Ключевые навыки:

➡️ Организация командной работы
➡️ Стрессоустойчивость
➡️ Разработка системы премирования и штрафов
➡️ Навыки презентации
➡️ Деловая коммуникация
➡️ Навыки переговоров
➡️ Знание английского от B2


Оклад: от 1000$ / месяц



🔝 PyBytes Media | ✉️ Telegram / 📷 Instagram / 📈Mentor Service

🚀🌐 ВАКАНСИЯ: Human Resources (HR)

Мы ищем опытного HR, готового внести свой вклад в развитие компании и поиск новых кадров! 🚀
Оклад: от 700$ / месяц 💲


Обязанности и задачи:

➡️ Наём новых сотрудников в компанию.
➡️ Создание кадрового резерва.
➡️ Организация стажировок и адаптация новых кадров.
➡️ Мониторинг и анализ рынка труда.
➡️ Устранение эмоциональных проблем внутри коллектива.
➡️ Контроль за уровнем знаний работников.
➡️ Организация обучения сотрудников.
➡️ Координирование работы по повышению квалификации.
➡️ Составление трудовых договоров и ведение личных дел сотрудников, выявление КПД.
➡️ Проведение кадровых перестановок.
➡️ Подготовка предложений по распределению бюджетных средств на решение вопросов, связанных с отделом кадров.


Ключевые навыки:

➡️ Организация командной работы
➡️ Стрессоустойчивость
➡️ Разработка системы премирования и штрафов
➡️ Навыки презентации
➡️ Деловая коммуникация
➡️ Навыки переговоров
➡️ Знание английского от B2


🤖 Контакты @lunasantrope


🔝 PyBytes Media | ✉️ Telegram / 📷 Instagram

Telegram боты с Python (часть 3)

🐍 Предположим, что мы пишем бота для ресторана, задача которого спросить у юзера блюдо и его размер. В теории это можно выполнить за одно сообщение, однако такая реализация не всегда будет удобной. В таком случае мы можем представить пошаговый ввод данных, т.е. сначала спрашиваем блюдо, потом его размер.

🙂 Для этого нам поможет FSM (Finite State Machine), где бот будет «включать» режим ожидания определённой информации, т.е. переходить в другое состояние. Для хранения данных между этапами используем самый простой бэкенд MemoryStorage, который хранит все данные в оперативной памяти (список бэкендов ТУТ).

🙂 Самое главное — это описать эти состояния, можно сделать так:

class OrderFood(StatesGroup):
    choosing_food_name = State()
    choosing_food_size = State()

📌 После нажатия определенной команды (в нашем случае /food) бот сначала будет вставать в состояние choosing_food_name, т.е. ждать выбора блюда, а потом он будет входить в состояние choosing_food_size, т.е. ждать выбора размера блюда. Для обработки каждого состояния нужен свой хэндлер. Также помимо обычного сообщения в такой хендлер необходимо прокинуть аргумент состояния (state).

❓ Если вы хотите попробовать свои силы с FSM, то можете реализовать выбор, к примеру, напитков. Документация aiogram ТУТ.

🔝 PyBytes Media | ✉️ Telegram / 📷 Instagram

GPT-5 от OpenAI

🧠 На конференции Microsoft генеральный директор OpenAI Сэм Альтман представил тизер грядущей модели GPT-5. Согласно его заявлению, новая модель будет в 30 раз мощнее своего предшественника. Она обещает стать революционным прорывом и должна превзойти GPT-4 по всем параметрам.

👀 Кстати теперь Microsoft сотрудничает с OpenAI и некоторые исследователи считают, что шанс побега GPT-5 из-под человеческого контроля — 22%.

🔝 PyBytes Media | ✉️ Telegram / 📷 Instagram

SOLID | Принципы программирования (часть 1)

🖥 SOLID — это 5 основных принципов объектно-ориентированного программирования, которые смогут сделать код более читаемым и гибким, а также уменьшат риск ошибок. Их предложил Роберт Мартин (также известный как Дядя Боб), и они расшифровываются следующим образом:

🔤 S – Принцип единственной ответственности (Single Responsibility Principle)
🔤 O – Принцип открытости/закрытости (Open‐Closed Principle),
🔤 L – Принцип подстановки Барбары Лисков (Liskov Substitution Principle),
🔤 I – Принцип разделения интерфейсов (Interface Segregation Principle),
🔤 D – Принцип инверсии зависимостей (Dependency Inversion Principle).

🚶‍♀️ Мы пойдем по порядку и сначала разберем принцип единственной ответственности. Принцип говорит, что у каждого класса должна быть только одна «ответственность» и он не должен брать на себя другие обязанности.

🥸 То есть, к примеру, мы реализуем класс заказа Order, методом которого является расчет общей стоимости. Если мы хотим добавить в код сохранение заказа в базу данных, то логичней будет реализовать новый класс, который будет отвечать за работу с БД, а не добавлять сохранение данных в класс Order.

🔝 PyBytes Media | ✉️ Telegram / 📷 Instagram

SOLID | Принципы программирования (часть 2)

🖥 O — Принцип открытости/закрытости (Open‐Closed Principle). Этот принцип был впервые сформулирован Бернардом Мейером в 1988 году, а Дядя Боб говорил о нем так: «Сущности программы (классы, модули, функции и т.п.) должны быть открыты для расширения, но закрыты для изменений».

📊 То есть, добавление любых доп. функций в код может быть реализовано путем создания новых сущностей, которые расширяют возможности уже существующего кода. Так можно предотвратить частые изменения, а также это гарантирует, что, к примеру, класс определен достаточно, чтобы делать то, что он должен делать.

💥 Представим, что мы снова оказались в школе и наша задача создать код для расчета площадей разных фигур — геометрический калькулятор. Мы можем сделать один класс Shape, который будет отвечать за работу с несколькими фигурами сразу, однако в таком случае, если мы захотим расширить возможности кода, нам придется его менять.

🥸 Лучше сделать класс Shape абстрактным и от него наследовать классы разных фигур, например, класс круга Circle. В таком случае нам не придется менять изначальный класс Shape при расширении возможностей кода, поэтому код останется закрытым для изменений, но все еще открытым для расширения.

🔝 PyBytes Media | ✉️ Telegram / 📷 Instagram

Первый в мире закон об ИИ

🧠 Недавно Евросоюз одобрил первый в мире закон, регулирующий использование искусственного интеллекта — EU AI Act. Вводится множество правил и огранечений для технологий ИИ, вот некоторые из них:

🔤 Запрещается использовать ИИ для распознания эмоций людей на рабочих местах и в школах.
🔤 Полиции запрещается использовать прогнозирование и моделирование опасностей, основанное на ИИ.
🔤 Системы генеративного ИИ (ChatGPT, Gemini, Copilot) обязуются соблюдать законодательство об авторских правах, раскрытия информации об обучении моделей, регулярного тестирования кибербезопасности.

💲 Полностью закон вступит через 12 месяцев, уже существующим системам дадут переходный период в 36 месяцев. За нарушение закона компании оштрафуют на сумму до 35 млн евро или 7% годовой выручки.

🔝 PyBytes Media | ✉️ Telegram / 📷 Instagram

SOLID | Принципы программирования (часть 3)

👀 L — принцип подстановки Лисков (Liskov Substitution Principle — LSP). Впервые принцип был предложен Барбарой Лисков в 1987 году, однако более популярна интепретация Дядя Боба: «Функции, которые используют базовый тип, должны иметь возможность использовать подтипы базового типа, не зная об этом»

📊 Класс-потомок должен дополнять, а не менять поведение родительского класса, то есть, подкласс должен быть способен выполнять те же действия, что и класс-родитель. В таком случае принцип LSP будет соблюден.

🚶‍♀️ Предположим, что у нас есть класс Car, от которого наследуется класс PetrolCar. У этих классов пока нет методов для добавления свойств, поэтому каждый разработчик может реализовать их несколькими способами: где-то, к примеру, через кортеж, а где-то через словарь. В таком случае может произойти ошибка.

🥸 Лучше будет создать методы setter и getter в суперклассе Car. Так мы можем устанавливать и получать свойства автомобиля, оставляя их формат везде единным.

🔝 PyBytes Media | ✉️ Telegram / 📷 Instagram

SOLID | Принципы программирования (часть 4)

🖥 I — Принцип разделения интерфейсов (Interface Segregation Principle — ISP). Этот принцип был предложен Дядей Бобом, когда он консультировал компанию Xerox. Принцип гласит: «Программные сущности не должны зависеть от методов, которые они не используют».

🥸 ISP предполагает, что слишком объемные интерфейсы, к примеру классы, необходимо разделять на более специфические, чтобы подклассы знали только о методах, которые необходимы им в работе. Таким образом при изменении метода класса подклассы, которые этот метод не используют, не должны менятся.

☺️ Предположим, что у нас есть абстрактный класс Worker c двумя абстрактными методами work() и eat(). Мы создаем два подкласса: HumanWorker и RobotWorker. Мы вынуждены реализовать оба метода в обоих классах, хотя классу RobotWorker метод eat() не нужен (роботы пока есть не умеют).

😉 Чтобы соблюсти ISP можно создать два абстрактных класса с соответствующими методами: Workable и Eatable. Это позволит классу RobotWorker быть подклассом только Workable, что даст возможность не реализовать ненужные методы.

🔝 PyBytes Media | ✉️ Telegram / 📷 Instagram

SOLID | Принципы программирования (Заключительная часть)

🖥 D — Принцип инверсии зависимостей (Dependency Inversion Principle — DIP). Этот модуль гласит две вещи:

🔤 Модули высокого уровня не должны зависеть от модулей низкого уровня. Оба типа модулей должны зависеть от абстракций.
🔤 Абстракции не должны зависеть от деталей реализации. Детали реализации должны зависеть от абстракций.

📊 В общем DIP говорит, что не нужно завязываться на конкретную реализацию, к примеру, класса. Нужно инвертировать зависимость и работать с его абстракцией.

☺️ Предположим, что у нас есть абстрактный класс Notification и его два подкласса: EmailSender и SMSNotification. Мы создаем отдельный класс User и хотим, чтобы он имел возможность послать сообщение по e-mail.

🚶‍♀️ Мы можем напрямую завязать класс User на класс EmailSender, однако, следуя DIP, класс User стоит завязать на абстракцию Notfication. Так мы сможем посылать сообщение не только по e-mail и классы будут зависеть только от абстракций, что сделает код более гибким и легким для тестирования.

😎 В итоге мы с вами разобрали основные принципы программирования, которые смогут повысить качество ваших проектов. Однако стоит понимать, что не всегда надо следовать SOLID. Хоть они являются важной частью, их использование может внести в проект избыточную асбтракцию или сложность. Применяйте SOLID с умом!

🔝 PyBytes Media | ✉️ Telegram / 📷 Instagram

Тестирование с Python (часть 1)

📈 Тестирование — важная часть при работе над проектом, цель которой убедиться, что код работает правильно и соответствует требованиям. Скорее всего вы привыкли просто вводить разные данные в программу без всяких скриптов — это называется ручным тестированием.

🫣 Однако размер проектов растет и количество тестов тоже. Тогда на помощь приходит автоматизированное тестирование — тестирование кода с помощью другого кода. Для таких задач в Python есть множество библиотек, самые популярные: unittest (встроенная) и pytest.

🔤 А вообще все тестирование начинается со встроенной команды assert, которая помогает проверить условие. Выглядит примерно так:

assert x == "hello", "x should be 'hello'"

📌 Если x будет равняться "hello", то программа продолжит работу, однако в случае False код остановится и будет вызвана ошибка AssertionError вместе с надписью: "x should be 'hello’".

🔝 PyBytes Media | ✉️ Telegram / 📷 Instagram

Тестирование с Python (часть 2)

🖥 Для проверки отдельных фрагментов кода или модульного тестирования (unit testing) в Python есть встроенный фреймворк unittest. Работа с ним происходит через ООП и изначально он был вдохновлен фреймворком для юнит-тестирования в Java — JUnit.

☺️ Для первого теста создадим файл math_operations.py, где будут две функции для сложения и умножения: add() и multiple(). Потом создаем файл test_math_operations.py с нашими тестами. Желательно, чтобы название файла начиналось с префикса test (unittest поддерживает обнаружение файлов, основанное на их названии).

😉 Теперь создаем класс TestOperations, который наследуется от класса unittest.TestCase. Наконец внутри нашего класса мы можем создавать тесты, и их название тоже должно начинаться с префикса test.

def test_add(self):
    self.assertEqual(add(2, 3), 6)

📌 Этот тест проверит функцию add(): будет ли вывод функции с аргументами 2 и 3 равен значению 6. Для того, чтобы запустить тест, в самом файле можно воспользоваться функцией unittest.main(verbosity), где verbosity показывает уровень подробности вывода (от 0 до 2). Это не единственный вариант, как можно запускать тесты, но об этом поговорим позже.

🔝 PyBytes Media | ✉️ Telegram / 📷 Instagram

🚀🌐 ВАКАНСИЯ: Go Developer 🌐🚀


Требования к кандидату:
➡️ Go: Уверенное знание языка, опыт написания и отладки кода.
➡️ Blockchain: Понимание основ (децентрализация, консенсусные алгоритмы, транзакции, смарт-контракты).
➡️ База данных: Опыт работы с SQL и NoSQL.
➡️ Git, IDE, дебаггеры
➡️ Работа в команде: Эффективное взаимодействие, коммуникативные навыки. Готовность обучаться
➡️ Docker
➡️ Solidity


Софт-скилы:
➡️ Коммуникабельность: Способность четко и эффективно общаться в команде.
➡️ Работа в команде: Опыт работы в командной среде, умение слушать и высказывать свое мнение.
➡️ Самостоятельность: Готовность принимать ответственность за свою работу и проявлять инициативу.


🤖 Контакты @lunasantrope

Тестирование с Python (часть 3)

📈 Выполнение всех тестов с помощью unittest это хорошо, однако бывают случаи когда их приходится пропускать. К примеру, работа каких-то фукнций в вашей программе зависит от операционной системы или в коде присутствуют устаревшие функции, тесты которых надо пропустить.

🥱 Для пропуска тестов можно их продекорировать с помощью следующих вариантов:

🔤 @unittest.skip(reason) — в любом случае пропускает задекорированный тест.
🔤 @unittest.skipIf(condition, reason) — пропускает тест, если условие condition верно.
🔤 @unittest.skipUnless(condition, reason) — пропускает тест, если условие condition не верно.

📌 Во всех декораторах аргумент reason должен описывать, почему тест будет пропущен. Для более интересных примеров воспользуемся встроенным модулем sys, который позволяет получать информацию об ОС и интерпретаторе Python.

🖥 Функция sys.version_info() даст информацию о версии установленного Python, а sys.platform содержит строку с идентификатором ОС.

🔝 PyBytes Media | ✉️ Telegram / 📷 Instagram

Скобки и точки с зяпятой?
- Не, не слышали.

🔝 PyBytes Media | ✉️ Telegram / 📷 Instagram

Замыкания в Python (часть 1)

🖥 Замыкание (closure) — это функция, которая находится внутри другой функции, и имеет доступ к переменным, объявленным в теле внешней функции. Такие переменные принято называть свободными — переменные, которые используются в функции, но не определены внутри нее и не являются ее аргументами.

def outer(message):
    def inner():
        print(message)
    return inner

👀 Здесь замыканием или вложенной функцией является inner(), которая ссылается на свободную переменную message из функции outer(). Если мы хотим как-то менять свободные переменные, то с изменяемыми типам данных проблем не будет, но в другом случае мы можем получить ошибку UnboundLocalError.

✔️ Тогда на помощь приходит ключевое слово nonlocal, которое говорит, что переменная относится не к вложенной функции. Так переменная становится не локальной, однако за пределами внешней функции сослаться на нее все равно нельзя.

🔝 PyBytes Media | ✉️ Telegram / 📷 Instagram