Совпадение?

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

ИИ в Gmail

🧠 На конференции Google I/O компания анонсировала интеграцию Gemini в почтовый сервис Gmail. ИИ сможет анализировать содержание писем, извлекать ключевую информацию, формулировать варианты ответов, генерировать новые email.

🔤 В общем Gemini будет способен взять на себя всю «тяжёлую работу».

💲 Однако интеграция Gemini в Gmail произойдет только в конце 2024 года или даже позже. При этом доступ будет платным и составит $19,95 в месяц в рамках подписки Google AI Premium.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Logging | Логирование в Python (часть 1)

🐍 Логирование (logging) — это журналирование событий, которое помогает наладить отладку. Для этого, возможно, вы привыкли пользоваться командой print(), выводя определённые значения. Однако в более крупных проектах вам понадобится постоянный журнал, содержащий больше информации о поведении кода. В таком случае вам поможет встроенный модуль — logging.

🖥 Для начала стоит разобраться, какие уровни логирования предусматривает logging: всего их 6. Чем выше уровень — тем серьёзнее неприятность. Уровни выглядят так:

🔤 NOTSET — самый низкий уровень. Означает, что логгер не имеет собственного уровня и будет наследовать уровень от родительского.
🔤 DEBUG — уровень логирования, предназначенный для подробной информации. Обычно представляет интерес только для разработчика.
🔤 INFO — подтверждение того, что все работает так, как ожидалось.
🔤 WARNING — указание на то, что произошло что-то неожиданное или что в ближайшем будущем может возникнуть проблема. (код все еще работает правильно)
🔤 ERROR — из-за серьезной проблемы код не смог выполнить некоторые функции.
🔤 CRITICAL — серьезная ошибка, указывающая на то, что программа скорее всего не сможет продолжить работу.

📌 Вывод сообщений происходит, основываясь на такой синтактической конструкции — logging.<level>(<message>). В коде выше представлены основные примеры.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Python присутствует везде

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Logging | Логирование в Python (часть 2)

🐍 Вывод сообщений в консоль, конечно, полезно, однако для наибольшего удобства сообщения о логировании стоит записывать в отдельный файл. С этим нам поможет функция basicConfig(**kwargs) встроенного модуля logging.

🖥 Основные параметры функции выглядят так (полный список можно найти ТУТ):

🔤 Level — все сообщения ниже этого уровня не буду записываться.
🔤 Filename — имя файла для записи.
🔤 Filemode — режим открытия файла, по умолчанию — добавление (a - append).
🔤 Format — формат сообщения (все атрибуты ТУТ).

📌 Вывод логов в файл поможет отслеживать ошибки быстрее, однако стоит подобрать уровень логирования, который соответствует специфике вашего проекта. Вывод в лог сообщений о всех событиях — не самая удачная стратегия.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Tartufo | Секреты в репозитроиях git

🐍 Tartufo — это Python инструмент, который ищет случайно оставленные токены или учетные данные, глубоко копаясь в истории коммитов и бранчах. Может быть полезен при проверке перед конечной отправкой в репозиторий.

🖥 Этот инструмент проверяет все различия от каждого коммита и проверяет наличие данных. Проверка происходит за счет регулярных выражений и энтропии.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram

Пересечение таблиц в SQL

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram

Telegram боты с Python (часть 1)

✉ Telegram — это чудесная платформа, в которой есть специальное API для создания ботов: Telegram Bot API. Отправлять голые HTTP-запросы не самая приятная вещь, поэтому мы с вами разберем азы асинхронной Python библиотеки — aiogram.

👀 В первую очередь нужно обратится к отцу всех ботов — @BotFather. Там, используя команду /newbot, вы сможете создать своего первого бота, в конце концов вы получите его токен. Токен выглядит таким образом: 12345678:AaBbCcDdEeFfGgHh (ни в коем случае не показывайте его другим).

🥳Теперь можно приступать к написанию кода, мы не будет писать эхо-бота, а сделаем бота, отправляющего пользователю его ID. В основном все держится на хэндлерах, обработчиках событий, которыми управляет диспетчер. В нашем случае главный хэндлер выглядит так:

@dp.message(Command("start"))
async def cmd_start(message: types.Message):
    user_id = message.from_user.id
    await message.answer(f"Hello! Your ID is: {user_id}")

🔤 Диспетчер регистрирует хэндлеры и ограничивает перечень вызывающих их событий через фильтры (в примере выше хэндлер будет работать на команду /start). Чтобы зарегестрировать хэндлер, нужно навесить на функцию декоратор или напрямую вызвать метод.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram

Telegram боты с Python (часть 2)

👀 Как отправлять текстовые сообщения в общих чертах понятно, однако, как обстоят дела с медиафайлами? Если кратко, то главное отличие — это наличие file_id и file_unique_id. Первый используется для повторной отправки, а второй нужен, когда нескольким ботам требуется знать, что их file_id относятся к одному файлу. К примеру, такой хендлер заставит бота моментально ответить гифкой, которая была прислана:

@dp.message()
async def echo_gif(message: Message):
    await message.reply_animation(message.animation.file_id)

✉ В 3-ей версии aiogram есть три класса для отправки файлов:

🔤 FSInputFile — для отправки из системы.
🔤 BufferedInputFile — для отправки из буфера (к примеру, после обработки через Pillow).
🔤 URLInputFile — для отправки по ссылке.

🙂 Если мы хотим послать альбом, то, начиная с версии 3.1, в aiogram есть класс «сборщик альбомов» — MediaGroupBuilder. В Telegram альбомы на самом деле это отдельные сообщения медиа с общим media_group_id. Код ниже создаст альбом из двух фото с общей подписью.

media_group = MediaGroupBuilder(caption="Some text")
media_group.add_photo(media="photo_link_1")
media_group.add(type="photo", media="photo_link_2")

💬Кстати смешивать между собой в одном альбоме можно только видео и фото. Всего с одном альбоме может быть не больше 10 медиафайлов.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram

🚀🌐 ВАКАНСИЯ: Project Manager (PM)


Обязанности и задачи:

➡️ Ведение документации по проектам команды
➡️ Умение объяснять и доносить до команды структуру проекта
➡️ Умение создавать блок-схемы для проектов
➡️ Ведение переговоров с клиентами компании
➡️ Ведение JIRA для разработчиков и распределение задач
➡️ Создание недельной отчетности по готовности проектов
➡️ Проведение дэйли-митингов с командой для контроля задач
➡️ Выявление дополнительных функциональных требований
➡️ Грамотное распределение ресурсов команды по проектам
➡️ Слаженная работа в команде
➡️ Ведение графика загруженности разработчиков по проектам


Требования к кандидату:

➡️ Понимание IT услуг, инфраструктурных решений, программного обеспечения в B2B, B2G сегменте от 3 лет
➡️ Опыт работы с веб-проектами, понимание современных веб-технологий
➡️ Опыт работы с крупными корпоративными и/или государственными заказчиками (будет плюсом)
➡️ Уверенные коммуникативные навыки, умение работать в команде, ориентация на результат
➡️ Стремление к развитию компании и себя по карьерной лестнице


Ключевые навыки:

➡️ Организация командной работы
➡️ Стрессоустойчивость
➡️ Разработка системы премирования и штрафов
➡️ Навыки презентации
➡️ Деловая коммуникация
➡️ Навыки переговоров
➡️ Знание английского от B2


Оклад: от 1000$ / месяц



🔝 PyBytes Media | ✉️ Telegram / 📷 Instagram / 📈Mentor Service

🚀🌐 ВАКАНСИЯ: Human Resources (HR)

Мы ищем опытного HR, готового внести свой вклад в развитие компании и поиск новых кадров! 🚀
Оклад: от 700$ / месяц 💲


Обязанности и задачи:

➡️ Наём новых сотрудников в компанию.
➡️ Создание кадрового резерва.
➡️ Организация стажировок и адаптация новых кадров.
➡️ Мониторинг и анализ рынка труда.
➡️ Устранение эмоциональных проблем внутри коллектива.
➡️ Контроль за уровнем знаний работников.
➡️ Организация обучения сотрудников.
➡️ Координирование работы по повышению квалификации.
➡️ Составление трудовых договоров и ведение личных дел сотрудников, выявление КПД.
➡️ Проведение кадровых перестановок.
➡️ Подготовка предложений по распределению бюджетных средств на решение вопросов, связанных с отделом кадров.


Ключевые навыки:

➡️ Организация командной работы
➡️ Стрессоустойчивость
➡️ Разработка системы премирования и штрафов
➡️ Навыки презентации
➡️ Деловая коммуникация
➡️ Навыки переговоров
➡️ Знание английского от B2


🤖 Контакты @lunasantrope


🔝 PyBytes Media | ✉️ Telegram / 📷 Instagram

Telegram боты с Python (часть 3)

🐍 Предположим, что мы пишем бота для ресторана, задача которого спросить у юзера блюдо и его размер. В теории это можно выполнить за одно сообщение, однако такая реализация не всегда будет удобной. В таком случае мы можем представить пошаговый ввод данных, т.е. сначала спрашиваем блюдо, потом его размер.

🙂 Для этого нам поможет FSM (Finite State Machine), где бот будет «включать» режим ожидания определённой информации, т.е. переходить в другое состояние. Для хранения данных между этапами используем самый простой бэкенд MemoryStorage, который хранит все данные в оперативной памяти (список бэкендов ТУТ).

🙂 Самое главное — это описать эти состояния, можно сделать так:

class OrderFood(StatesGroup):
    choosing_food_name = State()
    choosing_food_size = State()

📌 После нажатия определенной команды (в нашем случае /food) бот сначала будет вставать в состояние choosing_food_name, т.е. ждать выбора блюда, а потом он будет входить в состояние choosing_food_size, т.е. ждать выбора размера блюда. Для обработки каждого состояния нужен свой хэндлер. Также помимо обычного сообщения в такой хендлер необходимо прокинуть аргумент состояния (state).

❓ Если вы хотите попробовать свои силы с FSM, то можете реализовать выбор, к примеру, напитков. Документация aiogram ТУТ.

🔝 PyBytes Media | ✉️ Telegram / 📷 Instagram

GPT-5 от OpenAI

🧠 На конференции Microsoft генеральный директор OpenAI Сэм Альтман представил тизер грядущей модели GPT-5. Согласно его заявлению, новая модель будет в 30 раз мощнее своего предшественника. Она обещает стать революционным прорывом и должна превзойти GPT-4 по всем параметрам.

👀 Кстати теперь Microsoft сотрудничает с OpenAI и некоторые исследователи считают, что шанс побега GPT-5 из-под человеческого контроля — 22%.

🔝 PyBytes Media | ✉️ Telegram / 📷 Instagram

SOLID | Принципы программирования (часть 1)

🖥 SOLID — это 5 основных принципов объектно-ориентированного программирования, которые смогут сделать код более читаемым и гибким, а также уменьшат риск ошибок. Их предложил Роберт Мартин (также известный как Дядя Боб), и они расшифровываются следующим образом:

🔤 S – Принцип единственной ответственности (Single Responsibility Principle)
🔤 O – Принцип открытости/закрытости (Open‐Closed Principle),
🔤 L – Принцип подстановки Барбары Лисков (Liskov Substitution Principle),
🔤 I – Принцип разделения интерфейсов (Interface Segregation Principle),
🔤 D – Принцип инверсии зависимостей (Dependency Inversion Principle).

🚶‍♀️ Мы пойдем по порядку и сначала разберем принцип единственной ответственности. Принцип говорит, что у каждого класса должна быть только одна «ответственность» и он не должен брать на себя другие обязанности.

🥸 То есть, к примеру, мы реализуем класс заказа Order, методом которого является расчет общей стоимости. Если мы хотим добавить в код сохранение заказа в базу данных, то логичней будет реализовать новый класс, который будет отвечать за работу с БД, а не добавлять сохранение данных в класс Order.

🔝 PyBytes Media | ✉️ Telegram / 📷 Instagram

SOLID | Принципы программирования (часть 2)

🖥 O — Принцип открытости/закрытости (Open‐Closed Principle). Этот принцип был впервые сформулирован Бернардом Мейером в 1988 году, а Дядя Боб говорил о нем так: «Сущности программы (классы, модули, функции и т.п.) должны быть открыты для расширения, но закрыты для изменений».

📊 То есть, добавление любых доп. функций в код может быть реализовано путем создания новых сущностей, которые расширяют возможности уже существующего кода. Так можно предотвратить частые изменения, а также это гарантирует, что, к примеру, класс определен достаточно, чтобы делать то, что он должен делать.

💥 Представим, что мы снова оказались в школе и наша задача создать код для расчета площадей разных фигур — геометрический калькулятор. Мы можем сделать один класс Shape, который будет отвечать за работу с несколькими фигурами сразу, однако в таком случае, если мы захотим расширить возможности кода, нам придется его менять.

🥸 Лучше сделать класс Shape абстрактным и от него наследовать классы разных фигур, например, класс круга Circle. В таком случае нам не придется менять изначальный класс Shape при расширении возможностей кода, поэтому код останется закрытым для изменений, но все еще открытым для расширения.

🔝 PyBytes Media | ✉️ Telegram / 📷 Instagram

Первый в мире закон об ИИ

🧠 Недавно Евросоюз одобрил первый в мире закон, регулирующий использование искусственного интеллекта — EU AI Act. Вводится множество правил и огранечений для технологий ИИ, вот некоторые из них:

🔤 Запрещается использовать ИИ для распознания эмоций людей на рабочих местах и в школах.
🔤 Полиции запрещается использовать прогнозирование и моделирование опасностей, основанное на ИИ.
🔤 Системы генеративного ИИ (ChatGPT, Gemini, Copilot) обязуются соблюдать законодательство об авторских правах, раскрытия информации об обучении моделей, регулярного тестирования кибербезопасности.

💲 Полностью закон вступит через 12 месяцев, уже существующим системам дадут переходный период в 36 месяцев. За нарушение закона компании оштрафуют на сумму до 35 млн евро или 7% годовой выручки.

🔝 PyBytes Media | ✉️ Telegram / 📷 Instagram

SOLID | Принципы программирования (часть 3)

👀 L — принцип подстановки Лисков (Liskov Substitution Principle — LSP). Впервые принцип был предложен Барбарой Лисков в 1987 году, однако более популярна интепретация Дядя Боба: «Функции, которые используют базовый тип, должны иметь возможность использовать подтипы базового типа, не зная об этом»

📊 Класс-потомок должен дополнять, а не менять поведение родительского класса, то есть, подкласс должен быть способен выполнять те же действия, что и класс-родитель. В таком случае принцип LSP будет соблюден.

🚶‍♀️ Предположим, что у нас есть класс Car, от которого наследуется класс PetrolCar. У этих классов пока нет методов для добавления свойств, поэтому каждый разработчик может реализовать их несколькими способами: где-то, к примеру, через кортеж, а где-то через словарь. В таком случае может произойти ошибка.

🥸 Лучше будет создать методы setter и getter в суперклассе Car. Так мы можем устанавливать и получать свойства автомобиля, оставляя их формат везде единным.

🔝 PyBytes Media | ✉️ Telegram / 📷 Instagram

SOLID | Принципы программирования (часть 4)

🖥 I — Принцип разделения интерфейсов (Interface Segregation Principle — ISP). Этот принцип был предложен Дядей Бобом, когда он консультировал компанию Xerox. Принцип гласит: «Программные сущности не должны зависеть от методов, которые они не используют».

🥸 ISP предполагает, что слишком объемные интерфейсы, к примеру классы, необходимо разделять на более специфические, чтобы подклассы знали только о методах, которые необходимы им в работе. Таким образом при изменении метода класса подклассы, которые этот метод не используют, не должны менятся.

☺️ Предположим, что у нас есть абстрактный класс Worker c двумя абстрактными методами work() и eat(). Мы создаем два подкласса: HumanWorker и RobotWorker. Мы вынуждены реализовать оба метода в обоих классах, хотя классу RobotWorker метод eat() не нужен (роботы пока есть не умеют).

😉 Чтобы соблюсти ISP можно создать два абстрактных класса с соответствующими методами: Workable и Eatable. Это позволит классу RobotWorker быть подклассом только Workable, что даст возможность не реализовать ненужные методы.

🔝 PyBytes Media | ✉️ Telegram / 📷 Instagram