Rubberduck | ChatGPT для Visual Studio Code

🧠 Rubberduck — это ИИ-помощник прямо в боковой панели Visual Studio Code, который значительно повысит эффективность работы. ИИ умеет генерировать, редактировать, объяснять код. Также он умеет анализировать ошибки, генерировать тесты, и, конечно же, поддается персональной настройке.

📌 Однако для того, чтобы начать работу с ИИ вам понадобится получить API ключ от OpenAI, то есть, придется зарегестрироваться.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Вроде все подходит?

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Public APIs | Сборник бесплатных API

🖥 Public APIs – большой сборник бесплатных API для использования в разработке разных веб-приложений. Все API удобно разбиты по категориям, в которых легко ориентироваться.

📌 Также насчет каждого API дана краткая информация: нужен ли ключ аутентификации, какой протокол запроса и есть ли у API CORS.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

👇 Внизу объяснение 👇

🐍 Известно, что функция type() может определять тип данных у переменной. Однако, если передать в type() сразу три аргумента, то функция создаст новый класс.

🔤 Type(name, bases, dict) создаст новый класс, где name — имя нового класса (атрибут __name__); bases — родительские классы, (атрибут __bases__); dict — словарь, где хранятся методы класса и их названия (атрибут __dict__).

📌 Таким образом, строка «HelloWorld» станет названием нового класса, поэтому вывод будет следующий: <class '__main__.HelloWorld’>

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Скрытое партнерство

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Ciphey | Расшифровка данных

🖥 Ciphey — это полностью автоматизированный Python инструмент для дешифровки и взлома информации разных видов. Ciphey нужен, когда вы не знаете достаточно много о криптографии или вы просто предпологаете, что данные могут зашифрованы. Причем не обязательно знать, какой тип шифорвания — Ciphey справится сам с большинством задач менее чем за 3 секунды.

🔤 Ciphey не использует нейронные сети и может взламывать закодированные текста (пока только английские и немецкие), хеши, кодировки и т.д. Всего поддерживается более чем 50 разных видов шифров и, конечно, есть возможность дополнить инструмент своими руками.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Регулярные выражения с Python (часть 1)

🖥 Регулярное выражение (regular expression) — это строка, задающая шаблон поиска подстрок в тексте, при этом одному шаблону может соответствовать много разных строчек. Работа с регулярными выражениями или «регулярками» реализована во всех современных языках программирования, однако функционал может различаться от языка к языку.

🔤 Регулярки — это очень мощный инструмент, который может ускорить работу кода и уменьшить его объем, однако использовать регулярные выражения стоит с осторожностью и умом — плохо написанные работают медленно.

📌 Для начала разберем простой пример выражения — \d{5}; \d означает любую цифру, а {5} — ровно 5 раз. Следовательно, будут найдены все последовательности, состоящие из 5 цифр. Для работы с регулярками в Python используем встроенную библиотеку re.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Истинный ужас

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Регулярные выражения с Python (часть 2)

🖥 Любая строка сама по себе является регулярным выражением. Так, выражению r“Хаха“ будет соответствовать строка “Хаха”, при этом строка с маленькой буквой будет считаться другой.

🔤 Регулярные выражения имеют спецсимволы: ^$*+?{}[]\|(), которые являются управляющими конструкциями. Для написания их просто как символов требуется их экранировать, для чего нужно поставить перед ними знак \.

🐍 Сегодня разберем шаблоны, соответствующие одному символу, примеры представлены выше. Для работы с регулярками в Python используем встроенную библиотеку re.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Bandit | Поиск ошибок в Python коде

🐍 Bandit — это бесплатный инструмент, предназначенный для поиска распространенных проблем и ошибок в коде Python. Для запуска нужно указать желаемый файл со скриптом, после чего Bandit его обработает, построит из него AST и запустит соответствующие плагины к узлам.

🔤 Как только Bandit завершит сканирование, он создаст продробный анализа кода и выдаст список потенциально проблемных строк. Работает для версий Python 3.8+.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

🗿

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Регулярные выражения с Python (часть 3)

🐍 Сегодня разберем создание квантификаторов. Они указывают количество повторений символа, после которого написаны. Для работы с регулярками в Python используем встроенную библиотеку re.

🖥 По умолчанию все квантификаторы жадные — захватывают максимально возможное число символов. Однако добавление знака ? после делает их ленивыми, то есть, тогда они будут захватывать минимально возможное число символов.

🔤 К примеру, выражение r'\d{2,4}' укажет, что нужно искать строки с цифрами от 2 до 4 включительно. В обычном случае в тексте сначала будут находится строки с 4 цифрами, потом с 3 и т.д. Однако после добавления знака ? будут находится строки только с 2 цифрами.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Zehef | Отслеживание электронной почты

🖥 Zehef — это бесплатый Python инструмент OSINT для отслеживания электронной почты. Благодаря Zehef вы можете узнать, не произошла ли утечка вашей электронной почты.

📞 Также можно найти информацию о том, на каких известных сайтах зарегистрирована ваша электронная почта, и есть возможность сгенерировать комбинации разных e-mail.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Недостижимое будущее

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Регулярные выражения с Python (часть 4)

🐍 Сегодня разберем основные функции для работы с регулярками встроенной библиотеки re: search(), split(), findall(), finditer(), sub().

🖥 Стоить отметить, что некоторые методы возвращают результат в виде обьекта класа Match — объекта, содержащего информацию о поиске и результате. У этого объекта есть немало полезных методов, к примеру, с помощью метода span() можно получить кортеж, который содержит индексы начала и конца строки, которая подходит под шаблон. Или с помощью метода group() можно получить саму строку, попадающую под шаблон.

🔤 Search(pattern, string) и findall(pattern, string) — это две схожие функции, однако search() найдет в строке string первую строчку, подходящую под шаблон pattern, когда findall() найдет все. Также фукнция search() возвращает результат в виде объекта класса Match, а findall() в виде списка.

🔤 Split(pattern, string, maxsplit=0) — это аналог обычного str.split(), только разделение происходит по подстрокам, подходящим под шаблон pattern. Finditer(pattern, string) похож на findall(), однако он вернет итератор, который будет возвращать объекты класса Match.

🔤 Sub(pattern, repl, string, count=0) просто заменит в строке string все строки, попадающие под шаблон pattern, на строку repl.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Present | Создание презентаций

🐍 Present — это веселый Python инструмент, работающий в терминале, для создания презентаций с использованием цветов и эффектов. Процесс оформления слайдов в основном происходит за счет языка разметки Markdown, работает на версиях Python 3.7+

📌 Также интересной функцией является добавление codio — предварительно записанный воспроизводимый блок кода, который может быть полезен для живых демонстраций.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Коротко о машинном обучении

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Functools | Модификация и расширение функций (часть 1)

🐍 Functools — это полезный модуль Python, который предназначен для функций высшего порядка: функций, которые действуют или возвращают другие функции. Таким образом можно адаптировать или расширять функции, не переписывая их полностью.

🔤 Сегодня разберем простой пример — partial(func, /, *args, **keywords). Partial() может сохранить какую-то часть аргументов *args и ключевых слов **keywords к функции func для последующего вызова, в результате чего создается новый объект с упрощенной записью.

📌 Также у объекта Partial есть три атрибута: partial.func — возвращает исходную функцию; partial.args — возвращает крайние левые позиционные аргументы, с которыми будет вызвана исходная функция; partial.keywords — возвращает ключевые аргументы, с которыми будет вызвана исходная функция.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

System Monitoring Center

🐍 System Monitoring Center — это, как можно понять по названию, инструмент, созданный для мониторинга системы. Он практически полностью написан на Python и обладает рядом функций: мониторинг общей системной информации, параметры настройки для каждой вкладки, разные темы и т.д.

🖥 Однако самое главное то, что он полностью бесплатный и обладает открытым исходным кодом, так что может пригодиться при разработке разных проектов.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Те самые мысли перед сном

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service