Тяжелый выбор

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Астрономия с Python

🖥 Astropy — это попытка сообщества создать библиотеку Python для астрономических расчетов. Библиотека может быть полезна профессиональным астрономам и астрофизикам для того, чтобы упростить расчеты и повысить эффективность работы.

📡 Код выше задаст координаты Крабовидной туманности в Международной небесной системе координат и выведет их в разных форматах.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Специализированные типы данных (часть 3)

🐍 Сегодня разберем два вида словарей встроенной библиотеки collections — defaultdict и OrderedDict.

🔤 Defaultdict — вид словаря, который возвращает значение по умолчанию для несуществующих ключей. Это удобно, когда нужно избежать ошибок KeyError при добавлении новых элементов.

🔤 OrderedDict — словарь, который, как можно понять по названию, сохраняет порядок ключей. Метод popitem(last=True) удаляет последнюю пару ключа и значения по умолчанию, а, если last=False, удаляет первую. Метод move_to_end(key, last=True) перемещает существующий ключ и его значение в конец по умолчанию, при last=False — в начало.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Настоящий мужчина

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Секретный генеративный ИИ для спецслужб США

🖥 Microsoft запустила предназначенную для спецслужб США модель генеративного искусственного интеллекта на суперкомпьютере, полностью изолированном от интернета. Уже в прошлом году ЦРУ запустило службу, подобную ChatGPT, для работы с несекретными документами, но спецслужбам требовалось обрабатывать гораздо более конфиденциальные данные.

📞Microsoft потратила 18 месяцев на разработку, включая доработки суперкомпьютера в Айове. Представленная модель GPT4 является статической, она может только анализировать информацию, но не обучаться на этих данных.

📈 Таким образом, правительство может сохранить свою модель «чистой» и предотвратить утечку секретной информации. Прогнозируется, что доступ к системе получат около 10 000 сотрудников со специальным допуском.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Rubberduck | ChatGPT для Visual Studio Code

🧠 Rubberduck — это ИИ-помощник прямо в боковой панели Visual Studio Code, который значительно повысит эффективность работы. ИИ умеет генерировать, редактировать, объяснять код. Также он умеет анализировать ошибки, генерировать тесты, и, конечно же, поддается персональной настройке.

📌 Однако для того, чтобы начать работу с ИИ вам понадобится получить API ключ от OpenAI, то есть, придется зарегестрироваться.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Вроде все подходит?

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Public APIs | Сборник бесплатных API

🖥 Public APIs – большой сборник бесплатных API для использования в разработке разных веб-приложений. Все API удобно разбиты по категориям, в которых легко ориентироваться.

📌 Также насчет каждого API дана краткая информация: нужен ли ключ аутентификации, какой протокол запроса и есть ли у API CORS.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

👇 Внизу объяснение 👇

🐍 Известно, что функция type() может определять тип данных у переменной. Однако, если передать в type() сразу три аргумента, то функция создаст новый класс.

🔤 Type(name, bases, dict) создаст новый класс, где name — имя нового класса (атрибут __name__); bases — родительские классы, (атрибут __bases__); dict — словарь, где хранятся методы класса и их названия (атрибут __dict__).

📌 Таким образом, строка «HelloWorld» станет названием нового класса, поэтому вывод будет следующий: <class '__main__.HelloWorld’>

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Скрытое партнерство

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Ciphey | Расшифровка данных

🖥 Ciphey — это полностью автоматизированный Python инструмент для дешифровки и взлома информации разных видов. Ciphey нужен, когда вы не знаете достаточно много о криптографии или вы просто предпологаете, что данные могут зашифрованы. Причем не обязательно знать, какой тип шифорвания — Ciphey справится сам с большинством задач менее чем за 3 секунды.

🔤 Ciphey не использует нейронные сети и может взламывать закодированные текста (пока только английские и немецкие), хеши, кодировки и т.д. Всего поддерживается более чем 50 разных видов шифров и, конечно, есть возможность дополнить инструмент своими руками.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Регулярные выражения с Python (часть 1)

🖥 Регулярное выражение (regular expression) — это строка, задающая шаблон поиска подстрок в тексте, при этом одному шаблону может соответствовать много разных строчек. Работа с регулярными выражениями или «регулярками» реализована во всех современных языках программирования, однако функционал может различаться от языка к языку.

🔤 Регулярки — это очень мощный инструмент, который может ускорить работу кода и уменьшить его объем, однако использовать регулярные выражения стоит с осторожностью и умом — плохо написанные работают медленно.

📌 Для начала разберем простой пример выражения — \d{5}; \d означает любую цифру, а {5} — ровно 5 раз. Следовательно, будут найдены все последовательности, состоящие из 5 цифр. Для работы с регулярками в Python используем встроенную библиотеку re.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Истинный ужас

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Регулярные выражения с Python (часть 2)

🖥 Любая строка сама по себе является регулярным выражением. Так, выражению r“Хаха“ будет соответствовать строка “Хаха”, при этом строка с маленькой буквой будет считаться другой.

🔤 Регулярные выражения имеют спецсимволы: ^$*+?{}[]\|(), которые являются управляющими конструкциями. Для написания их просто как символов требуется их экранировать, для чего нужно поставить перед ними знак \.

🐍 Сегодня разберем шаблоны, соответствующие одному символу, примеры представлены выше. Для работы с регулярками в Python используем встроенную библиотеку re.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Bandit | Поиск ошибок в Python коде

🐍 Bandit — это бесплатный инструмент, предназначенный для поиска распространенных проблем и ошибок в коде Python. Для запуска нужно указать желаемый файл со скриптом, после чего Bandit его обработает, построит из него AST и запустит соответствующие плагины к узлам.

🔤 Как только Bandit завершит сканирование, он создаст продробный анализа кода и выдаст список потенциально проблемных строк. Работает для версий Python 3.8+.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

🗿

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Регулярные выражения с Python (часть 3)

🐍 Сегодня разберем создание квантификаторов. Они указывают количество повторений символа, после которого написаны. Для работы с регулярками в Python используем встроенную библиотеку re.

🖥 По умолчанию все квантификаторы жадные — захватывают максимально возможное число символов. Однако добавление знака ? после делает их ленивыми, то есть, тогда они будут захватывать минимально возможное число символов.

🔤 К примеру, выражение r'\d{2,4}' укажет, что нужно искать строки с цифрами от 2 до 4 включительно. В обычном случае в тексте сначала будут находится строки с 4 цифрами, потом с 3 и т.д. Однако после добавления знака ? будут находится строки только с 2 цифрами.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Zehef | Отслеживание электронной почты

🖥 Zehef — это бесплатый Python инструмент OSINT для отслеживания электронной почты. Благодаря Zehef вы можете узнать, не произошла ли утечка вашей электронной почты.

📞 Также можно найти информацию о том, на каких известных сайтах зарегистрирована ваша электронная почта, и есть возможность сгенерировать комбинации разных e-mail.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Недостижимое будущее

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service