Жиза любого программиста

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Физические 2D симуляции в Python

🐍 Pymunk — это простая в использовании Python библиотека, которая нужна для создания разных 2D симуляций. Эта библиотека может вам пригодиться, если вы разрабатываете 2D игру, куда нужно добавить физику. За основу в Pymunk взята другая более мощная библиотека — Chipmunk.

🔤 Код выше создаст тело шарообразной формы и установит пол на разных координатах. После этого программа 100 раз выведет его координаты по истечению каждой 0.01 секунды, тем самым просимулировав падение объекта.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Разговор с джаваскриптером

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

👇 Внизу объяснение 👇

🐍 Если вывести содержимое my_list, то результат будет следующий: [{1}, {1}, {1}, {1}]. Кажется, что это список, содержащий четыре разных множества, однако, на самом деле, этот список содержит два разных множества и по одной ссылке на каждое из них.

🔤 Python не создаст новые объекты, а просто добавит ссылки на них, поэтому, изменяя второй элемент списка, четвертый изменится тоже. Тем самым, правильный ответ следующий: [{1}, {1, 3}, {1}, {1, 3}]

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Языку программирования BASIC исполнилось 60 лет

🖥 1 мая 1964 года, в 4 часа утра в Дартмутском колледже (США) свершилась тихая революция. Математики Джон Кемени и Томас Курц успешно запустили первую программу на их разработанном языке программирования BASIC (Beginner's All-Purpose Symbolic Instruction Code).

📞 Это стало первым шагом к демократизации компьютеров, ведь BASIC с простыми английскими словами быстро стал фаворитом среди студентов и преподавателей.

🖥 В 1975 году Пол Аллен и Билл Гейтс адаптировали язык для персональных компьютеров, таких как Altair 8800, тем самым расширив охват BASIC, поэтому сейчас мы можем всретиться с его потомками: Visual Basic, Visual Basic for Applications (VBA) и Microsoft Small Basic.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Что-то пошло не по плану

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Специализированные типы данных (часть 1)

🐍 В Python есть все основные типы данных, однако иногда их бывает мало, поэтому, чтобы не прописывать в коде самостоятельно, существует встроенный модуль collections. Collections — специализированный контейнер типов данных, который предоставляет альтернативу dict, list, set и tuple. Сегодня разберем тип данных Counter().

🖥 Counter() — это вид словаря, который позволяет считать количество неизменяемых объектов. Однако у Counter() еще есть полезные методы.

📌 Elements() возвращает список элементов в лексикографическом порядке. Most_common(n) возвращает n наиболее часто встречающихся элементов, в порядке убывания встречаемости. Если n не указано, возвращаются все элементы. Также помимо всего Counter() поддерживает сложение, вычитание, пересечение и объединение.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Часовые пояса с Python

🐍 Pytz — это библиотека, которая переносит библиотеку часовых поясов (tz database) в Python и позволяет с ними работать. Библиотека позволяет конвертировать, управлять информацией о часовых поясах, тем самым поможет вывести ваши приложения Python на международный уровень.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Она вообще существует?

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Специализированные типы данных (часть 2)

🐍 Продолжаем разбирать типы данных встроенного модуля collections. Сегодня разберем создание очереди с помощью deque().

📌 Очередь — это важная структура данных, где доступ к элементам можно объяснить так: первый пришел – первый вышел. В классической очереди элементы добавлять можно только в конец, а доставать из начала. Однако deque(iterable, maxlen) создаёт очередь из итерируемого объекта с максимальной длиной maxlen, где элементы можно добавлять и удалять как и с начала, так и с конца. Для этого реализованы свои методы, которые разобраны в коде выше.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Графы с Python (часть 4)

🖥 В предыдущих постах мы просто работали с библиотекой NetworkX и разбирали основные виды графов. Однако стоит знать, как работать с графами, имея под рукой только голый Python, поэтому сегодня разберем алгоритм для посещения всех узлов связного графа — BFS (Breadth first Search).

🖥 BFS — это рекурсивный алгоритм поиска всех вершин графа, целью которого является пометить каждую вершину, как посещенную, избегая циклов.

Словами алгоритм можно описать так:
1) Добавить в конец очереди любую вершину графа.
2) Взять передний элемент очереди и добавить его в список посещенных вершин.
3) Создать список смежных узлов текущей вершины, добавить в конец очереди только те, которых нет с списке посещенных.
4) Повторять шаги 2 и 3, пока очередь не опустеет.

🐍 Также, как вы уже поняли, для реализации алгоритма нам понадобится реализовать очередь. Для этого воспользуемся встроенным модулем collections.

🔤 BFS является основой для более комплексных алгоритмов, поэтому его освоение является важной частью при дальнейшем изучении графов.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Тяжелый выбор

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Астрономия с Python

🖥 Astropy — это попытка сообщества создать библиотеку Python для астрономических расчетов. Библиотека может быть полезна профессиональным астрономам и астрофизикам для того, чтобы упростить расчеты и повысить эффективность работы.

📡 Код выше задаст координаты Крабовидной туманности в Международной небесной системе координат и выведет их в разных форматах.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service

Специализированные типы данных (часть 3)

🐍 Сегодня разберем два вида словарей встроенной библиотеки collections — defaultdict и OrderedDict.

🔤 Defaultdict — вид словаря, который возвращает значение по умолчанию для несуществующих ключей. Это удобно, когда нужно избежать ошибок KeyError при добавлении новых элементов.

🔤 OrderedDict — словарь, который, как можно понять по названию, сохраняет порядок ключей. Метод popitem(last=True) удаляет последнюю пару ключа и значения по умолчанию, а, если last=False, удаляет первую. Метод move_to_end(key, last=True) перемещает существующий ключ и его значение в конец по умолчанию, при last=False — в начало.

🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service