Здесь вы найдёте абсолютно различные утилиты для работы, включая конвертеры, генераторы и проверяющие инструменты.
Devwiz будет полезен для разработчиков любого уровня, которые ищут удобный инструмент для выполнения своих задач, связанных с написанием кода и тестированием
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤2🤩2🦄1
Исследование интернета на Python еще увлекательнее благодаря библиотеке googlesearch-python.
Эта библиотека частично упрощает процесс поиска, избавляя от необходимости создавать сложные веб-пауки или использовать selenium.
Она также предоставляет гибкость настройки результатов поиска: количество, язык и детали ответа (заголовок, URL, описание).
pip install googlesearch-python
from googlesearch import search
results = search("Ваш запрос", advanced=True)
for result in results:
print("Заголовок:", result['title'])
print("URL:", result['url'])
print("Описание:", result['description'])
print()
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤2🙏2🔥1🦄1
Познакомьтесь с Palx
Этот сервис превращает ваш основной цвет в целую гамму оттенков, идеально подходящих для интерфейсов и веб-дизайна. Не нужно тратить часы на подбор и тестирование — Palx делает все автоматически.
Безупречный помощник для дизайнеров и разработчиков, Palx поможет вам быстро и легко создать красочную палитру для ваших проектов. Дайте вашей творческой работе дополнительный блеск с этим простым и мощным инструментом!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥2🦄2
Разгадывание языка программирования Python становится веселой игрой благодаря книге "Изучаем Python" от Эрика Мэтиза. От базовых понятий до сложных шаблонов кода - эта книга погружает вас в мир программирования с множеством примеров.
Учебное приключение не заканчивается на простых упражнениях! Эрик Мэтиз приглашает вас создать аркадную игру, интерактивные визуализации данных и даже веб-приложение с использованием известных библиотек.
Прочерпните мудрость кода, обучаясь практически, и оцените:
Даже небольшие недостатки - ничто по сравнению с огромным миром знаний, который раскрывает перед вами "Изучаем Python".
Сделайте первый шаг в программировании с этой увлекательной книгой!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🕊2🦄2👎1👾1
Мэтиз. Изучаем Python.pdf
6.2 MB
2020
3️⃣ — Издание
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰6❤🔥2🤩2
С HyperDX отладка и мониторинг становятся приятной процедурой. Этот инструмент - настоящее сокровище для разработчиков, собравших воедино логи, трассировки и ошибки в одном месте.
С HyperDX вы буквально на шаг впереди. Каждый запрос пользователя до ваших серверов и асинхронных обработчиков трассируется автоматически. Результат? Ошибки находятся вмиг и испаряются перед тем, как приносят неприятности.
Этот инструмент - не просто хороший друг разработчика, но и сэкономит вам нервы. Наслаждайтесь мониторингом без лишних усилий!
И самое интересное: первоклассная отладка и мониторинг в HyperDX - бесплатно!
(Правда, есть платные варианты, если вы желаете разнообразить свой опыт).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥2🦄2👍1
Представьте, вы хотите поделиться своим Python-кодом без необходимости установки Python на другом компьютере. Вам на помощь приходит конвертация в исполняемый файл!
Исполняемый файл (.exe) - это самодостаточный файл, который запускается без Python и других зависимостей.
Два героя - PyInstaller и auto-py-to-exe - помогут вам с этим заданием.
Способ 1: С помощью PyInstaller
PyInstaller — это надежный друг разработчика. Он создаст исполняемый файл, включив в себя все необходимые модули и библиотеки. С помощью команды
pyinstaller, your_script.py, ваш код станет автономным!Дополнительные возможности:
Создание однофайлового исполняемого файла с ключом --onefile.
Скрытие окна консоли с помощью --noconsole.
Способ 2: С помощью auto-py-to-exe
Auto-py-to-exe — это удивительная графическая оболочка для PyInstaller. Она позволяет вам выбирать настройки и создавать исполняемый файл через простой и понятный интерфейс.
Как использовать:
Эти инструменты делают процесс конвертации легким и удобным. Теперь ваш код готов к экспорту и использованию на разных компьютерах. Помните, что это также хороший способ защитить ваш код от изменений и кражи.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤3✍1🔥1🦄1
Читая эту книгу, вы прокладываете свой путь в мир Python с легкостью.
Вас ждет увлекательное путешествие в создание веб-приложений и погружение в управление базами данных.
Книга раскрывает секреты обработки исключений, мастерство контекстных менеджеров, декораторов и генераторов.
Книга Пола Бэрри - это надежный спутник в вашем путешествии по изучению Python
Вы сможете погрузиться в программирование, научиться создавать веб-приложения и расширять свои знания в объектно-ориентированной парадигме
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤2🔥2
Компьютерное зрение - фантастическая область, которая позволяет компьютерам увидеть и понимать мир через обработку изображений и видео.
Одним из важных инструментов в этой области является библиотека OpenCV. Давайте рассмотрим, как с её помощью можно распознавать объекты на изображении.
Представим что хотим найти карты из игры Дурак онлайн.
Данное изображение мы будем обрабатывать. (1)
Первый шаг - установка и настройка OpenCV. Сделать это можно с помощью pip:
pip install opencv-python
Для начала загрузим изображение, с которым будем работать:
image = cv2.imread('table_image.jpg')
Затем преобразуем изображение в оттенки серого и применим размытие:gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
Для обнаружения контуров на изображении используем пороговую обработку:
thresholded = cv2.threshold(blurred, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
Используем функцию cv2.findContours для поиска контуров:
contours, _ = cv2.findContours(thresholded, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
Чтобы выделить найденные объекты, используем cv2.drawContours:
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 2)
И, наконец, отобразим изображение с выделенными объектами:
cv2.imshow('Detected Objects', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
Как мы видим программа успешно справилась с поиском карт на переднем и боковых планах, однако в центре все сработало не очень, ничего страшного, это исправимо. (2)Библиотека OpenCV - это инструмент, который позволяет компьютерам "видеть" мир, а ваши знания могут легко превратиться в захватывающие проекты в области компьютерного зрения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5🤩2👀2❤1👍1
UptimeSystem — это ваш надежный спутник в мире мониторинга доступности веб-сайтов и серверов.
С этим инструментом вы сможете легко следить за состоянием ваших ресурсов.
Будьте в курсе и уверены в доступности своих веб-ресурсов с UptimeSystem!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2👾2
Знакомая ситуация: несколько Python-проектов с разными библиотеками.
Виртуальные среды приходят на помощь!
Она позволяет устанавливать сторонние библиотеки (пакеты Python) локально в отдельной папке, исключая возможные конфликты.
🟣virtualenv: Вариант для Python 2 и 3.🟣venv: Поставляется с Python 3, стандартный выбор.🟣virtualenvwrapper: Расширения для virtualenv, полезны при управлении несколькими виртуальными средами.🟢pipenv: Удобное сочетание Pipfile, pip и virtualenv для упрощения управления виртуальными средами.🟢poetry: Аналог pipenv.🟢conda: Включено в Anaconda и Miniconda, идеально для научных и машинно-обучающих проектов.Virtualenv:macOS и Linux:
python3 -m pip install --user virtualenv
Windows: py -m pip install --user virtualenv
macOS и Linux:
python3 -m virtualenv my-env
Windows: py -m virtualenv my-env
macOS и Linux:
source my-env/bin/activate
Windows: .\my-env\Scripts\activate
deactivate
pip install requests
Любителям
venv стоит поменять "virtualenv" на "venv" в командах выше. Эти инструменты сделают управление зависимостями в Python максимально удобным!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🦄2👾2
По пути 5 лет разработки, великий релиз!
17 июля 2023 года - дата становления проекта Cython 3.0.
Трансформирует код Python в C-формат и усиливает взаимодействие.
Cython - незаменим для Python-обвязок вокруг C-библиотек и ускоренных модулей.
Создание C-расширений для Python - легко, как Python!
Сравнивая с Python, Cython впечатляет: скорость на 30% выше (по тестам pybench).
Добавлены: Unicode для идентификаторов, ускоренные типы @dataclass и @total_ordering, безопасная обработка исключений в C-функциях и кусок API CPython.
Вершины возможностей!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤3🔥3🥰1
ОПРОС 🥸 Оцените свои знания Python
Anonymous Poll
49%
🌱Начинающий
31%
📚Средний
9%
🚀Опытный
2%
🌟Эксперт
9%
🤷♂️Не могу оценить
🌚10🤓4🗿4🦄2
CDN - это мощная система, распределяющая ваш контент по серверам по всему миру, обеспечивая быструю загрузку и минимизацию задержек для пользователей.
Теперь вы можете легко интегрировать её в свой проект с помощью библиотеки cdnupload.
pip install cdnupload
cdnupload, вы можете легко загрузить свои статические файлы на CDN. Например, для загрузки файлов из папки /website/static на Amazon S3, вам достаточно выполнить следующую команду:
cdnupload /website/static s3://static-bucket --key-map=statics.json
Ускорьте свой веб-сайт сегодня с помощью Python и CDN!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤2🔥2
Фильтр Блума – магия для мгновенной проверки элементов в множестве. Он оперативно определяет, входит ли элемент в заданное множество.
Библиотека bloom-filter – ваш помощник:
from bloom_filter import BloomFilter# Создаём фильтр
bloom = BloomFilter(max_elements=10000, error_rate=0.1)# Проверяем "test-key"
if "test-key" in bloom:
print("Есть!")
else:
print("Нет!")
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍4❤2👍2