Программирование — это захватывающий путь в мире технологий, и Python — один из языков, который с легкостью завоевывает сердца разработчиков!
Изучение Python с ментором — это уникальный опыт и несомненные преимущества:
Выбрав Python и ментора, вы откроете двери в удивительный мир разработки, а творческий процесс и достижения принесут вам радость и удовлетворение от каждой строчки кода!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3✍2🌭1👾1
В мире глобализации и многоязычности, переводы во Frontend приложениях — необходимость. Но как упростить их процесс и сэкономить время?
Давайте расскажу вам об интересной и бесплатной возможности — node-google-translate-skidz!
Как это работает?
Больше не нужно тратить время на ручные переводы!
Помните, что легкий путь к многоязычности — это ключ к привлечению новых аудиторий и мировому успеху вашего проекта!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍5❤2👍1🔥1🆒1
Python – это не только красивый и мощный язык программирования, но и источник потенциального дохода! Работа в технологических компаниях: Занятость на полный рабочий день в стартапах, агентствах разработки или крупных корпорациях может приносить хорошую зарплату. Здесь все зависит от вашего опыта и размера компании.Фриланс: Хотите свободы и разнообразия? Работайте на фрилансе, выполняя проекты для клиентов из разных отраслей. Здесь зарплата зависит от сложности проекта и длительности работы.Обучение других: Поделитесь своими знаниями и создавайте учебные курсы, видеоуроки или материалы по Python. Это не только поможет другим, но и принесет вам дополнительный доход.Создание своих продуктов: Разрабатывайте собственные приложения или программы на Python и монетизируйте их через продажу, подписки или рекламу.Открытый исходный код: Примите участие в проектах с открытым исходным кодом и получайте вознаграждение от спонсоров или сообщества.США: от $70,000 до $120,000 и выше
Европа: от €40,000 до €80,000 и выше
Азия: от $30,000 до $60,000 и выше
Латинская Америка: от $20,000 до $40,000 и выше
Африка: от $15,000 до $30,000 и выше
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤2🔥2🥰1😐1
Привет! Сегодня давайте поговорим о бинарном поиске - эффективном алгоритме для поиска элемента в упорядоченном списке.
Бинарный поиск - это алгоритм, который позволяет быстро находить элемент в отсортированном списке. Он работает путем разделения списка на две половины и последовательного сужения области поиска до тех пор, пока не будет найден нужный элемент.
Представим, у нас есть отсортированный список чисел
[2, 5, 8, 12, 16, 23, 38, 45, 56, 72, 91]. На картинке присутствует функция на Python, которая будет осуществлять бинарный поиск элемента в этом списке.При использовании функции
binary_search, мы обнаружим, что элемент со значением 23 находится в списке на позиции 5.Бинарный поиск - это мощный инструмент для эффективного поиска элементов в отсортированных списках. Надеюсь, этот пример поможет вам улучшить ваши навыки программирования на Python. Успехов в изучении и применении алгоритмов!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍5👍4❤3
Транспонирование и умножение матриц на Python 🖼️
👌 Транспонирование матрицы - это замена строк на столбцы и столбцов на строки. Для транспонирования на Python:
➿ ➿ ➿ ➿ ➿ ➿ ➿ ➿ ➿ ➿ ➿
👌 Умножение матриц - это произведение их элементов. Для умножения на Python:
➿ ➿ ➿ ➿ ➿ ➿ ➿ ➿ ➿ ➿ ➿
🚀
🔝 PyBytes Media | ✉ Telegram / 📷 Instagram / 📈 Mentor Service
A = [[5, 4, 3], [2, 4, 6], [4, 7, 9], [8, 1, 3]]
At = [[A[j][i] for j in range(len(A))] for i in range(len(A[0]))]
A = [[5, 4, 3], [2, 4, 6], [4, 7, 9]]Python предоставляет простые способы для работы с матрицами. Эти операции могут быть полезны в различных задачах и областях программирования. Экспериментируйте и учите новому!
B = [[3, 2, 4], [4, 3, 6], [2, 7, 5]]
C = [[sum(A[i][k] * B[k][j] for k in range(len(A[0]))) for j in range(len(B[0]))] for i in range(len(A))]
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡7✍2❤2🔥1
Итак, держите десять фишек, которые помогут вам улучшить свой Python-скилл:
List Comprehension): Создайте новый список с помощью функции для каждого элемента. Обеспечивает читаемость и скорость работы.Enumeration): Используйте enumerate() для перебора списка с индексами и значениями.Lambda Functions): Создавайте небольшие анонимные функции с помощью lambda.Multiple Assignment): Назначайте несколько переменных в одной строке с распаковкой кортежа.Slicing): Используйте слайсинг для получения подмножества списка.Dictionary Comprehension): Сгенерируйте словари лаконично с помощью dictionary comprehension.Walrus Operator): Присваивайте значения переменной как части выражения.F-strings): Легко интерполируйте переменные в строковые выводы.any() и all(): Проверяйте, удовлетворяют ли элементы объекта условию.zip(): Создавайте пары значений из разных списков одновременно для удобной обработки данных.Примеры для каждого пункта будут в комментариях этого поста.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍6❤4🔥2👍1
Используете эти фишки?
Anonymous Poll
40%
Да, я использую большую часть из них.
20%
Нет, я не знал о некоторых из них.
19%
Использую только небольшую часть из них.
21%
Я тут мимо))
👍1
Эти области предлагают увлекательные возможности для карьеры и востребованы на рынке труда.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥4👍4🔥2👾1
Автор → Марк Лутц
Уровень → для начинающих (первый том) и продвинутых (второй том)
В поисках идеального справочника по Python? Вот он – «Изучаем Python» в двух томах: подробность и примеры на высоте!
Типы и операции - основные структуры данных и объекты в Python.Операторы и синтаксис - присваивания, условия, циклы и выражения.Функции и генераторы - часто используемые функции и области видимости.Модули и пакеты - сведения и чек-листы для создания своих модулей.Классы и ООП - реализация классов, перегрузка операций.Исключения и инструменты - обработка исключений и их объекты.Более сложные темы - Unicode, декораторы, управляемые атрибуты.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥2🦄2✍1👍1
GetTestMail — это удивительный сервис временных электронных адресов для разработчиков и тестировщиков.
Надо проверить работу системы отправки электронной почты или форм регистрации? GetTestMail приходит на помощь!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5✍2❤2🔥1🦄1
Писать в DM:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤1🔥1
Хотите всегда быть в курсе основ Python? Тогда этот карманный справочник от Марка Лутца — именно то, что вам нужно!
Обновленный с учетом версий 3.4 и 2.7, этот справочник — настоящий помощник в разработке программ на Python. Здесь вы найдете все необходимые сведения о типах данных, операторах, специальных методах, функциях, исключениях и многом другом.
Марк Лутц, известный и признанный инструктор по Python, создал это справочное пособие, чтобы помочь вам быстро находить нужную информацию.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤1⚡1🔥1👀1
Библиотека для распознавания речи "Vosk".
pip3 install vosk" - и вы готовы к работе без лишних шагов.Библиотека "Vosk" - незаменимый инструмент для всех, кто стремится сделать речевое взаимодействие с программами и устройствами более удобным и эффективным.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8⚡1❤1🔥1😍1
Для этого существуют мощные инструменты:
Interactive Environment - интерактивная среда, позволяющая проводить эксперименты и тестирование в режиме реального времени. Это как лаборатория для программистов, где можно проверить идеи на лету и увидеть результаты сразу же.Data Manipulation Library - библиотека для обработки и анализа данных. Она помогает нам сортировать, фильтровать, агрегировать и преобразовывать информацию, делая ее более понятной и полезной.Visualization Library - библиотека для создания визуализаций и графиков. Она превращает сухие цифры в красивые и понятные графические представления, помогая нам лучше понять данные и выявить закономерности.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤🔥2🔥2💘1👾1
Символы, метасимволы и конструкции задают шаблоны строк, (на картинке) помогая нам находить нужные данные.
Также есть дополнительные конструкции, которые позволяют сокращать регулярные выражения.
\d — соответствует любой одной цифре и заменяет собой выражение [0-9];\D — исключает все цифры и заменяет [^0-9];\w — заменяет любую цифру, букву, а также знак нижнего подчёркивания;\W — любой символ кроме латиницы, цифр или нижнего подчёркивания;\s — соответствует любому пробельному символу;\S — описывает любой непробельный символ.Ответ прост - регулярные выражения используются повсеместно:
Определить нужный формат - телефонного номера или email-адреса.
Разбить строки на подстроки и извлечь нужную информацию.
Быстро выполнить сложные операции по поиску и замене символов.
Для простых операций Python предоставляет встроенные функции, которые также могут пригодиться вам.
В таком случае их будет достаточно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍5❤4👍3👾1
Познакомьтесь с интересным инструментом autopep8, который превратит ваш
файл.py в читаемый и корректный кодpip install --upgrade autopep8
autopep8 --in-place filename.py
Помимо обычных возможностей, таких как корректировка отступов, autopep8 умеет:
— Конвертировать многострочные комментарии из # в ''';
— Разделять код на строки согласно заданной максимальной длине.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤3🦄2
☞ PyBytes Media | Telegram / Instagram / Mentor Service
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍2🔥2