Запустил вечерний эфир, работаем дальше над Mentor Bot, жду тебя на эфире!

➡️ Ссылка: КЛИК

🐍 Коллекции в Python: Основы в совершенстве
Давайте погрузимся в мир коллекций в Python🌟

Python предоставляет набор встроенных типов коллекций, которые позволяют вам хранить, организовывать и манипулировать данными эффективно. Эти коллекции пригодятся вам при работе с сложными структурами данных или при выполнении различных операций с наборами данных. Давайте рассмотрим некоторые основные типы коллекций в Python:

1️⃣ Списки 📋
Списки - это упорядоченные коллекции элементов, которые могут быть любого типа. Они изменяемы, что означает, что вы можете изменять, добавлять или удалять элементы. Списки определяются с использованием квадратных скобок

[]

, и вы можете получить доступ к элементам по их индексам. Списки универсальны и часто используются для хранения последовательностей данных.

2️⃣ Кортежи 📦
Кортежи похожи на списки, но они являются неизменяемыми, что означает, что вы не можете изменять их содержимое после определения. Кортежи определяются с использованием круглых скобок

()

, и они полезны, когда вы хотите создать коллекцию значений, которые не должны изменяться. Кортежи можно получить, обратившись к ним по индексу, как и списки.

3️⃣ Множества 🧮
Множества - это неупорядоченные коллекции уникальных элементов. Они не позволяют дублирование значений, и вы можете выполнять различные операции с множествами, такие как объединение, пересечение и разность. Множества определяются с помощью фигурных скобок

{}

, и они полезны, когда вам нужно хранить коллекцию различных элементов или выполнять эффективные проверки принадлежности.

4️⃣ Словари 📕
Словари представляют собой пары ключ-значение, позволяющие вам хранить и извлекать значения на основе соответствующих ключей. Словари неупорядочены, изменяемы и определяются с использованием фигурных скобок

{}

. Они отлично подходят для создания связей между данными и часто используются для индексирования данных и выполнения операций поиска.


☞ PyBytes Media | Telegram / Instagram

🌟 Декораторы: красивое и мощное оружие Python! 🐍✨

Привет, друзья! Сегодня я хочу рассказать вам о декораторах в Python. Если вы уже знакомы с этим понятием, то знаете, насколько они могут облегчить вашу жизнь и сделать код более читаемым и модульным. А если вы еще не знакомы, то у вас открывается прекрасная возможность расширить свой арсенал знаний! 😊💡


Декораторы - это функции высшего порядка, которые позволяют изменять поведение других функций, добавляя к ним дополнительную функциональность. Они позволяют нам не изменять код существующих функций напрямую, а просто применить к ним определенное действие или обернуть их вокруг другой функции. 🔁🎁

Примером может служить декоратор

@staticmethod

, который используется для определения статического метода в классе. Еще один популярный декоратор -

@classmethod

, позволяющий обращаться к методу класса, а не экземпляра. 💡👨‍💻
Важно понимать, что декораторы позволяют нам добавлять функциональность, не изменяя сам код функции. Это делает наш код более гибким, расширяемым и легким для поддержки. 💪🧩


Так что, друзья, не бойтесь использовать декораторы в своем коде! Они отлично справляются с повторяющимися задачами и упрощают нашу жизнь разработчиков. Погрузитесь в исследование декораторов и оцените их мощь сами. 🚀🔥
Если у вас есть вопросы или вы хотите узнать больше о декораторах, не стесняйтесь задавать их здесь. Буду рад помочь! 🤗💬


☞ PyBytes Media | Telegram / Instagram

🔩 Запустил поздний вечерний стрим, жду всех и каждого, финалим Mentor Service

Сюда: -> CLICK

⏰ Модуль time. Как правильно измерять время работы кода?

Модуль time - модуль стандартной библиотеки python, предоставляющий функции для работы со временем. Большинство функций, определенных в этом модуле, вызывают библиотечные функции языка C с тем же именем.

😴 Функция time.sleep() позволяет добавить задержку в выполнении программы. Она принимает на вход количество секунд и приостанавливает выполнение кода на указанное время.

⏳ Функции для замера времени работы кода отличаются друг от друга точностью измерений. К примеру, функция time.time() может иметь погрешность в результатах за счет внутренних особенностей работы компьютера.
👌 Наиболее точный результат возвращает функция time.perf_counter():

import time

start_time = time.perf_counter()

for i in range(3):
print(i)
time.sleep(1)

end_time = time.perf_counter()

code_operation_time = end_time - start_time

print(f'Время работы кода в секундах: {code_operation_time}')


💬 speaker: Анастасия

☞ PyBytes Media | Telegram / Instagram

🔩 Как получить SESSION STRING своего телеграм аккаунта?

Гугл говорит, что очень просто, но я скажу вам, что даже в документации бесполезные неправильные примеры, которые будут выдавать вам

None

➡️ Ловите код для получения Session String через

Telethon

☞ PyBytes Media | Telegram / Instagram

😤 Рассказать о базе Python за минуту? Легко! 🐱


➡️

1. Основы синтаксиса:

• Используйте отступы (обычно 4 пробела) для обозначения блоков кода.
• Используйте # для комментариев.
• Импортируйте модули с помощью import module_name.

➡️

2. Переменные и типы данных:

• Создайте переменную с помощью variable_name = value.
• Python имеет динамическую типизацию, поэтому тип переменной определяется автоматически.
• Основные типы данных: int, float, str, bool, list, tuple, dict.

➡️

3. Операторы:

• Арифметические операторы: +, -, *, /, %, **.
• Операторы сравнения: ==, !=, >, <, >=, <=.
• Логические операторы: and, or, not.

➡️

4. Условные операторы:

• if для выполнения кода при выполнении условия.
• elif для добавления дополнительных условий.
• else для выполнения кода, если ни одно из условий не выполняется.

➡️

5. Циклы:

• for для выполнения итерации по элементам последовательности.
• while для выполнения кода, пока условие истинно.
• break для выхода из цикла, и continue для перехода к следующей итерации.

➡️

6. Структуры данных:

• list для хранения упорядоченных изменяемых элементов.
• tuple для хранения упорядоченных неизменяемых элементов.
• dict для хранения пар "ключ-значение".
• set для хранения уникальных элементов.

➡️

7. Функции:

• Определение функции с помощью def function_name(parameters):.
• return для возврата значения из функции.
• Функции могут иметь необязательные параметры с значениями по умолчанию.

➡️

8. Обработка исключений:

• try, except для обработки исключений.
• finally для выполнения кода независимо от наличия исключений.
• Можно создавать пользовательские исключения с помощью raise.

➡️

9. Работа с файлами:

• Открытие файла с помощью open('filename', 'mode').
• Режимы: r для чтения, w для записи (перезаписи), a для дозаписи, x для создания нового файла.
• Закройте файл после использования с помощью file.close().


☞ PyBytes Media | Telegram / Instagram / Mentor Service

🔋 Лови легкую загадку для бодрости. Нужно расшифровать строку и отправить мне код с методом дешифровки!

qrtwd... v kafqp jdl npsetw hz wtwakh. baful ch oil nlozczg wrg mcd uyzwh

➡️ Приз: 20 USDT на Binance

➡️ Я получил правильный ответ, но код для дешифровки так и не скинули 🧩

У вас есть все шансы, и у нас в чате правильный ответ уже был, но код я так и не увидел 🐱

💬 Чат: @pybytes_chat

🧩 Загадка разгадана @unknwobserver
Приз выдан!

import string


def primes_list(n):
    lst = []
    k = 0
    for i in range(2, n + 1):
        for j in range(2, i):
            if i % j == 0:
                k = k + 1
        if k == 0:
            lst.append(i)
        else:
            k = 0
    return lst


alphabet = string.ascii_lowercase
message = 'qrtwd... v kafqp jdl npsetw hz wtwakh. baful ch oil nlozczg wrg mcd uyzwh'
result = ''
index = 0
primes = primes_list(1000)

for char in message:
    char_index = alphabet.find(char)
    new_char_index = (char_index - primes[index]) % len(alphabet)
    if char in alphabet:
        result += alphabet[new_char_index]
        index += 1
    else:
        result += char

print(result)

➡️ Делать еще такие интерактивы?

❤️ - Да!

🚀 Что за актив дали выше на загадки
Ну походу будем эту рубрику делать чаще 🙂
Осталось только научиться придумывать такие загадки, чтобы GPT не смог помочь разгадать

➡️ Запустим стримчик? Накопилось пару проблем по Mentor Bot, которые хотелось бы решить, и думаю всем, кто уже учится на курсе или просто наблюдает за проектом было бы интересно посмотреть, что за проблемы мы нашли и как мы подойдем к их решению

🐱 Репозиторий: Mentor Bot


❤️ - го стрим


☞ PyBytes Media | Telegram / Instagram / Mentor Service