PythonDigest
1.91K subscribers
21 photos
1 video
16.4K links
Сборник Python новостей: https://pythondigest.ru

Наш курс по Django: https://app.incidenta.tech/course/maintenance-django/

Создано в @incidenta_tech
Download Telegram
virtualenv - 20.31.0
https://ift.tt/ZT9oBbh

Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
virtualenv - 20.31.1
https://ift.tt/c2aWXf1

Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
Django - 4.2.21
https://ift.tt/7YremgL

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
Django - 5.1.9
https://ift.tt/RUJKnwo

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
Django - 5.2.1
https://ift.tt/HE9qJjl

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
scrapy - 2.13.0
https://ift.tt/Zk8TVsS

Гибкий фреймворк для написания web-пауков (парсеров). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/scrapy
Webhook у Harbor или как я оповещения о пушах docker images нашей команды делал часть — 1
https://ift.tt/QwimvJV

Руководителям групп разработки и членам команды часто приходится сталкиваться с проблемой информирования коллег о новых версиях docker image внутренних инструментов. Сообщения в общих чатах не всегда эффективны, а писать вручную — не лучшая практика. И тут мы рассмотрим разработку решения по автоматическому информированию.
Robyn: Async Python Web Framework With a Rust Runtime
https://ift.tt/T6WOI5o
virtualenv - 20.31.2
https://ift.tt/e24BkpI

Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
pytest-testmon: Execute Tests on Changed Code
https://ift.tt/YJi9def
pdf-craft: Convert PDF Files Into Various Other Formats
https://ift.tt/pRO9u1A
Talk Python to Me: #504: Developer Trends in 2025
https://ift.tt/9d5kFcr

Audio
Event-Driven архитектура на FastAPI: через паттерн Pub/Sub
https://ift.tt/NpDgZu7

В мире разработки программного обеспечения постоянно появляются новые подходы к построению систем. Event-Driven архитектура выступает одним из наиболее перспективных решений для создания гибких и масштабируемых приложений.В данной статье мы расскажем о реализации Event-Driven архитектуры (EDA) с использованием FastAPI и паттерна Publish/Subscribe. Рассмотрим основные концепции, компоненты и практические примеры кода для создания масштабируемой системы обмена сообщениями.
greenlet - 3.2.2
https://ift.tt/0vC7ELK

Модуль для легковесных потоков в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/greenlet/
Измерение покрытия UI тестами. Следующий уровень
https://ift.tt/Qfr6qXU

Покрытие UI-тестами — вещь, о которой все говорят, но почти никто не измеряет. А если и измеряет, то по старинке, через Excel, TMS или на глаз. Это как считать шаги, не надевая шагомер.ui-coverage-scenario-tool — это как шагомер, но для UI-тестов.
💩1
DSL для интерактивных рассказов: как я написал язык, чтобы придумывать истории, а не кодить
https://ift.tt/z3J67Tj

Многие разработчики мечтают о проектах, в которых можно совместить любовь к программированию и нарративу. В этой статье рассказывается о создании собственного DSL (domain-specific language) для интерактивных историй — от формализации сценарных структур до реализации интерпретатора на Python. Много кода, много боли, немного магии.
👍2
click - 8.2.0
https://ift.tt/yFRj3Jk

Фреймворк для простого создания интерфейсов командной строки.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/click/
Распознавание орхоно-енисейских рунических надписей методами машинного обучения
https://ift.tt/MFkStzr

Орхоно-енисейские руны — это древнейшая система письма тюркских народов, использовавшаяся с VI по X век на территории Центральной Азии (включая современную Монголию, южную Сибирь и часть Казахстана). Это были надгробные и памятные тексты, выбитые на камне. Они отражают политические, военные и культурные события тюркских племён. Их расшифровка началась во второй половине XIX века и остаётся предметом научных исследований и дискуссий.
Псевдослучайный рандом в Python
https://ift.tt/6PzjMS4

В этой статье хочу рассказать про нерандомность модуля random в стандартной библиотеке Python. С точки зрения криптографии и математики числа, генерируемые этим модулем, случайные лишь на вид — они порождаются детерминированным алгоритмом, что делает их псевдослучайными. Рассмотрим, как устроен генератор на основе алгоритма Mersenne Twister (MT19937), почему его выходы «нерандомны» в формальном смысле и какие практические следствия это имеет.написано для новичков и плохо посвященных в тему людей…
👍1
Making PyPI's test suite 81% faster
https://ift.tt/qUgKPLN