HRM - Hierarchical Reasoning Model
https://github.com/sapientinc/HRM

mini-swe-agent - The 100 line AI agent
https://github.com/SWE-agent/mini-swe-agent

coverage - 7.10.4
https://pypi.org/project/coverage/7.10.4/

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/

Сказ о том, как мы приложение для падел-тенниса создавали
https://habr.com/ru/articles/937768/

Как‑то раз двое ML‑щиков решили соединить свою любовь к компьютерному зрению и ракеточным видам спорта. Так родилась идея сделать систему видеоаналитики для падел‑тенниса.Падел — это игра на стыке большого тенниса и сквоша. От сквоша падел взял стеклянные стенки вокруг корта, а от большого тенниса — почти всё остальное.

Combining Django signals with in-memory LRU cache
https://www.peterbe.com/plog/combining-django-signals-with-in-memory-lru-cache

It's easy to combine functools.lru_cache with Django signals to get a good memoization pattern on Django ORM queries.

От консоли к GUI: Как написать игру «Сапёр» на Python с нуля версия GUI (часть вторая)
https://habr.com/ru/articles/937688/

Создайте свою версию легендарного «Сапёра» на Python с графическим интерфейсом! В этом подробном руководстве вы шаг за шагом реализуете полноценную игру: от настройки игрового поля с помощью Tkinter до обработки кликов, управления флагами и интеллектуального открытия клеток. Вы освоите генерацию мин с безопасной зоной, рекурсивное раскрытие пустых областей, систему подсчёта времени и проверку условий победы.

Как написать bzip2-архиватор на Python: разбираем преобразование Барроуза-Уилера
https://habr.com/ru/companies/kts/articles/937554/

Это вторая статья в моем цикле об алгоритме архивации bzip2. Первую можно прочитать здесь, но для понимания сегодняшней темы она необязательна. Ниже я разберу преобразование Барроуза-Уилера — ключевой этап сжатия bzip2.

Разворачиваем циничный API на FastAPI за 5 минут для реальных AQA-задач
https://habr.com/ru/articles/937716/

Как и многие из вас, я занимаюсь обучением будущих покорителей Postman и Pytest. И, как многие из вас, я столкнулся с проблемой: все существующие тестовые API — невыносимо скучные. Я понял, что нужен свой API. С блэкджеком и... ну, вы поняли. С API, который будет не просто функциональным, но и забавным. Который захочется «потыкать» просто ради того, чтобы увидеть очередной перл в ответе сервера.Так родился "Cynical Circle API" — API для тех, кто понял жизнь и устал от ванильных примеров.

#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.

Часть материалов из выпуска Python Дайджест:

- Мифы и легенды о производительности Python
- Оптимизация инференса больших языковых моделей
- Голос клиента на автомате: разбираем, как анализировать звонки
- Как научиться программированию разрабатывая игры
- Сказ о том, как мы приложение для падел-тенниса создавали
- Расширение известного трюка с XOR на миллиарды строк: введение в обратимые фильтры Блума
- Erys: Terminal Interface for Jupyter Notebooks
- HRM - Hierarchical Reasoning Model
- uv - 0.8.10

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/609/

Сводка от pythonz 10.08.2025 — 17.08.2025
https://pythonz.net/articles/604/

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

Мой первый пет‑проект: как я создавал ядро для Telegram‑ботов
https://habr.com/ru/articles/937748/

Я собрал ядро для Telegram‑ботов и описал архитектуру, которая держится на YAML‑сценариях и очереди в БД. Почему отказался от брокера, как экономлю апдейты в базе, как работает «разблокировщик» цепочек и что это даёт в предсказуемости. Показываю решения и компромиссы без «магии».

Telegram Bot API 9.2: прямые сообщения и рекомендуемые посты
https://habr.com/ru/articles/937936/

15 августа 2025 года Telegram выпустил обновление Bot API 9.2. Если прошлые версии (9.0 и 9.1) в основном усиливали возможности ботов в работе с платным контентом, подарками и чек-листами, то 9.2 делает шаг в сторону более тесной интеграции ботов с каналами и их экосистемой.В этом релизе добавили поддержку прямых сообщений в каналах, инструменты работы с рекомендуемыми постами, расширили систему чек-листов и доработали механику подарков. Давай разберём, что это значит для разработчиков и администраторов сообществ.

jsonschema - 4.25.1
https://pypi.org/project/jsonschema/4.25.1/

Валидатор JSON данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/jsonschema

requests - 2.32.5
https://pypi.org/project/requests/2.32.5/

Простая библиотека для создания HTTP запросов. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/requests/

Your MCP Doesn’t Need 30 Tools: It Needs Code
https://lucumr.pocoo.org/2025/8/18/code-mcps/

QTune — open-source решение для быстрого файн-тюнинга моделей
https://habr.com/ru/articles/937866/

Сегодня я хочу рассказать о своем проекте QTune. Это open-source приложение с графическим интерфейсом, которое превращает сложный и требовательный процесс файнтюнинга в понятный и управляемый процесс, доступный каждому. Это не просто набор скриптов, а полноценная студия, охватывающая весь цикл: от создания датасета до запуска готовой модели локально.

LLM на прокачку: практический гайд по Alignment
https://habr.com/ru/companies/tochka/articles/933380/

Делаем свою LLM. Чтобы она работала хорошо, недостаточно просто обучить её на куче текстов. Для получения осмысленного и предсказуемого поведения модели, нужен Alignment — дообучение с учётом предпочтений и ограничений. В статье расскажу, какие методы применяют в современных моделях, и как мы адаптировали их под себя.

Эксперимент: может ли AI реально помочь с рефакторингом легаси-кода на Python
https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/938156/

Показываем на практике, как с помощью ChatGPT можно за несколько минут преобразить реально существующие фрагменты легаси-кода на Python.

pymongo - 4.14.1
https://pypi.org/project/pymongo/4.14.1/

Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/

Flask - 3.1.2
https://pypi.org/project/flask/3.1.2/

Web-фреймворк на основе Werkzeug, Jinja2 и благих намерениях. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Flask/