PythonDigest
1.89K subscribers
23 photos
1 video
17.3K links
Сборник Python новостей: https://pythondigest.ru

Наш IT-тренажер: https://app.incidenta.tech/

Создано в @incidenta_tech
Download Telegram
От микроменеджмента до автопилота: 4 стадии рефакторинга AI-кода на примере десктопного приложения
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/1002598/

Реддит и Хабр забиты историями о том, как кто-то «написал приложение за вечер с помощью ChatGPT, вообще не зная программирования». Маркетологи называют это вайбкодингом — ты просто описываешь свои намерения, а ИИ выдает готовый продукт.Я проверил, и вот мой спойлер: на масштабе чуть большем, чем программа на 500 строк, это не работает.
Менеджер ML-экспериментов. Что это и как он нас выручает
https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/996222/

Сегодня поделюсь опытом, как мы с командой внедряли менеджер ML-экспериментов, и расскажу: в чём сложность обучения моделей; когда нам понадобился менеджер экспериментов; какие были к нему требования и как они эволюционировали в процессе; что мы выбрали и почему; как это работает в жизни.А начнём с главной мысли: проводить множество попыток обучения до нужного состояния очень сложно, если не следить за тем, что и как мы меняем при каждом подходе.
Python Type Checker Comparison: Empty Container Inference
https://pyrefly.org/blog/container-inference-comparison/
Сводка от pythonz 22.02.2026 — 01.03.2026
https://pythonz.net/articles/634/

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.

Часть материалов из выпуска Python Дайджест:

- Я дал 100 AI-агентам равный бюджет — они изобрели кредиты под 15%
- Внутреннее устройство веб-сервера. Часть 1: От syscalls до WSGI
- От WSGI к ASGI: как Python научился работать с асинхронным вебом
- Создание идеального лабиринта с помощью упрощённого алгоритма Прима
- Как слушать аудиокниги в Telegram без боли: история создания плеера
- Large-v3 на Ryzen 5500U: как я оцифровал архив диктофонных записей без GPU и облаков
- Менеджер ML-экспериментов. Что это и как он нас выручает
- MicroPythonOS Graphical Operating System
- dj-control-room - The control room for your Django app
- virtualenv - 21.1.0
- SQLAlchemy - 2.0.47

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/637/
harbor - framework for running agent evaluations
https://github.com/laude-institute/harbor
Алгоритм Крускала и кишки лабиринтов
https://habr.com/ru/articles/1005238/

Алгоритм Крускала (также алгоритм Краскала) - алгоритм, который преобразовывает связный неориентированный граф в минимальное остовное дерево. На самом деле пока что непонятно, что делает он, поэтому разберём поподробнее. Итак, у нас есть связный граф, который хранится в виде списков рёбер (позже это будет важно). Предположим, у нас есть задание: нам нужно связать все вершины так, чтобы общий их вес будет минимальным. Если говорить более по-умному, нам нужно получить из графа именно это самое минимальное остовное дерево. 
Variational Bayes UKF: комплексирование измерений GPS
https://habr.com/ru/articles/1001458/

В условиях «городского каньона» GPS-сигнал подвержен эффектам многолучевого распространения и экранирования, что порождает аномалии в измерениях псевдодальности.Классические фильтры Калмана, предполагающие аддитивный гауссовский шум, в таких условиях демонстрируют резкое падение точности оценки позиционирования.
Литания: создаем свой язык программирования с лексером, парсером и интерпретатором
https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1003948/

В наше время программирование стало очень доступным из-за развития инструментов и языков. Написать «привет, мир» может практически каждый, а количество фреймворков для JavaScript уже воспевается в шутках. Теперь, чтобы выделиться и впечатлить друзей и коллег, нужно спускаться глубже. Придумаем свой язык шуточный программирования! 
The *1000 most popular* Django packages
https://wagtail.org/blog/the-1000-most-popular-django-packages/

Based on GitHub stars and PyPI download numbers.
dj-control-room - The control room for your Django app
https://github.com/yassi/dj-control-room
Автоматизированный анализ графита по ISO 945: архитектура и инженерная реализация модуля
https://habr.com/ru/articles/1004932/

Я пытаюсь реализовать свою систему анализа металлов и сплавов. И хочу представить один из них. Если кому-то интересно или есть изображения, которые нужно измерить, верифицировать с другими системами я только - за. Немного теории из мира металловедения, который чем-то схож с миром биологии. 
SQLAlchemy - 2.0.48
https://pypi.org/project/sqlalchemy/2.0.48/

Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
Создание идеального лабиринта с помощью упрощённого алгоритма Прима
https://habr.com/ru/articles/1004900/

Лабиринты использовались в видеоиграх с момента их появления. Первой видеоигрой с процедурно генерируемым лабиринтом была Beneath Apple Manor, выпущенная в 1978 году. Лабиринт в ней генерировался методом деления на комнаты и коридоры, из-за этого лабиринт часто выглядел однообразным и предсказуемым, что портило впечатление от игры.
Анатомия WebSocket: человечный разбор RFC 6455
https://habr.com/ru/articles/1004772/

Как правило, работа с веб-сокетами сводится к паре строк: connect() и send(). Удобные абстракции библиотек превратили этот протокол в магическую трубу, по которой летают данные в обе стороны. Но магия заканчивается ровно в тот момент, когда соединение молча отваливается с кодом 1006, балансировщик рвет коннект, а в логах появляются странные ошибки фрагментации. В этой статье мы спустимся с небес высокоуровневых фреймворков на уровень байтов и битовых масок.
Django - 6.0.3
https://pypi.org/project/django/6.0.3/

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
Django - 5.2.12
https://pypi.org/project/django/5.2.12/

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
Django - 4.2.29
https://pypi.org/project/django/4.2.29/

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
Как меня опрокинул автоматический скоринг Сбера
https://habr.com/ru/articles/1005464/

Моя ситуация - абсолютно понятная: в связи с рождением ребёнка мы решили улучшить жилищные условия: продать квартиру и взять вторичку в ипотеку в лучшем районе. Учитывая известные события на вторичном рынке, сам по себе процесс покупки квартиры является довольно стрессовым: нужно проверить надёжность продавцов, составить договор, и т.д. То, что сделка у нас проходит по альтернативной схеме с образованием длинной цепочки, добавляет волнений.