The Real Python Podcast – Episode #284: Running Local LLMs With Ollama and Connecting With Python
https://realpython.com/podcasts/rpp/284/
Would you like to learn how to work with LLMs locally on your own computer? How do you integrate your Python projects with a local model? Christopher Trudeau is back on the show this week with another batch of PyCoder's Weekly articles and projects.
https://realpython.com/podcasts/rpp/284/
Would you like to learn how to work with LLMs locally on your own computer? How do you integrate your Python projects with a local model? Christopher Trudeau is back on the show this week with another batch of PyCoder's Weekly articles and projects.
Поиск аномалий: статистика или ML? Выбираем лучшее
https://habr.com/ru/articles/996538/
В этой статье мы не просто импортируем готовые методы из sklearn. Мы разберем математическую логику трех мощных подходов, напишем их «примитивные» реализации на NumPy/Pandas, чтобы понять механику работы «под капотом», и проверим их в деле на реальном кейсе.
https://habr.com/ru/articles/996538/
В этой статье мы не просто импортируем готовые методы из sklearn. Мы разберем математическую логику трех мощных подходов, напишем их «примитивные» реализации на NumPy/Pandas, чтобы понять механику работы «под капотом», и проверим их в деле на реальном кейсе.
Разбираем 200-строчный microgpt от Андрея Карпаты
https://habr.com/ru/articles/996404/
Буквально на днях Андрей Карпаты, один из ранних сооснователей OpenAI, покинувший компанию, исследователь нейросетей, опубликовал на Гитхаб фантастическую вещь: чистый (без специализированных библиотек) 200-строчный python-код трансформера, аналога GPT-2, для изучения всеми желающими. И написал в блоге статью для понимания этого кода (и работы трансформеров).
https://habr.com/ru/articles/996404/
Буквально на днях Андрей Карпаты, один из ранних сооснователей OpenAI, покинувший компанию, исследователь нейросетей, опубликовал на Гитхаб фантастическую вещь: чистый (без специализированных библиотек) 200-строчный python-код трансформера, аналога GPT-2, для изучения всеми желающими. И написал в блоге статью для понимания этого кода (и работы трансформеров).
Сводка от pythonz 08.02.2026 — 15.02.2026
https://pythonz.net/articles/632/
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
https://pythonz.net/articles/632/
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Как я написал Telegram-бота для SEO-аудита и не дал ему стать инструментом для атак
https://habr.com/ru/articles/996844/
Практический гайд по созданию Telegram-бота для автоматизированного анализа сайта: broken links, базовый security-check, отчёты. Минимум теории — максимум рабочего кода.
https://habr.com/ru/articles/996844/
Практический гайд по созданию Telegram-бота для автоматизированного анализа сайта: broken links, базовый security-check, отчёты. Минимум теории — максимум рабочего кода.
Монотонный стек: описание и примеры применения
https://habr.com/ru/articles/996802/
В этой статье хотел бы рассказать о структуре данных под названием монотонный стек (monotonic stack) и разобрать несколько примеров задач в решении которых он применим.Статья может быть интересна любителям решать алгоритмические задачи, в особенности тем кто готовится к собеседованию.
https://habr.com/ru/articles/996802/
В этой статье хотел бы рассказать о структуре данных под названием монотонный стек (monotonic stack) и разобрать несколько примеров задач в решении которых он применим.Статья может быть интересна любителям решать алгоритмические задачи, в особенности тем кто готовится к собеседованию.
T-CTF 2025. Разбор задачи «Капибегущая строка»
https://habr.com/ru/articles/996766/
Разберём задачу «Капибегущая строка» с соревнований T-CTF 2025, где хакеры взломали освещение жилого дома и использовали его как бегущую строку для того, чтобы сообщить свои требований.
https://habr.com/ru/articles/996766/
Разберём задачу «Капибегущая строка» с соревнований T-CTF 2025, где хакеры взломали освещение жилого дома и использовали его как бегущую строку для того, чтобы сообщить свои требований.
Подключаем российские AI-сервисы к OpenClaw: GigaChat, YandexGPT и Yandex 360
https://habr.com/ru/articles/996966/
Интегрируем российские AI-сервисы (GigaChat от Сбера, YandexGPT и Yandex 360) с OpenClaw — open-source платформой для AI-агентов. Создаём русскоязычных агентов, подключаем CalDAV календарь и Yandex Disk. Все с нуля, с кодом и troubleshooting.
https://habr.com/ru/articles/996966/
Интегрируем российские AI-сервисы (GigaChat от Сбера, YandexGPT и Yandex 360) с OpenClaw — open-source платформой для AI-агентов. Создаём русскоязычных агентов, подключаем CalDAV календарь и Yandex Disk. Все с нуля, с кодом и troubleshooting.
🤡1
Vector Search with FAISS: Approximate Nearest Neighbor (ANN) Explained
https://pyimagesearch.com/2026/02/16/vector-search-with-faiss-approximate-nearest-neighbor-ann-explained/
https://pyimagesearch.com/2026/02/16/vector-search-with-faiss-approximate-nearest-neighbor-ann-explained/
Трансформер своими руками: с нуля до Numpy реализации и обучения
https://habr.com/ru/articles/982268/
В этой статье пойдет речь об одной из самых сложных и интересных архитектур — трансформере, лежащей в основе современных моделей от OpenAI и Google DeepMind. И это не научпоп для обывателя с наивным уровнем объяснения, а полноценный учебный материал, который поможет вам понять работу трансформера на фундаментальном уровне без черных ящиков типа TensorFlow и Pytorch.
https://habr.com/ru/articles/982268/
В этой статье пойдет речь об одной из самых сложных и интересных архитектур — трансформере, лежащей в основе современных моделей от OpenAI и Google DeepMind. И это не научпоп для обывателя с наивным уровнем объяснения, а полноценный учебный материал, который поможет вам понять работу трансформера на фундаментальном уровне без черных ящиков типа TensorFlow и Pytorch.
Flask - 3.1.3
https://pypi.org/project/flask/3.1.3/
Web-фреймворк на основе Werkzeug, Jinja2 и благих намерениях. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Flask/
https://pypi.org/project/flask/3.1.3/
Web-фреймворк на основе Werkzeug, Jinja2 и благих намерениях. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Flask/
Как мы оптимизировали логику Битрикс на Python/Flask и уложили ее в 1 МБ
https://habr.com/ru/articles/1000452/
Принес вам кейс о том, как мы с командой оптимизировали работу одного небезызвестного портала с помощью Python/Flask.
https://habr.com/ru/articles/1000452/
Принес вам кейс о том, как мы с командой оптимизировали работу одного небезызвестного портала с помощью Python/Flask.
Нанимаем ChatGPT на работу или автоматизация бизнес-процессов
https://habr.com/ru/articles/985272/
AI (LLM) сейчас на пике популярности: новые модели выходят каждый месяц. Но чаще всего их используют как инструменты, постоянно требующие времени и внимания. А что, если сделать из них «сотрудников», которые сами автономно будут выполнять часть вашей работы? В этой статье мы шаг за шагом создадим такого «сотрудника» на чистом OpenAI API и добьёмся его полной автономности.
https://habr.com/ru/articles/985272/
AI (LLM) сейчас на пике популярности: новые модели выходят каждый месяц. Но чаще всего их используют как инструменты, постоянно требующие времени и внимания. А что, если сделать из них «сотрудников», которые сами автономно будут выполнять часть вашей работы? В этой статье мы шаг за шагом создадим такого «сотрудника» на чистом OpenAI API и добьёмся его полной автономности.
🤡2
virtualenv - 20.38.0
https://pypi.org/project/virtualenv/20.38.0/
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
https://pypi.org/project/virtualenv/20.38.0/
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
5 Essential Itertools for Data Science
https://codecut.ai/itertools-feature-engineering-essentials/
Learn 5 essential itertools methods to eliminate manual feature engineering waste. Replace nested loops with systematic functions for interactions, polynomial features, and categorical combinations.
https://codecut.ai/itertools-feature-engineering-essentials/
Learn 5 essential itertools methods to eliminate manual feature engineering waste. Replace nested loops with systematic functions for interactions, polynomial features, and categorical combinations.
silkworm-rs: Free-Threaded Compatible Async Web Scraper
https://github.com/BitingSnakes/silkworm
https://github.com/BitingSnakes/silkworm
Werkzeug - 3.1.6
https://pypi.org/project/werkzeug/3.1.6/
Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/
https://pypi.org/project/werkzeug/3.1.6/
Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/
oxyde: Type-Safe, Pydantic-Centric Async ORM
https://github.com/mr-fatalyst/oxyde
https://github.com/mr-fatalyst/oxyde
Шаблонные строки в Python 3.14: как получить контроль над интерполяцией данных
https://habr.com/ru/companies/digitalleague/articles/1000850/
Представьте, что вы можете подставлять данные в строки и при этом точно знать, что именно туда попадет, причем еще до того, как строка станет таковой. И чтобы все было под контролем: можно было замаскировать чувствительные данные в логах, безопасно собрать конфигурацию или защитить команду от инъекции на уровне структуры.В Python 3.14 появился новый инструмент — t-строки (шаблонные строки).
https://habr.com/ru/companies/digitalleague/articles/1000850/
Представьте, что вы можете подставлять данные в строки и при этом точно знать, что именно туда попадет, причем еще до того, как строка станет таковой. И чтобы все было под контролем: можно было замаскировать чувствительные данные в логах, безопасно собрать конфигурацию или защитить команду от инъекции на уровне структуры.В Python 3.14 появился новый инструмент — t-строки (шаблонные строки).
Как мы собрали СЭД для поликлиники из трёх костылей
https://habr.com/ru/articles/1000820/
В этой статье я рассказываю, как мы за 3 месяца собрали кастомную СЭД для поликлиники на базе трёх open-source компонентов: Mayan EDMS (хранилище), Camunda (workflow) и NiceGUI (фронтенд). Система закрыла ключевые потребности: электронные подписи для внутренних документов, сквозная LDAP-аутентификация и контроль исполнения задач — без единой коммерческой лицензии.
https://habr.com/ru/articles/1000820/
В этой статье я рассказываю, как мы за 3 месяца собрали кастомную СЭД для поликлиники на базе трёх open-source компонентов: Mayan EDMS (хранилище), Camunda (workflow) и NiceGUI (фронтенд). Система закрыла ключевые потребности: электронные подписи для внутренних документов, сквозная LDAP-аутентификация и контроль исполнения задач — без единой коммерческой лицензии.