Чистим аудиокниги от шума нейросетями
https://habr.com/ru/articles/986738/

Фоновая музыка, гул, шипение — классические фильтры с этим не справляются. Нейросети справляются, но падают на длинных файлах. Решение: чанкование + сохранение прогресса. Делюсь инструментом.

gunicorn - 25.0.0
https://pypi.org/project/gunicorn/25.0.0/

WSGI HTTP-сервер для UNIX. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gunicorn/

From Python 3.3 to today: ending 15 years of subprocess polling
https://gmpy.dev/blog/2026/event-driven-process-waiting

Django: profile memory usage with Memray
https://adamj.eu/tech/2026/01/29/django-profile-memray/

ㅤ

#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.

Часть материалов из выпуска Python Дайджест:

- Чистим аудиокниги от шума нейросетями
- Параллелизация pytest: от xdist до Kubernetes
- Django ORM: как QuerySet ленится, цепляется и генерирует SQL
- Линейная регрессия, встряска рейтинга и первое место. Часть 1: Ёлочка, живи
- Улучшаем Backend-разработку в Cline на примерах
- Как Питолис мир создавал
- Генетический алгоритм: практический кейс раскроя полотен
- pip - 26.0
- jupyterlab-git: A Git Extension for JupyterLab

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/633/

Сводка от pythonz 25.01.2026 — 01.02.2026
https://pythonz.net/articles/630/

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

Как я создал свой сканер и пришёл к выплатам на багбаунти
https://habr.com/ru/articles/991392/

Сегодня хочу поделиться историей о том, как желание автоматизировать рутинную работу привело меня к созданию собственного инструмента FullMute и, как следствие, к первым серьезным выплатам на платформах bug bounty.Как многие начинающие исследователи, я начал с хаотичного ручного поиска уязвимостей: проверял заголовки, искал известные пути к админкам, пытался угадать версии CMS. Это было неэффективно, медленно и сильно зависело от везения. Мне нужен был «компас», который бы проводил первоначальную разведку за меня и давал четкие цели для атаки. Так родилась идея FullMute.

gunicorn - 25.0.1
https://pypi.org/project/gunicorn/25.0.1/

WSGI HTTP-сервер для UNIX. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gunicorn/

Cложные запросы через паттерн Repository. Large Repository
https://habr.com/ru/articles/991494/

После негодования по поводу реализации паттерна Repository в обучающих материалах, а именно скудность функционала, я решил, что нужно расширяться и это привело к тому, что появился ORM Query Builder, о котором подробно расскажет вам эта статья.

Разбор threading vs multiprocessing vs asyncio в Python
https://habr.com/ru/articles/991478/

threading, multiprocessing и asyncio. На первый взгляд – механизмы схожие. Но при детальном разборе ясно, что они решают принципиально разные задачи, опираются на разные модели исполнения и обладают своими ограничениями. В статье расскажу об особенностях каждого метода – будет интересно и познавательно.

Хватит парсить Excel вручную: я написал библиотеку, которая сделает это за вас
https://habr.com/ru/articles/991462/

Буквально пару недель назад, проводя код-ревью, меня внезапно накрыло осознание: огромный кусок логики наших мини-приложений - это чтение и парсинг Excel-файлов. При этом целая команда разработчиков решает одну и ту же задачу, но каждый по-своему.

coverage - 7.13.3
https://pypi.org/project/coverage/7.13.3/

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/

Django - 6.0.2
https://pypi.org/project/django/6.0.2/

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

Django - 5.2.11
https://pypi.org/project/django/5.2.11/

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

Django - 4.2.28
https://pypi.org/project/django/4.2.28/

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

Последовательный анализ в AB-тестировании: ускоряем принятие решений с помощью mSPRT
https://habr.com/ru/articles/991582/

Современные подходы позволяют не только проводить мониторинг данных без риска математической ошибки, но и останавливать эксперименты значительно раньше срока. В основе такой гибкости лежит методология mSPRT, которая превращает эксперимент из закрытого процесса в прозрачный поток данных.

CPython — Сборка мусора изнутри, ч.4
https://habr.com/ru/articles/992026/

Пришло время поговорить о главной функции сборщика мусора в CPython. В предыдущих частях мы говорили о поколениях, инкрементальной и полной сборке мусора — но все они в итоге вызывают главную функцию, которая и реализует основной алгоритм циклического сборщика мусора — находит и разрывает циклы у объектов, которые уже вышли из использования.

Q-scribe: сервис транскрибации для двоих с нулевой подпиской, разработанный за один вечер
https://habr.com/ru/articles/991924/

Как за один вечер собрать собственную систему транскрибации, если вам надоело платить за подписки и сливать записи конфиденциальных встреч в «облачные мозги»? В этой статье разбираем Q-scribe — прагматичный open-source конвейер для маленькой команды. Идеально для тех, кому нужно быстро превращать видео встреч в текст, сохраняя данные на своем железе.

Персональный аудиогид по картинам: от запроса до аудио (LLM + TTS)
https://habr.com/ru/articles/992312/

Персональный Telegram-аудиогид, который по запросу строит рассказ о картине и озвучивает его. В статье я покажу, как устроен этот путь от запроса до готового аудио.

Слепое пятно аудио-форензики: Реализуем скрытый канал передачи данных в метаданных MP3 на Python
https://habr.com/ru/companies/chameleonlab/articles/992276/

Считаете, что спрятать файл внутри песни, не испортив звук, невозможно? Мы тоже так думали, пока не разобрали спецификацию ID3v2 до винтика.Оказывается, внутри каждого MP3-файла есть «слепая зона», куда можно положить ключи шифрования, документы или исходный код

pip - 26.0.1
https://pypi.org/project/pip/26.0.1/

Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/