django-debug-toolbar - 4.4.2
https://ift.tt/VQegRob

Панель отладки и профилирования Django приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-debug-toolbar/

Сводка от pythonz 19.05.2024 — 26.05.2024
https://ift.tt/vWl2XTQ

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

ptpython - 3.0.27
https://ift.tt/FJtZjLH

Хороший REPL для Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/ptpython/

Мега-Учебник Flask Глава 10: Поддержка электронной почты (издание 2024)
https://ift.tt/oUq1VaP

Это десятая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как ваше приложение может отправлять электронные письма вашим пользователям и как встроить функцию восстановления пароля благодаря поддержки электронной почты.

Запускаем StableDiffusionXl на Nvidia видеокартах с помощью python
https://ift.tt/NYailfV

В данном посте я расскажу о том, как запускать модели StableDiffusion, в том числе тысячи их производных на видеокарте Nvidia с помощью Docker.

coverage - 7.5.3
https://ift.tt/daCnKGX

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/

requests - 2.32.3
https://ift.tt/lWMtFVd

Простая библиотека для создания HTTP запросов. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/requests/

Бот-автоответчик с ChatGPT для Бизнес-аккаунта в Telegram на Aiogram 3
https://ift.tt/7UBhXPp

Не так давно в Telegram вышло большое обновление - "Telegram для бизнеса". В данный момент оно доступно для Premium-пользователей, а в будущем, вероятно, станет отдельным режимом."Telegram для бизнеса" предоставляет собой новый способ взаимодействия с клиентами через Telegram, вводя для этого новые функции:

Прогнозируем результаты российского кинопроката с помощью ML
https://ift.tt/IMQ0bJt

Результаты российского кинотеатрального проката предсказуемы. До начала съемок самого фильма. С помощью ансамблевых моделей машинного обучения и исторических данных по прокату и характеристикам творческой группы.

How to Create Pivot Tables With pandas
https://ift.tt/mp5XgKv

In this tutorial, you'll learn how to create pivot tables using pandas. You'll explore the key features of DataFrame's pivot_table() method and practice using them to aggregate your data in different ways.

Python — Эволюция создания объектов (вторая часть)
https://ift.tt/jBkJx2q

Как упростить себе жизнь или почему ты должен уметь создавать объекты правильно? На этот вопрос я буду отвечать на протяжении всей статьи и уверен, что многим из вас, читающим данную статью, будет полезным знать, что такое осознанный подход при создании объектов в вашей кодовой базе. Во второй части мы продолжаем усложнять наш пример, выдумывая различные требования, чтобы посмотреть на возможный путь эволюции создания объекта.

JupyterLab 4.2 and Notebook 7.2
https://ift.tt/uVwsPch

PgQueuer - PostgreSQL Job Queuing
https://ift.tt/FdocVEr

tkforge - Drag & Drop in Figma to Create a Python GUI
https://ift.tt/yoaWsJT

Масштабирование глубокого обучения с помощью Horovod и Kubernetes
https://ift.tt/DcP0QXn

Horovod — это фреймворк для распределенного глубокого обучения, изначально разработанный в Uber. Он позволяет масштабировать обучение моделей на сотни и тысячи GPU, сокращая время тренировки с недель до часов. Horovod поддерживает такие фреймворки, как TensorFlow, Keras, PyTorch и Apache MXNet, и легко интегрируется с существующими кодовыми базами, требуя минимум изменений.

Эволюция подсчета в Python
https://ift.tt/6FdaxUn

У одной задачи может быть несколько способов решения. Возьмем классическую задачу программирования — задачу подсчета, в которой мы считаем, сколько раз каждый элемент списка встречается в нем. Способ решения этой задачи на Python менялся по мере развития языка.

IPython - 8.25.0
https://ift.tt/KFam6BG

Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython

Основы DNS: понятие, иерархия, записи
https://ift.tt/h6aAExQ

DNS (Domain Name System) – это система, которая переводит понятные человеку доменные имена в IP-адреса, которые используют компьютеры для связи друг с другом. Представьте, что DNS – это как телефонная книга интернета. В обычной телефонной книге, если вам нужно найти номер телефона человека, вы ищете его по имени, и книга предоставляет вам номер. Точно так же DNS помогает находить IP-адреса, когда вы вводите доменное имя.Когда вы вводите адрес веб-сайта, например, www.example.com, в строку браузера, DNS помогает найти нужный IP-адрес, чтобы ваш браузер мог подключиться к нужному серверу.

Автоматическое создание интерактивных карт
https://ift.tt/a6jV5iK

В данной статье будет рассмотрен подход к автоматизированному созданию карт с использованием следующего технологического стека: QGIS, PostgreSQL, Django, Leaflet. Идея родилась ввиду необходимости быстрого создания интерактивных карт из уже созданных проектов в QGIS. Хочу сразу оговорится что проекты создаются без использования локальных слоев, а исключительно с использование БД для их хранения.

Python⇒Speed: Let’s optimize! Running 15× faster with a situation-specific algorithm
https://ift.tt/K4WDNPt

The Real Python Podcast – Episode #206: Building Python Unit Tests & Exploring a Data Visualization Gallery
https://ift.tt/kHyIs6l