PythonDigest
1.96K subscribers
20 photos
1 video
14.7K links
Сборник наиболее интересных Python материалов.

https://pythondigest.ru/
Сделать донат - https://boosty.to/pydigest

Блог автора - @whydaily

Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Download Telegram
Сводка от pythonz net 12.05.2024 — 19.05.2024
https://ift.tt/rf8pc9S

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Заставляем машинное обучение делать «брррр» через понимание базовых принципов компьютерных систем
https://ift.tt/bBisIFy

Итак, вы хотите улучшить эффективность работы своей модели глубокого обучения. Как подойти к такой задаче? Народ в таких случаях часто набрасывается на «сборную солянку» из всяких хитрых приёмов, которые, вроде бы, кому‑то когда‑то помогли, или хватает что‑то, встреченное в каком‑нибудь твите, вроде «Используйте операции, изменяющие исходные данные! Задайте значение None для градиентов! Устанавливайте PyTorch 1.10.0, но ни в коем случае не 1.10.1!».Понятно — почему люди часто прибегают к таким вот спонтанным действиям в подобных ситуациях. Ведь «эффективность работы» современных систем, их «производительность» (в особенности — систем глубокого обучения) часто кажутся нам понятиями, которые ближе к алхимии, чем к науке.
requests - 2.32.2
https://ift.tt/FGvMc8C

Простая библиотека для создания HTTP запросов. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/requests/
Как я бэкенд для интернет-магазина пилил…
https://ift.tt/e3dm0g2

Поделюсь как начал писать приложение для интернет-магазина на монолите, затем перешёл на микросервисы.
Фантастически быстрый деплой веб-приложения
https://ift.tt/HJCj5oO

Сегодня поговорим об одном интересном микро-фреймворке для Python — Flask. Мы создадим свое собственное веб-приложение и изучим расширения flask, а после задеплоим его на сервер, чтобы иметь доступ из внешнего мира. Flask всегда мне нравился, ибо он был минималистичный, быстрый, лёгкий для изучения, и в то же время легко расширялся до полноценного проекта.
Алгоритмы разбора результата распознавания рукописного текста для анкет
https://ift.tt/j2YS9tq

Статья об алгоритмах разбора результата работы Yandex OCR по распознаванию структурированных документов на примере рукописных анкет.
django-mailer - 2.3.2
https://ift.tt/ZfwITlS

Django-приложение для отправки писем.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-mailer/
Generating Fake Django Model Instances With Factory Boy
https://ift.tt/PnWk6yd

Writing good tests means having data to test with. The factory-boy library helps you create fake data that you can use with your tests. This article shows you how to use factory-boy with Django ORM models.
Создаём безукоризненную автодокументацию кода на Python с помощью Sphinx
https://ift.tt/Vx8RD5F

В этой статье я расскажу о генераторе документации Sphinx, с помощью которого можно автоматически создавать документацию для модулей Python.
Переехать ближе к работе или сэкономить: что выбрать IT-джуну?
https://ift.tt/Ccp73UX

Задумываетесь о переезде ближе к работе или хотите сэкономить на аренде? В этой статье мы проведем анализ затрат и выгод для IT-джунов с разными уровнями зарплат. Рассмотрим, как переезд влияет на чистый доход и эффективную стоимость часа работы.
pyinfra - Automate Infrastructure Using Python
https://ift.tt/5XFpHua
watchdog - 4.0.1
https://ift.tt/74iWlMG

Библиотека и набор утилит для мониторинга событий файловой системы. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/watchdog/
Основные алгоритмы многоруких бандитов в рекомендательных системах
https://ift.tt/rc4fWJn

Рекомендательные системы становятся все более сложными и точными, а методы их реализации разнообразнее. Один из хороших подходов в этой области - это алгоритмы, основанные на проблеме многоруких бандитов. Эти алгоритмы позволяют анализировать предпочтения юзеров и адаптироваться к изменяющимся условиям.
Распознавание капчи при помощи CNN модели
https://ift.tt/DZwA7rx

Хочу поделиться своим опытом предобработки картиной с капчей и созданием модели, которая может определить, что же за символы в этой картинке.
Django 5.1 alpha 1 released
https://ift.tt/HJRE67T
«Физика для программистов» — как физтехи применяют её в приложениях. Дифракция. Интеграл Френеля
https://ift.tt/4HoynuI

Данная статья входит в цикл, освещающий задачи на моделирование физических процессов на факультете МФТИ ВШПИ. В этой части речь пойдёт про задачу моделирования дифракции Френеля: разберём теорию, которая лежит в основе модели, напишем небольшое приложение для моделирования дифракции и подумаем над оптимизацией. Протестируем полученную программу на различных задачах.
The Python calendar Module: Create Calendars With Python
https://ift.tt/03Ojg9A

Learn to use the Python calendar module to create and customize calendars in plain text, HTML or directly in your terminal.
Suppgram: open-source служба поддержки на Telegram-ботах
https://ift.tt/WACok8s

Нужно было поднять горячую линию, в которую могли бы обращаться люди и получать ответы на свои вопросы, переписываясь с волонтёрами. Звучит как саппорт-система?
Как подружить Python и САПР «SolidWorks». Часть 1 – Знакомство
https://ift.tt/wplqimz

Решил немного отойти от своей любимой темы нейронных сетей и написать небольшой скрипт на Python для работы с конструкторской документацией в САПР «SolidWorks».
Тестируем внешнее django-приложение при помощи pytest
https://ift.tt/rPX3hc6

Итак, у вас есть джанго-приложение, апишка к нему, и вы хотите написать автотесты на пайтест, находясь вне этого джанго-приложения.
Devon - pair programmer
https://ift.tt/PxiqlRp