PythonDigest
1.96K subscribers
20 photos
1 video
14.7K links
Сборник наиболее интересных Python материалов.

https://pythondigest.ru/
Сделать донат - https://boosty.to/pydigest

Блог автора - @whydaily

Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Download Telegram
[Видео] SPA без скриптизеров =)
https://www.youtube.com/watch?v=GbEBIUvX2u8

Как добавить динамичности на страницы Django проекта
[Видео] Remote Config и АБ-эксперименты
https://www.youtube.com/watch?v=i1TSCDiLde8

Расскажем о том, как KION мы создали свой Remote Config и разбивалку для проведения АБ экспериментов (аналог firebase).
pytest - 8.2.1
https://ift.tt/1gKr7BI

Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.

Часть материалов из выпуска Python Дайджест:

- Бутстрап временных рядов
- Как мы упростили процесс визуализации данных, используя HoloViews
- Создаём свою стример-тян из зефира и палок
- Неправильные ML-библиотеки, кража аккаунтов Телеграм. Очищаем PyPI от вредоносов
- Коммивояжер на GPU
- [Видео] SAGA: Координации в мире микросервисов
- [Видео] SPA без скриптизеров =)
- pylint - 3.2.0

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/544/
Гроубокс с числовым программным управлением (ЧПУ)
https://ift.tt/WUBrOpR

Возникла необходимость сделать настройку гроубокса максимально комфортной -- удалённо, без программирования. Все исходные коды доступны по ссылкам в конце статьи. В статье будет упор на программную часть: прошивка гроубокса, графический интерфейс (GUI) для компьютера.
pylint - 3.2.2
https://ift.tt/BPfqur9

Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/
Python — Эволюция создания объектов(первая часть)
https://ift.tt/t3xbrAB

Как упростить себе жизнь или почему ты должен уметь создавать объекты правильно? На этот вопрос я буду отвечать на протяжении всей статьи и уверен, что многим из вас, читающим данную статью, будет полезным знать, что такое осознанный подход при создании объектов в вашей кодовой базе.
requests - 2.32.0
https://ift.tt/kosyCQp

Простая библиотека для создания HTTP запросов. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/requests/
Мега-Учебник Flask Глава 9: Разбивка на страницы (издание 2024)
https://ift.tt/zx6bnJH

Это девятая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как разбивать списки записей базы данных на страницы.
А/В эксперименты. Ускорение вычислений с помощью бакетизации
https://ift.tt/zQxcLvr

В данной статье мы рассмотрим, как бакетизация может существенно ускорить вычисления и представим график зависимости отношения времени на расчеты p-value без бакетизации к времени на расчеты с бакетизацией.
requests - 2.32.1
https://ift.tt/dBvlumQ

Простая библиотека для создания HTTP запросов. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/requests/
Как использовать Python в нативном Android приложении. Мой опыт
https://ift.tt/5Xh94jD

В этой статье я хочу поделиться опытом разработки самого популярного загрузчика видео в RuStore и рассказать, как я использовал потрясающую библиотеку для интеграции Python кода в свой проект.
Сводка от pythonz net 12.05.2024 — 19.05.2024
https://ift.tt/rf8pc9S

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Заставляем машинное обучение делать «брррр» через понимание базовых принципов компьютерных систем
https://ift.tt/bBisIFy

Итак, вы хотите улучшить эффективность работы своей модели глубокого обучения. Как подойти к такой задаче? Народ в таких случаях часто набрасывается на «сборную солянку» из всяких хитрых приёмов, которые, вроде бы, кому‑то когда‑то помогли, или хватает что‑то, встреченное в каком‑нибудь твите, вроде «Используйте операции, изменяющие исходные данные! Задайте значение None для градиентов! Устанавливайте PyTorch 1.10.0, но ни в коем случае не 1.10.1!».Понятно — почему люди часто прибегают к таким вот спонтанным действиям в подобных ситуациях. Ведь «эффективность работы» современных систем, их «производительность» (в особенности — систем глубокого обучения) часто кажутся нам понятиями, которые ближе к алхимии, чем к науке.
requests - 2.32.2
https://ift.tt/FGvMc8C

Простая библиотека для создания HTTP запросов. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/requests/
Как я бэкенд для интернет-магазина пилил…
https://ift.tt/e3dm0g2

Поделюсь как начал писать приложение для интернет-магазина на монолите, затем перешёл на микросервисы.
Фантастически быстрый деплой веб-приложения
https://ift.tt/HJCj5oO

Сегодня поговорим об одном интересном микро-фреймворке для Python — Flask. Мы создадим свое собственное веб-приложение и изучим расширения flask, а после задеплоим его на сервер, чтобы иметь доступ из внешнего мира. Flask всегда мне нравился, ибо он был минималистичный, быстрый, лёгкий для изучения, и в то же время легко расширялся до полноценного проекта.
Алгоритмы разбора результата распознавания рукописного текста для анкет
https://ift.tt/j2YS9tq

Статья об алгоритмах разбора результата работы Yandex OCR по распознаванию структурированных документов на примере рукописных анкет.
django-mailer - 2.3.2
https://ift.tt/ZfwITlS

Django-приложение для отправки писем.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-mailer/
Generating Fake Django Model Instances With Factory Boy
https://ift.tt/PnWk6yd

Writing good tests means having data to test with. The factory-boy library helps you create fake data that you can use with your tests. This article shows you how to use factory-boy with Django ORM models.
Создаём безукоризненную автодокументацию кода на Python с помощью Sphinx
https://ift.tt/Vx8RD5F

В этой статье я расскажу о генераторе документации Sphinx, с помощью которого можно автоматически создавать документацию для модулей Python.