Госдума приняла первый закон об ИИ в России

8 июля 2026 года Государственная Дума Федерального Собрания Российской Федерации во втором и третьем чтениях приняла первый в истории страны специализированный законопроект «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации».

Законодательный акт вводит в российское правовое поле базовые понятия, включая определения «искусственный интеллект» и «большие фундаментальные модели» (программы с количеством параметров не менее 1 млрд, способные выполнять интеллектуальные задачи на уровне человека или превосходящем его).

Кроме того, документ вводит понятия суверенных и национальных моделей: первые должны разрабатываться российскими компаниями на всех стадиях жизненного цикла, вторые могут использовать зарубежные компоненты и открытые решения.

В новой версии законопроекта отсутствует требование о том, чтобы модели, претендующие на статус суверенных или национальных, обучались только на российских данных и создавались исключительно россиянами. По мнению бизнеса, наличие такого требования привело бы к увеличению затрат на внедрение ИИ на 20–40% и замедлило бы выпуск продуктов на рынок в полтора-два раза.

С критикой нынешней версии законопроекта выступили Российский книжный союз, Национальная федерация музыкальной индустрии, Ассоциация анимационного кино и Ассоциация поставщиков программных продуктов. По мнению отраслевых ассоциаций, принятие документа обесценит профессии писателя и музыканта и лишит их дохода: авторы не готовы бесплатно обучать ИИ на своих произведениях.

❤️️️️️PULSE SCIENCE 👍 ID SCIENCE 💙VK 💬MAX

Искусственный интеллект начинает постепенно лишать нас важных профессиональных навыков

Новые исследования показывают, что чрезмерная зависимость от умных помощников ухудшает когнитивные способности врачей и инженеров-программистов. Например, опытные медики, привыкшие искать новообразования при помощи ИИ, стали справляться с этой задачей значительно хуже, когда систему временно отключали.

В исследовании с участием польских врачей-эндоскопистов, каждый из которых сделал не менее 2 000 колоноскопий, было зафиксировано снижение показателей выявления аденом. До внедрения ИИ-системы этот показатель составлял 28,4 %. После трёх месяцев использования ИИ-инструмента в периоды его недоступности показатель выявления аденом снизился до 22,4 %. Авторы исследования связывают это с тем, что постоянное использование ИИ приводит к снижению мотивации, концентрации внимания и чувства ответственности при принятии когнитивных решений без помощи технологий.

Аналогичная ситуация наблюдается у разработчиков программного обеспечения.

Специалисты из ИИ-компании Anthropic провели рандомизированное контролируемое исследование с участием 52 инженеров-программистов, которых попросили выполнить базовое задание по написанию кода. Участники, пользовавшиеся ИИ-помощником, справились с последующим проверочным тестом значительно хуже тех, кто работал самостоятельно: средний балл в группе с ИИ составил 50 % против 67 % в группе без ИИ. Наихудшие результаты зафиксированы в задачах по диагностике ошибок: это свидетельствует о том, что программисты не усвоили концепции, лежащие в основе написанного ими же кода.
В материале приводится сравнение с другими технологиями, которые в прошлом приводили к утрате определенных навыков. Например, системы GPS-навигации подорвали способность людей ориентироваться в пространстве, а автоматизированные бухгалтерские системы — навыки ручного учета.

Однако инструменты генеративного искусственного интеллекта — это первая технология, которая автоматизирует различные когнитивные функции, связанные с мышлением и интерпретацией, долгое время считавшиеся уникальными человеческими способностями. Чтобы не потерять квалификацию в будущем, исследователи настоятельно советуют сохранять бдительность, четко понимать ограничения систем и никогда не доверять результатам работы искусственного интеллекта вслепую.

Ознакомиться с материалом: https://www.nature.com/articles/d41586-026-01947-1

❤️️️️️PULSE SCIENCE  👍 ID SCIENCE 💙VK 💬MAX

Друзья, признавайтесь: берете отпуск на пару дней и продолжаете проверять рабочие чаты?

Психологи предупреждают: такой подход лишает организм восстановления и ведет к хроническому стрессу.

Секрет кроется в физиологии: нашему мозгу требуется целая неделя только на то, чтобы снять напряжение, сменить социальную роль и понять, что мир не рухнет без вашего контроля. Именно поэтому 14 дней отдыха подряд — это не просто строчка в Трудовом кодексе, а биологический минимум для полной перезагрузки психики. Дробить отпуск на короткие отрезки не очень полезно для здоровья.

Чтобы отдых действительно сработал, берите полноценные две недели и заранее планируйте новые впечатления, иначе мозг просто от скуки по привычке вернется к рабочим задачам.

Строго очертите границы с коллегами: вас нет ни для кого и ни для чего, кроме форс-мажорных ситуаций. А в конце поездки обязательно оставьте себе «буферные» пару дней дома для плавного возвращения в деловой ритм, не бросаясь за офисный стол прямо с трапа самолета.

Помните, что качественный отдых и умение отпускать гиперконтроль — это ваша главная инвестиция в продуктивность и долголетие.

А у вас получается полностью отключиться от дел в отпуске или рука так и тянется к мессенджерам? Делитесь в комментариях 🩷

Подготовлено по материалам экспертов портала Москва 24.

Друзья, делимся с вами дайджестом предстоящих мероприятий для обучения, обмена опытом и профессионального роста:

22 июля, серия мероприятий, Фонд МИК, Москва
Креативный Кластер Сколково: Погружение

24 июля, бизнес-игра, Фонд МИК, Москва
Интеллектуальный капитал: создавай и управляй

25 июля, конференция, Сбер, Санкт-Петербург
Конференция «Технохаб конф»

27 июля в 18:00 (мск), подкаст, НИУ ВШЭ
Будущее ИИ: взгляд из индустрии

4 августа в 19:00 (мск), подкаст, НИУ ВШЭ
Каким должно быть образование в эпоху ИИ?

8-22 августа, форум, Росмолодежь, Пятигорск
Всероссийский молодежный форум «Машук»

10-16 августа, форум, Росмолодежь, Сахалин
Всероссийский молодежный форум «ОстроVа»

28-30 августа, сессия, ИТМО, Ленинградская область
Стратегическая сессия СНО «Ягодное: Смыслы, Намерения, Ориентиры»

1-4 сентября, форум, Росконгресс, Владивосток
Восточный экономический форум (ВЭФ)

3-6 сентября, форум, Росмолодежь, Пермский край
XIV Всероссийский форум рабочей молодёжи

5-10 сентября, форум, Росмолодежь, Дагестан
Молодёжный образовательный форум «Каспий» 2026

8-10 сентября, конгресс, Патриот Экспо, Москва
III Международный технологический конгресс и выставка «ТЕХНОЛОГИИ»

14-18 сентября
Неделя рецензирования

22-25 сентября, форум, Нижний Новгород
XI Всероссийский молодежный научный форум «Наука будущего – наука молодых»

28 сентября - 2 октября, форум, Омская государственная областная научная библиотека имени А. С. Пушкина, Омск
XXIV Форум публичных библиотек России «Библиокараван — 2026»

30 сентября - 3 октября, форум, Росмолодежь, Архангельск
Всероссийский форум молодых учёных «Полюс»

8-9 октября, конференция, Брестский государственный технический университет, Брест, Беларусь
XXVI Международная научно-практическая конференция «Менеджмент вузовских библиотек»

14-16 октября, Росконгресс, Москва
Международный форум «Российская энергетическая неделя» (РЭН)

22-24 октября, форум, РСПП, Санкт-Петербург
Международный Форум-выставка «Российский промышленник»

10-13 ноября, форум, НИЦ «Курчатовский институт» – ПИЯФ, Гатчина, Ленинградская область
XIII Всероссийский молодежный научный форум с международным участием «Открытая наука 2026»

12-13 ноября, конференция, БЕН РАН, Москва
Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Дни научных коммуникаций»

25-26 ноября, форум, АТУРК, Казань
XV Форум Ассоциации технических университетов России и Китая (АТУРК)

25-27 ноября, конгресс, Росконгресс, Минобрнауки России, Корсовет, АНО «Национальные приоритеты», Сочи
VI Конгресс молодых учёных

❤️️️PULSE SCIENCE 👍 ID SCIENCE 💙VK 💬MAX

⚡️ Итоги КорФор-2026: видео выступлений уже в сети

С 15 по 19 июня в Санкт-Петербурге прошла XXIV конференция «Корпоративные библиотечные системы: технологии и инновации». Компания «Пульс науки» выступила партнером этого события и приняла активное участие в деловой программе.

Если вы пропустили трансляции или хотите пересмотреть самые интересные доклады, отличные новости: все видеозаписи уже доступны на Rutube-канале АРБИКОН!

Что можно посмотреть?

— Пленарное заседание
— Цифровое научное пространство и библиотеки
— Симбиоз традиционных книгохранилищ и цифровой среды
— Цифровой код вуза: как встроить библиотеку в экосистему
— ИИ и человеческий гений в науке и образовании
— Информация и знания в эпоху ИИ
— Секция «Больше чем библиотека…»
— Практика работы библиотек с деструктивным контентом.

Программа

Пресс-релиз по итогам конференции

❤PULSE SCIENCE 👍 ID SCIENCE 💙VK 💬MAX

ИИ изменяет не только процедуру подготовки научных текстов, но и подход к соавторству

На протяжении десятилетий в науке наблюдался устойчивый тренд перехода от индивидуальных исследований к командной работе. Однако исследование, посвященное трансформации моделей научного сотрудничества под влиянием ИИ, показывает, что с публичным запуском ChatGPT в конце 2022 года эта тенденция не только приостановилась, но и частично обратилась вспять.

В основе работы лежит анализ более 300 миллионов научных трудов в 26 областях знаний. Автор фокусируется не на среднем размере команды, а на распределении числа авторов, уделяя особое внимание публикациям с одним автором.

Возвращение к сольным публикациям наиболее выражено в областях, где задачи соавторов легче делегировать ИИ (анализ данных, программирование), и практически отсутствует в дисциплинах, требующих совместной экспериментальной работы (химия, физика).

Восстановление единоличного авторства не связано с притоком новых исследователей или изменением состава научных полей. Этот феномен наблюдается среди авторов, которые ранее публиковались исключительно в соавторстве, включая как начинающих, так и состоявшихся ученых.

Сольные работы, появившиеся в этот период, по тематике близки к соавторским публикациям тех же авторов, но отличаются более узкой направленностью и смещением в сторону вычислительных задач.

Исследование предлагает эмпирическое обоснование того, как ИИ может замещать определенные виды научного труда. Речь идет не просто об изменении размера команд, а о более глубокой реконфигурации когнитивного труда в рамках самих научных исследований.

Ознакомиться с материалом:
https://arxiv.org/abs/2607.10780

❤PULSE SCIENCE 👍 ID SCIENCE 💙VK 💬MAX

ИИ от OpenAI превзошел людей на AtCoder World Tour Finals 2026

9 июля 2026 года в Токио прошел турнир AtCoder World Tour Finals 2026, в котором сильнейшие программисты мира соревновались с ИИ.

В финале агент искусственного интеллекта, разработанный OpenAI, продемонстрировал результат, превзошедший показатели всех участников-людей. ИИ-система решила все пять задач дивизиона Algorithm, набрав 8300 баллов против 4300 баллов у лучшего из финалистов. Ни один человек не справился с задачами C и E.

Ранее система OpenAI уже демонстрировала высокие результаты: на олимпиаде по информатике IOI 2025 она показала уровень золотой медали и заняла шестое место среди 330 участников — притом что годом ранее та же модель не дотягивала даже до бронзы. На чемпионате мира ICPC 2025 система решила все двенадцать задач.

Следующим официальным испытанием для ИИ станет 38-я Международная олимпиада по информатике (IOI). Масштабное событие пройдет с 9 по 16 августа 2026 года в Ташкенте.

Смотреть, как это было: https://www.youtube.com/watch?v=6kyPalDSI4c

❤PULSE SCIENCE 👍 ID SCIENCE 💙VK 💬MAX

Больше, чем просто индекс Хирша: зачем нужны дата-сайентисты в наукометрии?

В условиях унифицированных баз данных нагрузка на специалистов в области наукометрии значительно увеличилась. Необходимость следить за актуальными трендами и новыми возможностями обогащения «сырых» данных не только способствовала увеличению времени работы, но и сформировала значительный разрыв между опытными и начинающими специалистами.

В современной наукометрии дата-сайентисты играют ключевую роль, превращая огромные массивы метаданных публикаций в понятные аналитические модели. Работая с разными базами данных вроде OpenAlex, Crossref и т.д. они применяют методы машинного обучения и обработку естественного языка для картографирования научных областей, выявления перспективных исследовательских трендов и др.

Их задачи выходят уже далеко за рамки подсчёта простых наукометрических показателей. Дата-сайентисты строят графы соавторства, сети цитирования, выявляют аномалии — например, цитатные картели, публикации в хищнических журналах и исключенных источниках, фабрики научных статей (paper mills) и т.д.

В результате их работы вузы, НИИ и научные фонды получают объективные данные для принятия стратегических решений и эффективного распределения грантов.

Например, в ID SCIENCE используются интеллектуальные инструменты для поиска схожих профилей исследователей из разных наукометрических систем, а также сопоставления метаданных публикаций и их источников. Кроме этого, модели ИИ (BERT, XGBoost / CatBoost и GNN) помогают решать проблему разрозненности данных.

Таким образом, наша платформа минимизирует рутину, ускоряет обработку информации и повышает точность принимаемых решений:
— инструменты ИИ эффективно решают проблему «омонимов и синонимов»
— чем чище и полнее данные на входе, тем достовернее показатели публикационной активности как для конкретного учёного, так и для организации в целом (КБПР и ФС)
— ID SCIENCE — это инструмент, использующий передовые модели ИИ для автоматизации расчета наукометрических показателей под любые виды отчетности.

Попробовать тестовый доступ: https://www.pulsescience.ru

❤PULSE SCIENCE 👍 ID SCIENCE 💙VK 💬MAX