​​💯 Anthropic занимает ~60% рынка моделей для кодинга.

Давно хотелось посмотреть на такой график, но вот только сейчас он попался в отчете OpenRouter под названием State of AI.

Любопытен он двумя вещами:

❶ Во-первых, он показывает весь spend, а не только затраты на API, как показывает в своих отчетах Menlo Ventures.

❷ Во-вторых, помимо очевидной и гигантской доминации Anthropic, еще любопытно посмотреть за вторым местом:
▪️На неделе с 19 мая 2025 после Anthropic огромную долю занимал OpenAI, а далее шел Google.
▪️А через неделю случился просто захват рынка со стороны Anthropic – при этом, доля Google не пострадала, а вот OpenAI отдал почти 2/3 своей доли рынка в пользу Anthropic. А в июле-августе их доля вообще стала крайне маленькой – появились XAI и Qwen на этом рынке.
▪️По итогу OpenAI выправилась, а xAI и Qwen (и другие) по сути отняли немного долю у Anthropic.

👉 Читайте отчет от OpenRouter по ссылке: https://openrouter.ai/state-of-ai
💾👉 Отчет был взят из подборки 50+ лучших отчетов по AI за 2025 год: https://vchappens.substack.com/p/all-the-2025-ai-reports-you-need

@proVenture

#research #ai #coding #trends

​​🙋‍♂️ $174M на сотрудника – такова самая высокая оценка сделки в Q4 2025 по данным CB Insights.

Не хочется публиковать сухие цифры по объемам сделок и количеству – вы и так знаете, что почти половину всего объема занимает AI, количество сделок падает, а средние размеры сделок немного растут.

Однако вот эта табличка из отчета за 2025 год от CB Insights показалась любопытной. Они показали, какие компании получили наивысшую оценку в пересчете на сотрудника.

1/ Посмотрим топ-5:
▪️OpenEdidence: $174M (оценка на сотрудника) x 69 (сотрудников) = $12B оценка
▪️Anthropic: $131M x 2,671 = $350B
▪️Polymarket: $103M x 87 = $9B
▪️Netic: $90M x 5 = $450M
▪️OpenEvidence (опять): $87M x 69 = $6B

2/ Netic самая маленькая команда из этого топа и вообще из топ-10, которые показали CB Insights. Всего 5 человек, и каждый “стоит” по $90M. Вот это да!

👉 Ссылка на отчет от CB Insights: https://www.cbinsights.com/research/report/venture-trends-2025/

@proVenture

#research #benchmarks #trends

​​🔮 Где больше всего возможностей по использованию AI в будущем?

Ленни Рачицки опросил своих читателей на тему использования AI и сравнил то, где они используют сейчас и то, где бы они хотели использовать. Получились области, где есть наибольший гэп между текущим использованием и желаемым.

Это же и возможности для того, чтобы эти потребности закрыть. Рассмотрим несколько позиций.

1/ Product Managers. Топ 3 категорий по размеру гэпа:
❶ User research: 27%%
❷ Mockups/prototypes – 24%%
❸ Data analysis – 19%%

2/ Designers. Топ 3 категорий по размеру гэпа:
❶ Prototyping/IxD: 27%%
❷ Concept ideation: 20%%
❸ User research: 18%%

3/ Engineers. Топ 3 категорий по размеру гэпа:
❶ Documentation: 26%%
❷ Code review: 24%%
❸ Writing tests: 23%%
❹ Debugging: 22%% (тут четвертая категория, так как она очень близка по процентам к первым трем)

4/ Founders. Топ 3 категорий по размеру гэпа:
❶ Product ideation: 29%%
❷ Growth/GTM: 25%%
❸ Market analysis: 24%%
❹ Customer Research: 23%% (тут 4-я также близко)

👉 Читайте остальные выкладки из опроса у Ленни в статье: https://www.lennysnewsletter.com/p/ai-tools-are-overdelivering-results

@proVenture

#ai #trends #research

​​🇨🇳 Наглядно про доминацию китайских моделей в Open Source.

По данным OpenRouter, за 2025 год (с ноября 2024 по ноябрь 2025, справедливости ради) Deepseek наколотил более 14 триллионов токенов. Это в 3 с лишним раза больше, чем Qwen и в почти в 4 раза больше, чем LLaMA от Meta (признана в РФ экстремистской и запрещена).

Любопытно, что в топ-10 моделях сразу 5 из Китая.
▪️Deepseek
▪️Qwen
▪️Minimax
▪️Z-AI
▪️MoonshotAI

👉 Читайте отчет от OpenRouter по ссылке: https://openrouter.ai/state-of-ai
💾👉 Отчет был взят из подборки 50+ лучших отчетов по AI за 2025 год: https://vchappens.substack.com/p/all-the-2025-ai-reports-you-need

@proVenture

#research #ai #opensource #trends

💰 Экономика payroll-решений: почему фиксированная комиссия лучше процента?

Выплаты удалённым командам – уже не новость для большинства стартапов и компаний. Но давайте посмотрим на экономику разных моделей комиссий и почему они по-разному влияют на бюджет.

Смоделируем ситуацию: компания выплачивает $100K в месяц удалённой команде из 20 человек.
Два варианта:

❶ Платформа с комиссией 3% от оборота
❷ Платформа с фиксированной комиссией $50 за транзакцию

При такой ситуации получается:
▪️ Вариант 1: $3,000 в месяц ($36K в год)
▪️ Вариант 2: $1,000 в месяц ($12K в год)
🔹 Разница $24K в год только на комиссиях.

Но это не всё. Добавим комиссии для исполнителей:
▪️ Если платформа берёт комиссию с получателя (обычно 1-3%), это либо ваша скрытая статья расходов (если компенсируете), либо источник вопросов от команды.
▪️ При 0% для исполнителей этой проблемы нет.

Что еще учесть при выборе платформы:

1/ Покрытие регионов. Удалённые сотрудники могут находиться в сложных локациях. Платформа должна работать там, где другие отказывают.

2/ Прозрачность условий. Все тарифы должны быть понятны заранее, без сюрпризов в процессе.

3/ Бесплатный тест. Возможность протестировать без обязательств снижает риск миграции.

Пример: Stape
Платформа с фиксированной комиссией $50 за транзакцию.

Основные параметры:
▪️ 0% для исполнителей на все методы вывода (включая USDT)
▪️ Покрытие сложных регионов и банков
▪️ Бесплатный тестовый период
▪️ Прозрачные условия на сайте

Для команд от 20+ человек есть специальные условия.

Реклама. ООО "ЭНАЗА АППС" ИНН5905059842 erid:2VtzqvWK4fM

​​💾 Подборка выкладок по бенчмаркам SaaS компаний за 2025 год.

Без детального разбора, потому что статья большая и представляет она из себя сухие выкладки по цифрам, текста мало, поэтому просто открывайте и ищите нужные для себя цифры.

Автор статьи Vikas Thakur собрал воедино данные из 20 отчетов и дал бенчмарки по основным показателям, очень хорошо такое иметь под рукой.

👉 Читайте статью тут: https://www.rockingweb.com.au/saas-metrics-benchmark-report-2025/

@proVenture

#research #benchmarks

​​🕵🏻 Какие корпоративные данные утекают в GenAI приложения?

Как раз в тему после роста популярности Clawdbot (или уже Moltbot). Обратная сторона использования GenAI Apps – если вы пользуетесь личным аккаунтом в ChatGPT по рабочим вопросам, вы нет-нет, да и отправите туда закрытую информацию.

Исследованием подобных вещей занялся Netscope и выпустил интересный отчет.

1/ Для начала вводные – размер Shadow AI в организациях огромный.
▪️~33% используют корпоративный GenAI софт
▪️~5% используют и корпоративный и личный
▪️~72% используют только личный GenAI софт
🔹Немного странно, что тех, кто не использует, в средней картине вообще нет, но предположим, что это уже реально так.

2/ Какие данные сливают обычно чатботам и прочим GenAI приложениям?
▪️Пароли и ключи – 11%
▪️Интеллектуальная собственность – 16%
▪️Регулируемые данные – 22%
▪️Source Code – 50%
🔹Не хватает данных о том, как часто это случается. Но зато структуру мы с вами знаем – код сливают в 50% случаев.

3/ Как бороться с этим? Правильно, радикально можно блокировать приложения.
🟡 В среднем организации блокируют 4-5 приложений
🔴 Некоторые блокируют до 20 приложений

4/ Каковы самые блокируемые приложения? Топ-10 выглядит так:
❶ Stable Diffusion – 47% организаций блокирует его
❷ AiChatting – 32%
❸ Tactiq – 29%
❹ Pixlr – 29%
❺ Grok AI – 29%
❻ Craiyon – 28%
❼ Beautiful.ai – 27%
❽ Poe AI – 27%
❾ ElevenLabs – 26%
❿ Writesonic – 26%

5/ Отдельной строкой – на другом графике видно, что порядка 40% организаций полностью блокируют доступ к Deepseek. Почему они не в топе выше, не очень понятно.

👉 Полностью отчет Netscope читайте по ссылке: https://www.netskope.com/resources/cloud-and-threat-reports/cloud-and-threat-report-generative-ai-2025
💾👉 Отчет был взят из подборки 50+ лучших отчетов по AI за 2025 год: https://vchappens.substack.com/p/all-the-2025-ai-reports-you-need

@proVenture

#ai #research #trends

​​🇪🇺 Вы знали, что в Европе появляется больше новых фаундеров, чем в США?

Это данные из отчета Atomico за 2025 год. Вообще фаундеров стало появляться больше – в 2018 году было менее 15К в год, а в 2025 году – более 25К в год, при этом нет года, чтобы в США появлялось больше фаундеров, чем в Европе.

Почему так, как вы думаете?

👉 Ссылка на полный отчет Atomico State of European Tech 2025: https://www.stateofeuropeantech.com/

P.S. Вообще отчет Atomico - это один из самых интересных отчетов прошлого года. Мы как-то с вами уже разбирали отчеты по частям, давайте этот отчет разберем так же? В ближайшие дни будут посты только по этому отчету, но на разные темы. Поставьте 🔥, если готовы!

@proVenture

#research #trends

​​🐉 Азия – регион #1 по запуску новых глобальных стартапов.

Продолжаем листать отчет Atomico по европейскому технологическому рынку. Привлек внимание вот этот график, на котором показана доля стартапов по регионам мира. Написано, что речь идет про global startups, что бы это ни значило.

Так вот за последние 9 лет с 2016 года:
▪️Доля США и Европы немного падает.
▪️Доля Азии сильно растет, и это сейчас #1 регион по доле запускаемых глобальных стартапов.
▪️Доля прочих стран проваливается очень сильно.

Кто-то из вас запускался в Азии в 2025, подтверждаете?

Предыдущие посты по отчету Atomico:
👉 В Европе запускается больше стартапов, чем в США.
👉 Ссылка на полный отчет Atomico State of European Tech 2025.

@proVenture

#research #trends