proVenture (проВенчур)
18K subscribers
29 photos
27 videos
274 files
2.25K links
Авторский канал про венчурные инвестиции, сделки, технологии и предпринимательство.

По всем вопросам писать @defremov21 (Principal @ R136 Ventures, ex-Fort Ross Ventures, ex-Seedstars, ex-Da Vinci Capital, ex-McKinsey, к.э.н., Forbes 30under30)
Download Telegram
​​🌍 Venture capital and the international relocation of startups.

Так, серьезно, возможно, это первая именно что научная статья, которая зафичерина в канале. То есть, прям скачать ее можно на Science Direct, все по-взрослому. Ее со-авторами являются Stefan Weik, Ann-Kristin Achleitner и Reiner Braun Center из университета Technical University of Munich.

Тема статьи очень любопытная – насколько часто стартапы переезжают (меняют свой HQ) и что из этого получается? Всего авторы перелопатили данные по 11,000 из 17 стран.

1/ Какой эффект это имеет?
▪️В среднем релоцируется 6% стартапов;
▪️Эти стартапы создают 17% value (то есть, эффект положительный);
▪️85% релоцирующихся стартапов едут в США (5.1% от всей выборки);
▪️Каждая 10 инвестиция VC из США в стартапы из других стран ведет к релокации стартапа в США.

2/ Продолжим с анализом приложенной таблички – это большая простыня, которая показывает по странам, какая доля стартапов переезжает, и куда именно. Выберу несколько критериев:

Как вы думаете, какая страна является #1 по доле релоцирующихся стартапов в выборке?
🔹#1 Россия 🇷🇺: 14% стартапов переезжает (12.6% в США);
🔹#2 Португалия 🇵🇹: 12.2% стартапов переезжает (9.8% в США);
🔹#3 Ирландия 🇮🇪: 9.9% стартапов переезжает (9.3% в США);

Где доля переезжающих стартапов в США самая высокая?
🔹Польша 🇵🇱: 9% стартапов переезжает и все 9% переезжают в США;

Какие страны имеют наименьшую долю релоцирующихся стартапов?
🔹#15 (#3 с конца) Испания 🇪🇸: 5% стартапов переезжает (4% в США);
🔹#16 Франция 🇫🇷: 4.9% стартапов переезжает (4.4% в США);
🔹#17 Германия 🇩🇪: 4.4% стартапов переезжает (3.6% в США).

3/ Как обстоят дела у переехавших стартапов в сравнении с оставшимися:

(at first financing:)
▪️Amount raised ($M): $1.6M (staying) => 🟢 $2.44M (relocating);
▪️Pre-money valuation ($M): $3.95M (staying) => 🟢 $5.09M (relocating);
▪️Revenue ($M): $1.31M (staying) => 🔴 $1.16M (relocating);

(at exit:)
▪️Valuation at exit ($M): $39.25M (staying) => 🟢 $103.00M (relocating);
▪️Valuation at IPO ($M): $70.49M (staying) => 🟢 $431.30M (relocating);

(показатели выше были по медиане, далее по средней – медиана там равна нулю. И отмечу, что эти показатели интегральные – они имеют значение только в сравнении, но не в абсолюте)
▪️Exit (чем больше, тем чаще происходят выходы – либо IPO, либо продажа стратегу): 0.32M (staying) => 🟡 0.39M (relocating);
▪️IPO (чем больше, тем чаще происходят выходы): 0.05M (staying) => 🔴 0.04M (relocating);
▪️Acquisition (чем больше, тем чаще происходят выходы стратегу): 0.37M (staying) => 🟢 0.35M (relocating).

✔️Получается любопытно: у релоцировавшихся бизнесов оценки выше, инвестиции выше и в общем-то и шансы на и сумма exit’а выше (за исключением вероятности IPO). Но вот при первом раунде трэкшн хуже – что в общем-то тоже логично, локальные инвесторы боле консервативные.

4/ Еще крутой анализ есть по участию иностранных VC в раундах и отдельно VC из США. Можете посмотреть отдельно, но давайте посмотрим на примере первого раунда раунда (среднее значение):

▪️Стартапы без иностранного VC: 🔴 $3.3M;
▪️Стартапы с иностранными VC: 🟢 $12.8M.

🔹Стартапы без VC из США: 🔴 $4.2M;
🔹Стартапы с VC из США: 🟢 $21.1M.

5/ Отдельно отмечу, что как и в любой научной работе полезно читать предисловие – там саммари всяких похожих исследований на тему.

👉 Статью читайте по ссылке: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048733324000805?via%3Dihub
👉 Или же качайте файл на [18 страниц] в сообщении ниже.
👉 Собственно, статья нашлась на Linkedin Стефана Вейка: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7207250824706666496/

@proVenture

#research #howtovc #trends
​​Thinking about founder dilution.

Carta сделала неплохой отчет, который показывает разные грани размытия собственности основателей – раунды привлекают, отдают долю команде, адвайзерам и т.п. Хорошая подборка, позволяет понять, когда и где от вас отщипнут кусочек.

1/ Для начала информация, о которой уже выше писали – у основателя остается порядка 22% перед IPO. Может быть даже 5%, это не приговор.

2/ Чаще всего (в 36% случаев) – у стартапа 2 со-основателя. В 56% случаев распределение неэквивалентно – у кого-то из основателей доля больше, чем у другого (чаще 55% на 45%).

P.S. Обращаю внимание, что 1 основатель (solo founder) встречается в 26% случаев, к слову о теме, которую мы обсуждали – это (уже) никакое не исключение из правил, а вполне себе часто встречающаяся история.

3/ Адвайзерам дается 0.1%-0.25% на seed/pre-seed (по медиане). Первому сотруднику дается 1%, далее снижается до 0.17% десятому сотруднику. Всего ESOP составляет от 12.9% до 19.6% (по медиане) в зависимости от размера бизнеса – и самый максимальный персентиль (75%-й) в стартапах от $1B-$10B на уровне 25.5%.

4/ Сколько отдается на раундах инвесторам? Посмотрим на медианы по 2023 году по стадиям:
▪️Priced Seed: 20.7%;
▪️Series A: 20.0%;
▪️Series B: 15.8%;
▪️Series C: 10.1%;
▪️Series D: 10.4%.

5/ Но еще бывают промежуточные раунды. Посмотрим, каков уровень медианного размытия на бридж раундах по стадиям (в скобках какой % составляют бриджи от всех раундов по стадии в 2023 году):
🔹Priced Seed: 13.8% (37%);
🔹Series A: 9.9% (39%);
🔹Series B: 7.1% (37%);
🔹Series C: 5.1% (33%);
🔹Series D: n/a (12%).

👉 Читайте детальнее в презентации в приложенном файле ниже на 29 страниц, а также по ссылке в посте Питера Уолкера: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7208526071959363586/

@proVenture

#полезное #howtovc
​​Hype Cycle for AI Technologies in Business.

Ребята из Omniscien Technologies составили любопытный график в формате хайп цикла по технологиям искусственного интеллекта в b2b.

Несмотря на то, что он был создан в 2023 году, попался только сейчас из поста Вадима Роговского (3Dlook), и я решил, что надо его сравнить с графиком от Gartner, про который было ранее тут в канале, однако в Gartner такой детализации нет, этим график от Omniscien.

Итак, давайте посмотрим на некоторые волнующие общественность темы:
🔹Image generation: Стадия Peak 🔴, но падающая;
🔹Chatbots: Стадия Peak 🔴, но падающая;
🔹Video generation: Стадия Innovation 🟢, растущая;
🔹LLMs: Стадия Innovation 🟢, но почти на пике;
🔹On-premises/Private cloud AI: Стадия Plateu ⚪️.

👉 Смотрите детальнее в посте Вадима: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7207733011486781440/
👉 Ссылка на саму статью с публикацией графика: https://omniscien.com/blog/hype-cycle-for-ai-technologies-in-business/
👉 Ссылка на старый пост с графиком от Gartner: https://t.me/proventure/2326

@proVenture

#ai #research #trends
Поддержите на Product Hunt умного помощника для соц сетей.

Давний знакомый Ефим Колодкин поделился новостями о том, что они делают лонч на Product Hunt.

Pygma — это умный помощник для социальных сетей, который работает с вами рука об руку. Пока что работает только с Instagram (принадлежит компании META, которая признана экстремиcтской и запрещена в РФ), но очень скоро они планируют расширить набор соцсетей для помощника.

Он создаёт крутой контент для инстаграма. Pygma может сделать почти всё — от персонализированного контент-плана до текста поста, ваших фото и видео “говорящей головы” с вашим же голосом.

👉 Ссылка на лонч на Product Hunt: https://www.producthunt.com/posts/pygma

Как это работает?
🔹Pygma создает вашего AI-двойника, который используется для создания персонализированного контента;
🔹Подсоединяете свой Instagram;
🔹Pygma учится по вашей страничке, понимает контекст и стиль вашего профиля;
🔹Далее предлагает вам создавать контент по формату вашего профиля:
▫️Картинки, AI-фото с вашим лицом и подписями;
▫️Анимированные картинки, которые говорят вашим голосом или каким-то голосом из библиотеки;
▫️Музыкальные видео с вашими или сгенерированными фото.
🔹Далее вы можете сделать пост прямо из интерфейса Pygma;
🔹В Pygma также есть AI-чатбот, который позволяет прямо оттуда использовать фичи сервиса.

В общем, нужен пост в стиле "на яхте с ветерком"? Pygma это умеет! Нужны фото в Linkedin с серьезным лицом и в солидном костюме? Искать костюм, студию, фотографа не нужно — можно сделать все за пару кликов.

Залетайте, пользуйтесь, голосуйте и поддерживайте ребят!

❗️ Кстати, сейчас они раздают код на -70% на целых 3 месяца тем, кто проголосовал и поддержал лонч на Product Hunt!

👉 Еще раз ссылка: https://www.producthunt.com/posts/pygma

@proVenture

#producthunt
🚀 8 вопросов по раунду #53 – блиц для основателей стартапов.

Новый выпуск рубрики #прораунды. Новый большой посевной раунд. Стартап Megamod поднял $1.9M от Hand of Midas (семейный фонд основателя Xsolla Шурика Агапитова), Rubylight Fund и частных инвесторов. Послушаем ответы на вопросы от со-основателя стартапа Алексея Костарева. К слову, Алексей в разговоре сказал, что они подняли эти $2M по оценке $25M pre-money. Это, мягко говоря, очень круто с учетом реалий рынка!

Погнали!

1. Сколько у вас занял период сфокусированного фандрейзинга?
Больше года. Но правильно было бы разделить на 3 этапа:
▪️8 месяцев ушло на подписание соглашений с лид-инвестором;
▪️9-10 месяцев на согласование условий с другими участниками раунда;
▪️Самый долгий этап — это 11 месяцев юридической работы, закрытие раунда и получение денег на счет.

2. Со сколькими инвесторами общались?
Всего было 96 встреч, включая VC, ангелов и включая разные встречи в рамках одного VC (то есть, встреча с менеджерами фондов, с партнерами итд).

3. Топ-3 причины, почему вам говорили нет.
Могу назвать две причины исходя из обратной связи:
▪️Нет выручки (недостаточно traction);
▪️Сомнения по поводу наличия product-market-fit (у нас действительно на этом этапе его, может быть, и не было).
К слову, обратная связь была только в ~10% случаев из этих 96 встреч.

4. Топ-3 качества хорошего инвестора для вас.
У нас это понимание родилось в процессе общения с инвесторами. Мы профилировали инвесторов только по отраслевому признаку, общались со многими. Но интуитивно стало в процессе понятно, что классный для нас инвестор на этом этапе это:
▪️Тот, с которым мы в итоге договоримся – который будет комфортен с условиями и будет нам помогать;
▪️Это инвестор, который уже поучаствовал в становлении юникорн-компанию в сфере гейминга;
▪️Инвестор, который сам был предпринимателем и запустили компанию на рынке социальных сетей или гейминга.

5. Через сколько месяцев планируете следующий раунд?
Планируем начать поднимать через 5 месяцев, должны закрыть через 9 месяцев – итого через 14 месяцев планируем поднять новый раунд.

6. Какой runway у вас оставался перед текущим раундом?
К моменту, когда мы договорились – runway оставался год, а к моменту, когда мы закрыли в итоге – 2 месяца.

7. Кто-то помогал искать инвестиции? Плейсмент агенты, текущие инвесторы?
Помогали текущие инвесторы, плейсмент агентов не было. Но у нас сработала другая схема. Через нетворк мы вышли на нескольких людей и предложили им сделать нам интро за $500 в час. В итоге они сделали десяток хороших интро, с которыми в 9 из 10 случаев прошли встречи. В том числе с очень релевантными инвесторами.

8. Поделишься какими-то хинтами для “коллег по цеху” в фандрайзинге?

▪️Первый совет – спокойно относиться к тем, кто говорит, что у вас не получится поднять по таким-то условиям и в таком-то состоянии. Очень многие пытались убедить меня, что по такой оценке, как у нас, посевные поднять не выйдет.

▪️Понимать, что эта история не про спринт, а про марафон – нужно постоянно работать с пайплайном инвесторов, мы работали и через холодные каналы, и через личные знакомства. Сделку мы закрыли по всем каналам, тут нет единственно верного.

▪️Нужно на каком-то этапе четко понять, кто твой целевой инвестор – сделка не закроется, пока не сложится такое внутреннее понимание.

▪️Мы последние 2 года каждую неделю слали новостной апдейт инвесторам, информацию и roadmap проекта раскрывали на сайте. Мы также открывали dataroom с цифрами и моделями. Возможности каждому детально рассказывать нет. Мы выкладываем апдейты для сайта каждую неделю. На это мы потратили значительное количество ресурсов, потому что мы решили, что нужны классные материалы – вам нужно подавать информацию на очень качественном уровне, чтобы заинтересовать инвесторов.

👉 Про сам раунд можно прочитать тут: https://venturebeat.com/games/megamod-raises-1-9m-for-user-generated-content-platform/

@proVenture
​​The SaaS Series A traffic jam.

За последние несколько недель несколько раз заходил разговор о том, что в инвестициях на ранних стадиях бум. Но у меня был скепсис, так как на средних стадиях проблемы – по ощущениям просто сложнее поднять какой-либо раунд после посевного, давление на оценки есть, больше даунраундов и бриджей визуально и т.п. Но как-то изящно это не было возможности подтвердить, набор фактов.

И вот теперь есть наглядное подтверждение опасений – по данным Питера Уолкера (Carta) graduation rates из Series A в Series B (то есть, % стартапов, которые поднимают Series B после Series A) на оооочень низком уровне.

1/ Посмотрим на эти данные:
▪️2018: 5.6% (1y) => 23.0% (2y) => 52.4% (to date);
▪️2019: 9.4% (1y) => 31.3% (2y) => 52.6% (to date);
▪️2020: 15.9% (1y) => 40.4% (2y) => 51.7% (to date);
▪️2021: 10.2% (1y) => 21.8% (2y) => 28.7% (to date);
🔹2022 1H: 2.3% (1y) => 10.0% (2y) => 14.5% (to date);

2/ Получается, что если когорта 2020 года за счет бума 2021 года поднимала в 15.9% случаев Series B за 1 год, и аж в 40.4% случаев за 2 года, то стартапы, которые подняли 2 года назад Series A (то есть, в 1H 2022) почти не могут поднять Series B – только 2.3%(!) подняли в течение года и 10.0% подняли в течение 2 лет. Годовой уровень упал в 8х, а двухгодичный в 4х! Это очень большое падение.

3/ Простыми словами – вероятность, что стартап поднявший Series A поднимет в течение 2-х лет новый раунд на Series B находится на уровне 10%. Это должны учитывать и фаундеры при планировании раундов, и инвесторы при построении своего портфеля.

👉 Ссылка на пост Питера, где можно прочитать про его анализ: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7209253787109064704/

@proVenture

#trends #fundraising
​​🔥 SaaS Growth Report: bootstrapped versus VC-backed.

ChartMogul сделал новый отчет по бенчмаркам роста совместно с Dealroom. На этот раз еще и дополнительный топик кликлейтный – насколько что отличается у bootstrapped бизнесов по сравнению с VC backed.

1/ В отчете есть графики и сравнения двух типов бизнесов по следующим метрикам:
▪️ARR Growth;
▪️New Business Growth;
▪️Customer Retention;
▪️Net Revenue Retention;
▪️New Business, Expansion and Reactivation.

И (немного жалко, что всего) две группы команий по размеру:
🔹$1M-$30M ARR;
🔹<$1M ARR.

2/ Ключевое саммари выглядит следующим образом:
🔹Bootstrapped компании с $1M-30M ARR быстрее адаптируются, но VC-backed растут быстрее;
🔹Спад в экономике сильнее всего ударил по VC-backed стартапам <$1M ARR;
🔹New Business (продажи новым клиентам) немного восстанавливаются, но все равно когорта $1M-30M ARR страдает от медленного восстановления продаж;
🔹Все стартапы <$1M ARR примерно одинаково удерживают клиентов вне зависимости от их типа (bootstrapped vs VC-backed);
🔹NRR стабилизируется для VC-backed стартапов с $1M-30M ARR гораздо лучше, чем у bootstrappers.

3/ Давайте посмотрим на сравнение метрик по широкой группе $1M-$30M ARR за 1Q 2024:

ARR Growth:
▪️Median: 26% (VC-backed) => 15% (bootstrapped);
▪️Top Quartile: 32% (VC-backed) => 61% (bootstrapped);
🔹Как вы видите, разница просто разительная!

New Business Growth:
▪️Median: 3% (VC-backed) => 5% (bootstrapped);
▪️Top Quartile: 48% (VC-backed) => 33% (bootstrapped);
🔹В этом случае медианы по когортам очень схожие, как было написано выше – новый бизнес пока не все могут восстановить.

Customer Retention:
▪️Median: 69% (VC-backed) => 65% (bootstrapped);
▪️Top Quartile: 79% (VC-backed) => 82% (bootstrapped);
🔹По удержанию bootstrapped бизнесы выглядят чуть-чуть лучше в топовом квартиле, разница небольшая, но отметить стоит.

Net Revenue Retention:
▪️Median: 96% (VC-backed) => 93% (bootstrapped);
▪️Top Quartile: 82% (VC-backed) => 80% (bootstrapped);
🔹А тут чуть лучше выглядят VC-backed компании, но разница тоже небольшая.

New Business, Expansion and Reactivation
▪️VC-backed: 55% (new business) => 36% (expansion) => 9% (reactivation);
▪️Bootstrapped: 54% (new business) => 33% (expansion) => 13% (reactivation);
🔹Тут также близкая статистика, но bootstrapped бизнесы все же лучше реактивируют потерянных клиентов.

👉 Смотрите все графики и анализируйте динамику (они нисходящая в большинстве случаев) по ссылке: https://chartmogul.com/reports/saas-growth-vc-bootstrapped/

@proVenture

#benchmarks #howtovc #saas
Поддержите на Product Hunt AI-Coach в Slack/Telegram для улучшения навыков питча.

Питчи мы с вами делаем очень часто и в разных ситуациях – питчим инвесторам, клиентам, партнерам, сотрудникам, журналистам. А еще мы питчим, когда ищем работу! Тренировка питча имеет критически важное значение, чем больше вы практикуетесь, тем легче вам питчить. К тому же последнее время подавляющее число переговоров проходит онлайн, это еще больше усложняет контакт и делает важным практику питча.

Ребята из Simpleem сегодня лончат на Product Hunt полезную штуку, AI-Career Coach, чат-бота-помощника чтобы питчить как pro в Slack и Telegram.

👉 Ссылка на Product Hunt: https://www.producthunt.com/posts/ai-coach-for-improving-pitching-skills

По факту AI Coach позволяет заменить недешевого карьерного коуча, который призван анализировать ваш формат коммуникации и давать рекомендации к улучшению. Он интегрирован с их платформой Simpleem и собственной технологией Artificial Emotional Intelligence (AEI), обученной на 1B параметрах из 10,000+ реальных видео встреч и интервью, и предсказывает вероятность сделки с точностью 94% (по данным от ребят). AI-Coach анализирует все сигналы из видеозвонка (эмоции, язык тела, жесты, реакции, голос, текст) и сопоставляет их с вашими результатами, помогая выявить наиболее эффективные стратегии для вас - от продаж до прохождения интервью. В отличие от карьерного коуча, AI-Coach бесконечно отвечает на ваши вопросы, анализирует и предоставляет инсайты по каждой онлайн-встрече, без необходимости присутствия ботов во время звонка.

Что дает AI Coach:
▪️Диалог на основе LLM: задавайте вопросы по продажам, презентациям или собеседованиям в Slack/Telegram, и AI-Coach мгновенно даст ответы, инсайты и методы.
▪️Практика самопрезентации: тренируйте питч и получайте персональные рекомендации по улучшению речи и поведения.
▪️Мок-интервью: проводите сценарные встречи, AI Coach проанализирует коммуникацию и реакции, предоставляя оценку встречи и инсайты для работы над ошибками.
▪️Анализ видеозвонков: выбирайте видеозаписи для персонализированного анализа и рекомендаций от ИИ.
▪️Pitch Game: ежедневно тренируйтесь в 1-минутной питч-игре, улучшая свои результаты.

По случаю выхода сервиса на Product Hunt ребята дают скидку 50% на первый месяц подписки, а также скидку 50% +все обновления и новые фичи бесплатно при подписке на год! Это все в благодарность за апвоуты, конечно же.

👉 Еще раз ссылка на лонч на Product Hunt: https://www.producthunt.com/posts/ai-coach-for-improving-pitching-skills

@proVenture

#producthunt
​​Roadmap: AI Infrastructure.

На чем стоит AI бум? Очевидно, что для AI вычислений и моделей должна быть инфраструктура.

Bessemer Venture Partners недавно выпустил интересную статью, дорожную карту развития инфраструктуры для AI.

1/ В мире должно быть сгенерировано до 612 зеттабайтов данных к 2030, в том числе неструктурированных данных (во многом именно неструктурированных). К слову, 1 зеттабайт = 1 триллион гигабайт или 1 миллиард терабайт.

2/ Сейчас начинают развиваться новые типы бизнесов, AI-native или AI-embedded, которые используют AI/ML как драйвер развития их бизнеса.

3/ Для всего этого нужна инфраструктура, которая поддерживает AI workload и огромное количество сгенерированных данных.

4/ Для всего этого как раз и создается новая инфраструктура, ее можно разделить на следующие группы:
▪️Compute;
▫️Foundational Models (именно это популярно сейчас, привлекает раунды, занимает умы);
▪️Data and Storage;
▪️Model Development and Training;
▪️Monitoring & Observability.

5/ Как эта инфраструктура может развиваться в будущем? Тренды и ключевые направления развития по мнению BVP:
🔹Инновации в скейлинге новых инфраструктурных моделей, развитие специализированных foundational models;
🔹Инновации в разворачивании моделей и построении выводов на их основе;
🔹Cutting-edge техники в тренировке и развитии моделей;
🔹Создание прослойки DataOps 2.0;
🔹Next Gen Observability;
🔹Оркестрация моделей.

👉 Читайте полный текст в блоге Bessemer: https://www.bvp.com/atlas/roadmap-ai-infrastructure

🔗 Статью подсмотрел на канале Насти Карповой (HBR) со ссылкой на Сергея Мосунова (The Garage) вот тут.

@proVenture

#ai #research
🤡 Как запалиться использованием ChatGPT на весь мир.

Целых 5 авторов статьи под названием “The three dimensional porous mesh structure of Cu-based metal-organic framework – aramid cellulose separator enhances the electrochemical performance of lithium metal anode batteries”, видимо, устали, пока придумывали самое длинное название статьи в мире.

Остальное отдали генеративному AI, ну или как минимум отдали написание “Introduction” для своей статьи написать.

Важное правило – не палитесь, проверяйте, что какие-то вводные обороты в ваших высоконаучных трудах надо удалять 😂

Пятничный юмор, друзья...

P.S. Картинка взята из поста моего коллеги по R136 Ventures Ивана Рубинова.

#оффтоп #ai
​​⚡️ R136 Ventures: что нового?

Гайз, я понял, что давно ничего не писал ни про себя, ни про то, что у нас происходит в R136 Ventures. Если вдруг вы недавно читаете канал, то R136 Ventures – это венчурная фирма, которая инвестирует в стартапы средних и поздних стадий в сфере b2b и финтек в основном в США и Израиле.

Исправляюсь.

1/ Стоит начать с того, что мы активно делаем контент, доступный в трех форматах:
▪️Можно следить за нами в профиле R136 Ventures на Linkedin. Подписывайтесь, если вам интересно – лично для меня самый удобный формат.
▪️Мы также делаем bi-monthly newsletter, на который вы можете подписаться, заполнив форму тут. Это если вы любите саммари в почте. Там и наши новости, и наши инсайты, и VC новости в целом.
▪️Особняком стоит подкаст 🎤 “Ventures from the Valley”, который мы некоторое время назад запустили. На него можно подписаться по этой ссылке и потом слушать там, где удобно, типа Apple Podcasts, Spotify или Google Podcasts (пока еще). У нас там в гостях были и наши портфельные фаундеры и просто друзья, например, Mark Gazit (ThetaRay) или Liad Agmon (Insight Partners, ex-DynamicYield, acq by McDonalds).

2/ За последнее время у нас было несколько значимых выходов (и все в Израиле 🇮🇱).
⚡️Наш стартап в области кибербезопасности Illusive Networks был поглощен американским гигантом Proofpoint Inc.;
⚡️Dynatrace приобрел наш израильский martech стартап Rookout, в последнем раунде которого мы были лид инвесторами;
⚡️Наконец, совсем недавно 🧩 NVIDIA приобрела наш портфельный стартап Deci AI, который делает инфраструктуру для AI для облегчения проведения вычислений в облаке, edge и на мобильных устройствах.

3/ Сделка с Deci прошла довольно бодро, так что мы решили сделать еще отдельную рефлексию на эту тему:
💡Мой пост на Linkedin “How does it feel when your portfolio startup is acquired by NVIDIA?”
💡Нашу статью с рефлексией по инвестиции “Our Journey with Deci.AI: Advancing AI’s Development’.

4/ Немного из social life & networking:
🤝 Мы провели стратегическую сессию в ОАЭ🇦🇪 (уже не первый раз – проводили, естественно, в Дубае, потом в Абу-Даби и теперь в РАК). Небольшой отчет о сессии опубликовали на Linkedin;
🤝 Мой партнер в Долине Ратан Манеани был спикером на конференции LinkBridge в Нью-Йорке 🇺🇸 и публиковал наблюдения относительно инвестклимата привлечения инвестиций в фонды;
🤝 Я в этом году побывал на Reflect Fesitval в Лимассоле 🇨🇾, и публиковал у себя на Linkedin отчет: познакомился с 100+ людьми, провел 16.5 часов на конференции за 2 дня, проведя 16 встреч, в том числе пообщавшись с Elizabeth Yin из Hustle Fund, которую уже давно фолловлю в Twitter.

Думаю, что уже достаточно для одного поста. Всегда не очень знаю, интересно ли вам такое – не просто отчетики и цифры. У меня еще осталась небольшая подборка наших недавних статей для Forbes, Entrepreneur и других на разные темы – если нужно сделать еще один пост, то накидайте единорожек 🦄 в реакциях, пожалуйста, будем знать, что надо обязательно все собрать и поделиться.

@proVenture

#r136 #events #exits #оффтоп
🚀 8 вопросов по раунду #54 – блиц для основателей стартапов.

Следующий выпуск рубрики #прораунды посетил VR&AR стартап – заметное финансирование этого сегмента встречается не так часто, поэтому особенно интересно услышать ответы.

Георгий Высоцкий, со-основатель стартапа Gracia AI, согласился ответить на вопросы по их недавнему pre-seed раунду на $1.2M от The Venture Reality Fund, Triptyq Capital, LVL1 Group Льва Левиева и Future Fund при участии ангела Bertrand Nepveu, основатель стартапа Vrvana (поглощен Apple в 2017 году).

Погнали!

1. Сколько у вас занял период сфокусированного фандрейзинга?
У нас долго было – 4 месяца, потому что мы наступили на несколько граблей (несколько вещей сделали неверно).

2. Со сколькими инвесторами общались?
У нас было примерно 130 первых звонков.

3. Топ-3 причины, почему вам говорили нет.
▪️В VR не верят;
▪️Сложный go-to-market;
▪️B2C продукт (дорогой маркетинг).
🔹К нашим паспортам РФ вообще не было вопросов, кстати.

4. Топ-3 качества хорошего инвестора для вас.
▪️Инвестировал в похожие проекты – значит, он знает индустрию;
▪️Широкий бизнес нетворк, потому что мы заново строим нетворк за пределами России;
▪️Хорошая обратная связь от фаундеров, в кого он инвестировал.

5. Через сколько месяцев планируете следующий раунд?
Через 9 месяцев начнем общаться, чтобы через 13-15 месяцев поднять раунд, и чтобы оставался runway 3 месяца еще в запасе.

6. Какой runway у вас оставался перед текущим раундом?
Мы бутстрепили, думаю, что 3-4 месяца еще бы протянули на свои.

7. Кто-то помогал искать инвестиции? Плейсмент агенты, текущие инвесторы?
Нет, все сами. Но инвесторы, конечно, делали интро другим инвесторам. Самые полезные интро были от фаундеров, разумеется.

8. Поделишься какими-то хинтами для “коллег по цеху” в фандрайзинге?
🔹Сделать шорт лист из 20 целевых фондов: взять кранчбейз, вручную отсмотреть, кто инвестировал в смежные неконкурирующие стартапы, посмотреть, активно ли эти фонды инвестируют сейчас и на подходящей ли стадии.
🔹Попробовать связаться, пообщаться и просить интро от фаундеров, которым эти фонды дали денег.
🔹Не общаться сразу с целевыми фондами, а пойти “потренироваться” на фондах-генералистах (прим.: генералисты или generalists – это фонды, которые не инвестируют в какие-то конкретные вертикали (например, в ваши целевые), а в целом смотрят разного плана проекты).
🔹Одновременно общаться с ангелами и сразу выделить под них долю, они потом могут быть даже полезнее в бизнес девелопменте;
🔹Быть готовым к десяткам отказам подряд и при этом слышать фидбек и адаптировать стратегию. Мы стратегию и дек три раза пересмотрели (не кардинально) за время питчинга.

👉 Про сам раунд подробнее можно прочитать тут: https://techfundingnews.com/gracia-ai-snaps-1-2m-for-ai-powered-ultra-photorealistic-volumetric-videos-for-vr-and-ar/

@proVenture
​​🔥AI’s $600B Question.

Только ленивый не разобрал недавнюю статью-манифест от Sequoia на тему перегретости рынка AI стартапов и его будущего. Но это тот случай, когда уместно повторить, и когда желание самому прочувствовать все больше, чем желание не плыть по течению. Эта статья была написана партнером Sequoia Дэвидом Каном.

1/ В сентябре 2023 года Кан публиковал похожую статью под названием AI’s $200B Question. Как вы понимаете, ставка увеличилась за это время в 3 раза. Про что это?

2/ Дэвид пытался ответить на вопрос, “где же выручка у AI компаний?” В прошлом году он определил, что потенциал рынка AI по выручке составляет не менее $200B, если брать во внимание текущие инвестиции в инфраструктуру – hardware от NVIDIA.

3/ Как сейчас обстоят дела?
▪️Берем прогнозный runrate NVIDIA DataCenters Q4 2024: $150B;
▪️Умножаем на 2, чтобы получить полную стоимость датацентров для AI (потому что GPU составляют примерно половину стоимости);
🔹Получаем $300B как implied AI data center spend;
▪️Потом умножаем еще в 2 раза (если gross margin хотя бы 50%);
🔹В итоге мы получаем $600B – уже не $200B, а $600B нужно, чтобы отбить инвестиции в инфраструктуру!

4/ Дэвид оценивал потенциальную выручку от AI-услуг у крупных компаний (типа Google, Microsoft) на уровне $75B в 2023 году, а сейчас повысил оценку до $100B.
Таким образом, гэп между реальным потенциалом и должным уровнем выручки для покрытия инфраструктуры составляет:
▫️2023: $125B;
▫️2024: $500B!

5/ В оставшейся части статьи Дэвид рассуждает о том, что это большой риск. NVIDIA выпускает новый чип B100, нет сомнений, что он будет пользоваться спросом, но вот что будет на другом конце – готовы ли будут клиенты оплачивать такую массивную инфраструктуру? Дэвид отмечает, что не обойдется без коррекции – всегда были победители и проигравшие в периоды, когда строилась новая инфраструктура, и в этом случае основными проигравшими будут инвесторы – основатели продолжат строить бизнесы с применением AI, а вот инвесторы, которые сделают ставку не на того игрока в инфраструктурной борьбе, могут быть проигравшими.

👉 Ссылка на статью в блоге Sequoia: https://www.sequoiacap.com/article/ais-600b-question/

P.S. Можете посмотреть другие посты на эту тему, например, в каналах The Edinorog, Shoifot стартапы.

@proVenture

#ai #trends #research
​​The Arc Product-Market Fit Framework.

Наконец-то дошли руки проанализировать фреймворк от Sequoia по нахождению и подтверждению product-market-fit (PMF). Для сравнения, раньше в канале освещался фреймворк от First Round.

1/ Какие бывают типы PMF?
🔹Hair on Fire: вы решаете проблему, которая уже “горит” – видно, что она есть, и что за решение проблемы готовы платить. Ваше преимущество в том, что вы даете особое дифференцированное решение – вопрос даже не цены, а более полного закрытия потребности клиента;
🔹Hard Fact: вы идентифицировали проблему, которая есть у потенциальных клиентов, но пока что они “смирились” с ее наличием, не спешат решать. То есть, вам нужно не только определить цену, которую клиенты готовы заплатить, но также и поменять/сформировать привычку.
🔹Future Vision: условно, это создание iPhone. Визионерское представление о том, что в будущем будет рынок и спрос, и вы создаете продукт под будущий спрос. Это самый сложный для определения тип PMF.

2/ Как же оперировать в этих трех моделях? Sequoia детально рассматривает типы рынков и продуктов, относящихся к каждой из трех групп (параметры: customer mindset, category, must overcome, value prop, failure mode, winning ingredients). Но коротко модели поведения можно охарактеризовать так:
▪️Hair on Fire: вы на конкурентном рынке, скорость и решительность являются вашими козырями;
▪️Hard Fact: решение вопроса с двух сторон – мотивация к изменению поведения, и приобретения решения, которое лучше других;
▪️Future Vision: рискованные ставки на наличие будущего спроса, высокая вероятность необходимости пивота в другие клиентские сегменты или продуктовые предложения.

3/ Как же определить, нашли ли вы PMF в каком-то из трех типов? Sequoia предлагает фреймворк диагностики, где есть по 6 вопросов для каждого типа. Предположим, что мы тут все визионеры, поэтому рассмотрим вопросы для 3-го типа Future Vision:
🔹Market:
▪️Do you customers not realize they are customers?
▪️Has something shifted that makes the impossible possible?
▪️Is the future you see the right one?
🔹Product:
▪️Do you have the capital and conviction to build the future you see?
▪️Do you have the technical and commercial roadmap to get you there?
▪️Does your product make the future now?

4/ Добавлю дополнительно, что даже ответы на вопросы пункта 3, такое ощущение, не дают четкого понимания, что PMF найден. Но в случае с PMF других типов вопросы более конкретные.

👉 Читайте подробнее по ссылке: https://www.sequoiacap.com/article/pmf-framework/

@proVenture

#howtovc #pmf #saas
​​🔥 2024 B2B SaaS Benchmark Report

Ребята из Benchmarkit подготовили достаточно большой и любопытный отчет по метрикам B2B SaaS бизнесов. В их исследовании принимали участие ~1,000 респондентов. В копилку к изучению и мониторингу в будущем, давайте посмотрим, что внутри.

Данные в отчете очень детальные, для удобства и consistency представим, что мы смотрим на него глазами фаундера с $1.5M ARR и ACV на уровне $30K.

1/ Бенчмарки по Customer Acquisition Cost и LTV:
▪️New customer CAC: $1.76 (2022) => $1.76 (2023);
🔹То есть, $1.76 требуется, чтобы получить $1 ARR.
▪️New Customer CAC (ACV $35-$30K): $1.76 (25th: $2.00 => 75th: $1.26);
▪️Blended CAC: $1.32 (2022) => $1.61 (2023);
▪️Blended CAC (ARR $1M-$5M): $1.17 (25th: $1.82 => 75th: $0.90);
▪️Blended CAC (ACV $25K-$50K): $2.29 (25th: $3.00 => 75th: $1.54).
▪️CLTV/CAC: 3.6x (2022) => 3.6x (2023).
▪️CAC Payback: 24 месяца (очень сильно упал 25-й персентиль до 42 месяцев!).

2/Бенчмарки по Retention:
▪️GRR: 89% (87% для ACV $25K-$50K);
▪️NRR: 101% (101% для ACV $25K-$50K);
▪️Expansion ARR %: 35% (20% для ARR $1M-$5M).

3/ Операционные метрики:
▪️Growth rate 27% (32% для ARR $1M-$5M);
🔹Темпы роста падают, в 2021 было 42%.
▪️Rule of 40: 20% для Sales Led и Hybrid модели, но 34% для Product Led;
▪️Gross Margin (subscriptions): 79%;
▪️Gross Margin (total): 74%.

4/ Capital Efficiency:
▪️S&M as % of Revenue: 34% (36% для ARR $1M-$5M);
▪️G&A as % of Revenue: 23%;
▪️R&D as % of Revenue: 30% (47% для ARR $1M-$5M).

5/ Burn multiple: 2.0x.

Вот такие метрики, сравнивайте себя, очень сухо, но очень много кропотливо собранных данных. В отчете их больше, естественно.

👉 Сам отчет на [43 страницы] вы можете скачать по ссылке: https://www.benchmarkit.ai/2024benchmarks

@proVenture

#research #saas #benchmarks
​​Menlo’s Seven Golden Rules.

Хочется опять поделиться классной статьей от Menlo Ventures на тему восприятия феномена AI-driven стартапов. Они выпустили 7 золотых правил, которые позволяют определить потенциал сектора для дизрапшена со стороны AI-powered решения.

1/ Рассмотрим эти 7 золотых правил (Seven Golden Rules):
▪️1. Displace services with software.
Несмотря на расхожую фразу “Software is eating the world”, порядка 80% экономики еще сервисные, феномен AI решений этого поколения заключается в том, что они покушаются уже и на сервисную экономику. SaaS меняет свое определение на “Services-as-Software.”
▪️2. Target work that is high-value, high-volume, or facing labor shortages.
Нечего добавить.
▪️3. Seek pattern-based workflows with high engagement and usage
Это ключевые паттерны будь то для сервисов, которые автоматизируют задачи полностью, будь то и для copilots.
▪️4. Unlock proprietary data.
В данных лежит большой потенциал, потому что сейчас ~80% корпоративных данных недоступны моделям, потому что лежат в недоступных форматах или местах.
▪️5. Embrace zero marginal cost creation.
С другой стороны, создание нового контента можно автоматизировать на огромных масштабах и дешево.
▪️6. Build where incumbents aren’t, can’t, or won’t.
Этот принцип сложнее, но зато он не новый – нужно искать ниши, где majors не видят потенциала AI или действуют медленно.
▪️7. Win with compound AI systems rather than models.
Модели будут коммодити в будущем, а решать будет комплексная инфраструктура.

2/ Menlo в статье рассматривает, соответственно, 7 кейсов, когда эти правила работают в отношении их портфельных стартапов.
🔹Правило 1: Co:Helm;
🔹Правило 2: Abridge и Observe.AI;
🔹Правило 3: Eve;
🔹Правило 4: Eleos;
🔹Правило 5: Typeface;
🔹Правило 6: Sana, SmarterDX, HeyGen;
🔹Правило 7: EvenUp.

👉 Ссылка на статью в блоге Menlo Ventures: https://menlovc.com/perspective/7-golden-rules-for-generative-ai-apps-a-playbook-from-early-winners/

#ai #howtovc #research
​​How to Objectively Measure the "Fundability" of Your Startup.

Charlie O’Donnel (Brooklyin Bridge Ventures) выпустил интересную заметку, где он рассуждает о том, как можно оценить вообще “инвестпригодность” вашего стартапа. “Может ли мой стартап быть интересным инвестору?” – классический вопрос начинающего основателя.

Чарли не дает ответа на этот вопрос, но дает фреймворк, который позволяет качественно оценить, в какой вы зоне находитесь по совокупности факторов.

1/ Какие же это факторы?
▪️Technical Founder/Founding Team Member;
▪️Startup Savvy Team;
▪️Repeat Moderately Successful Founders;
▪️Repeat VC-Level Successful Founders;
▪️Founder Velocity;
▪️Known to Investor;
▪️Matches Investor Focus Area;
▪️Matches Investor Thesis;
▪️Sector Velocity;
▪️Obvious Competitive Advantage;
▪️Level of Customer Pain;
▪️Sector with Wreckage;
▪️Prototype;
▪️Revenue;
▪️Hard to Get Revenue;
▪️Some Traction;
▪️Viral Adoption.

2/ Как пользоваться фреймворком?
▪️Например, там есть категории, которые играют только в плюс: Repeat Moderately Successful Founders, Repeat VC-Level Successful Founders.
🔹То есть, если вы repeat founder, то вы заработаете себе очков – если нет, то это норма, никто за это ругать не будет.
▪️Есть и обратное – только в минус: Sector with Wreckage.
🔹Плохая отрасль может немного убрать у вас очков, а может очень сильно напугать.
▪️Есть и области, где палитра широкая – от сильно негативного влияния до сильно позитивного. Например, Matches Investor Thesis или Sector Velocity.
▪️Но вот если с тезисом так, то с Matches Investor Focus Area все более бинарно – если попадает, то это небольшой плюс, он никогда решающего значения не имеет. А если нет, то чем дальше от фокуса, тем меньше баллов от инвестора стартап получает.

Вот такой фреймворк, очень любопытный и вполне рабочий.

👉 Ссылка на статью Чарли: https://www.thisisgoingtobebig.com/blog/2024/6/5/is-my-startup-fundable-venture-capital

👉 Ссылка на Linkedin Андрея Бородецкого (Horizon Capital), где этот фреймворк и был сначала подмечен: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7209581838518923266/

@proVenture

#howtovc
​​🚀 8 вопросов по раунду #55 – блиц для основателей стартапов.

55-й выпуск рубрики #прораунды был запланирован уже достаточно давно. Юрий Ребрик, со-основатель стартапа Fluently, в апреле рассказывал о том, как фандрейзить в современных условиях и мы с ним договорились, что он выделит время и ответит на блиц-опрос для рубрики.

Релиз они сделали только сейчас, спустя два месяца. Но мы-то с вами знаем, что они уже в новом статусе существуют пару месяцев, получается.

Fluently участвовали в YC и еще до демо дня подняли $2M от Pioneer Fund, SID Venture Partners и ангел-инвесторов. Очень интересно послушать про их опыт.

Поехали!

1. Сколько у вас занял период сфокусированного фандрейзинга?
2 недели.

2. Со сколькими инвесторами общались?
Провели порядка 80 звонков.

3. Топ-3 причины, почему вам говорили нет.
▪️Высокая конкуренция, много продуктов в нише;
▪️Считают, что продукт не pain killer, и не уверены, что пользователи будут за него платить;
▪️Сомневаются, что мы затащим go-to-market.

4. Топ-3 качества хорошего инвестора для вас.
▪️Адекватность: не пушат и понимают, что успех занимает время; нормально относятся, если возникают сложности;
▪️Нетворк: могут помочь продать решение в компанию, заключить партнерство;
▪️Экс-фаундер: строили продукты сами и знают какого быть фаундером.

5. Через сколько месяцев планируете следующий раунд?
18.

6. Какой runway у вас оставался перед текущим раундом?
1.5 года.

7. Кто-то помогал искать инвестиции? Плейсмент агенты, текущие инвесторы?
YC помог создать большую inbound воронку из инвесторов (120 инвесторов в CRM).

8. Поделишься какими-то хинтами для “коллег по цеху” в фандрайзинге?
Фандрейзинг — это про моментум.
Поэтому:
🔹Рейзите фулл-тайм, либо не делаете этого вообще;
🔹Начинайте общаться с инвесторами ТОЛЬКО тогда, когда уже назначили 40-50 звонков в календаре;
🔹Начните раунд с маленьких и быстрых чеков от теплых коннектов, чтобы создать импульс.

👉 Детальнее про раунд можно прочитать тут: https://techcrunch.com/2024/06/28/yc-alum-fluentlys-ai-powered-english-coach-attracts-2m-seed-round/

@proVenture
​​Loyalty by Application Category.

Прикольный график из эссе Andrew Chen (a16z), который показывает 90D retention по различным категориям приложений и частоту использования. Получились квадранты.

1/ В самом топовом квадранте всего 2 категории:
▪️Communication;
▪️News;
🔹Причем Communication вверху с большим отрывом.

2/ Хуже всего в самом плохом квадранте:
▫️Music;
▫️Personalization.

👉 Ссылка на статью Эндрю: https://andrewchen.substack.com/p/10-years-after-growth-hacking

@proVenture

#trends #benchmarks