proVenture (проВенчур)
19.1K subscribers
65 photos
37 videos
303 files
2.44K links
Канал про венчурные инвестиции, технологии и предпринимательство.

Основан на опыте Дениса Ефремова (R136 Ventures, ex-Fort Ross Ventures, ex-Seedstars, ex-Da Vinci, ex-McKinsey, Forbes 30u30)

По вопросам писать @proventure_admin
РКН: https://clck.ru/3P3
Download Telegram
​​🔥🔥🔥 Topline Growth & Operational Efficiency Report.

Непростой ассоциативный ряд заметок привел меня к оооочень любопытному отчету от ICONIQ Growth по росту и операционной эффективности для B2B SaaS компаний. Этот анализ они проводили по 92 компаниям – большинство из их портфеля и некоторым публичным компаниям. 92 компании это не очень много, но зато анализ реально очень глубокий.

1/ Для начала почитайте методологию – обращу внимание на то, что в отчете 75% компаний скорее продают в enterprise, а еще что 13 компаний не из портфеля ICONIQ, и уже публичных были добавлены только из числа top performers. То есть, бенчмарки более агрессивные, средняя по больнице, вероятно, будет хуже/меньше.

2/ Enterprise Five: пять метрик, на которые обращает внимание ICONIQ (возьмем на примере бизнеса с $1-10M ARR):
– YoY ARR Growth: 430%;
– Net $ Retention: 130%;
– Rule of 40: не применимо (посмотрим на первую доступную – 95% у $25-50M);
– Net Magic Number: 2.3x;
– ARR per FTE: $100K.

3/ Чего ждать в 2022 и далее? Это секция с инсайтами из анализа (для самых устойчивых компаний):
– Фокус на прибыльности при сохранении темпов роста: Rule of 40 все равно сократился в 2022 году (неполном) по сравнению с 2021 годом со 161% до 91%, а темп роста с 192% до 142%;
– Burn multiples вырос с 1.1х до 1.6х, но все еще ниже 2.0х;
– Net Magic Number у них упал с 1.8х до 0.9х, то есть, в кризис очень плохо продается все;
– А вот удержание удается держать на высоком уровне: Net $ Retention в 2022 году 125% против 126% годом ранее.

4/ Огромное количество слайдов по источникам роста и уровням бизнеса, давайте сфокусируемся на категории $1-10M и посмотрим на некоторые бенчмарки:
– Рост: самые крутые компании растут 7х в год после достижения $1M ARR (то есть, до $10M добегают за 2 года) и в среднем достигают $50M ARR в течение 4-5 лет;
– 74% от нового ARR это новые клиенты, 26% - expansion существующих;
– В бизнесах <$100M ARR примерно 60-65% приходится на новых клиентов (35-40% - expansion) вне зависимости от GTM стратегии (PLG или sales-led), и вне зависимости от клиентского фокуса SMB или Enterprise;
– Топовые компании имеют 120-130% NDR и 95% GDR;
– Capital Consumption Ration: это ARR / на размер поднятых инвестиций. Так вот, у топовых стартапов <$10M этот показатель равен 0.54х, а превышает он 1.0x в среднем только после $200M ARR (1.32x) и тогда топовые компании показывают 2.44х;
– Gross Margin: при $10M ARR на уровне 83%.

5/ Spend vs Revenue. Очень классный график, который показывает распределение соотношения операционных затрат к выручке. В среднем это такие показатели:
– при $10M выручки в квартал: 2.5x;
– при $20M выручки в квартал: 2.0x;
– при $50M выручки в квартал: 1.6x;
– при $80M выручки в квартал: 1.2х;
[переход через 1.0х на уровне $250M ARR, а для сфокусированных на SMB – после $150M ARR]
– при 0.7х выручки в квартал: 0.7х.

При этом по распределению точек видно, что основная масса хороших компаний проходят ниже этой линии.

6/ Path to profitability: в среднем компании достигают прибыльности через 6-7 лет после достижения $10M ARR, а топовые компании – в течение 4-5 лет.

7/ Burn Multiple рассмотрим отдельно:
– Для $1-5M ARR в среднем 2.3х, топовые – 1.4х;
– Для $5-10M ARR в среднем 1.9х, топовые – 1.2х;
ICONIQ считает, что уровень сопротивления, когда multiple считается нормальным – 2.0х.

8/ Что еще можно там прочитать?
– Rule of 40: крутые компании могут удерживать метрику даже при большом размере бизнеса;
– Magic Numbers – Go to Market Efficiency: для PLG стартапов <$10M ARR gross magic number 4.8х, а net – 2.7x (то есть, net new ARR текущего квартала в 2.7х выше S&M затрат прошлого квартала);
– Headcount efficiency и headcount productivity можете отдельно сами прочитать, как и про бенчмарки по затратам;
– Month of runway: стартапы <$10M ARR имеют в среднем 29 месяцев runway, лучшие – 56 месяцев.

Вот такой классный отчет! Как обычно, он целиком на [54 страницы] представлен вашему вниманию в сообщении ниже.

@proVenture

#research #saas #benchmarks
🔥83👍2
Поддержите на Product Hunt базу Geberative AI инструментов – AI Library.

Мои знакомые из Phygital+ сделали лонч на Product Hunt своей библиотеки по Generative AI, которую они собирали полгода(!). Возможно, это самая большая база на сегодняшний день!

Ссылка на Product Hunt: https://www.producthunt.com/posts/ai-library

Зачем нужна эта библиотека?
Сфера Generative AI развивается семимильными шагами, а новые нейронки появляются почти каждый день и устаревают, когда ты еще не освоил предыдущие. AI Library нужна для того, чтобы не пропустить что-то новое.

Что уже есть сейчас?
– Более 100 тысяч пользователей
– Более 1000+ AI инструментов
– Фильтры по типу задач, данных, индустрии, стоимости
– Обучающие материалы, промпт-гайды, вебинары
⚡️Функция My Library для создания собственных коллекций нейронных сетей


❗️Самое важное – это все бесплатно, поэтому никаких специальных плюшек нет. Но это ли не повод с еще большим участием поддержать?

Кроме того, ребята сейчас идут на 3 месте 🥉, так что апвоуты очень помогут им!

Еще раз ссылка на Product Hunt: https://www.producthunt.com/posts/ai-library

@proVenture

#producthunt
🔥7👍41
​​Венчурный мост 2: Инвестиции в AI. Часть вторая.

Выглядит, как сиквел блокбастера, ну пусть это будет тогда конференция-блокбастер. В общем, ребята из венчурного клуба Prosto VC организовывают онлайн-конференцию “Венчурный мост” по принципу “от инвесторов для инвесторов”, первая такая конференция была посвящена тому, как фондам и ангелам быть международными, а вторая – искусственному интеллекту.

Что в программе?
– взгляд на ИИ со стороны инвесторов;
– как отличить трендовые проекты от хайповых;
– будущее ИИ в разрезе exit-стратегий;
– питч-сессия топ-8 глобальных ИИ-стартапов с русскоязычными корнями, поднимающие венчурные инвестиции.

Кто в главных ролях?
👤 Николай Давыдов, Davidovs VC
👤 Денис Ефремов, Fort Ross Ventures
👤 Николай Орешкин, Elysium Venture Capital
👤 Сергей Мосунов, The Garage Syndicate
👤 Евгений Чеботов, Prosto VC, Razvedka VC.

Где и когда?
Вторник, 4 апреля в Zoom в 18:00 СЕТ.

Вход на сеанс свободный по предварительной регистрации 👈

Также вы можете подписаться на канал комьюнити @ProstoVC 🔗, чтобы иметь под рукой расписание и собрать все инсайты с выступления спикеров.

P.S. Отдельно добавлю, что договаривались мы о конференции до того, как раскрутилось невероятное FOMO на тему GPT-4, поэтому планировали поговорить не только про хайп, а скорее про фундамент. А у меня будет еще и небольшая презентация. Так что до встречи 4 апреля!

@proVenture

#events
👍83🔥2🤔1
​​🔥 Y Combinator W23: Наблюдения после вчерашнего Alumni Demo Day и общения со стартапами.

Да, обычные (но все же тщательно отобранные) инвесторы увидят демо-день YC в среду 5 августа, но демо-день уже прошел для YC Alumni, которые сами достаточно активно инвестируют(овали) большими и небольшими чеками. А для нас это повод узнать инсайты чуть раньше основного демо-дня. Но давайте чуть по порядку:

1/ На что будем смотреть? Если зайти на Startup Directory на сайте Y Combinator, то можно найти статистику стартапов, участвующих в каждом батче: https://www.ycombinator.com/companies?batch=W23
Итак:
– 273 стартапа, female founders 41, black&latino&etc – еще 40. То есть, ~30% underrepresented founders;
– Топ вертикали: 192 b2b software (~70%), 33 fintech (~12%), 20 healthcare (~7%);
– Топ гео: 216 США & Канада (~79%), 29 Европа (~11%), 13 Ближний Восток (и ЮВА тоже 13, обе по ~11%);
– 169 стартапов участвуют удаленно (~62%);
– “Тэги” (множественный выбор точно): 141 B2B (~52%), 130 SaaS (~48%), 78 Developer Tools (~29%), Generative AI 57 (~29%), AI & ML 72 (сложил 43 и 29, хотя мб это не совсем верно складывать, но доля 26%). Вообще нету стартапов: Hardware, Medical Devices, IoT, Education, Travel, Grocery & Agri, SportsTech. Нет еще и NFT, но кого это волнует сейчас.

Даже на основе сухой статистики наблюдения следующие:
– Если сложить Generative AI и AI & ML, то будет 47% - ну то есть с учетом пересечений точно у 30-40% есть AI-enabler;
– Огромное число b2b SaaS стартапов, многие считали это очень скучным, но сейчас не до креатива;
– Web3 стартапов мало, они даже не попали в выборку топовых тэгов;
– Уже 10%+ стартапов из Middle East и SEA.


2/ Первые прикольные впечатления и увидел у Эрика Брюкнера (Bruckner Ventures), который встретился с ~40 стартапами до демо-дня. Некоторые из его тезисов:
– Треть стартапов была с AI-компонентой;
– Бренд YC работает, большинство стартапов поднимают SAFE с ~$20M Post-Money Cap (хотя 2 года назад поднимали uncapped и примерно с ~$30M Post-Money Cap по моим наблюдениям);
– По его ощущениям, значительное число раундов закроется до демо-дня (как это часто было раньше);
– YC делает фокус на скорости выхода на рынок, стартапы показывают traction;
– Большинство поднимают на ~24 runway;
– Значительный приток талантов уволенных из Big Tech.

Ссылка на пост (там больше деталей): https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7043940111293546496/

3/ Серия постов от Кирилла Куликова (Beau, YC S21) в его канале @kyrillic и в статье на vc ru.
– 20K заявок на батч (рекорд), взяли 1.4%;
– Про крипто-стартапы можно забыть, количество упало драмматически (а те, что есть уходят в пользу для реального сектора), стартапы из S22 активно пивотятся;
– Стартапы не питчат “GPT”-составляющую, вместо этого используют LLM (Large Language Model) и инфраструктуру для них. Generative AI много;
– Почти нет b2c стартапов, в основном b2b и достаточно сложные, трэкшна у стартапов значительно больше, чем раньше (больше фокуса на бизнес по сравнению с капитализацией);
– По ожиданиям меньше fintech стартапов, climate tech стартапов и относительно больше open-source;
– Большое количество фаундеров с большим опытом. Не только хорошее образование, но и опыт построения компаний и выходов (second-time founders много), то есть, такие основатели видят ценность YC.

Статья на vc: https://vc.ru/life/653200-nablyudeniya-posle-vcherashnego-y-combinator-w23-alumni-demo-day
Пост 1: https://t.me/kyrillic/327
Пост 2: https://t.me/kyrillic/331

Оба поста подтверждают в общем-то ожидаемые тезисы: YC силен. Все еще силен или особенно силен на таком рынке выбирайте сами, но ожидания достаточно высокие – YC адаптируется по фокусу, а инвесторы ожидают, что стартапы быстро закроют раунды после (или даже до демо-дня). GPT хайпа пока не наблюдается, но возможно это потому, что GPT-4 только несколько недель отроду, но AI в широком смысле (опять) на коне!

@proVenture

#yc #trends
🦄8👍65🔥3🏆2
Исследование аудитории Telegram 2023

Дорогие подписчики, как вы наверняка знаете, есть такой портал TGStat – это, пожалуй, самый основной портал, который занимается аналитикой в Telegram. Очень классно там смотреть статистику по каналам, которые ведешь и на которые подписан.

Так вот, ребята из @tgstat сейчас проводят исследование аудитории Telegram. Последнее проводили еще в 2019 году, и сейчас очень круто было бы понять, какой обновленный профиль.

Они попросили меня поделиться опросом, а я прошу вас – поучаствуйте, а?
– 7 минут
– Сбор ответов до конца этой недели
– Уже 850+ каналов поделились ссылкой на опрос


Ссылка на опрос: https://tgstat.ru/research

@proVenture

#оффтоп
🔥43👍2
​​Why are emerging markets the investment opportunity of the century?

Константин Хапкемейер (Seedstars) выложил прикольную таблицу из исследования Goldman Sachs по поводу регионов и стран и макро-прогнозов.

1/ Во-первых, отмечено следующее:
– США, Китай, Япония, Германия и Индия в топе по ВВП в 2022 году
– К 2075 Китай обоснуется на первой строчке, подтянется Индия, а многие страны скатятся – Германия, Япония, UK, Франция. Исчезли из топ-15 Италия, Канада.

2/ Как выглядят страны с развивающимися рынками (EM) на фоне развитых стран?
– 2022: 34%
– 2050: 60%
– 2075: 67%

Иногда интересно сделать шаг назад на макро-уровень и подумать о том, какие перспективы есть у экономик конкретных стран. Прикольно!

@proVenture

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7046752848017076224/

#research #trends
🔥7🤣2👎1🐳1
Поддержите на Product Hunt AI-driven сервис для локализации видео.

Простите, что пишу вам поздно, но день суматошный очень, а хочу успеть все же сегодня. Мои друзья запускают на Product Hunt сервис Rask - он помогает локализовывать видео. Поддержите их на Product Hunt!

Ссылка на лонч: https://www.producthunt.com/posts/rask

Для чего нужен сервис?
– Для создания или перевода субтитров;
– Для озвучки видео на другом языке.

Сейчас уже работает клонирование голоса, для переводов на английский язык (т.е для русскоязычных ребята даже чуть-чуть акцент сохраняют, чтобы было более правдоподобно). В течении нескольких недель добавят отрисовку губ, чтобы они тоже "говорили" на новом языке, но уже сейчас вы можете локализовывать контент автоматизированно!

Ребята идут на первом месте пока что, но ваша поддержка им очень поможет! Еще раз ссылка на Product Hunt: https://www.producthunt.com/posts/rask

@proVenture

#producthunt
🔥14👍101
​​Mercury Raise: успейте подать заявку до дедлайна в 20 апреля.

Необанк Mercury делает мэтчинг стартапов и инвесторов в рамках своей программы Mercury Raise. Дедлайн открытых программ на текущий момент – 20 апреля.

💰Mercury Raise Seed: https://mercury.com/raise/seed
💰Mercury Raised Series A: https://mercury.com/raise/series-a

Тут вы можете прочитать еще про две программы: First Check ($15K от самих Mercury) и DTC (отдельная программа для брендов). Но сейчас они закрыты.

Я про сервис Mercury Raise несколько раз уже вам писал. В частности, писал в январе (https://t.me/proventure/2114), приведу оттуда же комментарии Георгия Левина (Hints) по этой программе (про Raise Seed):

Цель программы – помочь early stage стартапам с Seed раундом. Программа полностью online: по сути несколько звонков в неделю с командой Mercury и с группой других основателей.

Что она мне дала:
- Выход на американские топ-фонды. Mercury делает интро с релевантными фондами.
- Очень классный networking с основателями. С некоторыми до сих пор продолжаем общаться и помогать друг другу.
- Полезные знания про fundraising и поиск PMF.


В общем, если кому актуально, не тяните, заполняйте заявку.

@proVenture

#fundraising
👍62🔥2
​​The 2023 MAD (ML/AI/Data) Landscape.

Наткнулся на залипательную штуку. Как вы знаете, CB Insights делает всякие карты стартапов, и они делали такую карту по AI/ML/Data стартапам.

Так вот, FirstMark Capital взяли эту карту, обогатили и сделали интерактивную карту на отдельном сайте: https://mad.firstmark.com/

Интерактивность заключается в том, что можно пройтись по компаниям, кликать на них и смотреть, чем они занимаются, когда основаны, сколько привлекли инвестиций и т.п. Отличный способ узнать что-то, кроме Open AI.

В приложении скриншот с описанием нашей портфельной компании Deci.ai в качестве примера.

@proVenture

#research #ai
👍8🔥32
​​APE Is the “North Star” Efficiency Metric You’re Looking For.

Недавняя статья на Crunchbase на тему пересмотра метрик (спойлер: разговоры о прибыльности) навела меня на другую статью, которая показалась мне более интересной.

Battery Ventures еще в сентябре прошлого года опубликовал интересную заметку, где предложил новую метрику для анализа эффективности стартапов – это APE. Как минимум для облачных стартапов, на которых они специализируются.

APE = ARR per Employee.

Кроме того, не просто предложил, а еще дал бенчмарки. Посмотрим детальнее:

1/ Хорошие инвесторы всегда смотрели на метрики LTV / CAC. С началом кризиса стали пристально смотреть также на Burn Multiple (net burn / net new ARR).

2/ Однако эта метрика хороша для инвесторов, но не очень хороша для компаний, потому что на нее сложно влиять в моменте, а соответственно – сложно построить на ней мотивацию команды. Что делать?

3/ Можно посмотреть на метрику APE. В расчет включаются все сотрудники, то есть, можно учитывать не только продажников, но и операционные команды.

4/ Как выглядят бенчмарки?
– У публичных облачных компаний APE $343K;
– У компаний, которые выходили на IPO в 2021 году APE $270K;
– У компаний с FCF Margin 30%+ APE равен $713K, у компаний с FCF Margin 15-30% APE равен $339K;
– У Google APE равен $1.7M.

5/ Чуть детальнее по размерам бизнеса (любопытно, но кажется, что это экспертные значения, а не статистические все же):
– Стартапы с $20M-$50M ARR: APE составляет $100K-150K;
– Стартапы с $50M-$100M ARR: APE составляет $150K-175K;
– Стартапы с $100M-$200M ARR: APE составляет $175K-200K;
– Стартапы с $200M-$300M ARR: APE составляет $200K-300K;
– Стартапы с >$300M ARR: APE составляет >$300K;

6/ Самое забавное, что если брать APE вместо LTV и сравнивать с какой-то расходной метрикой на замену CAC, то получается, что надо сравнивать с метрикой “ annualized expenses / employees” (причем все затраты и все сотрудники), что в абсолютных значениях означает сравнение выручки и затрат = прибыль. Хипстеры придумали прибыль, подумали вы. Да, но зато прибыли относительной.

Статья Battery: https://www.battery.com/blog/ape-is-the-north-star-efficiency-metric-youre-looking-for/
Статья Crunchbase: https://news.crunchbase.com/venture/startup-profit-metrics-options/

@proVenture

#benahmarks #saas #research
👍144🔥4
​​Prompt Engineering Guide.

Кроме шуток, но при использовании LLM в особенности в пользовательских интерфейсах типа ChatGPT особое значение имеет промпт. Иногда бывает, что ты задаешь вопрос и попадаешь под ограничение модели – это может быть ограничение восприятия, потому что ты неправильно задаешь вопрос.

Делюсь с вами ссылкой на бесплатный и очень классный гайд (прям пошагово можно кликать, мне очень зашло так) на тему промптинга. Полезно и если вы сложные вещи просите (писать код вам) и даже более-менее простые, но с определенной логикой.

Сайт: https://www.promptingguide.ai/introduction/basics
Github: https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide

Заскринил вам секцию, где начинаются техники промптинга. А слева еще и видны модели, для которых такие техники подходят. Ну чтобы вы понимали, что это не только ChatGPT:
– Flan
– ChatGPT
– LLaMA
– GPT-4
– 46(!) других моделей


Почему именно сейчас решил написать?
Я недавно подписался на очень прикольный канал “Мысли Рвачева” @rvnikita_blog, почитал про автора, посмотрел пару постов и решил остаться. Потом он опубликовал пост (https://t.me/rvnikita_blog/358) на тему промптинга как раз тогда, когда я проверял (и довольно успешно, но кустарно) одну тему с ChatGPT. Я отметил его себе. А потом мой любимый канал @theedinorogblog Димы Филонова в подборке сказал, что кто-то подсуетился и стал продавать курсы, как пользоваться ChatGPT. И меня триггернуло, я подумал, ну вот вам гайд, как писать промтпы туда – бесплатно, и выглядит супер просто! К слову, канал “Мысли” я подсмотрел также у Димы в посте (https://t.me/Theedinorogblog/4468), где его подписчики делились своими каналами. Я посмотрел не все, конечно, но многие. Так что вдвойне все связано.

@proVenture

#ai #полезное
👍10🔥75
European fintech’s most active angel investors.

Sifted собрал небольшой список ангелов в Европе, которые инвестируют в финтек, посчитав их активность за последние 15 месяцев. В списке 14 инвесторов, поехали:

1/ Chris Adelsbach, UK, # сделок в 2022-2023: 27 новых, 17 follow-on;
2/ Will Neale, UK, # сделок в 2022-2023: 17;
3/ Tom Blomfield, UK, # сделок в 2022-2023: 11;
4/ Gloria Bäuerlein, Germany; # сделок в 2022-2023: 7;
5/ Paul Forster, UK, # сделок в 2022-2023: 5 новых, 6 follow-on;
6/ Perry Blacher, UK, # сделок в 2022-2023: 7;
7/ Hristo Borisov, Bulgaria, # сделок в 2022-2023: 5;
8/ Michael Pennington, UK, # сделок в 2022-2023: 5;
9/ Mark Ransford, UK, # сделок в 2022-2023: 5;
10/ Thibaud Elziere, Belgium, # сделок в 2022-2023: 5;
11/ Guillaume Pousaz, UAE, # сделок в 2022-2023: 4;
12/ Matt Robinson, UK, # сделок в 2022-2023: 4;
13/ Phil Chambers, UK, # сделок в 2022-2023: 3;
14/ Raphaël Vullierme, France, # сделок в 2022-2023: 3.


Они считали по Dealroom и Crunchbase, сверяли сделки с ангелами (кто-то не подтвердил), но отмечают, что многие инвестируют через платформы – такие сделки посчитать сложнее. Но лист уже неплохой, правда? Пользуйтесь!

@proVenture

https://sifted.eu/articles/european-fintech-angel-investors-2023

#fintech #investors
👍52🔥1
Поддержите на Product Hunt сервис по самоконтролю здоровья кожи.

Друзья, ребята из Skinive сегодня делают лонч на ProductHunt 🎉. Это проект по продвижению регулярного самоконтроля здоровья кожи.

Страница голосования: https://www.producthunt.com/posts/skinive-ai-skin-health-scanner

Почему нужно поддержать этот проект?
– Базовое приложение бесплатное, но есть и премиум функции;
– Здоровье кожи стоит и на косметологической повестке, и на медицинской;
– Если вы хотите начать заботиться о том, как выглядит ваша кожа (просто хочется сделать ее лучше), можно попробовать без посещения косметолога – базовые рекомендации даст сервис;
– А если вы опасаетесь за здоровье, обнаружили какие-то пятна и есть опасения рака кожи (~меланома), то с помощью этого приложения еще до консультации с врачом можно будет сделать первый анализ ситуации. На мой взгляд крайне ценно с учетом важности вопроса!
– Ну и вообще, алгоритм был натренирован на датасете кожных патологий из 200К+ случаев, пользователи уже провели 1М+ оценок, в которых выявлено 100К+ случаев проблем с кожей.


❗️А чтобы у вас была возможность еще глубже попробовать продукт, Skinive предоставляет 1 неделю премиума бесплатно всем поддержавшим сегодняшний лонч на Product Hunt. Для ребят также очень ценна обратная связь, это влияет на результаты голосования – пожалуйста, не забывайте оставлять комментарий на странице проекта.

Еще раз приведу ссылку на Product Hunt: https://www.producthunt.com/posts/skinive-ai-skin-health-scanner

P.S. Это ни в коем случае не является медицинской рекомендацией с моей стороны. Думаю, даже не стоит дополнительно упоминать, что медицина сама по себе сложная штука – конечно, в любом случае лучше проконсультироваться с врачом. Однако лично я был бы рад иметь под рукой инструменты, которые позволяют получить больше информации о своем здоровье еще до приема (которого ждать иногда приходится очень долго), поэтому лично очень ратую за развитие такого плана сервисов.

@proVenture

#producthunt
👍42🔥1🐳1
​​📧 Пожалуй, самый четкий пример email’а предпринимателя инвестору.

Я решил так нелепо озаглавить, зато сразу ясно, о чем это. Общие советы все дают, но они очень абстрактные. Но где примеры-то? Вот отличный пример еще и со структурой.

Джеймс Грин (DG Ventures) собрал его на основе шаблона OpenVC. И он в приложении.

1/ Основные моменты:
– Персональное интро
– Почему вы обращаетесь к этим инвесторам?
– Value prop в одном предложении
– Почему вы должны быть интересны? (5-6 буллет поинтов)
– Запрос
– Call-to-action
– Спасибо


Супер! Я в сам шаблон добавил, что надо проверять не только отрасль, но и стадию инвестиций, а так все просто четенько!

Ссылка: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7049070793053417472/#

2/ В комментарии туда пришел фаундер OpenVC и выложил их темплейт: https://openvc.app/blog/how-to-cold-email-vc

3/ В комментарии пришел также фаундер другого сервиса для холодного аутрича и поделился своей статистикой:
– 72,000 персонализированных имейлов
– 100% open rate
– 20-27% ответили
– 11% состоялись встречи
– 3 клиента получили финансирование


Пример недавней рассылки для клиента с просьбой не дать денег, а спросить, интересна ли идея, на которую был хороший отклик:

eg. Subject: reaching out
Jon, saw your post on chaotic employee pools in cap tables. Relatable.

Built a SaaS to fix this, have 100 customers, and a round coming in a couple of months. Keep you in the loop?

Best,
G


Пользуйтесь!

@proVenture

#fundraising
🔥18👍86
​​💻 Delivery Hero pitch deck from Oct 2014.

Фаундер стартапа Delivery Hero Никлас Эстберг выложил в трэде в Twitter слайды из питчдэка, который, по его словам, “помог поднять сотни миллионов долларов”. Судя по данным Pitchbook, в 2014 году они поднимали $85M в феврале 2014 и $350M в сентябре 2014. Наверняка это была база скорее для второго рейза.

Что интересного?

1/ Никлас скромно говорит, что дизайн устарел, но посмотрите на слайды – это явно делал инвестбанк, который плейсил Delivery Hero. Думаю, работающие и работавшие в IB или в management consulting скажут, что слайды вполне себе сделаны по канонам. Особенно слайд с саммари, как с методички списан.

2/ Устарел ли этот дизайн и подход? Я думаю, что нет. Его всегда удобно читать тем, кто привык читать такого плана презентации. Так что обращайте внимание.

3/ Посмотрите на слайд #13 (на принтскрине он #13, хотя по очереди #4 в трэде). Это просто божественно – разные разрезы целевых рынков, разные страны. Куда лучше, чем просто $100T GMV in generative blockchain.

4/ Никлас выложил явно не все слайды (а еще и не в том порядке и еще два слайда с с одинаковым номером #13), как минимум 12 слайдов в трэде, а последний слайд #15. Но в комментариях на Linkedin он сказал, что было всего 13 слайдов помимо “agenda breaks”. Но то есть если верить словам, то один концептуальный слайд мог потеряться, а так все в порядке.

Ссылка на трэд в Twitter: https://twitter.com/niklasoestberg/status/1645400276923195392
Ссылка на пост в Linkedin: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7051161840004816896/

Также я собрал для вас PDF со слайдами (переложил из трэда слайды по номерному порядку) на [12 страниц] в сообщении ниже.

@proVenture

#fundraising #полезное #howtovc #deck
🔥21👍1🆒1
​​Freemium vs Free Trian Funnel & OpenView Product Benchmarks Survey 2022.

Обратил внимание на недавний пост Курта Таунсенда (OpenView), где он приложил классный график по воронкам продаж в двух разных моделях – freemium и free trial. В итоге ассоциативно развился даже более глубокий пост.

Рассказываю!

1/ График все равно центральный элемент поста – посмотрите, какая красота. Если кто подскажет, как такие графики рисовать, с меня причитается. Что там интересного?

– Структура трафика вебсайта (на базе 1,000 пользователей):
–– Freemium: 43% органика, 21% платный, 14% продажи, 10% партнеры, 8% маркетплейсы, 4% product-driven;
–– Free Trial: 53% органика, 9.7% платный, 7.6% продажи, 9.6% партнеры, 7.5% маркетплейсы, 12.6% product-driven.
Как мы видим, основная разница в том, что у триала выше органика и выше product-driven трафик, относительное распределение остальных каналов примерно такое же. Отмечу, это еще не конверсии.

– Конверсии в то, чтобы попробовать продукт (написано в trial, но для фремиума просто в продукт):
–– Freemium: 4% сайн-апов;
–– Free Trial: 6% сайн-апов.

– Конвертация в платных пользователей:
–– Freemium: от 4% провалившихся в продукт конвертируется в платных 17.5%, в итоге это 0.7% платных получается из изначальной 1,000 юзеров;
–– Free Trial: от 6% провалившихся в продукт конвертируется в платных 55%, в итоге это 0.3% платных получается из изначальной 1,000 юзеров.
Ого! Получается, что триал при всех красотах конверсии в пользование продуктом, просто проваливается в конвертации в платных пользователей! Конечно, это не про деньги, потому что CAC может быть ниже (органика и plg трафик), а

Ссылка на пост: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7051614394920628224/

2/ Курт писал, что взял данные из OpenView Product Benchmarks Survey 2022, и я понял, что я не публиковал это исследование. Исправляюсь, что там интересного?

– 458 компаний опрошено, 56% с ARR <$10M, 60% компаний растут с темпами <50% в год, 46% не предлагают ни freemium ни free trial;
– Слайд 20 : 5 стадий user journey, там классные саммари по конверсиям на отдельных стадиях, например:
–– Free Trial: 43% органический трафик / 4% product-led, и по итогу free-to-paid conversion 17% (в графике из поста это же);
–– Freemium: 53% органический трафик / 13% product-led, и по итогу free-to-paid conversion 5% (в графике из поста это же);
–– Standout PLG: 40% органический трафик / 16% product-led, и по итогу free-to-paid conversion 17% (в посте этого не было, но тут еще ниже конверсия, огого!)
– Средний activation rate 20%;
– Бенчмарки активных пользователей: 19% через 1 месяц, 11% через 2 месяца, 9% через 3 месяца.

Вообще сам survey больше для фаундеров, чем для таких, как я. Там большое количество playbook hooks о том, как улучшать все эти метрики конверсий.

В сообщении ниже приложенный отчет на [50 страниц].

@proVenture

#benchmarks #saas #research
👍84🔥1
🚀 8 вопросов по раунду #39 – блиц для основателей стартапов.

О новом раунде стартапа Careerist написали некоторые русскоязычные СМИ. Поводом была публикация в Business Insider дэка стартапа, который в совокупности помог привлечь $8M. Я уточнил у со-основателя стартапа Ивана Цыбаева, это не все было привлечено на последнем раунде, а было привлечено поступательно за 2022 год (и закрылось последнее в начале 2023 года). Так что для релиза не всегда годится, а для 39-го выпуска рубрики #прораунды самое то! Как же поднимать деньги сейчас? Посмотрим на ответы ...

1. Сколько у вас занял период сфокусированного фандрейзинга?
Полгода примерно.

2. Со сколькими инвесторами общались?
Около 100.

3. Топ-3 причины, почему вам говорили нет.
– Не SaaS;
– Не recurring revenue;
– Не b2b.

4. Топ-3 качества хорошего инвестора для вас.
– Приятно/интересно общаться;
– Помогает, когда просишь;
– Не мешает.

5. Через сколько месяцев планируете следующий раунд?
Сложно сказать, рынок очень непредсказуемый.

6. Какой runway у вас оставался перед текущим раундом?
Мы прибыльные.

7. Кто-то помогал искать инвестиции? Плейсмент агенты, текущие инвесторы?
Текущие инвесторы.

8. Поделишься какими-то хинтами для “коллег по цеху” в фандрайзинге?
В текущей ситуации на рынке надо думать как скорее выходить в прибыль и не зависить от фандрейзинга

Детальнее можно почитать тут: https://www.businessinsider.com/pitch-deck-ycombinator-alum-careerist-raise-funding-2023-3

@proVenture
🔥10👍6❤‍🔥11
​​🔥 Carta Insights: Pre-seed & seed industry maps.

Я несколько раз увидел графики от Carta, которые не видел в отчете Private Markets от самой Carta. Они мне понравились, но еще больше я захотел разобраться, откуда же ноги растут – где графики от Carta, если не от самой Carta и почему их нет в отчетах.

Рассказываю. Сначала суть – Carta сделала очень любопытную аналитику на тему того, какие оценки есть на ранних стадиях в различных отраслях и (что невероятно гранулярно!) в зависимости от того, какой размер раунда поднимает стартап.

1/ Seed:
– Median: $14M pre-money valuation, $2.9M cash raised;
– SaaS: ~$13.5M pre-money valuation, ~$3.2M cash raised (базовый сегмент);
– Gaming: ~$22M pre-money valuation, ~$2.7M cash raised (тут самые высокие оценки);
– Education: ~$20M pre-money valuation, ~$0.6M cash raised (тут самые низкие раунды);
– Medical devices: ~$7.5M pre-money valuation, ~$1.4M cash raised (тут самые низкие оценки).

2/ Pre-seed:
– Median: ее нет, к сожалению
– SaaS: ~12M valuation cap; $780K cash raised (базовый сегмент);
– Biotech: ~16M valuation cap; $1.8M cash raised (тут самые высокие оценки и раунды);
– Marketplace: ~10M valuation cap; $375K cash raised (самые низкие раунды);
– Food: ~5.7M valuation cap; $380K cash raised (самые низкие оценки).

3/ Выводы и ограничения этих графиков:
– На seed это pre-money оценка, а на pre-seed это оценка post-money cap в 85% случаев. Так что надо адаптировать сравнение;
– Если брать SaaS сегмент, то получается, что на pre-seed оценка ~$11M, а на Seed $13.5M. Где доходность, Лебовски!?
– Данные только по компаниям, которые пользуются Carta, я бы смело еще дисконтировал на 20-30% эти цифры.
4/ На pre-seed есть очень классная аналитика того, как меняется valuation cap в зависимости от размера привлеченных инвестиций:
– $1-2.5M raised: $12.0M valuation cap;
– $2.5-5M raised: $20.0M valuation cap;
– >$5M raised: $30.0M valuation cap.

Видно, что сначала все достаточно плотно, а отрыв идет только в случаях, когда раунд приближается к $5M.

Далее вопрос, откуда я это взял?
Много кто постил без ссылки на источник, а источник следующий – Питер Уолкер (Head of Insights @ Carta, я подписался на него в Linkedin и буду пробовать тестить тулзу от Carta для кастомной аналитики.
Пост с Seed аналитикой по секторам: https://www.linkedin.com/posts/peterjameswalker_cartadata-preseed-angelinvesting-activity-7047607581351055360-VsLL/
Пост с Pre-seed аналитикой по секторам: https://www.linkedin.com/posts/peterjameswalker_cartadata-preseed-angelinvesting-activity-7042570531954454528-vadI/
Пост с Pre-seed аналитикой по размеру раундов: https://www.linkedin.com/posts/peterjameswalker_cartadata-safes-preseed-activity-7042212787707645953-ovmN/

@proVenture

#research #howtovc
👍9🔥72