☑ Промпт дня: быстро разобраться в рабочем документе

В офисной работе часто приходится разбирать большие файлы: распоряжения, ГОСТы, регламенты, отчёты или Excel-таблицы.

Нейросеть может быстро выделить главное, но запрос лучше сразу сделать конкретным.

Попробуйте такой промпт:
Изучи приложенный документ и помоги мне быстро понять его содержание.

🔵Кратко объясни, о чём документ.
🔵Выдели ключевые требования, сроки, ответственных и ограничения.
🔵Отдельно укажи, какие пункты требуют действий с моей стороны.
🔵Найди противоречия, неоднозначные формулировки и места, которые стоит проверить вручную.
🔵Если это таблица — выдели основные показатели, отклонения, аномалии и важные тенденции.
🔵Не добавляй сведения, которых нет в исходном файле.
🔵В конце дай краткий список: что важно знать и что нужно сделать.

Для ГОСТов и распоряжений можно добавить:

Для каждого вывода укажи пункт или раздел документа.

Для Excel:

Представь выводы в таблице: показатель➡️что произошло➡️почему это важно➡️что проверить.

🚀 Что уже успели сделать с GPT-6 Astra за несколько дней

После выхода Astra разработчики начали подключать её к Blender, Unreal Engine и другим сложным инструментам.

Модель может работать с интерфейсом программы, перемещать объекты, собирать сцены, запускать проекты и проверять результат. 🔎

За несколько дней появились очень разные эксперименты:
🔵Виртуальный мир в Unreal Engine с AI-персонажами, которые взаимодействуют друг с другом;
🔵Модель Манхэттена, собранная квартал за кварталом;
🔵Архитектурная 3D-модель по фотографиям;
🔵3D-модель дома по объявлению о продаже недвижимости и проморолик к ней;
🔵Старый технический чертёж локомотива, превращённый в сцену из 3295 редактируемых объектов;
🔵Браузерная 3D-игра, собранная за один проход;
🔵Пятиминутный образовательный ролик о Т-клетках по одному запросу;
🔵Играбельный аналог Minecraft, также созданный с помощью Astra.

Некоторые результаты ещё требуют ручной доработки. Но порог входа в сложные задачи становится заметно ниже: можно быстрее получить первый рабочий прототип, а затем развивать его дальше.

📌 А если вам хочется тоже попробовать такие возможности, регистрируйтесь на курс СНТА «Нейросети на практике: для жизни, работы и бизнеса».

На занятиях разбираем работу с современными AI-инструментами и учимся применять их для собственных задач.

🤖 Нейросети в работе: от первого промпта до собственной системы

Письма, документы, поиск информации, презентации, изображения, расшифровки встреч — многие повседневные задачи уже можно заметно ускорить с помощью ИИ.

Ключевой навык здесь — понимать, какой инструмент выбрать и как поставить ему задачу, чтобы получить пригодный для работы результат. 🧐

На курсе СНТА «Нейросети на практике: для жизни, работы и бизнеса» вы последовательно разберёте работу с современными AI-инструментами и сразу закрепите её на практике.

В программе:
➡️Базовый и продвинутый промптинг;
➡️ChatGPT, GigaChat, YandexGPT и DeepSeek;
➡️Perplexity и NotebookLM для поиска и работы с материалами;
➡️Инструменты для создания изображений и презентаций;
➡️Транскрибация аудио;
➡️Этические и юридические аспекты использования ИИ.

Обучение включает 12 модулей, 24 часа видеолекций, домашние задания и 6 онлайн-вебинаров с разбором работ и обратной связью от преподавателя. На вебинарах можно разбирать и собственные рабочие задачи. ✍️

По завершении предусмотрены электронный сертификат и удостоверение о повышении квалификации по программе «Искусственный интеллект. Основные аспекты», 72 часа.

🎓 Освойте нейросети так, чтобы использовать их в реальной работе уже во время обучения.


➡️ Подробнее и запись на курс: https://www.snta.ru/~piJ6J

🙂 Почему нейросеть отвечает ерунду

Одна из самых частых причин — ей просто дали слишком расплывчатую задачу.
Запрос:

Проанализируй эту таблицу.

Для нейросети почти ничего не говорит. Что именно искать? Ошибки? Тренды? Просадки? Сравнение периодов? Итог для руководителя?
Поэтому ответ получается таким же общим.

Гораздо лучше:

Проанализируй таблицу продаж за 6 месяцев. Найди самые заметные изменения по месяцам, товары с максимальным ростом и падением, а также аномальные значения. Не делай выводов без подтверждения данными. Итог представь в виде 5 ключевых выводов и короткой таблицы.

Здесь у модели уже есть:
➡️ Понятная задача;
➡️ Критерии анализа;
➡️ Ограничения;
➡️ Нужный формат результата.
То же самое работает с ГОСТами, распоряжениями, отчётами и письмами.

Вместо:

Расскажи, что здесь важно.

Лучше написать:

Выдели обязательные требования, сроки, ответственных и пункты, которые требуют действий с нашей стороны.

Если эта памятка всё равно не помогла получить нужный результат, приходите на наш курс «Нейросети на практике: для жизни, работы и бизнеса».

На живых вебинарах можно разобрать именно вашу рабочую задачу и получить рекомендации лектора в прямом эфире. 🔴

❗️ Нейросеть может ошибаться очень уверенно

Одна из самых опасных особенностей ИИ — он способен выдать неверный ответ так, будто абсолютно в нём уверен.

Особенно часто это проявляется, когда вы просите:
➡️ Найти точную норму в ГОСТе;
➡️ Назвать статью закона;
➡️ Привести источник;
➡️ Посчитать показатель;
➡️ Сделать вывод по неполным данным;
➡️ Восстановить то, чего в документе вообще нет.

В таких случаях нейросеть может не сказать «я не знаю», а аккуратно заполнить пробел правдоподобным ответом.
Поэтому к результату ИИ лучше относиться как к черновику, который требует проверки.

Что можно сделать:
🌟 Просить указывать источник каждого вывода;
🌟 Проверять цифры и расчёты отдельно;
🌟 Просить отметить места, где данных недостаточно;
🌟 Сравнивать ответ с исходным документом;
🌟 Задавать уточняющий вопрос:

Какие части твоего ответа требуют дополнительной проверки?

И ещё полезный приём:

Не додумывай недостающие данные. Если информации недостаточно, прямо укажи это.

Это простая привычка, которая резко снижает риск получить красивый и убедительный ответ, который на деле окажется неверным.

📊 ИИ уже разбирает рабочие документы как аналитик

Box проверила GPT-6 Astra на задачах, максимально похожих на реальную офисную работу: модели давали таблицы, PDF, презентации и изображения, а на выходе требовался уже готовый результат — например, финансовый анализ, проверка договора или аудит данных.

И здесь особенно интересно, что Astra умеет сопоставлять информацию сразу из нескольких документов и замечать противоречия между ними.

Например:
🟦 В финансовой задаче она правильно пересчитала прибыльность с учётом налоговых корректировок;
🟦 При анализе инфраструктурных данных заметила, что требуемого показателя в документах вообще нет, и честно обозначила рассчитанное значение как приближённое;
🟦 При проверке NDA нашла нужный пункт корпоративной политики и сослалась именно на него;
🟦 В энергетическом отчёте отличила действительно отсутствующие данные от подозрительных показаний счётчика, которые требуют проверки.

В тестах Box общая точность Astra составила 77% против 74% у GPT-5.6 Sol, а на отдельных сложных задачах разница была значительно больше. ⚡️

⚡️ 150 страниц за 15 минут и ускорение синхронизации на 98%

Разработчик показал несколько задач, которые поручил GPT-6 Astra.

1️⃣. Выгрузка медицинских записей с портала.
Данные были разбросаны примерно по 150 страницам интерфейса, поэтому вручную открывать каждую и скачивать документы было бы долго. Astra прошла по страницам и собрала записи примерно за 15 минут.

2️⃣. Работа над облачным продуктом.
Синхронизация данных работала медленно: P95 составлял около 800 мс. Astra запустила несколько помощников для анализа кода и производительности, после чего показатель удалось снизить до менее 30 мс — примерно на 98%. ❗️

Изменения дополнительно проверили другой моделью, чтобы снизить риск ошибок в оптимизации.

В тех же экспериментах Astra использовали и для более крупных задач: создания аналогов Plex и Spotify, а также небольшой игры с виртуальным аквариумом.

➡️ Такие кейсы хорошо показывают диапазон современной работы с ИИ: он может взять на себя сотни однотипных действий в интерфейсе, искать узкие места в коде, проверять производительность и собирать работающие прототипы приложений.

Для пользователя это может означать несколько часов или дней ручной работы, сведённых к одной хорошо поставленной задаче.

📱 GPT Astra помогла расшифровать письмо наполеоновской эпохи, которое не могли прочитать больше 200 лет.

Исследователь взял старый скан военного донесения: первая строка — обычный французский текст, дальше 24 строки шифра из чисел, букв и рукописных символов.

Модель помогала сразу в нескольких направлениях: распознавала знаки на скане, писала код для перебора вариантов ключа, сопоставляла получившийся текст с французским языком и возвращалась к изображению, когда чтение было спорным. 👀

В итоге удалось восстановить донесение о расположении французских и союзных войск перед войной 1809 года. Исторический каталог Cryptiana уже отметил документ как разгаданный.

Но есть важный нюанс: учёный отмечает, что у него уже была часть таблицы шифра, составленная другим исследователем. 📚

AI здесь собрал в одном процессе то, что раньше приходилось делать разными инструментами: работать с изображением, искать закономерности, писать код, проверять гипотезы и возвращаться к исходнику.

Хороший пример того, зачем вообще учиться нормально ставить AI задачи, а не просто задавать ему вопросы. ✍️

🤖 Нейросети в работе: от первого промпта до собственной системы

Письма, документы, поиск информации, презентации, изображения, расшифровки встреч — многие повседневные задачи уже можно заметно ускорить с помощью ИИ.

Ключевой навык здесь — понимать, какой инструмент выбрать и как поставить ему задачу, чтобы получить пригодный для работы результат. 🧐

На курсе СНТА «Нейросети на практике: для жизни, работы и бизнеса» вы последовательно разберёте работу с современными AI-инструментами и сразу закрепите её на практике.

В программе:
➡️Базовый и продвинутый промптинг;
➡️ChatGPT, GigaChat, YandexGPT и DeepSeek;
➡️Perplexity и NotebookLM для поиска и работы с материалами;
➡️Инструменты для создания изображений и презентаций;
➡️Транскрибация аудио;
➡️Этические и юридические аспекты использования ИИ.

Обучение включает 12 модулей, 24 часа видеолекций, домашние задания и 6 онлайн-вебинаров с разбором работ и обратной связью от преподавателя. На вебинарах можно разбирать и собственные рабочие задачи. ✍️

По завершении предусмотрены электронный сертификат и удостоверение о повышении квалификации по программе «Искусственный интеллект. Основные аспекты», 72 часа.

🎓 Освойте нейросети так, чтобы использовать их в реальной работе уже во время обучения.


➡️ Подробнее и запись на курс: https://www.snta.ru/~gjk8f

🏠 Продолжаем: 3D-визуализация — это только начало

В прошлом посте мы показали, как с помощью Astra создать 3D-модель будущего дома. Следующий шаг — перенести эту модель в среду, по которой можно буквально пройтись. 👇

Работа строится в несколько этапов:
1️⃣. Astra собирает сцену в Blender
Архитектура, мебель, материалы, свет, сад и камеры остаются редактируемыми. Модель можно дорабатывать, менять детали и проверять с разных ракурсов.
2️⃣. Сцену переносим в Unreal Engine 5
Astra помогает экспортировать геометрию, материалы, освещение и расположение объектов из Blender в Unreal Engine.
3️⃣. Получаем интерактивный дом
В Unreal Engine можно уже не смотреть на рендер, а ходить по комнатам от первого лица, осматриваться и оценивать пространство в человеческом масштабе.

Причём на этом возможности не заканчиваются. В такой модели можно добавить взаимодействие с объектами: открывать двери и ящики, включать свет и даже пользоваться виртуальной техникой.

Такие сценарии хорошо показывают, зачем учиться работать с ИИ системно: один удачный запрос даёт картинку, а связка инструментов уже позволяет собрать полноценный рабочий процесс. 🔥

✍️ Промпт дня: менять стиль текста под аудиторию

Один и тот же смысл можно подать совершенно по-разному — в зависимости от того, кто будет читать текст.

Сообщение для коллеги, руководителя, клиента, специалиста или широкой аудитории должно звучать по-разному. И нейросеть хорошо справляется с такой адаптацией.

Попробуйте такой промпт:

Перепиши текст под аудиторию: [укажите, кто будет читать].
Сохрани исходный смысл и все факты.
Подбери подходящий стиль, лексику и уровень формальности.
Учитывай уровень подготовки аудитории и контекст общения.
Не добавляй новых фактов.

Текст: [вставьте текст]

Работает это и в обратную сторону.

Если вам поставили задачу на непонятном языке, прислали письмо с профессиональным сленгом или объяснили что-то терминами из инженерии, IT, юриспруденции или другой незнакомой области, можно попросить нейросеть:

Объясни простыми словами, что имеет в виду автор этого текста.
Расшифруй профессиональные термины и сленг.
В конце кратко напиши, что от меня требуется.

🎭 Нужно ли задавать нейросети роль?

Фраза вроде:

Ты — эксперт с 20-летним опытом.

сама по себе почти ничего не даёт.

Если дальше идёт обычная задача:

Проверь документ на несоответствия и оформи замечания списком.

то роль можно спокойно убрать — результат, скорее всего, почти не изменится.

Полезнее задавать профессиональную рамку, которая действительно влияет на способ анализа.
Например:

Ты — внутренний аудитор испытательной лаборатории.
Проверь документ на соответствие ГОСТ ISO/IEC 17025-2019.
Для каждого замечания укажи: пункт стандарта → фрагмент документа → возможное несоответствие → что проверить дополнительно.

Здесь нейросеть уже понимает:
➡️ По какому стандарту оценивать;
➡️ Что считать проблемой;
➡️ Как оформить результат.

То же самое с текстами.
Вместо:

Ты — технический редактор.

Лучше:

Перепиши текст для нового сотрудника без профильной подготовки. Сохрани профессиональную терминологию, а сложные термины объясни простыми словами.

Вывод: роль сама по себе почти бесполезна. Ценность появляется тогда, когда через неё вы задаёте конкретные критерии, контекст и способ работы.

🎮 Теперь игры можно собирать самому

Разработчик использовал Astra в Codex, чтобы создать Void Explorer — космическую игру с 2 048 звёздными системами и более чем 10 000 процедурно генерируемых планет.

К любой видимой звезде можно отправиться, войти в атмосферу планеты, приземлиться, выйти из корабля и исследовать поверхность пешком.

Работа строилась в несколько этапов:
1⃣. Сначала — идея и визуальный стиль
Разработчик задавал атмосферу игры, а Astra помогала создавать концепт-арты и уточнять художественное направление.
2⃣. Затем — техническая реализация
ИИ помог подобрать архитектуру проекта, реализовать генерацию планет, атмосферу, воду, освещение и перемещение между объектами разных масштабов.
3⃣. Отдельные объекты создавались в Blender
Например, после выбора концепта космического корабля Astra помогла собрать его 3D-модель и подготовить для использования в игре.
4⃣. ИИ участвовал в тестировании
Astra могла запускать игровые сценарии, анализировать состояние проекта, делать скриншоты и помогать с исправлениями.
Если вы тоже хотите попробовать свои силы в геймдеве, нейросети могут заметно упростить вход в разработку — от идеи и визуала до кода и тестирования.

На курсе СНТА «Нейросети на практике: для жизни, работы и бизнеса» вы научитесь ставить ИИ задачи, работать с разными инструментами и применять их в собственных проектах.


➡️ Подробнее о курсе: https://www.snta.ru/~AIkFf

📚 Создайте свою библиотеку промптов

Хороший промпт не обязательно писать заново каждый раз.

Если какой-то запрос уже дал вам качественный результат, сохраните его и превратите в шаблон для повторных задач.

Например, вместо разового запроса:

Проанализируй этот отчёт и выдели основные риски.

Сделайте заготовку:

Проанализируй [тип документа].
Цель анализа: [что нужно понять].
Выдели: [ключевые показатели / риски / отклонения / требования].
Не добавляй информацию, которой нет в исходных данных.
Представь результат в формате: [таблица / список / краткий отчёт].

В следующий раз вы меняете только значения в скобках — и получаете готовый рабочий запрос.

Удобно хранить такие шаблоны по категориям:
🔵 Анализ документов;
🔵 Работа с таблицами;
🔵 Деловая переписка;
🔵 Подготовка отчётов;
🔵 Поиск ошибок;
🔵 Краткие выжимки;
🔵 Проверка текста.

Со временем у вас появится собственный набор промптов под реальные рабочие задачи.

И это уже намного полезнее, чем каждый раз начинать диалог с нейросетью с нуля. ✔️

🤖 Нейросети в работе: от первого промпта до собственной системы

Письма, документы, поиск информации, презентации, изображения, расшифровки встреч — многие повседневные задачи уже можно заметно ускорить с помощью ИИ.

Ключевой навык здесь — понимать, какой инструмент выбрать и как поставить ему задачу, чтобы получить пригодный для работы результат. 🧐

На курсе СНТА «Нейросети на практике: для жизни, работы и бизнеса» вы последовательно разберёте работу с современными AI-инструментами и сразу закрепите её на практике.

В программе:
➡️Базовый и продвинутый промптинг;
➡️ChatGPT, GigaChat, YandexGPT и DeepSeek;
➡️Perplexity и NotebookLM для поиска и работы с материалами;
➡️Инструменты для создания изображений и презентаций;
➡️Транскрибация аудио;
➡️Этические и юридические аспекты использования ИИ.

Обучение включает 12 модулей, 24 часа видеолекций, домашние задания и 6 онлайн-вебинаров с разбором работ и обратной связью от преподавателя. На вебинарах можно разбирать и собственные рабочие задачи. ✍️

По завершении предусмотрены электронный сертификат и удостоверение о повышении квалификации по программе «Искусственный интеллект. Основные аспекты», 72 часа.

🎓 Освойте нейросети так, чтобы использовать их в реальной работе уже во время обучения.


➡️ Подробнее и запись на курс: https://www.snta.ru/~K2oks

🖼 Нейросети уже умеют делать обложки для видео

Если вам нужно превью для YouTube, необязательно уметь работать как дизайнер. Нейросеть может собрать основу обложки за вас — если дать ей понятную задачу.

Что для этого нужно:
1⃣. Подготовить референсы
Покажите нейросети примеры обложек, которые вам нравятся: по композиции, стилю, цветам, расположению текста, эмоции.

2⃣. Дать исходные материалы
Это могут быть фотографии спикера, кадры из видео, логотип, заголовок и всё, что должно попасть на обложку.

3⃣. Написать нормальный промпт
Например:

Сделай обложку для YouTube-видео.
Стиль — яркий, контрастный, современный.
Используй приложенные референсы как ориентир по композиции и подаче.
На обложке должен быть [человек / объект], крупный заголовок: “[текст]”.
Обложка должна хорошо читаться даже в маленьком размере.

4⃣. При необходимости доработать в Figma
Если подключить Figma, вы сможете сами отредактировать то, что создала нейросеть: поправить текст, сдвинуть элементы, заменить фон, усилить акценты.

А если вы хотите пойти дальше и настроить себе личного AI-агента, который сможет помогать с такими задачами уже почти в полуавтоматическом режиме, обратите внимание на наш курс по нейросетям. 👇

На нём мы показываем, как работать с ИИ не только в формате чата, но и как превращать его в полноценный рабочий инструмент.


➡️ Подробнее о курсе: https://www.snta.ru/~L5E4c

⚡ Промпт по одной цифре

Если вы постоянно используете одни и те же запросы, их необязательно каждый раз искать и копировать.

В ChatGPT можно создать отдельный Проект, сохранить в нём библиотеку шаблонов и договориться с нейросетью о коротких командах. Например:

Если я пишу 1 — используй шаблон анализа документа.
Если пишу 2 — переведи текст в деловой стиль.
Если пишу 3 — проанализируй Excel-таблицу.

Как настроить:
1⃣. В боковом меню ChatGPT нажмите «Проекты»➡️Создать проект.
2⃣. Откройте созданный проект.
3⃣. Нажмите ⋯ в правом верхнем углу → «Настройки проекта».
4⃣. В инструкции проекта добавьте правила, например:

Когда я отправляю «1», выполни анализ приложенного документа: выдели требования, сроки, ответственных и необходимые действия.
Когда я отправляю «2», перепиши текст в деловом стиле, сохранив смысл и факты.

После этого в новом чате внутри этого проекта можно отправить просто:

1

и ChatGPT применит заранее заданный шаблон.

Если шаблонов много, их можно хранить отдельным файлом и загрузить его в проект: проекты умеют использовать добавленные документы как постоянный контекст.

⚡️ Кто вообще такие ИИ-агенты?

Обычная нейросеть в чате работает примерно так:
вы задали вопрос ➡️ получили ответ.

ИИ-агент умеет пойти дальше. Ему можно поставить цель, а он сам разобьёт её на несколько шагов и последовательно выполнит работу с помощью доступных ему инструментов.

Например, задача:

Подготовь отчёт по продажам за месяц и отправь его руководителю на согласование.

Обычный чат, скорее всего, поможет составить текст отчёта.

А агент при наличии нужных доступов может:
➡️ Получить данные из CRM или таблицы;
➡️ Проверить их и сделать расчёты;
➡️ Найти основные изменения;
➡️ Подготовить отчёт;
➡️ Создать письмо руководителю;
➡️ Передать результат на согласование.

То есть агенту задают уже не отдельную команду, а конечную цель.

Для работы ему могут подключаться разные инструменты: поиск в интернете, корпоративные базы данных, почта, календарь, CRM, документы и другие сервисы.

При этом агент остаётся нейросетью: он способен ошибаться. Поэтому ему задают ограничения, права доступа и точки, в которых действие должен подтвердить человек. 📄

💪 В 14 лет набрала 150 тысяч подписчиков на ИИ-мультсериалах

Школьница из Алматы Айзара Кабдрахимова завела новый Instagram-аккаунт и начала публиковать короткие мультсериалы, созданные с помощью нейросетей.

➡️Девушка даже не появляется в кадре! Зрители следят за ИИ-персонажами и ждут продолжения их историй. За два месяца аккаунт вырос до 135 тысяч подписчиков, а за один месяц ролики набрали почти 59 млн просмотров. Самый популярный выпуск посмотрели больше 5 млн раз. 🤯

На одну серию у Айзары уходит от 20–30 минут до часа. Она придумывает сюжет, создаёт персонажей, генерирует видео и добавляет озвучку с помощью нескольких нейросетей.

Проект уже приносит деньги: отдельные заказы начинаются примерно от 9 тыс. рублей, рекламная интеграция в собственный сериал может стоить около 37 тыс. рублей. 💸

Такие ролики сегодня можно делать без студии, съёмочной команды и сложного оборудования. Нужно освоить несколько AI-инструментов и понять, как с их помощью создавать персонажей, видео, голос и сюжет.

Освоив нейросети, вы тоже сможете собирать собственные ролики, мультфильмы и другие форматы контента — даже с обычного телефона.

➡️ Если тоже хотите разобраться, как использовать нейросети для работы, контента и повседневных задач, записывайтесь на наш курс «Нейросети на практике: для жизни, работы и бизнеса» ✅