Дайджест:
📹 ВИДЕО + АРТ 🎨
Делаем набросок и быстро получаем арт.
Semantic Palette: тоже генератор артов из скетчей, только с большим функционалом.
AnimateDiff-Lightning: шустаря генерация видео с пришитым контролем камеры.
Magnific: апскейлер научился менять стили изображения.
FeatUp: повышение семплирования визуала, для увеличения пространственного разрешения любой модели в 16+ раз.
Stability AI: веб-интерфейс Stable Swarm, с нодовым UI и возможностью роботы в распределёнке на множестве GPU, перешёл в стадию беты. Добавилась поддержка Cascade, генерации видео через SVD, лицензия сменилась на MIT. Подробнее о Stable Swarm писал ранее.
Также они выпустили ещё одну модель для генерации 3D — StableVideo 3D. Состоит из двух частей: одна генерит из картинки видео с круговым облётом, а вторая делает 3D. По качеству — CRM лучше.
MVControl-threestudio: аналогично генератор 3D, но уже с помощью гауссиан. CRM всё ещё лучше.
Isotropic3D: здесь же модель для получения 3D, и по качеству уже сопоставимо с CRM, но нужна как минимум A100 чтобы её гонять.
Shutterstock: а вот тут уже генерация 3D даже получше, чем CRM. Причём можно и скачать glb, и зарефайнить, и поиграться с параметрами.
MindEye2: обновлённому проекту по генерации изображений из мыслей на основе снимков фМРТ теперь достаточно 1 часа данных.
🎸 ЗВУК 🎸
Pika: появилась возможность генерить для видео звуковые эффекты.
Natural Speech 3: конвертор одного голоса в другой с соблюдением акустических деталей. XTTS и HierSpeech++ всё ещё лучше. Но у них скоро появится конкурент.
🤖 ЧАТЫ 🤖
Microsoft: под капотом бесплатной версии Copilot теперь GPT-4 Turbo с контекстом 128К (можно скармливать книжки). Работает в "Креативном" и "Точном" режимах.
Google: открыли доступ к Gemini Pro 1.5 с контекстом в 1М, но в России и Европе он не доступен.
LlamaFactory: фреймворк для файнтюна 100+ LLM (языковых моделей) без необходимости кодить. На русском в том числе.
Common Corpus: крупнейший публичный датасет из 500 млрд. слов для тренировки LLM на разных языках, не нарушая авторских прав.
WebSight: новый генератор HTML из скриншотов. Подборка схожих проектов здесь.
Fireworks: запустили сервис для быстрого файнтюна LLM, среди которых Mixtral.
Gorilla: инструмент для расширения функционала опенсорсных LLM через API обзавёлся фильтрацией ненужных документов (RAFT) перед генерацией ответа.
Gradio: текстовое поле можно теперь делать мультимодальным и к словам прицеплятьдела картинки.
#prompt #openAi #gpt5
📹 ВИДЕО + АРТ 🎨
Делаем набросок и быстро получаем арт.
Semantic Palette: тоже генератор артов из скетчей, только с большим функционалом.
AnimateDiff-Lightning: шустаря генерация видео с пришитым контролем камеры.
Magnific: апскейлер научился менять стили изображения.
FeatUp: повышение семплирования визуала, для увеличения пространственного разрешения любой модели в 16+ раз.
Stability AI: веб-интерфейс Stable Swarm, с нодовым UI и возможностью роботы в распределёнке на множестве GPU, перешёл в стадию беты. Добавилась поддержка Cascade, генерации видео через SVD, лицензия сменилась на MIT. Подробнее о Stable Swarm писал ранее.
Также они выпустили ещё одну модель для генерации 3D — StableVideo 3D. Состоит из двух частей: одна генерит из картинки видео с круговым облётом, а вторая делает 3D. По качеству — CRM лучше.
MVControl-threestudio: аналогично генератор 3D, но уже с помощью гауссиан. CRM всё ещё лучше.
Isotropic3D: здесь же модель для получения 3D, и по качеству уже сопоставимо с CRM, но нужна как минимум A100 чтобы её гонять.
Shutterstock: а вот тут уже генерация 3D даже получше, чем CRM. Причём можно и скачать glb, и зарефайнить, и поиграться с параметрами.
MindEye2: обновлённому проекту по генерации изображений из мыслей на основе снимков фМРТ теперь достаточно 1 часа данных.
🎸 ЗВУК 🎸
Pika: появилась возможность генерить для видео звуковые эффекты.
Natural Speech 3: конвертор одного голоса в другой с соблюдением акустических деталей. XTTS и HierSpeech++ всё ещё лучше. Но у них скоро появится конкурент.
🤖 ЧАТЫ 🤖
Microsoft: под капотом бесплатной версии Copilot теперь GPT-4 Turbo с контекстом 128К (можно скармливать книжки). Работает в "Креативном" и "Точном" режимах.
Google: открыли доступ к Gemini Pro 1.5 с контекстом в 1М, но в России и Европе он не доступен.
LlamaFactory: фреймворк для файнтюна 100+ LLM (языковых моделей) без необходимости кодить. На русском в том числе.
Common Corpus: крупнейший публичный датасет из 500 млрд. слов для тренировки LLM на разных языках, не нарушая авторских прав.
WebSight: новый генератор HTML из скриншотов. Подборка схожих проектов здесь.
Fireworks: запустили сервис для быстрого файнтюна LLM, среди которых Mixtral.
Gorilla: инструмент для расширения функционала опенсорсных LLM через API обзавёлся фильтрацией ненужных документов (RAFT) перед генерацией ответа.
Gradio: текстовое поле можно теперь делать мультимодальным и к словам прицеплять
#prompt #openAi #gpt5
Выжимаем из GPT-5 максимум — OpenAI дропнули официальный гайд по промптам 😮
Внутри детально и понятно расписан все самые главные техники, куча полезных советов и готовых инструкций для кодеров, бизнеса и повседневного использования.
Забираем — здесь.
@prompt_ai
#gpt5 #prompt #openai #промпт #chatgpt5
Внутри детально и понятно расписан все самые главные техники, куча полезных советов и готовых инструкций для кодеров, бизнеса и повседневного использования.
Забираем — здесь.
@prompt_ai
#gpt5 #prompt #openai #промпт #chatgpt5
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
OpenAI выпустила собственную структуру для промптов, которая позволяет GPT-5 выдавать более качественные результаты
Основные моменты: давайте четкие инструкции, предоставляйте достаточно контекста и назначайте модели конкретную роль.
1️⃣ Роль. Определите четкую роль, которую должна выполнять модель.
2️⃣ Задача. Точно сформулируйте, что вы хотите, чтобы она сделала. Четко опишите желаемое действие или результат.
3️⃣ Контекст. Предоставьте модели все необходимое для хорошей работы. Добавьте подробности, ограничения, примеры.
4️⃣ Рассуждения. Укажите ей продумать проблему. Попросите GPT-5 объяснить свое рассуждение или следовать логической цепочке мыслей (COT) перед тем, как дать окончательный ответ.
5️⃣ Формат вывода. Укажите, как вы хотите, чтобы был представлен ответ. Четко перечислите формат (пункты, пронумерованные шаги, таблицы, описательные
абзацы).
6️⃣ Условия остановки. Установите границы для ответа. Это может означать ограничение длины, завершение на определенном шаге.
@prompt_ai
#chatgpt #руководство #gpt5 #openai
Основные моменты: давайте четкие инструкции, предоставляйте достаточно контекста и назначайте модели конкретную роль.
абзацы).
@prompt_ai
#chatgpt #руководство #gpt5 #openai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👍1🎉1