صرفا جهت اطلاع برنامه‌نویسان
10.9K subscribers
5.84K photos
291 videos
259 files
1.56K links
کانالی برای:
🔸اوقات فراغت برنامه‌نویسان
🔹اطلاعات و اخبار برنامه‌نویسی
🔸تم های هفتگی

ارتباط با مدیران کانال: @Programmer_info
Download Telegram
Data Analysis with Microsoft Excel ( @programming_tips).pdf
10.6 MB
[معرفی کتاب] 📚
🔷
Data Analysis with Microsoft Excel Berk & Carey

کتاب *Data Analysis with Microsoft Excel* نوشته جورج برک و کاترین کری، یه منبع خیلی خوب برای یادگیری تحلیل داده‌ها با استفاده از اکسل هست. اگه به دنبال این هستین که از این ابزار قدرتمند برای تحلیل‌های آماری و داده‌کاوی استفاده کنی، این کتاب بهت کمک می‌کنه تا مهارت‌های لازم رو به دست بیارین. با رویکردی ساده و پروژه‌محور، نویسنده‌ها قدم به قدم تو رو از مفاهیم ابتدایی تا تکنیک‌های پیشرفته‌تر راهنمایی می‌کنن. از فرمول‌های ساده تا تحلیل‌های پیچیده‌تر مثل رگرسیون و آزمون‌های آماری، همه چی توی این کتاب پوشش داده شده. به طور کلی، یه منبع کارآمد برای کساییه که می‌خوان تحلیل داده رو به زبون ساده یاد بگیرن و توی اکسل بهش مسلط بشن.

#excel #data_analysis
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
👍31
چطور یک تحلیلگر داده موفق بشیم؟! نقشه راه زیر رو دنبال کنید👇
🔗 +کلیک کنید+

#data_analysis
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
👍1
کتابخانه FireDucks: کتابخانه‌ای پرسرعت و سازگار با Pandas برای پردازش سریع داده‌ها

کتابخانه FireDucks یک کتابخانه پایتون است که به‌جای جایگزینی کامل با Pandas، نقش یک شتاب‌دهنده برای آن را ایفا می‌کند. هدف این کتابخانه این است که با استفاده از Pandas به‌عنوان پایه، سرعت اجرای APIهای مختلف Pandas را که استفاده می‌کنیم، افزایش دهد.

مطالعه کامل در اینجا

#python #pandas #data_analysis
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
👍6🔥1
اگه میخواین کار به عنوان تحلیل داده داشته باشین، باید این پروژه‌ها رو توی رزومه داشته باشین

#data_analysis
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
👍3
اگر دانشمند داده یا تحلیلگر داده هستی
این 7 افزونه ژوپیتر نوت‌بوک رو حتما داشته باش 👇🏻


1. Jupyter Contrib NBExtensions
مجموعه‌ای از افزونه‌های قابل فعال‌سازی برای بهبود تجربه کار با نوت‌بوک‌ها (مثل table of contents، تایمر، codefolding و ...).

2. jupyter-resource-usage
نمایش مصرف منابع (CPU، RAM) توسط هر نوت‌بوک در رابط کاربری.

3. Jupyter Widgets
ساخت رابط‌های تعاملی (مثل اسلایدر، دکمه و...) درون نوت‌بوک با استفاده از ipywidgets.

4. Jupyter Themes
امکان تغییر تم ظاهری نوت‌بوک (رنگ پس‌زمینه، فونت، ظاهر سلول‌ها و...).

5. Nbconvert
تبدیل نوت‌بوک‌ها به فرمت‌های دیگر مثل HTML، PDF، LaTeX یا اسلاید.

6. Voilà
تبدیل نوت‌بوک به یک اپلیکیشن وب تعاملی بدون نمایش کدها.

7. RISE
ارائه نوت‌بوک به‌صورت اسلاید تعاملی درون مرورگر (برای کنفرانس یا آموزش).

#data_science #data_analysis
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
4
یادگیری AI برای تحلیل داده در سال 2025

اگر میخواین توی حوزه تحلیل داده فعالیت کنید حتما باید این ابزارها رو بشناسید 👇🏻
+ برای مطالعه کلیک کنید +

#article #data_analysis
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
2
10 کانال یوتوبی برای یادگیری آنالیز بیگ دیتا 🔥

1. Simplilearn
2. Edureka
3. DataCamp
4. Krish Naik
5. Intellipaat
6. Data School
7. TechPrimers
8. Alex, the Analyst
9. Data Science Dojo
10. StatQuest with Josh Starmer

🔗 منبع و اطلاعات بیشتر

#data_analysis
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
3
نقشه راه تحلیل‌داده 🤓

#data_analysis
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
2