پرامپ‌های کاربردی برای ChatGPT
در مورد پایتون 👽

#ai #prompt #chatgpt #python
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

💥 مقایسه ChatGPT با Gemini
❓ کدام برای برنامه‌نویسی بهتر است؟!

در makeuseof بخوانید...

#chatgpt #gemini #ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

با Phind آشنا شوید... 😎

ابزار هوش‌مصنوعی Phind به سوالات برنامه‌نویسی شما جواب میده. میتونید ازش ایده بگیرین، مشکلات کدهاتون رو حل کنید و...
https://www.phind.com/

اگه خواستین بیشتر باهاش آشنا بشین این مقاله رو بخونید.

#ai #tools
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

[اینفوگرافی]
چت جی پی تی چقدر باهوشه؟! 🧠

#ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

هوش مصنوعی چه کاربردهایی در دیتاساینس دارد؟! 🧠
در این مقاله بخوانید: کلیک کنید

#data_science #ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

11 کتابخانه ضروری برای ماشین‌لرنینگ و هوش‌مصنوعی در پایتون
TensorFlow
PyTorch
Keras
NumPy
SciPy
Scikit-Learn
Orange3
Pandas
Matplotlib
Theano
PyBrain

+مطالعه کامل مقاله+

#ml #ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

اینفوگرافی: مهم‌ترین کمک‌هایی که هوش‌مصنوعی به ما میکنه 🥰

#ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

[اینفوگرافی] آماری از محبوب‌ترین ابزارهای هوش‌مصنوعی 🤖

#ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

5 پروژه اپن‌سورس هوش‌مصنوعی که بهتره ازشون مطلع باشید:
+ برای مطالعه کلیک کنید +

#ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

3 راه دسترسی رایگان به Llama 4

+مطالعه مقاله در kdnuggets+

#ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

5 ابزار و فریمورک ترند LLM که باید بشناسید:

1. DeepEval
2. LlamaIndex
3. Ollama
4. Guidance
5. DSPy

مقاله کامل رو + اینجا + مطالعه کنید 🔥

#llm #ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

فریمورک‌های Ai Agent که باید بشناسی 🤖

#ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

5 ایده پروژه مقدماتی برای هوش‌مصنوعی 🧠

۱. تشخیص احساسات از متن (Sentiment Analysis)
یک مدل بسازید که نظرات کاربران (مثلا در شبکه‌های اجتماعی یا کامنت‌های سایت) را بخواند و تشخیص دهد مثبت، منفی یا خنثی هستند. این پروژه برای درک NLP و پردازش زبان طبیعی خیلی مناسب است.

۲. دسته‌بندی تصاویر (Image Classification)
مدلی طراحی کنید که تصاویر ساده (مثلا سگ و گربه یا میوه‌ها) را تشخیص دهد. می‌توانید از دیتاست‌های آماده مثل CIFAR-10 یا MNIST استفاده کنید.

۳. پیش‌بینی قیمت (Price Prediction)
با استفاده از داده‌های تاریخی (مثل قیمت خانه‌ها یا سهام) یک مدل رگرسیون بسازید تا قیمت آینده را پیش‌بینی کند. این پروژه شما را با یادگیری ماشین در داده‌های عددی آشنا می‌کند.

۴. سیستم پیشنهاددهنده (Recommendation System)
یک مدل طراحی کنید که بر اساس سلیقه کاربر (مثلا فیلم‌هایی که قبلا دیده یا محصولاتی که خریده) به او پیشنهادهای جدید بدهد. مثل یک نسخه ساده از نتفلیکس یا آمازون.

۵. چت‌بات ساده (Chatbot)
یک بات متنی بسازید که بتواند به سوالات ساده پاسخ دهد یا مکالمه کوتاه داشته باشد. از Rule-based شروع کنید و بعد کمی NLP به آن اضافه کنید.

#ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips