صرفا جهت اطلاع برنامه‌نویسان
10.8K subscribers
5.89K photos
291 videos
264 files
1.59K links
کانالی برای:
🔸اوقات فراغت برنامه‌نویسان
🔹اطلاعات و اخبار برنامه‌نویسی
🔸تم های هفتگی

ارتباط با مدیران کانال: @Programmer_info
Download Telegram
⚔️ مقایسه شغل دیتاساینس و دیتا آنالیتیکس
از لحاظ اینکه چه چیزایی مهمه و چه چیزایی کمتر مهمه!

#compare #data_science #data_analytics
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
8👍1
مقایسه زبان R در برابر پایتون | برای دیتاآنالیز ⚔️
کدام یک بهتر است؟!

#data_analytics #data_science
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
👍61
چک لیست Data Analyst 🤩

#data_science #data_analyst
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
👍1
ابزارهای کاربردی برای Data Enginners 💡

#data_science #data_analytics
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
10👍1
مفاهیمی از دیتاساینس که باید بلد باشین 👌

#data_science
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
👍7
ابزارهای پراستفاده در دیتاساینس 🌐

#data_science
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
👍4
چالش 100 روزه دیتاساینس 🤓
به نظرتون شدنیه؟!

#data_science
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
🗿213🤓2👨‍💻2👍1
توابع مهم پانداس برای دیتاساینس 🗿

#data_science #python #pandas
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
7
یک راهنمای شروع برای بصری‌سازی داده‌ها در اوبونتو

اگر در حوزه دیتا کار میکنید پس حتما به بصری‌سازی داده‌ها نیاز دارید. پس حتما مقاله زیر را چک کنید 👇
+ برای مطالعه کلیک کنید +

#data_science #data_analyst
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
7 پلتفرمی که دیتاساینتیست‌های تازه‌کار باید دنبال کنند🔬

1. Kaggle
2. GitHub
3. LinkedIn
4. KDnuggets
5. YouTube
6. Hugging Face Hub
7. Medium

مطالعه کامل مقاله: +کلیک کنید+
#data_science
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
👍5🆒2