#آموزش #برنامهـنویسی #R #قسمت_اول
زبان R یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری برای محاسبات آماری و علم داده‌ است، که بر اساس زبان‌های S و Scheme پیاده‌سازی شده است. این نرم‌افزار متن باز، تحت اجازه‌ نامه عمومی همگانی گنو عرضه شده و به رایگان قابل دسترس است. انتشار اولیه این زبان مربوط به سال ۱۹۹۳ می باشد و اولین نسخه پایدار آن نیز در سال ۲۰۱۳ منتشر شد. این زبان حاوی محدوده گسترده‌ای از تکنیک‌های آماری (مانند مدل‌ سازی خطی و غیرخطی، آزمون‌های کلاسیک آماری، تحلیل سری‌های زمانی، رده‌ بندی، خوشه‌ بندی) و قابلیت‌های گرافیکی می باشد.
@programming_tips
در محیط R، کدهای سی، سی پلاس پلاس و فورترن قابلیت اتصال و فراخوانی هنگام اجرای برنامه را دارند و کاربران خبره می‌توانند توسط کدهای سی، مستقیماً اشیاء زبان R را تغییر دهند. اگرچه این زبان اغلب به منظور انجام محاسبات آماری به کار می‌رود، اما قابل به کارگیری در محاسبات ماتریسی نیز می باشد و در این زمینه، همپای نرم‌افزارهایی همچون اُکتاو و نسخه ی تجاری آن متلب (MATLAB) می باشد.
http://bit.ly/22ZmaQs
امکان توسعه قابلیت‌های R، با افزودن بسته‌های ایجاد شده توسط کاربران آن، یکی از ویژگی‌های مهم این نرم‌افزار است. این بسته‌ها توسط R، LaTeX، جاوا، سی پلاس پلاس و فورترن نوشته شده‌اند. مجموعه‌ ای از بسته‌های اصلی R، هنگام نصب همراه برنامه وجود دارند و در مجموع ۴۴۴۲ بسته (تا آپریل ۲۰۱۳) در شبکه بایگانی فراگیر آر (CRAN) وجود دارد. این بسته‌ها طیف وسیعی از قابلیت‌ها را در زمینه‌های مختلف تحلیل داده‌ها به R می‌دهند.
منبع: قسمتی از ویکی پدیا فارسی
@programming_tips

#آموزش #برنامهـنویسی #R #قسمت_دوم
زبان R توسط Ross Ihaka و Robert Gentleman در دانشگاه اوکلند، نیوزیلند ایجاد شد، و در حال حاضر توسط تیم هسته توسعه R گسترش می یابد. نام این زبان از اولین حرف نام دو نویسنده اول آن و با اقتباس از زبان S گرفته شده است. این زبان یک زبان تفسیری می باشد که کاربر می تواند از طریق خط فرمان اقدام به اجرای خط به خط دستورات بکند. گاهی اوقات زبان های برنامه نویسی را با نحوه چاپ عبارت "Hello World" مقایسه می کنند. نحوه چاپ این عبارت در این زبان برنامه نویسی:
> print ("Hello World")
[1] "Hello World"
http://bit.ly/1rbo6Kd
@programming_tips
برای شروع کار با این زبان برنامه نویسی، ابتدا بایستی نسخه نصب مناسب پلتفرم خود را از طریق سایت زیر دریافت کنید.
http://bit.ly/1NKd3fC

همچنین می توانید از RStudio به عنوان IDE قدرتمند برای کار با این زبان استفاده کنید که برای دریافت آن می توانید به آدرس زیر مراجعه کنید.
http://bit.ly/1VN9NbC

یک کتاب مناسب و کاربردی در این حوزه، کتاب Data Science and Big Data Analytics می باشد که توسط شرکت EMC منتشر شده است در این کتاب به صورت کاربردی و گام به گام با زبان برنامه نویسی R آشنا می شوید که جهت دریافت این کتاب نیز می توانید به آدرس زیر مراجعه کنید.
http://bit.ly/1rbnZhy




@programming_tips

🔹مقایسه زبان #Python و #R برای دیتاساینس

☝️کدام یک زبان برنامه‌نویسی بهتری در زمینه علوم داده می‌باشد ؟ پایتون یا R ؟

🔹http://bit.ly/2N8aqzk
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

مقایسه R با پایتون برای آنالیز دیتا 😌

#python #r #compare
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

8 ابزار ChatGPT برای زبان R 🎁

The air package
TheOpenAIR package
RTutor
CodeLingo
askgpt
gptstudio
gpttools
gptchatteR

مطالعه مقاله کامل و توضیحات: کلیک کنید

#chatgpt #r
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

📚 کتاب Learning Analytics Methods and Tutorials
زبان: انگلیسی | تعداد صفحات: 748

🔹 کتاب "Learning Analytics Methods and Tutorials: A Practical Guide Using R" یک منبع جامع و عملی برای پژوهشگران، معلمان و دانشجویان در زمینه تجزیه و تحلیل یادگیری است. این کتاب به معرفی روش‌های مختلف تحلیل داده‌های آموزشی می‌پردازد و به خوانندگان کمک می‌کند تا با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R، تحلیل‌های دقیق و مؤثری از داده‌های یادگیری انجام دهند.

🔸 این کتاب شامل مجموعه‌ای از تمرین‌ها و راهنماهای گام به گام است که به یادگیری اصول و روش‌های تحلیلی کمک می‌کند. این کتاب به ویژه برای افرادی که به دنبال بهبود فرایند یادگیری و آموزش از طریق داده‌های قابل تحلیل هستند، مناسب است و می‌تواند به عنوان یک ابزار ارزشمند در تحقیقات و پروژه‌های آموزشی مورد استفاده قرار گیرد.


#data_analytics #r
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips