🔹مسیر یادگیری #هوش_مصنوعی و #یادگیری_ماشین

در لیست زیر گام به گام مسیری که باید طی کنید به همراه منابع رایگان یادگیری آمده است

👉Build a Solid Foundation in Mathematics and Statistics

Mathematics for Machine Learning

Statistics for Data Science

👉Learn a Programming Language (Python)

Python for Everybody Specialization

Introduction to Data Analysis with Python

👉Explore AI and ML Tools and Frameworks

The next step in the roadmap to learn AI & ML is to explore AI & ML tools and frameworks Below are the essential tools and frameworks you need to cover

Scikit-learn: Building ML models (classification, regression, clustering).

TensorFlow and Keras: Building deep learning models and neural networks.

PyTorch: Research-focused deep learning framework.

Cloud Platforms: Explore tools like Google Cloud AI, AWS Sagemaker, and Microsoft Azure for ML.

Scikit-learn documentation

Tensorflow basics

Keras basics

PyTorch Guide

Cloud Platforms Roadmap

👉Get Hands-on with Machine Learning Algorithms:
Learn the key algorithms used in Machine Learning and practice implementing them:

Regression: Linear, Ridge, and Logistic regression.

Classification: Decision Trees, Random Forests, SVM, k-Nearest Neighbors.

Clustering: K-Means, Hierarchical, DBSCAN.

Dimensionality Reduction: PCA, t-SNE.

Model Evaluation: Accuracy, precision, recall, F1-score, ROC curves, and confusion matrix.

Here are the learning resources you can follow:

Machine Learning Algorithms: Handbook

Machine Learning Algorithms Guide

👉Dive into Deep Learning & Reinforcement Learning

The next step in the roadmap to learn AI & ML is to master neural networks and reinforcement learning to build advanced AI systems

Deep Learning Specialization

Reinforcement Learning Specialization

👉Explore Natural Language Processing (NLP):
Learn techniques to process, analyze, and generate text using NLP models. Here are the essential topics you need to cover:

Text preprocessing: Tokenization, stemming, lemmatization, stopwords.

Traditional NLP models: Bag of Words, TF-IDF.

Word Embeddings: Word2Vec, GloVe.

Transformer models: BERT, GPT, and their applications in text generation

Hands-On Natural Language Processing with Python

NLP Free Course by Hugging Face

Tensorflow and Keras for NLP

NLP with Sequence Models

👉Learn Image Processing & Computer Vision
The next step in the roadmap to learn AI & ML is to develop expertise in image processing techniques and computer vision

Image Processing Course

Advanced Computer Vision Course

👉Explore Generative AI & LLMs
Work on Real-World Projects
Learn about Generative AI and Large Language Models (LLMs) that are transforming AI research

Generative Adversarial Networks (GANs) Specialization

Generative AI with LLMs

منبع : link
#ML #AI #Artificial_Intelligence
#Machine_Learning #roadmap


معرفی منابع آموزشی مهندسی کامپیوتر 👇👇

📲 @programmers_street

🧡 دانشجویان علاقمند به فراگیری #هوش_مصنوعی از سراسر ایران و جهان: برای نخستین بار می‌توانید به صورت زنده و آنلاین، در کلاس #یادگیری_ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف شرکت کنید.

🧡 مدرس: دکتر علی شریفی زارچی، عضو هیات علمی گروه هوش‌مصنوعی و بیوانفورماتیک دانشگاه صنعتی شریف

🧡 تیم تهیه‌ی محتوا: ۷۰ نفر از دانشجویان و دانش‌آموختگان دانشگاه شریف و سایر دانشگاه‌های برتر

👑 هزینه‌ی ثبت‌نام: رایگان

👑 شروع کلاس‌ها: ۱ مهر ۱۴۰۳

👑 اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: sharifml.ir

#ML #AI #Artificial_Intelligence
#Machine_Learning #roadmap


کانال مهندسی کامپیوتر 👇👇
📲 @programmers_street

📣 برای دسترسی ساده‌تر همه‌ی مخاطبان دوره، به خصوص فارسی‌زبانان خارج از ایران، ویدئوهای دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، از این پس از طریق کانال آپارات نیز قابل مشاهده خواهد بود.

#ML #AI #Artificial_Intelligence
#Machine_Learning #roadmap


معرفی منابع آموزشی مهندسی کامپیوتر 👇👇

📲 @programmers_street

Data Science with Python Courses- https://www.mltut.com/best-data-science-with-python-courses-online/


#MachineLearning #DeepLearning #BigData #Datascience #ML #DataVisualization #ArtificialInteligence #deeplearning #python #AI


دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street