ایده پروژه برای تحلیل داده 🎯
1. تحلیل دادههای فروشگاه آنلاین
- هدف: تحلیل رفتار خرید مشتریان و پیشبینی فروش آینده.
- دادهها: دادههای تراکنشها، اطلاعات محصولات، تاریخچه خرید مشتریان.
- ابزارها: Python (Pandas, Scikit-learn), Power BI یا Tableau.
- پرسشهای کلیدی: کدام محصولات پرطرفدار هستند؟ الگوهای فصلی چگونه است؟ چه عواملی بر فروش تأثیر میگذارند؟
2. تحلیل شبکههای اجتماعی
- هدف: تحلیل تعاملات کاربران در یک شبکه اجتماعی.
- دادهها: دادههای مربوط به پستها، لایکها، نظرات، هشتگها.
- ابزارها: Python (Tweepy, NetworkX), Gephi.
- پرسشهای کلیدی: چه افرادی بیشترین تأثیر را دارند؟ هشتگهای پرطرفدار کدامها هستند؟ الگوهای ارتباطات اجتماعی چگونه است؟
3. پیشبینی قیمت سهام
- هدف: پیشبینی قیمت سهام با استفاده از مدلهای یادگیری ماشین.
- دادهها: دادههای تاریخی قیمت سهام، حجم معاملات، دادههای اقتصادی.
- ابزارها: Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/Keras).
- پرسشهای کلیدی: آیا میتوان با استفاده از دادههای گذشته، روند قیمت سهام را پیشبینی کرد؟ کدام شاخصهای اقتصادی بیشترین تأثیر را بر قیمت سهام دارند؟
4. تحلیل دادههای سلامت
- هدف: پیشبینی بیماریها یا تحلیل روندهای سلامت جمعیت.
- دادهها: دادههای بیمارستانی، پروندههای پزشکی، دادههای عمومی سلامت.
- ابزارها: Python (Pandas, Scikit-learn, Matplotlib), R.
- پرسشهای کلیدی: چه عواملی باعث افزایش ریسک ابتلا به بیماریهای خاص میشوند؟ چگونه میتوان با استفاده از دادهها، الگوهای سلامت جمعیت را شناسایی کرد؟
#data_analysis
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering
1. تحلیل دادههای فروشگاه آنلاین
- هدف: تحلیل رفتار خرید مشتریان و پیشبینی فروش آینده.
- دادهها: دادههای تراکنشها، اطلاعات محصولات، تاریخچه خرید مشتریان.
- ابزارها: Python (Pandas, Scikit-learn), Power BI یا Tableau.
- پرسشهای کلیدی: کدام محصولات پرطرفدار هستند؟ الگوهای فصلی چگونه است؟ چه عواملی بر فروش تأثیر میگذارند؟
2. تحلیل شبکههای اجتماعی
- هدف: تحلیل تعاملات کاربران در یک شبکه اجتماعی.
- دادهها: دادههای مربوط به پستها، لایکها، نظرات، هشتگها.
- ابزارها: Python (Tweepy, NetworkX), Gephi.
- پرسشهای کلیدی: چه افرادی بیشترین تأثیر را دارند؟ هشتگهای پرطرفدار کدامها هستند؟ الگوهای ارتباطات اجتماعی چگونه است؟
3. پیشبینی قیمت سهام
- هدف: پیشبینی قیمت سهام با استفاده از مدلهای یادگیری ماشین.
- دادهها: دادههای تاریخی قیمت سهام، حجم معاملات، دادههای اقتصادی.
- ابزارها: Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/Keras).
- پرسشهای کلیدی: آیا میتوان با استفاده از دادههای گذشته، روند قیمت سهام را پیشبینی کرد؟ کدام شاخصهای اقتصادی بیشترین تأثیر را بر قیمت سهام دارند؟
4. تحلیل دادههای سلامت
- هدف: پیشبینی بیماریها یا تحلیل روندهای سلامت جمعیت.
- دادهها: دادههای بیمارستانی، پروندههای پزشکی، دادههای عمومی سلامت.
- ابزارها: Python (Pandas, Scikit-learn, Matplotlib), R.
- پرسشهای کلیدی: چه عواملی باعث افزایش ریسک ابتلا به بیماریهای خاص میشوند؟ چگونه میتوان با استفاده از دادهها، الگوهای سلامت جمعیت را شناسایی کرد؟
#data_analysis
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering
❤2👍2
دورههای رایگان دانشگاه هاروارد در زمینه دیتاساینس و دیتاآنالیز 🖥
1. High-Dimensional Data Analysis
2. Statistics and R
3. Data Science: Machine Learning
#data_science #data_analysis
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering
1. High-Dimensional Data Analysis
2. Statistics and R
3. Data Science: Machine Learning
#data_science #data_analysis
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering
❤1👍1
فرق تحلیلگر داده، دانشمند داده و مهندس داده 👌
#data_science #data_analysis #data_enginering
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering
#data_science #data_analysis #data_enginering
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering
👍10
تحلیلگران داده چگونه میتوانند درآمد کسب کنند؟
در آیکد آکادمی بخوانید 👇🏻
https://icodeacademy.ir/how-data-analysts-can-generate-income
#data_analysis
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering
در آیکد آکادمی بخوانید 👇🏻
https://icodeacademy.ir/how-data-analysts-can-generate-income
#data_analysis
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering
❤2