Код из видео:

from PIL import Image
import glob

types = ("*.png", "*.jpg")
files_grabbed = []

for files in types:
files_grabbed.extend(glob.glob(files))

print(f'Найдено файлов: {len(files_grabbed)}')

for i in files_grabbed:
img = Image.open(i)
if img.height > 300 or img.width > 300:
output_size = (300, 300)
img.thumbnail(output_size)
img.save(f'output/{i}')

В модуле difflib есть метод get_close_matches, который поможет найти наиболее подходящие совпадения к введённой строке.

Первый аргумент этого метода задаёт искомую строку, второй аргумент задаёт список, в котором выполняется поиск, в третьем, и не обязательном аргументе n можно задать максимальное число возвращаемых совпадений. Ещё этот метод поддерживает необязательный именованный аргумент cutoff (по умолчанию он установлен в значение 0.6), который позволяет задавать пороговое значение для оценки совпадений.

Пример кода:

import difflib

print(difflib.get_close_matches('python', ['pyhton', 'apple', 'path', 'sea', 'pear'], n=2))

# Вывод ['pyhton', 'path']

Получение уникальных элементов из списка методом set()

С помощью метода set() преобразуем список в множество, получим уникальные значения, и сделаем из множества список.

Пример:

from random import randint

numbers = [randint(1, 5) for i in range(1, 15)]
print(f'Начальный список: {numbers}')

unique_numbers = list(set(numbers))
print(f'Список уникальных значений: {unique_numbers}')

# Вывод:
# Начальный список: [3, 2, 1, 3, 3, 3, 2, 2, 3, 1, 1, 2, 5, 5]
# Список уникальных значений: [1, 2, 3, 5]

Код из видео:

import time
from tkinter import *
import pygame


def stop():
btn_start.pack()
btn_stop.pack_forget()
pygame.mixer.music.pause()


def sound():
btn_start.pack_forget()
btn_stop.pack()
pygame.mixer.music.play()


def start():
duration = int(seconds.get())
while duration:
m, s = divmod(int(duration), 60)
min_sec_format = '{:02d}:{:02d}'.format(m, s)
count_digit['text'] = min_sec_format
count_digit.update()
time.sleep(1)
duration -= 1
sound()


file = '1.mp3'
pygame.init()
pygame.mixer.init()
pygame.mixer.music.load(file)

root = Tk()
root.title('Таймер')
root.geometry('150x150')
root.resizable(0, 0)

count_digit = Label(root, text='0', font='Arial 15 bold')
count_digit.pack()

seconds = Entry(root, font='Arial 15 bold', width=7)
seconds.pack(pady=10)

btn_start = Button(root, text='Старт', font='Arial 15 bold', command=start)
btn_start.pack()

btn_stop = Button(root, text='Выключить', font='Arial 15 bold', command=stop)

root.mainloop()

С помощью метода detect() из модуля langdetect можно определить язык, на котором написан какой-либо текст:

from langdetect import detect

text = input("Введите текст: ")
print(f'Язык текста: {detect(text)}')

# Вывод:
# Введите текст: To Sherlock Holmes she is always the woman
# Язык текста: en

Так же примеры вывода в видеоформате:
https://youtube.com/shorts/r9rNFR8bLLE

Теперь на канале есть предложка, куда вы можете писать темы для видео/статей, или по поводу каких-либо предложений.
Предложка - @it_start_suggestion_bot

Код из видео:

height = float(input("Введите свой рост в сантиметрах: "))
weight = float(input("Введите свой вес в кг: "))

height = height / 100
BMI = weight / (height * height)
print("Ваш индекс массы тела равен: ", BMI)

if BMI > 0:
    if BMI <= 16:
        print("У Вас сильный недостаток веса")
    elif BMI <= 18.5:
        print("У Вас недостаток веса")
    elif BMI <= 25:
        print("Вы здоровы")
    elif BMI <= 30:
        print("У Вас избыточный вес")
    else:
        print("У Вас серьезный избыточный вес")
else:
    print("Введены некорректные данные")

У меня к вам отличное предложение, с меня неделя видосов, с вас хорошая активность)
Хочу к Новому Году попробовать набрать 10к подписчиков, с меня видосы, с вас актив, как вам?)

Код из видео

Не забывайте про актив, вчера вы были вообще молодцы))

Код из видео:

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cvlib as cv
from cvlib.object_detection import draw_bbox
from numpy.lib.polynomial import poly

image = cv2.imread("путь_до_изображения")
box, label, count = cv.detect_common_objects(image)
output = draw_bbox(image, box, label, count)
print(label)
print(f"Количество объектов на картинке: {str(label.count('cup'))}")

plt.imshow(output)
plt.show()