📄 Anonymize_Excel — это Python-проект, предназначенный для анонимизации данных в Excel-файлах.

Заменяет чувствительную информацию, такую как имена, номера телефонов, адреса электронной почты и другие персональные данные, на синтетические значения, сохраняя при этом структуру исходного файла.

Основные возможности:
⏺Анонимизация данных: Автоматически обнаруживает и заменяет конфиденциальные данные в Excel-файлах.
⏺Синтез новых данных: Вместо удалённых данных генерируются новые, что позволяет сохранить структуру и формат исходного файла.
⏺Поддержка различных типов данных: Обрабатываются такие типы данных, как имена, номера телефонов, адреса электронной почты, даты и другие.
⏺Простота использования: Легко интегрируется в существующие рабочие процессы и может быть запущен с минимальными настройками.

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📝 charset_normalizer — это Python-библиотека для определения и нормализации кодировки текста, альтернатива chardet, но написанная полностью на Python и без внешних зависимостей.

Основные возможности:
🔵Автоматическое определение кодировки текста.
🔵Поддержка множественных языков и скриптов.
🔵Совместимость с chardet, но без зависимости от C-библиотек.
🔵Обработка текста из файлов, байтов или строк.
🔵Поддержка многопоточности для ускорения обработки (включается при необходимости).

➡️Установка: pip install charset-normalizer -U

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

💻 ZaneOps — это бесплатная платформа с открытым исходным кодом для размещения статических сайтов, веб-приложений, баз данных, фоновых задач, воркеров и других сервисов.

Предоставляет альтернативу облачным решениям, таким как Heroku, Vercel, Railway и Render, позволяя полностью контролировать инфраструктуру и данные.

Основные возможности:
🔵Поддержка различных типов приложений: Позволяет размещать статические сайты, веб-приложения, базы данных и фоновые задачи.
🔵Использование Docker Swarm: Для управления контейнерами и масштабирования используется Docker Swarm.
🔵Интеграция с популярными сервисами: Поддерживается размещение таких сервисов, как Supabase, WordPress и Ghost.
🔵Гибкая настройка доменов и HTTPS: Возможность настройки собственных доменов и поддержки HTTPS для обеспечения безопасности.
🔵Мониторинг и логирование: Встроенные инструменты для мониторинга состояния приложений, просмотра логов и настройки проверок здоровья.

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🥧MicroPie — это сверхлегкий веб-фреймворк на Python, предназначенный для создания асинхронных веб-приложений с поддержкой HTTP и WebSocket.

Построен на спецификации ASGI и вдохновлён CherryPy, предлагая простоту и высокую производительность без лишних зависимостей.

Основные возможности
🔵Маршрутизация: Автоматическое сопоставление URL с функциями, включая поддержку динамических и query-параметров для HTTP и WebSocket-эндпоинтов.
🔵Сессии: Простое управление сессиями с использованием cookie, легко расширяемое.
🔵Шаблоны: Поддержка Jinja2 для рендеринга HTML (опционально).
🔵Middleware: Возможность подключения пользовательских middleware для реализации функционала, такого как ограничение частоты запросов, аутентификация, логирование и др.
🔵WebSocket: Нативная поддержка WebSocket для двусторонней связи в реальном времени.
🔵Лёгкий дизайн: Минимум зависимостей, что обеспечивает быструю разработку и развертывание.
🔵ASGI-совместимость: Работает с современными серверами, такими как Uvicorn и Daphne, обеспечивая высокую производительность.

➡️Установка: pip install MicroPie

📱 Репозиторий
📚 Примеры

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🔍 Библиотека cleanlab в Python

Библиотека cleanlab предназначена для обнаружения и исправления ошибок в метках данных при машинном обучении.

Помогает улучшать качество данных и, соответственно, повышать точность моделей.

Основные особенности библиотеки:
🔵Обнаружение ошибочных меток в данных
🔵Оценка качества разметки
🔵Автоматическая очистка данных перед обучением
🔵Поддержка различных моделей и фреймворков (sklearn, PyTorch, Keras и др.)
🔵Работа с классификацией, мультиметками, табличными и текстовыми данными
🔵Поиск дубликатов и аномалий в данных
🔵Улучшение точности моделей за счёт очистки данных
🔵Оценка доверия модели к каждой метке
🔵Интеграция с предсказаниями моделей для анализа
🔵Поддержка semi-supervised и active learning подходов

➡️Установка: pip install "cleanlab[all]"

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📄Document-Scanner — это простое Python-приложение для сканирования документов с использованием OpenCV, которое автоматически находит границы документа на изображении и сохраняет его в "отсканированном" виде.

Основные возможности:
⏺Автоматическое определение границ документа на фотографии.
⏺Перспективное преобразование (удаление искажений).
⏺Преобразование изображения в чёрно-белый скан.
⏺Возможность использовать с веб-камерой или загруженным изображением.

Основные библиотеки:
✅opencv-python
✅Pillow
✅matplotlib
✅Flask

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🎨 fonttools — это Python-библиотека для работы со шрифтами, которая позволяет анализировать, модифицировать и генерировать шрифты в различных форматах, включая TrueType (.ttf), OpenType (.otf), WOFF и другие.

Популярна среди разработчиков, занимающихся веб-шрифтами, типографикой и оптимизацией шрифтов для веба и приложений.

Основные возможности:
🔵Чтение и запись шрифтов различных форматов (TTF, OTF, WOFF, WOFF2 и др.)
🔵Редактирование таблиц шрифта (например, glyf, name, cmap, GSUB, GPOS)
🔵Сжатие и оптимизация шрифтов
🔵Генерация субсетов шрифта (удаление ненужных символов)
🔵Использование инструментов командной строки: ttx, pyftsubset

➡️Установка: pip install fonttools

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🤖 TelegramBot-Boilerplate — это шаблон для разработки Telegram-ботов на Python с использованием фреймворка Pyrogram.

Предназначен для ускорения процесса создания ботов и облегчения изучения структуры проектов, особенно для начинающих разработчиков.

Основные особенности:
⏺Асинхронная архитектура
⏺Модульная структура
⏺Управление частотой запросов
⏺Поддержка MongoDB
⏺Структура проекта с разделением на папки для логирования, базы данных, вспомогательных функций и плагинов
⏺Команды для пользователей, администраторов и разработчиков
⏺Поддержка команд для выполнения Python-кода и оболочки
⏺Возможность обновления и перезапуска бота
⏺Поддержка Docker для развертывания

Основные библиотеки:
✅Pyrogram‎
✅Pillow
✅TgCrypto

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🖥 Библиотека pickleDB — это легковесная, быстрая и простая в использовании база данных типа "ключ-значение" для Python, ориентированная на производительность и минимализм.

Использует модуль orjson для сериализации, что обеспечивает высокую скорость работы.

Основные возможности
🔵Лёгкость и скорость: Оптимизирована для работы с миллионами записей, обеспечивая быструю загрузку, сохранение и извлечение данных.
🔵Поддержка асинхронности: В версии 1.0+ добавлена поддержка асинхронных операций.
🔵Простота API: Интерфейс библиотеки интуитивно понятен и напоминает работу со стандартными коллекциями Python. Ключи автоматически преобразуются в строки, а значения могут быть любыми сериализуемыми объектами JSON.
🔵Надёжность: Поддерживаются атомарные сохранения данных, что гарантирует целостность базы данных даже при сбоях.

➡️Установка: pip install pickledb

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🌐 Flask-Cors в Python — это расширение для Flask, которое добавляет поддержку CORS в веб-приложениях.

CORS — это механизм, который позволяет веб-браузерам делать запросы к серверу, находящемуся на другом домене (другом источнике). По умолчанию браузеры блокируют такие запросы по соображениям безопасности.

Основные особенности библиотеки:
🔵Простая интеграция с Flask-приложением
🔵Поддержка настройки CORS для отдельных маршрутов
🔵Возможность указания допустимых источников
🔵Поддержка пользовательских заголовков
🔵Возможность включения передачи cookie
🔵Поддержка регулярных выражений в маршрутах
🔵Совместимость с Flask Blueprints
🔵Гибкость конфигурации через параметры или декораторы

➡️Установка: pip install flask-cors

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🤖 wordbot — это проект Telegram-бота, который предоставляет определения слов, синонимы, антонимы, примеры использования и "слово дня".

Использует API Wordnik и Urban Dictionary для получения данных.

Основные библиотеки:
✅pyTelegramBotAPI
✅tornado
✅requests
✅cachetools

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

hickle — это Python-библиотека, предназначенная для сериализации и десериализации данных с использованием формата HDF5 вместо стандартного pickle. Это обеспечивает более эффективное и переносимое хранение данных.

Основные особенности библиотеки:
🔵Формат HDF5: Сохраняет данные в формате HDF5, что делает их доступными для чтения не только в Python, но и в других языках программирования, поддерживающих HDF5.
🔵Совместимость с pickle: Библиотека разработана как "drop-in" замена для pickle, позволяя использовать те же функции dump() и load() для сериализации и десериализации.
🔵Поддержка сжатия: Поддерживает прозрачное сжатие данных с использованием алгоритмов LZF и GZIP, что позволяет уменьшить размер файлов без дополнительных усилий.
🔵Высокая производительность: Благодаря использованию библиотеки h5py, hickle обеспечивает более быструю сериализацию по сравнению с pickle, особенно при работе с большими массивами данных.

➡️Установка: pip install hickle

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🛡BunkerWeb — это проект с открытым исходным кодом и Web Application Firewall нового поколения.

Будучи полнофункциональным веб-сервером (на базе NGINX), он защищает ваши веб-сервисы, обеспечивая безопасность "по умолчанию".

Основные особенности:
⏺Reverse proxy на основе NGINX (и частично на Caddy).
⏺Ориентирован на минимизацию уязвимостей без необходимости глубокой настройки.
⏺Предназначен для контейнерной среды (в первую очередь Docker).
⏺Может использоваться как drop-in замена NGINX с автоматической защитой.

📱 Репозиторий
⚙️ Документация
💬 Демо

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📺 Изменяем кортеж в Python!

В данном Shorts мы изменим кортеж!!!

➡️Справочник Программиста. Подписаться

browser-use — это открытая платформа и Python-библиотека, позволяющая интегрировать агентов искусственного интеллекта с веб-браузерами для автоматизации онлайн-задач.

Основные особенности:
🔵Интеграция с браузером: Позволяет AI-агентам управлять браузером, выполняя действия, такие как навигация по страницам, ввод данных и взаимодействие с элементами интерфейса.
🔵Поддержка различных LLM: Совместим с различными крупными языковыми моделями, включая OpenAI, Anthropic и другие, что обеспечивает гибкость в выборе AI-движка.
🔵Примеры использования: В репозитории представлены примеры сценариев, таких как автоматический поиск и подача заявок на вакансии, демонстрируя практическое применение платформы.

➡️Установка: pip install browser-use

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

💬 Chaplin — это инструмент визуального распознавания речи (VSR), который в реальном времени преобразует движения губ в текст.

Полностью работает локально, без необходимости подключения к интернету, и предназначен для пользователей, которым важно сохранять конфиденциальность или использовать его в условиях, где звук невозможен или нежелателен.

Основные особенности:
⏺Реальное время: Отслеживает движения губ через веб-камеру и мгновенно преобразует их в текст.
⏺Полностью локальная работа: Все вычисления выполняются на вашем устройстве, что обеспечивает высокий уровень конфиденциальности.
⏺Кроссплатформенность: Совместим с Windows, macOS и Linux.

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться