from bs4 import BeautifulSoup


def extract_tables_from_file(file_path):
    # Открываем файл по указанному пути в режиме чтения с кодировкой UTF-8
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        # Читаем содержимое файла и сохраняем его в переменной html
        html = file.read()
        
    # Создаем объект BeautifulSoup для парсинга HTML-кода
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    # Инициализируем пустой список для хранения извлеченных таблиц
    tables = []
    # Находим все элементы <table> в HTML-документе
    for table in soup.find_all('table'):
        # Инициализируем пустой список для хранения строк текущей таблицы
        rows = []
        # Находим все строки <tr> в текущей таблице
        for row in table.find_all('tr'):
            # Извлекаем текст из всех ячеек <td> и <th>, убирая лишние пробелы
            cells = [cell.get_text(strip=True) for cell in row.find_all(['td', 'th'])]
            # Добавляем список ячеек в список строк
            rows.append(cells)
        # Добавляем список строк в общий список таблиц
        tables.append(rows)
    # Возвращаем список всех извлеченных таблиц
    return tables


# Вызываем функцию и выводим результат для файла 'example.html'
print(extract_tables_from_file('example.html'))

import requests


def get_country_info(country_code):
    # Формируем URL для API с использованием кода страны
    url = f"https://restcountries.com/v3.1/alpha/{country_code}"
    response = requests.get(url)  # Выполняем GET-запрос к API
    
    # Проверяем, успешен ли запрос (код 200)
    if response.status_code == 200:
        # Преобразуем ответ в формат JSON
        country_data = response.json()
        
        # Проверяем, что данные - это список и он не пуст
        if isinstance(country_data, list) and len(country_data) > 0:
            # Получаем первую запись из списка данных о стране
            country_info = country_data[0]
            # Извлекаем общее название страны
            name = country_info['name']['common']
            # Извлекаем столицу, если она известна
            capital = country_info['capital'][0] if 'capital' in country_info else 'Unknown'
            # Извлекаем население, если оно известно
            population = country_info['population'] if 'population' in country_info else 'Unknown'
            # Извлекаем площадь, если она известна
            area = country_info['area'] if 'area' in country_info else 'Unknown'

            print(f"Страна: {name}")  # Выводим название страны
            print(f"Столица: {capital}")  # Выводим столицу страны
            print(f"Население: {population}")  # Выводим население страны
            print(f"Площадь: {area} квадратных километров")  # Выводим площадь страны в квадратных километрах
        else:
            # Сообщаем об ошибке, если данные отсутствуют
            print(f"Ошибка: Не удалось получить информацию для кода страны {country_code}")
    else:
        # Сообщаем об ошибке, если запрос не успешен
        print(f"Ошибка: Не удалось получить информацию для кода страны {country_code}")


# Вызываем функцию для получения информации о стране с кодом 'IT' (Италия)
get_country_info('IT')

import requests

# Указываем API-ключ для доступа к Pexels
API_KEY = "YOUR_PEXELS_API_KEY"
# Определяем базовый URL для поиска изображений в Pexels
BASE_URL = "https://api.pexels.com/v1/search"


def search_images(query, per_page=10, page=1):
    """
    Функция для поиска изображений на Pexels по ключевому слову.

    :param query: Ключевое слово для поиска.
    :param per_page: Количество изображений на странице (макс. 80).
    :param page: Номер страницы результатов.
    :return: Список ссылок на изображения.
    """
    headers = {
        "Authorization": API_KEY  # Устанавливаем заголовок авторизации с API-ключом
    }
    params = {
        "query": query,  # Ключевое слово для поиска изображений
        "per_page": per_page,  # Количество изображений на странице
        "page": page  # Номер страницы результатов
    }
    # Отправляем GET-запрос к API Pexels
    response = requests.get(BASE_URL, headers=headers, params=params)

    # Проверяем, успешен ли запрос (код 200)
    if response.status_code == 200:
        # Преобразуем ответ в формат JSON
        data = response.json()
        # Извлекаем список фотографий из ответа
        photos = data.get("photos", [])
        # Получаем ссылки на изображения среднего размера
        image_urls = [photo["src"]["medium"] for photo in photos]
        # Возвращаем список ссылок на изображения
        return image_urls
    else:
        # Выводим сообщение об ошибке, если запрос не успешен
        print(f"Ошибка: {response.status_code}")
        # Возвращаем пустой список в случае ошибки
        return []


# Пример использования
# Ищем изображения по запросу "hacker", ограничивая до 5 изображений
images = search_images("hacker", per_page=5)
print("Найденные изображения:")
# Проходим по всем найденным ссылкам на изображения
for img_url in images:
    # Выводим каждую ссылку на изображение
    print(img_url)