Библиотека notifiers в Python

Библиотека notifiers предназначена для отправки уведомлений через различные сервисы.

Она предоставляет унифицированный интерфейс для взаимодействия с различными платформами, такими как email, Slack, Telegram и другие.

Основные особенности библиотеки:
🔵Унифицированный интерфейс: Все уведомители используют единый интерфейс, что упрощает их использование.
🔵Поддержка множества сервисов: Поддерживает работу с несколькими популярными сервисами уведомлений.
🔵Конфигурация через параметры: Параметры для каждого сервиса можно задавать как через аргументы функций, так и через конфигурационные файлы.
🔵Расширяемость: Можно добавлять собственные уведомители.

✅ Пример кода для отправки уведомления через телеграм-бота

from notifiers import get_notifier

# Получите notifier для Telegram
telegram = get_notifier('telegram')

# Ваш токен бота
token = 'YOUR_BOT_TOKEN'
# Ваш chat_id
chat_id = 'YOUR_CHAT_ID'

# Отправка уведомления
try:
    response = telegram.notify(
        token=token,
        chat_id=chat_id,
        message='Это тестовое сообщение из Telegram-бота!'
    )
    if response.status == 'success':
        print("Сообщение успешно отправлено!")
    else:
        print("Ошибка отправки сообщения:", response.errors)
except Exception as e:
    print("Возникла ошибка:", e)

➡️Установка библиотеки: pip install notifiers

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Код для разделения экранов видео на Python

Для объединения видео с разделением экранов в коде используется библиотека moviepy.

➡️Установка библиотеки: pip install moviepy

from moviepy.editor import VideoFileClip, clips_array

# Загружаем первый видеоклип из файла "v1.mp4",
# берём его подотрезок с 0 по 2 секунды и добавляем границу в 5 пикселей
clip1 = VideoFileClip("v1.mp4").subclip(0, 2).margin(5)
# Загружаем второй видеоклип из файла "v2.mp4",
# берём его подотрезок с 0 по 2 секунды и добавляем границу в 5 пикселей
clip2 = VideoFileClip("v2.mp4").subclip(0, 2).margin(5)
# Загружаем третий видеоклип из файла "v3.mp4",
# берём его подотрезок с 0 по 2 секунды и добавляем границу в 5 пикселей
clip3 = VideoFileClip("v3.mp4").subclip(0, 2).margin(5)
# Загружаем четвертый видеоклип из файла "v4.mp4",
# берём его подотрезок с 0 по 2 секунды и добавляем границу в 5 пикселей
clip4 = VideoFileClip("v4.mp4").subclip(0, 2).margin(5)

# Объединяем видеоклипы в массив 2x2 (две строки и два столбца)
combined = clips_array([[clip1, clip2],
                        [clip3, clip4]])

# Записываем объединенное видео в файл "output.mp4"
combined.write_videofile('output.mp4')

📺 Моё видео с объяснением данного кода

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека LocalStack в Python

Библиотека LocalStack предназначена для эмуляции облачных сервисов AWS на локальной машине.

Позволяет тестировать и разрабатывать приложения, использующие сервисы AWS, без необходимости подключения к реальным облачным ресурсам.

Основные особенности библиотеки:
🔵Эмуляция основных сервисов AWS: Поддерживает множество ключевых сервисов AWS, таких как S3, DynamoDB, SQS, SNS, Lambda, CloudFormation, и многие другие.
🔵Локальное тестирование и разработка: Разработчики могут тестировать свои приложения локально, что ускоряет цикл разработки и уменьшает зависимость от сетевого соединения и облачных ресурсов.
🔵Интеграция с CI/CD: Легко интегрируется с системами непрерывной интеграции и доставки (CI/CD), что позволяет автоматизировать тестирование инфраструктуры и приложений.
🔵Совместимость с AWS CLI и SDK: Поддерживает команды AWS CLI и API вызовы AWS SDK, что делает его удобным для использования с существующими инструментами и скриптами.

➡️Установка библиотеки: pip install localstack

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Код для замены определённого текста во всём HTML-файле на Python

Для парсинга и работы с HTML-файлом в коде используется библиотека beautifulsoup4.

➡️Установка библиотеки: pip install beautifulsoup4

from bs4 import BeautifulSoup
import re


def replace_text(html, old_text, new_text, output_html):
    # Открываем HTML-файл и считываем его содержимое
    with open(html, 'r', encoding='utf-8') as file:
        html_content = file.read()

    # Создаём объект BeautifulSoup для парсинга HTML-содержимого
    soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
    # Компилируем регулярное выражение для поиска старого текста, игнорируя регистр
    old_text_regex = re.compile(re.escape(old_text), re.IGNORECASE)

    # Проходимся по всем строкам текста в HTML
    for text in soup.find_all(string=True):
        # Если старая строка найдена в тексте, заменяем её новой строкой
        if old_text_regex.search(text):
            # Заменяем старый текст на новый в текущей строке
            new_text_content = old_text_regex.sub(new_text, text)
            # Заменяем старую строку на новую в дереве BeautifulSoup
            text.replace_with(new_text_content)

    # Сохраняем измененное содержимое в новый HTML-файл
    with open(output_html, 'w', encoding='utf-8') as file:
        file.write(str(soup))


# Определяем путь к исходному HTML-файлу
file_path = 'index.html'
# Определяем путь к выходному HTML-файлу с измененным содержимым
output_path = 'index_modified.html'
# Вызываем функцию для замены текста в HTML-файле
replace_text(file_path, 'Старый текст', 'Новый текст', output_path)

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📺 Если у вас YouTube работает очень медленно или вообще не прогружается, то можете попробовать воспользоваться этими гайдами:

💻 Для пользователей ПК на Windows

💻 Пользователи macOS и Linux могут воспользоваться SpoofDPI

📱 Для пользователей Android-смартфонов

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека PyArmor в Python

Библиотека PyArmor предназначена для защиты Python-скриптов путем шифрования исходного кода.

Помогает предотвратить несанкционированное использование и обратную разработку Python-программ.

Основные возможности библиотеки:
🔵Шифрование исходного кода: Шифрует Python-файлы (.py), делая их недоступными для чтения и изменения. При этом скрипты могут быть выполнены только с использованием специально созданного защищенного интерпретатора.
🔵Обфускация кода: Поддерживает обфускацию, которая изменяет структуру кода, делая его менее понятным для анализа.
🔵Создание защищенного окружения: Позволяет создавать зашифрованные архивы, которые могут быть выполнены только в определенных средах или на определенных машинах.
🔵Лицензирование и контроль доступа: Поддерживает создание лицензий, которые позволяют ограничить срок действия, количество запусков или использование программы определенными пользователями или на конкретных устройствах.

➡️Установка библиотеки: pip install pyarmor

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Утилита StyleCariGAN в Python

Утилита StyleCariGAN позволяет создавать стилизованные карикатурные изображения.

Разработана на основе подхода, который комбинирует принципы стиля переноса и карикатурной генерации.

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека GitPython в Python

Библиотека GitPython позволяет взаимодействовать с Git-репозиториями программно.

Основные возможности библиотеки:
🔵Работа с существующим репозиторием: Возможность открыть уже существующий репозиторий и выполнять с ним различные действия: проверять состояние, получать информацию о коммитах, ветках и файлах.
🔵Клонирование репозитория: Позволяет клонировать удалённый репозиторий на локальную машину.
🔵Коммиты и ветки: Позволяет программно создавать новые коммиты, переключаться между ветками и создавать новые ветки.
🔵Просмотр истории коммитов: Возможность получать и анализировать историю коммитов, находить определенные изменения и анализировать их.
🔵Работа с файлами: Позволяет получать доступ к файлам в репозитории, проверять их изменения и содержимое.

➡️Установка библиотеки: pip install GitPython

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Код для добавления диаграммы в Word-документ в виде изображения на Python

Для работы с Word-документом в коде используется библиотека python-docx, а для создания диаграммы - matplotlib.

➡️Установка библиотек: pip install python-docx matplotlib


from docx import Document
from docx.shared import Inches
import matplotlib.pyplot as plt
import io

# Создаём Word-документ
doc = Document()
doc.add_heading('Документ с диаграммой', 0)

# Создаём диаграмму с помощью matplotlib
plt.figure(figsize=(6, 4))
labels = ['Категория A', 'Категория B', 'Категория C', 'Категория D']
sizes = [15, 30, 45, 10]
colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue']
explode = (0.1, 0, 0, 0)

plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140)
plt.axis('equal')  # Убедимся, что диаграмма имеет круговую форму

# Сохраняем диаграмму в буфер
buf = io.BytesIO()
plt.savefig(buf, format='png')
buf.seek(0)

# Добавляем диаграмму в Word-документ
doc.add_picture(buf, width=Inches(5))

# Добавляем описание под диаграммой
doc.add_paragraph('Рисунок 1: Пример круговой диаграммы.')

# Сохраняем документ
doc.save('document_with_chart.docx')

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека Tach в Python

Библиотека Tach предназначена для тестирования производительности (бенчмаркинга) функций.

Создана для простоты использования и предназначена для облегчения анализа производительности кода, особенно в сравнении с альтернативными решениями.

Основные особенности библиотеки:
🔵Простота использования: Имеет простой и интуитивно понятный API, что позволяет быстро начинать работу с бенчмаркингом кода.
🔵Гибкость: Можно легко бенчмаркировать разные функции и параметры, включая возможность проводить несколько тестов для лучшей точности.
🔵Тестирование разных аспектов: Позволяет анализировать как общее время выполнения функций, так и, например, использование процессора или памяти, что важно для полного понимания производительности.
🔵Поддержка сравнений: Предоставляет возможность сравнивать производительность нескольких функций или реализаций, что делает её полезной для выбора оптимальных алгоритмов или подходов.

➡️Установка библиотеки: pip install tach

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека Aurora в Python

Aurora - это генератор статических сайтов.

Библиотека поддерживает:
🔵Создание контента и страниц с помощью markdown, jinja2 и HTML
🔵Статические и инкрементные сборки
🔵Интерактивное построение с горячей перезагрузкой для разработки (время перезагрузки <300 мс)
🔵Готовая поддержка создания страниц архива дат, категорий и тегов

➡️Установка библиотеки: pip install aurora-ssg

📱 Репозиторий
💻 Шаблон блога
💬 Демо

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Код для увеличения яркости изображения на Python

Для работы с изображением в коде используется библиотека Pillow.

➡️Установка библиотеки: pip install Pillow

from PIL import Image, ImageEnhance

# Открываем изображение
image = Image.open('image.jpg')

# Создаём объект для изменения яркости
enhancer = ImageEnhance.Brightness(image)

# Увеличиваем яркость (1.0 - оригинальная яркость, 2.0 - в два раза ярче)
brightness_factor = 1.5
brightened_image = enhancer.enhance(brightness_factor)

# Сохраняем измененное изображение
brightened_image.save('brightened_image.jpg')

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Утилита Aider в Python

Утилита Aider позволяет интегрировать GPT-модели (например, OpenAI GPT) в рабочий процесс программирования на Python.

Предназначена для того, чтобы использовать возможности ИИ для автоматизации и упрощения программирования, особенно при написании, рефакторинге и отладке кода.

Основные возможности:
🔵Автогенерация кода: Позволяет автоматически генерировать код на основе текстовых запросов.
🔵Рефакторинг кода: Помогает улучшать существующий код, предлагая изменения, которые делают его более читаемым, эффективным или соответствующим лучшим практикам.
🔵Обработка ошибок: Может анализировать ошибки, возникшие в процессе выполнения кода, и предлагать исправления.
🔵Интеграция с редакторами: Интегрируется с различными редакторами кода, такими как VSCode или PyCharm, что делает его использование удобным и естественным в процессе разработки.
🔵Поддержка нескольких языков: Хотя Aider изначально разработана для Python, она также может поддерживать другие языки программирования, расширяя свою функциональность.
🔵Обратная связь и доработки: Способна понимать контекст кода и давать обратную связь в режиме реального времени, что помогает быстрее находить и исправлять ошибки.

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться