Функция next() в Python
Функция next() позволяет получить следующий элемент из итерируемого объекта.
При каждом вызове этой функции интерпретатор Python перемещает указатель на следующий элемент итерируемого объекта и возвращает его.
Если в итерируемом объекте больше нет элементов, то функция вызывает исключение StopIteration.
Функция next() позволяет получить следующий элемент из итерируемого объекта.
При каждом вызове этой функции интерпретатор Python перемещает указатель на следующий элемент итерируемого объекта и возвращает его.
Если в итерируемом объекте больше нет элементов, то функция вызывает исключение StopIteration.
❤🔥10👍5
Функция isinstance() в Python
Функция isinstance() используется для проверки того, является ли объект экземпляром заданного класса или класса-наследника этого класса.
Принимает два аргумента: объект и класс (или кортеж классов), и возвращает True, если объект является экземпляром заданного класса или класса, наследующего от него, и False в обратном случае.
Функция isinstance() используется для проверки того, является ли объект экземпляром заданного класса или класса-наследника этого класса.
Принимает два аргумента: объект и класс (или кортеж классов), и возвращает True, если объект является экземпляром заданного класса или класса, наследующего от него, и False в обратном случае.
❤🔥10👍2
Распределение Пуассона в Python
Распределение Пуассона - это статистическое распределение дискретной случайной величины, которая показывает вероятность того, что определенное число событий произойдет за определенный период времени, при условии, что эти события происходят с некоторой постоянной средней интенсивностью и независимо друг от друга.
Распределение Пуассона в Python можно моделировать с помощью функции
В приведённом примере код генерирует 5 случайных чисел из распределения Пуассона с параметром λ (средним значением и дисперсией) равным 3.
Распределение Пуассона - это статистическое распределение дискретной случайной величины, которая показывает вероятность того, что определенное число событий произойдет за определенный период времени, при условии, что эти события происходят с некоторой постоянной средней интенсивностью и независимо друг от друга.
Распределение Пуассона в Python можно моделировать с помощью функции
poisson()
из стандартной библиотеки numpy.В приведённом примере код генерирует 5 случайных чисел из распределения Пуассона с параметром λ (средним значением и дисперсией) равным 3.
🔥5🤔2👍1
Метод timeit() в Python
Метод
Синтаксис:
timeit.timeit(stmt='pass', setup='pass', timer=<default timer>, number=5, globals=None)
Где:
stmt - проверяемый код;
setup - настройка кода;
timer - используемый таймер;
number - число циклов измерений;
globals - область видимости.
Метод
timeit()
из стандартной библиотеки timeit используется для измерения времени выполнения блока кода.Синтаксис:
timeit.timeit(stmt='pass', setup='pass', timer=<default timer>, number=5, globals=None)
Где:
stmt - проверяемый код;
setup - настройка кода;
timer - используемый таймер;
number - число циклов измерений;
globals - область видимости.
🔥9👍3❤🔥2