Метод zfill() в Python
Метод zfill() возвращает копию исходной строки, дополненной слева нулями до указанной ширины.
Если ширина уже достигнута или превышена, то метод возвращает копию исходной строки без изменений.
Может быть полезен, например, при форматировании номеров телефонов или кодов товаров, чтобы гарантировать определенную ширину символов.
Метод zfill() возвращает копию исходной строки, дополненной слева нулями до указанной ширины.
Если ширина уже достигнута или превышена, то метод возвращает копию исходной строки без изменений.
Может быть полезен, например, при форматировании номеров телефонов или кодов товаров, чтобы гарантировать определенную ширину символов.
❤🔥5🔥4👍1
Метод isdisjoint() Python
Метод isdisjoint() в Python проверяет, есть ли общие элементы между двумя множествами. Он возвращает True, если общих элементов нет, и False в противном случае.
Синтаксис:
sets.isdisjoint(other)
Где:
other - объект поддерживающий итерацию (кортеж, символ или подстрока).
sets - множество frozenset или set.
Метод isdisjoint() в Python проверяет, есть ли общие элементы между двумя множествами. Он возвращает True, если общих элементов нет, и False в противном случае.
Синтаксис:
sets.isdisjoint(other)
Где:
other - объект поддерживающий итерацию (кортеж, символ или подстрока).
sets - множество frozenset или set.
❤🔥6👍3
Функция divmod() в Python
Функция divmod() принимает два аргумента и возвращает пару значений - частное и остаток от деления этих двух аргументов.
Вместо того, чтобы использовать операторы / и % для выполнения операции деления с получением целой части и остатка, можно воспользоваться функцией divmod(), что может упростить код.
Функция divmod() принимает два аргумента и возвращает пару значений - частное и остаток от деления этих двух аргументов.
Вместо того, чтобы использовать операторы / и % для выполнения операции деления с получением целой части и остатка, можно воспользоваться функцией divmod(), что может упростить код.
👍7❤🔥3
Функция itertools.dropwhile() в Python
Функция dropwhile() из модуля itertools возвращает итератор, который проходит через последовательность и возвращает все элементы, начиная с первого, который не удовлетворяет заданному условию.
При этом все элементы, удовлетворяющие условию, игнорируются.
Функция dropwhile() из модуля itertools возвращает итератор, который проходит через последовательность и возвращает все элементы, начиная с первого, который не удовлетворяет заданному условию.
При этом все элементы, удовлетворяющие условию, игнорируются.
🔥5❤🔥2👍1
Функция next() в Python
Функция next() позволяет получить следующий элемент из итерируемого объекта.
При каждом вызове этой функции интерпретатор Python перемещает указатель на следующий элемент итерируемого объекта и возвращает его.
Если в итерируемом объекте больше нет элементов, то функция вызывает исключение StopIteration.
Функция next() позволяет получить следующий элемент из итерируемого объекта.
При каждом вызове этой функции интерпретатор Python перемещает указатель на следующий элемент итерируемого объекта и возвращает его.
Если в итерируемом объекте больше нет элементов, то функция вызывает исключение StopIteration.
❤🔥10👍5
Функция isinstance() в Python
Функция isinstance() используется для проверки того, является ли объект экземпляром заданного класса или класса-наследника этого класса.
Принимает два аргумента: объект и класс (или кортеж классов), и возвращает True, если объект является экземпляром заданного класса или класса, наследующего от него, и False в обратном случае.
Функция isinstance() используется для проверки того, является ли объект экземпляром заданного класса или класса-наследника этого класса.
Принимает два аргумента: объект и класс (или кортеж классов), и возвращает True, если объект является экземпляром заданного класса или класса, наследующего от него, и False в обратном случае.
❤🔥10👍2
Распределение Пуассона в Python
Распределение Пуассона - это статистическое распределение дискретной случайной величины, которая показывает вероятность того, что определенное число событий произойдет за определенный период времени, при условии, что эти события происходят с некоторой постоянной средней интенсивностью и независимо друг от друга.
Распределение Пуассона в Python можно моделировать с помощью функции
В приведённом примере код генерирует 5 случайных чисел из распределения Пуассона с параметром λ (средним значением и дисперсией) равным 3.
Распределение Пуассона - это статистическое распределение дискретной случайной величины, которая показывает вероятность того, что определенное число событий произойдет за определенный период времени, при условии, что эти события происходят с некоторой постоянной средней интенсивностью и независимо друг от друга.
Распределение Пуассона в Python можно моделировать с помощью функции
poisson()
из стандартной библиотеки numpy.В приведённом примере код генерирует 5 случайных чисел из распределения Пуассона с параметром λ (средним значением и дисперсией) равным 3.
🔥5🤔2👍1